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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
      2024
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      在數據智能賽道上找準定位
      • 點(diǎn)擊數:1252     發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 17:23:00
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      為了更好地促進(jìn)科技與資本融合,以科技的力量推動(dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展,“科技讓生活更美好”中國科學(xué)院科技成果路演活動(dòng)先后于2018年、2019年在深圳成功舉辦。近期,該路演活動(dòng)將于上海繼續舉行。為發(fā)揮優(yōu)秀科技項目示范效應,本報特推出路演項目系列報道,以資借鑒。
      關(guān)鍵詞:

      為了更好地促進(jìn)科技與資本融合,以科技的力量推動(dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展,“科技讓生活更美好”中國科學(xué)院科技成果路演活動(dòng)先后于2018年、2019年在深圳成功舉辦。近期,該路演活動(dòng)將于上海繼續舉行。為發(fā)揮優(yōu)秀科技項目示范效應,本報特推出路演項目系列報道,以資借鑒。 

      創(chuàng )業(yè)三年多,研究十余載,融資超億元……中科聞歌是一家孵化于中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、專(zhuān)注大數據和人工智能的初創(chuàng )企業(yè),從年初緊急開(kāi)發(fā)7×24小時(shí)疫情動(dòng)態(tài)直播系統,到不久前完成新一輪2億元人民幣的融資,中科聞歌在這一年里實(shí)現了逆勢增長(cháng)。 

      近日,《中國科學(xué)報》專(zhuān)訪(fǎng)了中科聞歌創(chuàng )始人王磊,請他來(lái)談?wù)効萍汲晒麖膶?shí)驗室到市場(chǎng)落地轉化的心路歷程,以及中科聞歌如何在數據智能賽道上找準定位,將技術(shù)與領(lǐng)域深入結合以滿(mǎn)足客戶(hù)需求。 

      角色轉變背后的成長(cháng) 

      《中國科學(xué)報》:從實(shí)驗室到企業(yè),從研究人員到管理人員,中科聞歌創(chuàng )始團隊經(jīng)歷了哪些成長(cháng)和收獲? 

      王磊:中科聞歌創(chuàng )始團隊來(lái)自中科院自動(dòng)化所互聯(lián)網(wǎng)大數據研究中心,如果說(shuō)我們在研究所專(zhuān)注于科研工作,那么創(chuàng )業(yè)以來(lái)最大的成長(cháng)就是將技術(shù)與市場(chǎng)對接,并促成產(chǎn)品落地。 

      從科研人員變成管理人員這一過(guò)程讓我發(fā)現,實(shí)驗室里高大上的技術(shù)客戶(hù)未必會(huì )買(mǎi)單,企業(yè)要做的是了解客戶(hù)需求,為客戶(hù)找到價(jià)值點(diǎn)。2017年,中科聞歌成立,希望將實(shí)驗室研究多年的技術(shù)成果推向市場(chǎng),發(fā)揮更大的經(jīng)濟社會(huì )效益。 

      《中國科學(xué)報》:中科聞歌是如何讓客戶(hù)為技術(shù)和產(chǎn)品買(mǎi)單的呢? 

      王磊:如今,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到第三個(gè)階段“AI+DT”(人工智能+數據智能),這要求中科聞歌將大數據技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)和媒體行業(yè)進(jìn)行深入結合。 

      為此,中科聞歌聚焦大數據驅動(dòng)感知智能、認知智能和決策智能的理論與技術(shù)突破,把握數據智能邁向決策智能的發(fā)展趨勢,引領(lǐng)大數據與人工智能技術(shù)和行業(yè)應用場(chǎng)景結合,獲得百余家客戶(hù)的認可,形成大數據和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應用格局。 

      《中國科學(xué)報》:創(chuàng )業(yè)過(guò)程中,自動(dòng)化所和中科院為中科聞歌提供了哪些幫助和支持?

      王磊:中科聞歌源自中科院,并保留了研究所對科研工作的嚴謹性。我們不僅可以接觸前沿技術(shù),還可以在尊重客觀(guān)規律的基礎上提出和解決問(wèn)題。從中科院STS項目到弘光專(zhuān)項,我們得到了很多來(lái)自中科院的支持。在新一輪的融資中,中科院資本、國科嘉和、中科創(chuàng )星以及中科院科技成果轉化母基金均來(lái)自中科院,也是中科院屬資本對中科聞歌的進(jìn)一步肯定和認可。 

      產(chǎn)品生態(tài)背后的積累 

      《中國科學(xué)報》:你認為中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢是什么?還有哪些不足?應該如何改進(jìn)? 

      王磊:核心技術(shù)是中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢。我們在大數據和數據智能領(lǐng)域已經(jīng)有10多年的技術(shù)積累,如今我們正在將前期積累的技術(shù)定位到具體的應用賽道,為客戶(hù)提供多語(yǔ)言、跨模態(tài)和深度認知智能的大數據系統、服務(wù)與解決方案。 

      在此基礎上,中科聞歌打造了“天湖”海量數據超級智算平臺、“聞?!比蛎襟w數據云、“紅旗”智媒體云和“聞思”咨詢(xún)報告服務(wù)的產(chǎn)品生態(tài)體系,擁有存儲規模PB級全球媒體數據平臺,服務(wù)千余家政府和企業(yè)客戶(hù)。 

      中科聞歌最大的不足是成立時(shí)間短,隊伍年輕,缺乏經(jīng)驗。課題組的管理模式并不適用于企業(yè)管理,管理一家幾百人的公司是一門(mén)課程,我們需要從頭學(xué)習,打造數字化企業(yè)。 

      《中國科學(xué)報》:目前中科聞歌的產(chǎn)品布局是否能滿(mǎn)足客戶(hù)和市場(chǎng)的需求?未來(lái)還將有哪些新的產(chǎn)品問(wèn)世? 

      王磊:11月28日,中科聞歌參與建設的省級融媒體中心指揮平臺——云南省媒體融合指揮平臺在昆明上線(xiàn),該平臺運用融媒體技術(shù)實(shí)現了云南各級媒體和縣級融媒體中心數據共通、資源共享。 

      中科聞歌成立之初的市場(chǎng)定位是瞄準泛媒體行業(yè),面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數據產(chǎn)品,同時(shí)輻射對媒體內容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場(chǎng)。這些年過(guò)去了,中科聞歌堅持深耕數據智能分析,在大數據智能、智能媒體、金融科技、智慧城市和公共健康大數據等多個(gè)行業(yè)形成了良好規?;?,未來(lái)的產(chǎn)品也將誕生在這些領(lǐng)域。 

      逆勢增長(cháng)背后的思考 

      《中國科學(xué)報》:今年對一些中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是比較困難的一年,中科聞歌卻呈現出逆勢增長(cháng)的態(tài)勢,為什么會(huì )出現這樣的情況? 

      王磊:疫情確實(shí)讓一些企業(yè)面臨著(zhù)困境,也考驗了中科聞歌。我們在1月下旬成立專(zhuān)項小組,為政府、媒體和公眾提供疫情信息服務(wù)、輿情分析和疫情預測全方位的數據服務(wù)和智力支撐。 

      成立以來(lái),中科聞歌都保持了200%~300%的業(yè)績(jì)增長(cháng),2020年按計劃增速也在200%以上。然而,上半年還是受到一些影響,下半年我們迎頭趕上,目前來(lái)看基本可以完成計劃的業(yè)績(jì)增長(cháng)。 

      《中國科學(xué)報》:在中科聞歌的發(fā)展歷程中,遇到的最大困難是什么?如何解決? 

      王磊:最大困難是轉變思維。 

      以前在研究所做科研,思考最多的是如何做到理論創(chuàng )新,將成果以論文形式或者重大項目來(lái)呈現。而今在企業(yè)里,我們必須給股東和投資人創(chuàng )造經(jīng)濟價(jià)值,從產(chǎn)品的市場(chǎng)定位到如何吸引目標群體都是我們需要考慮的,所以說(shuō)我們在摸索一套適合企業(yè)生存發(fā)展的體系,不僅需要做好研究,還需要做好市場(chǎng)和服務(wù),建立自己的營(yíng)銷(xiāo)渠道和團隊。 

      《中國科學(xué)報》:你認為當前中科聞歌面臨哪些新的機遇和挑戰? 

      王磊:如今的后疫情時(shí)代,給我們的發(fā)展帶來(lái)了機遇,我們的技術(shù)可以為地方的防疫提供支撐,同時(shí)我們的大數據平臺也得到越來(lái)越多的認可。不久前,中科聞歌先后中標深圳市龍華區防疫跟蹤管控項目和深圳市稅務(wù)局“智慧稽查”——智慧稅務(wù)中臺軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)項目。 

      其中,深圳市龍華區防疫跟蹤管控項目是龍華區全區一體的“防疫大腦”,打造防疫工作的智能化、移動(dòng)化和標準化,提升防疫工作的效率,保障龍華區復工復產(chǎn)的安全平穩推進(jìn)。智慧稅務(wù)中臺軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)項目將以稅務(wù)大數據平臺為基礎,打造智慧中臺建設方案,提升數據分析利用的支撐能力,加強人工智能與業(yè)務(wù)的深度融合,滿(mǎn)足智慧稅務(wù)多場(chǎng)景應用需求。 

      當然,中科聞歌也面臨著(zhù)多方面的挑戰。比如,在數據智能賽道上,我們還需要深耕技術(shù)和用戶(hù),進(jìn)一步完善信息化和智能化,才能保持領(lǐng)先。 

      來(lái)源:《中國科學(xué)報》

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