當前，數字技術(shù)給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)廣泛而深刻的影響，生產(chǎn)要素構成、資源配置方式、經(jīng)濟運行邏輯、政府治理模式等都已發(fā)生重要變化，也對現有經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)學(xué)術(shù)體系帶來(lái)不小沖擊。數字時(shí)代經(jīng)濟發(fā)展與治理學(xué)術(shù)體系的構建，需要將數據和數字形態(tài)的產(chǎn)品與服務(wù)內化于知識體系全鏈條之中，對數字時(shí)代公共治理所涉及的“公共利益”“外部性”等問(wèn)題進(jìn)行重新思考。本文就其中幾點(diǎn)進(jìn)行分析。

一是“數據要素市場(chǎng)”問(wèn)題。在實(shí)際研究時(shí)，數據很難置入生產(chǎn)要素的傳統分析框架中。數據有其自身特點(diǎn)：首先，多主體可以主張權利，消費者也是數據生產(chǎn)者，這使產(chǎn)權問(wèn)題很難處理。其次，數據可以復用復制，使其稀缺性發(fā)生改變。最后是快速迭代，每個(gè)人的習慣都在改變之中，從經(jīng)濟學(xué)的角度看，這就意味著(zhù)存量要素（數據）無(wú)用或者快速折舊。因此，需要對“要素市場(chǎng)”“資源配置”這些基本概念進(jìn)行思考和重新定義，尋求更完善有效的分析框架。

二是數字時(shí)代服務(wù)業(yè)性質(zhì)改變問(wèn)題。在數字技術(shù)加持下，服務(wù)業(yè)分工日趨廣泛深入，整體效率顯著(zhù)提高。數字技術(shù)對經(jīng)濟效率的提升遠不會(huì )止步于各類(lèi)服務(wù)業(yè)，而是通過(guò)數字服務(wù)的全鏈嵌入，對其他各類(lèi)產(chǎn)業(yè)和各種經(jīng)濟行為效率的提升產(chǎn)生深遠影響。從整體上重構服務(wù)經(jīng)濟學(xué)術(shù)體系和理論分析框架，依然任重道遠。

三是數字時(shí)代產(chǎn)業(yè)組織變化問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)組織是公認受數字經(jīng)濟影響最突出的領(lǐng)域。一方面，各種交易成本降低，企業(yè)與市場(chǎng)邊界不僅快速調整，而且形態(tài)改變，分工傾向于極致且高度彈性化。另一方面，大企業(yè)或大型網(wǎng)絡(luò )組織管理成本極大降低，垂直一體化和網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)組織迅速發(fā)展。兩種形態(tài)并行推進(jìn)，帶來(lái)了我們尚不熟知的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)。例如，許多產(chǎn)品需求個(gè)性化強、技術(shù)迭代快、設備更新快，更有些時(shí)尚品的需求速漲速消。對此類(lèi)產(chǎn)品，以企業(yè)為中心的生產(chǎn)組織形態(tài)適應性差，面臨新挑戰。數字平臺能夠鏈接大量企業(yè)、產(chǎn)線(xiàn)、設備、倉庫和員工等，形成巨大產(chǎn)能池，按需匹配各種資源，迅速組織起以產(chǎn)品為中心、在一定區域范圍內的分布式制造產(chǎn)線(xiàn)。對于這種日益重要的產(chǎn)業(yè)組織方式，學(xué)術(shù)理論分析還很不夠。

四是研發(fā)和創(chuàng )新組織形態(tài)變化的問(wèn)題。這個(gè)領(lǐng)域至少能看到三個(gè)重要變化。第一，開(kāi)源模式如何能用傳統創(chuàng )新理論進(jìn)行分析?，F在大數據和智能產(chǎn)業(yè)更多采用開(kāi)源模式，經(jīng)濟學(xué)有關(guān)研發(fā)的傳統分析框架分析開(kāi)源模式碰到挑戰。第二，數據在研發(fā)中的極端重要性使創(chuàng )新分布發(fā)生變化，大平臺企業(yè)借助數據優(yōu)勢，向前沿技術(shù)及基礎研發(fā)攀升，如何用一個(gè)分析框架，表達、解釋這個(gè)階段各研發(fā)主體之間關(guān)系的變化？第三，是分布式研發(fā)模式的出現。有了數字平臺之后，研發(fā)可以在廣泛領(lǐng)域中有專(zhuān)業(yè)的分工。例如，國內一家專(zhuān)業(yè)研發(fā)平臺，匯聚了來(lái)自世界各國的31萬(wàn)個(gè)工程設計技術(shù)人員，專(zhuān)門(mén)為小企業(yè)進(jìn)行研發(fā)。小企業(yè)可以在平臺上提出需求，研發(fā)平臺接單后尋找合適的研發(fā)團隊或研發(fā)人員，或者把一個(gè)產(chǎn)品細分成幾部分，分配給專(zhuān)業(yè)研發(fā)人員去做。研發(fā)人員可在平臺上低成本同步協(xié)同，靈活高效地完成研發(fā)任務(wù)。

五是數字時(shí)代“外部性”內部化和政府干預的合理性問(wèn)題當前正在發(fā)生重要變化。首先，數字應用導致政府與市場(chǎng)的邊界出現變化。政府干預市場(chǎng)與社會(huì )活動(dòng)的依據之一是“外部性”，而數字技術(shù)可以將部分外部性問(wèn)題“內部化”。其次，政府調控產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要依據是分散的市場(chǎng)主體信息缺失，行為具有盲目性、缺乏預見(jiàn)性。而現在大型平臺和數據類(lèi)企業(yè)擁有實(shí)時(shí)精準的全局數據，智能技術(shù)正迅速形成更強大的預見(jiàn)能力。最后，一些完全公共品也具有了商業(yè)價(jià)值，公共頻道雖然不可收費卻能廣泛獲客，帶來(lái)網(wǎng)絡(luò )效應、廣告價(jià)值和數據價(jià)值。數字時(shí)代公共治理中“公共性”的邊界持續發(fā)生變化，需要恰當的學(xué)術(shù)理論分析和政策建議。

六是數字平臺不當行為的認定和監管問(wèn)題。數字平臺的規模、市場(chǎng)控制力和社會(huì )影響都很大，監管面臨諸多難題。有的大而管不了，一些大平臺出了問(wèn)題不能一關(guān)了之，要整改但卻難以停運。有的快而跟不上，平臺上的商戶(hù)、商品和服務(wù)數量巨大且更新極快，外在監管力量很難跟上。有的深而看不透，大平臺都有上千項多層次投資項目及其他利益關(guān)聯(lián)，不細查深查不易看透看準。有的新而看不懂，不同平臺商業(yè)模式不同，相似平臺也有很大差異。外部監管者無(wú)法應對平臺治理難題，平臺自治應成為基礎。

七是大數據技術(shù)應用于人類(lèi)價(jià)值判斷領(lǐng)域產(chǎn)生的問(wèn)題。例如，司法系統提倡使用智能輔助辦案系統，贊同者認為算法客觀(guān)可靠，能夠做到標準一致、客觀(guān)公正、“同案同判”。然而，2019年3月，法國卻出臺相關(guān)法律禁止多種“技術(shù)賦能”行為在司法領(lǐng)域的應用，其中一項是：不得將特定法官辦案數據進(jìn)行大數據對比，分析特定法官特定案件與整個(gè)司法系統的一致性狀況。這是因為，一致性分析會(huì )使所有判決向平均結果靠攏，將多種傾向博弈產(chǎn)生的“平均數”固化為不可演進(jìn)的絕對值。隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展和應用，這種情況在社會(huì )領(lǐng)域將引發(fā)更多思考。

八是數字時(shí)代科技倫理缺乏有效平衡力量的問(wèn)題。所有的科技都有負面作用，公眾輿論的約束、科學(xué)共同體的約束、國家法律法規的約束和國際組織的約束同頻共振，總體上能夠發(fā)揮有效作用。但數字技術(shù)應用極其廣泛，滲透極其深入，享用人人相關(guān)，缺乏明確的“受益”和“受損”主體，且發(fā)展迭代極為迅速。這些因素導致社會(huì )缺乏平衡和約束數字技術(shù)發(fā)展的思考時(shí)間和有效力量。因此，數字時(shí)代，信息公開(kāi)和公眾參與科技問(wèn)題的討論比以往任何時(shí)期都更加重要。

構建既能有效解釋中國實(shí)踐、又有普適包容性的學(xué)術(shù)理論體系，為“數據之治”貢獻中國學(xué)術(shù)智慧，廣大研究者義不容辭。

來(lái)源:《光明日報》