數字經(jīng)濟進(jìn)入數據資源驅動(dòng)新時(shí)代，培育數據要素市場(chǎng)、促進(jìn)數據交易流通是經(jīng)濟社會(huì )創(chuàng )新發(fā)展的必然要求。本文結合近日發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》，以數字經(jīng)濟的數據、模型算法與算力三個(gè)核心要素為立足點(diǎn)，思考和分析推動(dòng)數據基礎制度落地的核心支撐技術(shù)。

數據要素流通交易是價(jià)值凸顯的動(dòng)力引擎。數據作為數字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素，其流通交易過(guò)程，也是數據、模型算法和算力協(xié)同發(fā)展、持續遞進(jìn)的過(guò)程，其核心是“以數據為資源，發(fā)揮信息價(jià)值”。數據環(huán)境是一個(gè)廣泛開(kāi)放式環(huán)境，并處于頻繁流動(dòng)與共享狀態(tài)，加劇了跨部門(mén)、跨行業(yè)的數據流動(dòng)趨勢。數據具有來(lái)源廣、規模大、結構類(lèi)型豐富、處理行為多樣、擁有權與使用權分離等特點(diǎn)，使數據在開(kāi)放環(huán)境下面臨泄露安全風(fēng)險。

堅持數據開(kāi)發(fā)利用和有效保護兩者并重。一方面要合法流通數據、充分發(fā)揮數據潛能，另一方面要采取必要安全措施有效保護數據、確保具備保障持續安全狀態(tài)的能力。近年來(lái)，國家陸續出臺網(wǎng)絡(luò )安全法、密碼法、數據安全法、個(gè)人信息保護法等法律法規，構筑網(wǎng)絡(luò )與數據安全的基礎“合規堡壘”，以數據安全保障數據流通交易和行業(yè)數字化發(fā)展，將發(fā)揮數據要素倍增效應，推動(dòng)數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

數字經(jīng)濟的核心要素包含數據、模型算法、算力等方面。數據正在成為經(jīng)濟關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化的基礎，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節，深刻改變著(zhù)生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì )治理方式。我們需要研究推進(jìn)數據確權和分類(lèi)分級管理，暢通數據交易流動(dòng)，完善數據合理定價(jià)，實(shí)現數據要素市場(chǎng)化配置，合理分配數據要素收益。

利用創(chuàng )新技術(shù)手段加快培育數據要素市場(chǎng)。在符合個(gè)人信息保護法、數據安全法等相關(guān)法律法規要求的前提下，利用安全多方計算技術(shù)打破“數據孤島”，實(shí)現數據要素在數據安全和隱私保護基礎上有序流通。探索開(kāi)展數據質(zhì)量標準化體系建設，加快推進(jìn)數據采集和流通交易接口的標準化，促進(jìn)數據整合互通和互操作。圍繞數字化轉型，打造“數據中臺”，在數據安全、數據隱私合規的前提下進(jìn)行全面整合；同時(shí)，建設企業(yè)間的合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級的隱私計算平臺，形成企業(yè)間的數據要素流通市場(chǎng)。

安全多方計算（MPC）是數據安全流通的關(guān)鍵技術(shù)。數字化轉型的最大挑戰之一是“數據孤島”問(wèn)題：對于不同主體，基于數據安全、數據隱私的法律法規要求，不能將數據簡(jiǎn)單整合；對于同一主體，數據可以通過(guò)管理行政命令有限程度整合，但是由于存在部門(mén)利益、權限管理、安全管理等障礙也無(wú)法依靠簡(jiǎn)單的管理要求進(jìn)行完全整合。

零知識證明（ZKP）是數據要素市場(chǎng)監管的有效支撐技術(shù)。數據要素市場(chǎng)需要監管與治理，這就需要在數據安全的前提下建設“監管工具”與“監管算法”，確保數據要素流通平臺上的業(yè)務(wù)活動(dòng)、生產(chǎn)活動(dòng)在監管的框架下進(jìn)行，并且可以接受監督與治理。零知識證明的密碼技術(shù)可有效實(shí)現這一目標。政府部門(mén)或行業(yè)聯(lián)盟可利用零知識證明技術(shù)實(shí)現監管與隱私兼顧，在保證數據隱私前提下實(shí)現數據要素使用合規性的公開(kāi)可驗證，保障個(gè)人數據隱私與企業(yè)商業(yè)機密，實(shí)現“黨管數據，央企先行”的目標。

監管與隱私兼顧實(shí)現。推進(jìn)在央企間的數據要素流通市場(chǎng)先行先試，利用零知識證明技術(shù)實(shí)現監管與數據隱私的兼顧。參考“監管沙盒”在金融行業(yè)的成功經(jīng)驗，在數據要素市場(chǎng)的建立過(guò)程中，利用高性能的區塊鏈技術(shù)實(shí)現數據的上鏈存證和不可篡改，同時(shí)結合零知識證明等密碼技術(shù)兼顧數據的隱私性和數據合規性的可審計和可監管。

技術(shù)助力實(shí)現數據要素市場(chǎng)化配置。在以安全多方計算、零知識證明、區塊鏈等技術(shù)建立的數據流動(dòng)技術(shù)設施的基礎上，打造數據要素的流通市場(chǎng)。這些技術(shù)可以幫助實(shí)現數據確權和分類(lèi)分級管理，暢通數據交易的流動(dòng)。在解決了數據安全、隱私保護和數據監管等數據流通問(wèn)題之后，最重要的就是形成合理的經(jīng)濟分配機制，從而驅動(dòng)企業(yè)內部的部門(mén)獨立核算、企業(yè)間的數據共享，以形成數據要素市場(chǎng)，實(shí)現數據要素市場(chǎng)化配置，合理分配數據要素收益。

數字經(jīng)濟時(shí)代千千萬(wàn)萬(wàn)的生產(chǎn)活動(dòng)催生海量智能化模型。近年來(lái)，人工智能技術(shù)取得了巨大進(jìn)展，大數據與人工智能的結合使得海量模型的建立成為可能。無(wú)論是在縱深的算法研究，還是橫向的創(chuàng )新場(chǎng)景層面，人工智能技術(shù)都為數字經(jīng)濟拉開(kāi)了波瀾壯闊的巨幕。人工智能模型有著(zhù)強大的優(yōu)勢，不需要預設的邏輯、不需要專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn)就可以實(shí)現建模，并且各類(lèi)算法工具平臺可以支持快速建模。然而，人工智能模型也有不足，主要集中在模型的可解釋性、校驗方法的可靠度，模型缺陷與局限性等方面。

算法模型治理是人工智能的下一篇章。算法模型的治理，即模型的可解釋性、模型的精度與風(fēng)險、算法公平性等方面。模型治理既是技術(shù)，又是制度，成熟的數字化企業(yè)會(huì )形成完整的模型治理制度。在推廣建設人工智能能力的同時(shí)，也要推廣成熟的模型治理制度建設。目前，包括對抗攻擊、因果分析與可解釋性分析的研究工作已經(jīng)給這方面的工作指出了發(fā)展方向。在這些方面，我們認為應該進(jìn)行以下工作內容：一是建立模型治理制度，形成模型價(jià)值評估、精度評估、風(fēng)險與缺陷管理的成熟體系。二是建立模型評測中心，結合各類(lèi)場(chǎng)景牽頭建設數據模型標準，并實(shí)踐模型評測，賦能行業(yè)發(fā)展。

模型治理的另一面是算法的合規性。在數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的生產(chǎn)活動(dòng)需要依靠算法模型開(kāi)展，算法與業(yè)務(wù)的深度融合會(huì )是未來(lái)的趨勢，對于業(yè)務(wù)的合規性要求也會(huì )傳導到對算法的合規性要求。同時(shí)，行業(yè)監管也在逐漸建立之中。建議各行業(yè)也應建立相應的行業(yè)規范與標準，在數據安全法等法律法規框架內，發(fā)展測評中心，對算法使用的合規性、公平性進(jìn)行測試和評估。

建設數字經(jīng)濟離不開(kāi)算力的支持。算力在數字經(jīng)濟建設過(guò)程中的必要性，主要體現在五方面：一是數據模型需要在算力平臺上實(shí)現；二是在海量數據、海量模型、實(shí)時(shí)計算的數字化時(shí)代，對算力的要求急劇提升；三是建立數據要素流通市場(chǎng)，多方數據共同建模使得對算力的要求更高；四是創(chuàng )新型軟硬件體系架構、智能芯片以及未來(lái)的量子計算技術(shù)對算力都有較大需求；五是從數據要素安全的角度來(lái)講，算法是攻防雙方的主要角力點(diǎn)，更高的算力支持，能夠有效增加不法分子竊取數據的成本，從而降低安全風(fēng)險。

布局“優(yōu)化防守效率”的安全體系。安全對抗本質(zhì)是敵我雙方對資源的消耗戰，優(yōu)化敵我戰損比是贏(yíng)得勝利的關(guān)鍵。從安全技術(shù)角度出發(fā)，安全多方計算和零知識證明等隱私計算技術(shù)，在保障數據隱私和安全性的同時(shí)，相比無(wú)隱私保護的同類(lèi)計算在計算效率和通訊復雜度上都有一定程度的犧牲。因此，為了保護數據要素安全，需要綜合考慮各類(lèi)技術(shù)的優(yōu)劣勢，優(yōu)先融合應用“低算力成本、高敵方消耗”的密碼技術(shù)，采用免改造應用的創(chuàng )新數據保護技術(shù)，合理加強“防護算力”投入，以實(shí)現更低成本、更高安全的有效數據防護。

堅持關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。構建數據基礎制度是支持數字經(jīng)濟的前提，核心技術(shù)是推動(dòng)和完善數據基礎制度建立的支撐，技術(shù)深耕、模型建設、算力提升都是數字經(jīng)濟發(fā)展中不可或缺的組成部分。從技術(shù)角度，我國要加強安全多方計算、商用密碼技術(shù)、人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，牽住自主創(chuàng )新這個(gè)“牛鼻子”，發(fā)揮我國社會(huì )主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規模市場(chǎng)優(yōu)勢，提高數字技術(shù)基礎研發(fā)能力，打贏(yíng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰，牢牢掌握發(fā)展數字經(jīng)濟的自主權。

來(lái)源：《光明日報》