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      Unity發(fā)布合成數據集,可大幅削減人工智能訓練時(shí)間和成本
      • 點(diǎn)擊數:1383     發(fā)布時(shí)間:2021-04-20 15:24:00
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      實(shí)時(shí)3D內容創(chuàng )作和運營(yíng)平臺Unity (NYSE: U) 今日宣布發(fā)布Unity計算機視覺(jué)數據集。該數據集將有效降低計算機視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)成本,加快為制造業(yè)、零售業(yè)和安防行業(yè)訓練人工智能(AI)的速度。計算機視覺(jué)方案提供商現在可以為其AI訓練需求購買(mǎi)定制化的數據集,同時(shí)保證符合嚴格的隱私和監管標準。
      關(guān)鍵詞:

      2021年4月20日 —— 實(shí)時(shí)3D內容創(chuàng )作和運營(yíng)平臺Unity (NYSE: U) 今日宣布發(fā)布Unity計算機視覺(jué)數據集。該數據集將有效降低計算機視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)成本,加快為制造業(yè)、零售業(yè)和安防行業(yè)訓練人工智能(AI)的速度。計算機視覺(jué)方案提供商現在可以為其AI訓練需求購買(mǎi)定制化的數據集,同時(shí)保證符合嚴格的隱私和監管標準。 

      圖1 - 由Unity引擎合成的逼真圖像可以描繪自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中可能發(fā)生的各種低概率事件,從而改善自動(dòng)駕駛系統的訓練效果.jpg

      由Unity引擎合成的逼真圖像可以描繪自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中可能發(fā)生的各種低概率事件,從而改善自動(dòng)駕駛系統的訓練效果 

      對于人工智能訓練來(lái)說(shuō)合成數據非常重要,因為往往現實(shí)世界所收集的真實(shí)數據無(wú)法滿(mǎn)足特定的條件或需求。比如隱私規定限制了真實(shí)數據的可用性,或規定了數據只能以何種方式被使用。合成數據的一種常見(jiàn)用途是用于預發(fā)布的產(chǎn)品測試,此時(shí)現實(shí)數據可能不存在或無(wú)法被測試人員獲取。此外,機器學(xué)習需要大量的數據用于訓練算法,這也有賴(lài)于合成數據。因為在現實(shí)生活中,尤其是在自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè),生成能夠用于算法訓練的數據非常昂貴。如今Unity已經(jīng)推出了計算機視覺(jué)數據集,未來(lái)在獲取用于人工智能和機器學(xué)習訓練的高質(zhì)量合成數據集上,成本將不再是障礙。 

      Unity人工智能和機器學(xué)習高級副總裁Danny Lange博士表示:“通過(guò)提供符合隱私規定且如實(shí)反映真實(shí)世界的合成數據,我們能夠讓這些具有開(kāi)創(chuàng )性的數據集為更多創(chuàng )新者所用。根本上來(lái)說(shuō),這些數據集能幫助企業(yè)規劃和模擬尚未出現過(guò)的場(chǎng)景,甚至能夠模擬真實(shí)世界的用戶(hù)增長(cháng)來(lái)不斷調整訓練數據。因此,隨著(zhù)客戶(hù)應用領(lǐng)域的擴展,我們將能看到更智能的室內環(huán)境,比如全自助無(wú)人零售店等等?!?span style="text-indent: 2em;"> 

      Unity使用“域隨機化”(domain randomization)技術(shù)來(lái)創(chuàng )建各種計算機視覺(jué)數據集,以此來(lái)提高數據質(zhì)量并控制實(shí)際應用中的偏差值。在合成數據的過(guò)程中,該技術(shù)將對目標物體的位置和朝向進(jìn)行各種排列組合,還有光照和攝像機角度的變化,以及可能實(shí)現的Unity環(huán)境的無(wú)數變量配置等。而且,Unity的合成數據集還可以避免真實(shí)數據獲取過(guò)程中可能存在的隱私違規或不可控的人工偏差。比如有些包含真實(shí)的人或地點(diǎn)的圖像是直接從互聯(lián)網(wǎng)上非法抓取的,或是花費大量人力從真實(shí)世界中拍攝獲得。 

      圖2 - 各類(lèi)帶標簽的合成圖像數據.jpg

      各類(lèi)帶標簽的合成圖像數據 

      對于真實(shí)世界的數據,標注的價(jià)格隨著(zhù)標注類(lèi)型的復雜性而增加。Unity則提供了一個(gè)適用于任何標簽類(lèi)型的較低價(jià)格,客戶(hù)無(wú)論是為簡(jiǎn)單還是復雜的行業(yè)標準都將支付相同的標簽價(jià)格,如2D和3D邊界框、類(lèi)細分或實(shí)例細分。合成數據集是按等級定價(jià)模型收費的,客戶(hù)所需合成的圖像數量越多,每幅圖像的價(jià)格越低。 

      Lange博士補充道:“合成數據正在徹底改變機器學(xué)習模型的訓練方式,它彌補了人工收集和標記真實(shí)世界數據的許多不足之處。我們正在探索一切可能性,幫助創(chuàng )作者們獲取他們決策所需、并且負擔的起的數據,推動(dòng)Unity技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應用。這也是為什么我們推出這些數據集,并竭力幫助客戶(hù)滿(mǎn)足他們的需求?!?span style="text-indent: 2em;"> 

      關(guān)于Unity

      Unity (NYSE: U) 是全球領(lǐng)先的實(shí)時(shí)3D互動(dòng)內容創(chuàng )作和運營(yíng)平臺。包括游戲開(kāi)發(fā)、美術(shù)、建筑、汽車(chē)設計、影視動(dòng)畫(huà)在內的所有創(chuàng )作者,都能借助Unity將他們的創(chuàng )意變成現實(shí)。Unity平臺提供一整套完善的軟件解決方案,可用于創(chuàng )作、運營(yíng)和變現任何實(shí)時(shí)互動(dòng)的2D和3D內容,支持平臺包括手機、平板電腦、PC、游戲主機、增強現實(shí)和虛擬現實(shí)設備。公司超過(guò)1800人規模的研發(fā)團隊讓Unity的技術(shù)始終保持在世界前沿,同時(shí)緊跟合作伙伴迭代,確保在最新的版本和平臺上提供優(yōu)化支持服務(wù)。2020年,基于Unity開(kāi)發(fā)的游戲和體驗在全球范圍內月均下載量超過(guò)50億次。

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