新冠肺炎疫情的全球大流行不僅深刻影響了世界政治經(jīng)濟格局的發(fā)展演進(jìn)，而且加速改變了人們的生產(chǎn)生活方式和思維方式。人們觀(guān)察到，疫情大大加快了數字化轉型進(jìn)程，有望讓大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展步入快車(chē)道——從疫情監測、病毒溯源、行程跟蹤到物資調配、醫療救治、疫苗研發(fā)，再到政府決策、產(chǎn)業(yè)轉型、政務(wù)服務(wù)，隨處可見(jiàn)臺前幕后的大數據力量。以大數據、人工智能為代表的數字技術(shù)加快與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，正在成為化危為機、開(kāi)創(chuàng )新局的強大新動(dòng)能。但是，唯物辯證法提醒我們，任何事物都有兩面性。大數據同樣是把“雙刃劍”，一方面益處多多，另一方面也會(huì )誘發(fā)風(fēng)險。似乎無(wú)所不在的大數據已實(shí)實(shí)在在地把問(wèn)題一股腦拋了出來(lái)，諸如隱私保護、數據壟斷、數據安全、算法監管等方面的挑戰，正隨著(zhù)疫情防控常態(tài)化和數字化發(fā)展而越來(lái)越凸顯、越來(lái)越復雜。這些問(wèn)題，既迫在眉睫，又關(guān)乎長(cháng)遠大局。疫情總要結束，疫情后的大數據究竟何去何從？ 

狂飆還是穩進(jìn)？ 疫情之下大數據再度迎來(lái)發(fā)展良機

這次疫情“大考”給整個(gè)經(jīng)濟社會(huì )運行帶來(lái)了一場(chǎng)極為被動(dòng)的強壓力測試，也客觀(guān)上為大數據提供了一次主動(dòng)作為、大展身手的機遇。疫情期間，各級政府部門(mén)、醫療機構、科研院所和科技企業(yè)迅速行動(dòng)，把大數據等技術(shù)廣泛應用于疫情防控和復工復產(chǎn)的各個(gè)方面，充分彰顯了大數據在科技抗疫中不可替代的關(guān)鍵作用。

大數據在戰疫中的創(chuàng )新應用集中在三個(gè)方面：一是疫情監測追蹤。在疫情趨勢研判、流行病學(xué)調查、輿情信息動(dòng)態(tài)、人員遷徙和車(chē)輛流動(dòng)、資源調配和物流運輸等方面，通過(guò)政企合作開(kāi)發(fā)大數據分析產(chǎn)品或服務(wù)，為政府、企業(yè)和公眾提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息以輔助決策。全國各地很多科技企業(yè)都開(kāi)發(fā)了各具特色的大數據平臺和解決方案。媒體平臺紛紛利用大數據技術(shù)繪制“疫情地圖”“遷徙地圖”，為公眾防范傳染提供方便。二是疫情防控救治?；趯ξ恢脭祿托袨閿祿耐诰蚍治?，進(jìn)行高危人群識別、人員健康追蹤、區域風(fēng)險預判等，實(shí)現分區分級的精準識別、精準施策和精準防控。大數據在病情診療、疫苗研發(fā)、醫學(xué)研究等場(chǎng)景中也發(fā)揮了重要作用。中國疾控中心等機構同國家超算中心、BAT等企業(yè)合作，借助后者在算力、算法、數據上的優(yōu)勢加快了疫苗、藥物等的研發(fā)進(jìn)度。三是生產(chǎn)生活服務(wù)。諸多互聯(lián)網(wǎng)、大數據企業(yè)和網(wǎng)絡(luò )平臺發(fā)揮優(yōu)勢為居民提供線(xiàn)上教育、在線(xiàn)醫療、遠程辦公、無(wú)接觸外送、在線(xiàn)娛樂(lè )等服務(wù)，大批中小微企業(yè)開(kāi)啟數字化轉型。國家政務(wù)服務(wù)平臺推出疫情防控健康信息碼，中國信通院聯(lián)合三大運營(yíng)商推出“通信大數據行程卡”，作為出行、復工復產(chǎn)復學(xué)、日常生活及出入公共場(chǎng)所的憑證，實(shí)現了健康碼全國互認、一碼通行。阿里“釘釘”、字節跳動(dòng)“飛書(shū)”、騰訊企業(yè)微信等產(chǎn)品則為遠程辦公提供了便利。

2020年4月30日，工信部公布了疫情防控和復工復產(chǎn)復課大數據產(chǎn)品和解決方案名單，中國政府網(wǎng)疫情防控和復工復產(chǎn)服務(wù)、中電科“一網(wǎng)暢行”疫情防控和復工復產(chǎn)大數據系統、國家重點(diǎn)醫療物資保障調度平臺等94個(gè)產(chǎn)品和解決方案上榜。這些產(chǎn)品和解決方案大多綜合集成和應用了大數據、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多項技術(shù)，可有效滿(mǎn)足疫情監測、病源追溯、診療研發(fā)、綜合決策、遠程協(xié)同等多方面需求，都是大數據戰疫的典型案例。

大數據發(fā)展也迎來(lái)了一波政策利好。2020年3月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，將數據要素同土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素一體部署。隨后，國務(wù)院辦公廳、國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部等部門(mén)陸續推出一系列針對數字經(jīng)濟和數字化發(fā)展的政策文件。比如，國務(wù)院辦公廳《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費加快發(fā)展的意見(jiàn)》，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦《關(guān)于推進(jìn)“上云用數賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟發(fā)展實(shí)施方案》，國家發(fā)展改革委等4部門(mén)《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》，工業(yè)和信息化部《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》；國家發(fā)展改革委還牽頭啟動(dòng)“數字化轉型伙伴行動(dòng)”；繼8家國家大數據綜合試驗區建設告一段落之后，6個(gè)國家數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展試驗區啟動(dòng)建設；等等。

前有抗擊疫情的優(yōu)異表現，后有連續不斷的政策加持，大數據的未來(lái)似乎一帆風(fēng)順。疫情之后，大數據究竟是換擋提速、狂飆突進(jìn)，還是重回冷靜并進(jìn)入穩步發(fā)展的軌道？該如何研判，還需要對大數據的正反兩面進(jìn)行全面審視。

機遇還是隱患？客觀(guān)看待大數據帶來(lái)的風(fēng)險和挑戰

疫情暴發(fā)以來(lái)，由于外部環(huán)境發(fā)生了顯著(zhù)變化，大數據發(fā)展開(kāi)始呈現出一些新的趨勢。從技術(shù)層面看，大數據技術(shù)逐漸從數據的采集、存儲、處理、分析等基本環(huán)節向數據管理、數據安全、交易流通等領(lǐng)域演化，已形成一個(gè)相對完整的龐大技術(shù)體系，并與人工智能、云計算、邊緣計算、區塊鏈等技術(shù)走向融合，以降本增效、創(chuàng )造價(jià)值、保障安全為基本方向的態(tài)勢越來(lái)越明顯。從產(chǎn)業(yè)層面看，大數據產(chǎn)業(yè)規模和企業(yè)數量保持增長(cháng)，北上廣深杭等發(fā)達地區一馬當先，中西部地區不乏亮點(diǎn)，新型基礎設施建設快速推進(jìn)，5G、大數據中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等加快發(fā)展，商業(yè)模式創(chuàng )新和技術(shù)創(chuàng )新相互促進(jìn)，大數據領(lǐng)域創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)和投融資活躍。從應用層面看，越來(lái)越多的應用場(chǎng)景被開(kāi)發(fā)出來(lái)，大數據分析應用進(jìn)一步從消費端向生產(chǎn)端滲透、延伸，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始具備數據的積累、掌控和管理能力，各種技術(shù)工具、數據產(chǎn)品服務(wù)或整體化解決方案持續涌現。

只不過(guò)，大數據的另一面或許更值得關(guān)注。過(guò)去一年，互聯(lián)網(wǎng)、大數據及相關(guān)平臺企業(yè)坐上了過(guò)山車(chē)，如果說(shuō)上半年還意氣風(fēng)發(fā)，那么下半年真可謂風(fēng)云突變?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺扎堆鏖戰“社區團購”和螞蟻金服暫緩上市兩個(gè)代表性事件，將一向風(fēng)光無(wú)限的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)置于風(fēng)口浪尖。當消費互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口將盡、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚未鋪開(kāi)，這兩大事件的背后都可以看到互聯(lián)網(wǎng)巨頭及其背后的資本力量貪婪逐利，平臺企業(yè)用戶(hù)規模的高速增長(cháng)和業(yè)務(wù)版圖的急劇擴張，成為國家反壟斷和防范化解金融風(fēng)險的重要關(guān)注領(lǐng)域。這也難怪黨和國家隨即明確，要強化反壟斷和防止資本無(wú)序擴張?！毒W(wǎng)絡(luò )小額貸款業(yè)務(wù)管理暫行辦法（征求意見(jiàn)稿）》《網(wǎng)絡(luò )交易監督管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南（征求意見(jiàn)稿）》等文件相繼發(fā)布，《反壟斷法》修訂工作提上日程，其用意已十分明顯。

這還只是冰山一角。經(jīng)此一“疫”，大數據應用所暴露出來(lái)的問(wèn)題越發(fā)凸顯，可歸納為“四有一難”。其一，數據融通有障礙。來(lái)自各個(gè)部門(mén)、各個(gè)渠道的數據口徑不規范、標準不統一、時(shí)間不準確、可信度不高等問(wèn)題較為普遍，數據質(zhì)量堪憂(yōu)，數據資源統籌管理不足，導致數據散而不聚、聚而不通、通而難用。其二，數據共享有困難。促進(jìn)政務(wù)數據、公共數據共享開(kāi)放的制度規章和政策措施還不健全，限制數據有序安全流動(dòng)的體制機制障礙仍然存在，信息孤島、數據壁壘問(wèn)題突出，分級分類(lèi)、權責清晰的數據管理制度體系還未建立；數據要素市場(chǎng)培育發(fā)展滯后，數據交易流通體系建設尚處探索初期，企業(yè)間、行業(yè)間數據共享開(kāi)放不理想。其三，數據安全有隱患。尚未建立起適用于大數據環(huán)境下的數據分類(lèi)分級安全保護制度，個(gè)人信息保護和數據安全管理跟不上快速發(fā)展的形勢需要，存在個(gè)人隱私泄漏、數據泄露以及數據濫采濫用、不當使用和違規違法交易數據等風(fēng)險。其四，數據監管有差距。行業(yè)、企業(yè)及機構數據龐雜分散和集中集聚現象并存，互聯(lián)網(wǎng)巨頭存在利用數據不公平競爭、限制競爭的壟斷風(fēng)險，針對大數據“殺熟”、平臺“二選一”等問(wèn)題的數據和算法監管相對空白。其五，數字?zhù)櫆想y彌合。不同行業(yè)和企業(yè)的數據管理應用能力差異明顯，金融、電信、電力等行業(yè)相對領(lǐng)先，許多行業(yè)相對滯后，平臺企業(yè)、龍頭企業(yè)比中小微企業(yè)優(yōu)勢顯著(zhù)，老年人與年輕人相比差距較大。

所有這些都指向一個(gè)根本問(wèn)題，即大數據相關(guān)制度規則建設明顯滯后于大數據技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和創(chuàng )新應用的發(fā)展，同時(shí)也說(shuō)明大數據已進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段，一個(gè)需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和制度、標準協(xié)同推進(jìn)的新階段。理想的狀況應當是，既加大激勵、推動(dòng)大數據創(chuàng )新發(fā)展，又加強規制、促進(jìn)大數據規范發(fā)展。

技術(shù)還是制度？數字化時(shí)代大數據高質(zhì)量發(fā)展的思考

數字化時(shí)代已然到來(lái)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展的背景下，數字經(jīng)濟及其與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合終將演變?yōu)橐环N數據驅動(dòng)型經(jīng)濟，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系都將被重新定義，數據要素的有序自由流動(dòng)和高效配置會(huì )越來(lái)越重要，經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展也將越來(lái)越依賴(lài)于數據的驅動(dòng)和賦能作用。而疫情沖擊在加快數字化發(fā)展的同時(shí)，也必然要求盡快從生產(chǎn)關(guān)系層面調整社會(huì )制度，以適應和促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，妥善解決日益凸顯的數據應用亂象和數據治理難題，進(jìn)而以大數據的高質(zhì)量發(fā)展為構建新發(fā)展格局、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展增添后勁、增加動(dòng)能。

一方面，應當以更大力度鼓勵大數據技術(shù)創(chuàng )新。堅持問(wèn)題導向、需求導向，堅持以創(chuàng )新驅動(dòng)、高質(zhì)量供給引領(lǐng)和創(chuàng )造新需求，聚焦數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟融合以及數字社會(huì )、數字政府建設，提高大數據應用場(chǎng)景供給能力和供給質(zhì)量，加快培育數據敏捷型新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，鼓勵利用政府數據資源進(jìn)行產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)創(chuàng )新，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)和具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。瞄準關(guān)鍵核心技術(shù)，推動(dòng)大數據與人工智能、5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等技術(shù)融合發(fā)展和集成創(chuàng )新，促進(jìn)數據要素與勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素融合創(chuàng )新，加強數據科學(xué)研究、數字技術(shù)研發(fā)投入和科技成果轉化，推進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)同創(chuàng )新，構建數據驅動(dòng)的技術(shù)創(chuàng )新體系和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)生態(tài)。加快新型基礎設施建設，推動(dòng)傳統基礎設施數字化轉型、智能化升級，為構建“算力+算法+數據+場(chǎng)景”的數字化生態(tài)提供支撐。加強大數據人才培養，提升全民數字技能，幫助中小微企業(yè)提高數據管理應用能力，努力彌合“數字?zhù)櫆稀薄?/span>

另一方面，應以更大作為加強大數據制度建設。堅持以改革創(chuàng )新破除體制機制障礙、以系統觀(guān)念健全國家大數據戰略，加快建立健全數據資源產(chǎn)權、交易流通、跨境傳輸、安全保護等基礎制度和標準規范。探索建立統一規范的數據管理制度，建立分級分類(lèi)的數據管理體系和數據標準體系，健全政務(wù)數據共享協(xié)調機制，加快打造國家數據統一共享開(kāi)放平臺，推動(dòng)數據匯聚融合與開(kāi)放共享。加強數據產(chǎn)權理論研究和數據立法司法實(shí)踐，賦予、保護和平衡權利人合法數據權益，逐步建立完善數據安全保護的基本制度體系、政策法規體系、技術(shù)支撐體系，強化平臺和企業(yè)在數據合規、數據保護、算法透明等方面的責任，加強數據壟斷調查，防止數據濫用、不當使用和違規違法交易。統籌布局數據資源和算力資源，著(zhù)力構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，加快培育發(fā)展全國一體的數據要素市場(chǎng)，推動(dòng)形成數據要素市場(chǎng)化配置機制，創(chuàng )新數據交易模式和交易規則，促進(jìn)數據安全有序流動(dòng)和規范化開(kāi)發(fā)利用。積極開(kāi)展數據跨境流動(dòng)等領(lǐng)域國際合作，參與數字領(lǐng)域國際規則和標準制定，打造升級版“數字絲綢之路”。

總之，只有堅持科技創(chuàng )新和制度創(chuàng )新“雙輪驅動(dòng)”，協(xié)調推進(jìn)大數據技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和制度規則建設，才能讓大數據闊步邁向高質(zhì)量發(fā)展之路。

來(lái)源：《光明日報》