摘要：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國信息化技術(shù)發(fā)展應用的一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向，發(fā)電企業(yè)智能電站的研究和應用正在積極推進(jìn)。結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)電企業(yè)的總體應用進(jìn)行了探討，對火電機組部分具體功能應用進(jìn)行了介紹，并進(jìn)一步對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的星云架構及發(fā)展進(jìn)行了展望。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電站中的推廣應用，將為兩化融合提供一條具體的解決道路。

關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；智能電站；特征值；星云架構

Abstract: Industrial internet is a key direction of the development and application of information technology in China, and the research and application of intelligent power station in power generation enterprises are being actively promoted. Combined with industrial internet technology, the overall application of industrial internet in power generation enterprises is discussed, some specific functional applications in thermal power units are introduced, and the nebulous framework and development of industrial internet are further proposed. The promotion and application of industrial internet technology in intelligent power station will provide a concrete solution for the integration of the industrialization and informatization.

Key words: Industrial internet; Intelligent power station; Characteristic value; Nebular framework

以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，走新型工業(yè)化道路是兩化融合的基本要求，其核心就是傳統工業(yè)化企業(yè)需要以信息化為支撐，追求可持續發(fā)展模式。發(fā)電行業(yè)過(guò)去的兩化融合在公司集團側多體現在企業(yè)管理信息化方面，如辦公自動(dòng)化、ERP、數據中心、集團級生產(chǎn)監管等方面，這些信息化系統的建設一定程度地提升了企業(yè)管理水平，但與生產(chǎn)過(guò)程的融合還可進(jìn)一步深入。兩化融合在電廠(chǎng)側的信息化建設方面，主要體現在MIS（ERP）、SIS、網(wǎng)絡(luò )系統安全等方面的建設，這些構成了電廠(chǎng)側生產(chǎn)管理過(guò)程的基礎信息化體系。

隨著(zhù)電力行業(yè)的改革、能源結構及布局的調整、以“云、大、智、物、移”為特征的新技術(shù)發(fā)展等環(huán)境的變化和影響，發(fā)電企業(yè)的信息化發(fā)展內容有了新的內涵和擴展空間，兩化融合發(fā)展戰略賦予了新的內涵和實(shí)現途徑^[1、2]。借助新的信息化技術(shù)，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智 能電站等，兩化融合的應用領(lǐng)域已經(jīng)逐漸擴展到風(fēng)電、 光伏等；已建設的信息化系統在電站應用功能上也在不斷優(yōu)化，如燃料管理已經(jīng)基本實(shí)現煤場(chǎng)無(wú)人值守、自動(dòng)采集化驗、優(yōu)化摻配等功能；新的智能化信息技術(shù)得到不斷創(chuàng )新和應用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石，對未來(lái)工業(yè)發(fā)展將產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。2020年，國家將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型基礎設施加快推進(jìn)。

1 華能集團工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)介紹

在新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的背景下，在工業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型需求的帶動(dòng)下，以泛在互聯(lián)、全面感知、智能優(yōu)化、安全穩固為特征的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應運而生。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個(gè)重要發(fā)展方向^[3]，作為全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎設施和新型應用模式，通過(guò)人、機、物的全面互聯(lián)，實(shí)現全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，正在全球范圍內不斷顛覆傳統制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從而推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)加快轉型升級、新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯大。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由美國GE公司2012年提出便直接涉及企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程^[4、5]。最初GE提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“數據湖”概念，即從工業(yè)設備和網(wǎng)絡(luò )中獲取數據，然后利用生產(chǎn)大數據分析工具進(jìn)行存儲、分析和可視化，智能化信息可以供決策者在必要時(shí)實(shí)時(shí)使用或直接實(shí)現智能決策，并直接提升企業(yè)生產(chǎn)效率，如優(yōu)化節能降耗、提供設備狀態(tài)檢修等等，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的直接目的是推動(dòng)實(shí)體工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)，通過(guò)匯聚全業(yè)務(wù)、全類(lèi)型數據資源，全面支撐其他智能化應用。華能集團AIdustry平臺便是以大數據、人工智能為核心的流程性行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可拓展到電力、鋼鐵、化工、煤炭等行業(yè)。AIdustry平臺為流程性行業(yè)設備管理、狀態(tài)檢維修、安全生產(chǎn)、運行優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)管理提供分析診斷、智能運維、決策支持等服務(wù)，以提高工作效率和管理水平，降低經(jīng)營(yíng)成本，輔助科學(xué)決策和戰略管理。平臺核心功能是實(shí)現數據采集、存儲、處理以及應用開(kāi)發(fā)、數據分析等功能，在電力、鋼鐵、化工、煤炭領(lǐng)域建立產(chǎn)業(yè)化智能應用生態(tài)體系，通過(guò)采集企業(yè)各類(lèi)生產(chǎn)設備數據，利用AIdustry工業(yè)大數據平臺提供智能化分析工具，實(shí)現設備預測預警、故障診斷、運行優(yōu)化等。同時(shí)依托AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，建立開(kāi)放、共享、共建、共贏(yíng)的運營(yíng)模式為企業(yè)創(chuàng )造更高效益。

AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包含邊緣層、平臺層、應用層三層，其總體架構如圖1所示。

圖1 AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體架構

總體架構中的應用層功能分為三個(gè)層級：一是廠(chǎng)級的智慧電廠(chǎng)層面，包括設備狀態(tài)、健康評估、故障預警與診斷、性能優(yōu)化、決策支持等功能；二是集團級智慧經(jīng)營(yíng)層面，包括生產(chǎn)實(shí)時(shí)監控、機群發(fā)電調度、機群對標尋優(yōu)、市場(chǎng)預測、上網(wǎng)競價(jià)管理、計劃與綜合業(yè)務(wù)管理、財務(wù)管理、績(jì)效管理等；三是包含上下游企業(yè)的供應鏈協(xié)同功能。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在火電機組中的智能應用

智能電站是以自動(dòng)化、數字化、信息化為基礎，綜合應用互聯(lián)網(wǎng)、大數據等資源，充分發(fā)揮計算機超強的信息處理能力，集成統一的一體化數據平臺、一體化管控系統、智能傳感與執行、智能控制和優(yōu)化算法、數據挖掘以及精細化管理決策等技術(shù)，形成一種具備自趨優(yōu)、自學(xué)習、自恢復、自適應、自組織等特征的智能發(fā)電運行控制與管理模式，以實(shí)現安全、高效、環(huán)保的運行目標，并具有優(yōu)秀的外界環(huán)境適應能力^[6~8]。

智能電站以統一的管控一體化平臺作為支撐，基于智能安全圍繞智能生產(chǎn)控制（設備層和控制層）和智能生產(chǎn)管理（生產(chǎn)監管層和管理決策層）兩個(gè)方面，形成一種具備自動(dòng)趨優(yōu)的全過(guò)程優(yōu)化控制、自學(xué)習分析診斷、自恢復故障預警處理、自適應多目標優(yōu)化、自組織精細管理等特征的智能發(fā)電運行控制與管理模式。

通過(guò)AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以將人工智能技術(shù)應用到發(fā)電領(lǐng)域。利用AIdustry平臺開(kāi)發(fā)的基于設備特征值的電站設備狀態(tài)檢修研究，可得到表征工業(yè)設備本質(zhì)屬性的特征值，并以此作為判定設備健康狀態(tài)的判據，使狀態(tài)檢修真正能在發(fā)電廠(chǎng)得到落實(shí)和應用，該研究成果已經(jīng)在水電機組中得到驗證和應用^[9、10]。

為了更好地推廣AIdustry平臺，華能集團在國內首臺1000MW超超臨界燃煤機組上進(jìn)行了新的驗證和應用，同時(shí)對智能電站的部分應用功能進(jìn)行了研究，并對磨煤機爆燃預警、爐管安全智能監測、污染物優(yōu)化控制分析及智能控制、節能指標智能分析及優(yōu)化指導等進(jìn)行了功能驗證。

玉環(huán)電廠(chǎng)裝機4×1000MW超超臨界燃煤機組，是我國首座投入商業(yè)運行的國產(chǎn)百萬(wàn)千瓦等級超超臨界火力發(fā)電廠(chǎng)。玉環(huán)電廠(chǎng)作為國家“863”計劃中引進(jìn)超超臨界發(fā)電技術(shù)、逐步實(shí)現國產(chǎn)化的依托工程，于2004年6月28日開(kāi)工建設，1號機組2006年11月28日投產(chǎn)，4號機組2007年11月25日投產(chǎn)。鍋爐設備為哈爾濱鍋爐廠(chǎng)有限責任公司生產(chǎn)的超超臨界參數、變壓運行直流爐、單爐膛、一次中間再熱、平衡通風(fēng)、露天布置、固態(tài)排渣、 全鋼構架、全懸吊結構、八角雙切圓燃燒方式的Π型燃煤鍋爐。鍋爐額定過(guò)熱蒸汽壓力為27.46MPa.g，額定過(guò)熱蒸汽溫度為605℃，額定過(guò)熱蒸汽流量為2953t/h。每臺鍋爐配置6臺高效可靠的HP中速磨煤機，磨制后的煤粉分四根煤粉管道引出磨煤機，在鍋爐前后墻經(jīng)煤粉分配器一分為二，把煤粉送向鍋爐的同一層的8個(gè)煤粉燃燒器噴口。鍋爐的汽水流程從省煤器系統開(kāi)始，一次汽水系統以?xún)戎檬狡蛛x器為分界點(diǎn)，從水冷壁入口集箱到汽水分離器為水冷壁系統，從分離器出口到過(guò)熱器出口集箱為過(guò)熱器系統，之后為二次汽水再熱器系統，結構布置上省煤器系統位于尾部煙道，分隔屏過(guò)熱器、屏式過(guò)熱器、末級過(guò)熱器和末級再熱器分別布置于上爐膛、折焰角和水平煙道內。

2.1 磨煤機爆燃預警應用

沿海電廠(chǎng)在燃用以印尼煤為代表的高揮發(fā)分、高水分進(jìn)口煤種時(shí)，制粉系統爆燃事件時(shí)有發(fā)生，對機組的穩定運行和設備安全造成嚴重影響。盡管磨煤機和粉管爆燃的機理和原因較為清晰，但因爆燃邊界條件、反應時(shí)間和設備環(huán)境的復雜性和變動(dòng)性，一般較難有直接簡(jiǎn)單的預防措施和方法，單靠運行人員的觀(guān)察分析很難做到磨煤機和粉管爆燃事故的預警并提前采取措施，往往通過(guò)一些具體的運行措施解決^[11、12]。 目前，磨煤機和粉管爆燃的預防主要采用數學(xué)方法（主要為樣本仿真學(xué)習）對已有的測量數據（一次風(fēng)粉參數、擋板開(kāi)度、磨煤機電流、給煤流量等）進(jìn)行處理達到預警目的^{[13、14]}。

利用AIdustry平臺中的AI算法，獲取磨煤機在過(guò)去2年中不同運行工況下的運行參數進(jìn)行模型的自學(xué)習建模，通過(guò)工業(yè)機理對獲得的數據模型進(jìn)行參數修正，利用專(zhuān)家知識設定具體規則得到模型數據庫和煤粉爆燃預警模型。再將歷史上發(fā)生爆燃的故障數據納入驗證，模型可準確有效地提前發(fā)出預警信息。實(shí)際應用中，通過(guò)實(shí)時(shí)采集的運行參數與模型數據庫中的數據進(jìn)行比對實(shí)現磨煤機和粉管爆燃事故的預警。磨煤機和粉管爆燃模型如圖2所示。

圖2 磨煤機和粉管爆燃模型

2020年4月3日，磨煤機和粉管爆燃監測系統對某機組磨煤機E發(fā)出四次報警，報警記錄和特征值變化如圖3、圖4所示。

圖3 報警記錄

圖4 磨煤機和粉管爆燃監測系統特征值和給煤量變化

在實(shí)際生產(chǎn)現場(chǎng)，15:58:38該磨煤機風(fēng)量、壓力等參數發(fā)生大幅度的波動(dòng)，運行人員通過(guò)人工監盤(pán)立即發(fā)現了該現象，并判斷4號機組磨煤機E發(fā)生了爆燃，于16:00:41秒緊急打閘了磨煤機?？梢?jiàn)，與人工發(fā)現比較，磨煤機和粉管爆燃監測系統報警提前4分鐘以上，可以為運行人員提前干預、更及時(shí)發(fā)現和處理起到輔助作用，對防止設備惡性損壞、降低修復時(shí)間、減少發(fā)電損失有著(zhù)積極作用。

2.2 爐管安全智能監測應用

超超臨界鍋爐管爆管，特別是大型機組參與調峰的運行條件下的鍋爐管爆管，是造成機組非停的主要原因之一。據統計爐管爆管導致的非計劃停運占電廠(chǎng)非停事故的50%~70%左右，且單次爆管造成的經(jīng)濟損失巨大。電站運行經(jīng)驗通常是在超超臨界鍋爐的水冷壁、末級過(guò)熱器和末級再熱器等受熱面布置大量的壁溫測點(diǎn)，通過(guò)對這些鍋爐管壁溫監測以實(shí)現對鍋爐管超溫、堵塞等進(jìn)行判斷及預測^[15]。對單個(gè)受熱面管的傳熱過(guò)程可以精確地給出物理模型及數學(xué)方程^[16]，但實(shí)際鍋爐有大量的受熱面管、燃燒側煙氣溫度的波動(dòng)、煙溫測點(diǎn)的缺失等原因，再加上復雜的燃燒工況，使得鍋爐管壁溫預測往往采用數學(xué)分析方法實(shí)現^[17]，而基于物理模型的研究預測還不成熟^[18]。

玉環(huán)電廠(chǎng)每臺鍋爐安裝有2500多個(gè)壁溫測點(diǎn)^[19]，之前對于爐管壁溫的監視和異常判斷，一般采取常規的人工篩查和基于固定閾值超限報警，需要耗費大量的人員精力對測點(diǎn)進(jìn)行監視，同時(shí)存在頻繁的誤報或漏報現象。因此迫切需要新的方法對超超臨界鍋爐受熱面壁溫進(jìn)行及時(shí)和有效的分析，提高鍋爐管監測的準確性和可靠性，減少因鍋爐爆管而導致的機組非停。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AIdustry平臺，提出一種基于機器學(xué)習嶺回歸算法的爐管安全智能監測方法。該方法建立了爐管溫度與鍋爐工況、空間位置等多維數據之間的數據模型，通過(guò)數據的整合與人工智能技術(shù)，實(shí)現爐管溫度和運行工況的實(shí)時(shí)分析和監測，精準預測爐管溫度變化和劣化趨勢，提前預警爐管異常。同時(shí)對故障類(lèi)型進(jìn)行有效區分和定位，指導運行人員及專(zhuān)業(yè)人員優(yōu)化操作方式和及時(shí)分析處理，指導檢修人員利用調停、檢修機會(huì )開(kāi)展精準消缺和重點(diǎn)排查。

爐管安全智能監測系統的應用，提高了發(fā)現管壁超溫和預防管壁超溫的效率，降低了鍋爐受熱面超溫次數、時(shí)長(cháng)和幅度，避免了鍋爐受熱面由于超溫造成的損傷。同時(shí)可以對爐內各個(gè)部位的壁溫分布進(jìn)行分析，表征出鍋爐火焰中心和熱力場(chǎng)分布情況，對燃燒調整優(yōu)化有著(zhù)一定的指導意義，提高了機組安全性。圖5為一起電廠(chǎng)成功預警實(shí)例的“后墻中部入口第484管”曲線(xiàn)趨勢圖。2019年4月28日23點(diǎn)51分超高溫報警，其中藍色曲線(xiàn)為該測點(diǎn)實(shí)時(shí)溫度曲線(xiàn)；紅色線(xiàn)是真實(shí)報警記錄時(shí)間段；淺藍色線(xiàn)是算法模型報警時(shí)間段?？梢钥闯鏊惴Ｐ吞崆凹s90秒報警，能起到及時(shí)提示運行人員通過(guò)燃燒調整、汽溫控制等手段提前遏制或減少壁溫超溫情況的作用。

圖5 超溫預警事例

實(shí)際生產(chǎn)運用中，2019年9月智能系統提示2號機組四過(guò)47屏-10點(diǎn)壁溫異常（但未超金屬材料報警溫度），為機組調停消缺中針對性排查檢修提供了很好的指導依據和方向。在2020年2月19日調度對該機組調停期間，電廠(chǎng)按照提示對該管開(kāi)展針對性排查發(fā)現異物堵塞，驗證了系統提示的準確性和及時(shí)性，使潛在隱患得到及時(shí)消除，有效避免了該隱患繼續發(fā)展引起的停機。說(shuō)明該系統確實(shí)起到精準診斷、準備故障分析的作用。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)電領(lǐng)域的發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要特征之一是互聯(lián)共享，不但要考慮集團企業(yè)內部單位的數據連接與共享，還要考慮產(chǎn)業(yè)連接與基于生態(tài)的聯(lián)合創(chuàng )新研發(fā)，因此在技術(shù)層面必須納入統一數據標準、數據應用安全和平臺建設等基本要求。智能電站更強調具體單位的專(zhuān)業(yè)功能應用，著(zhù)眼于電站安全、可靠、環(huán)保、節能的智能化應用，目前主要圍繞電站安全、檢修、運行、燃料、物資、財務(wù)等核心業(yè)務(wù)展開(kāi)智能化應用的研究，還包括電站5G網(wǎng)絡(luò )建設，機器人、無(wú)人機、穿戴設備等智能器具的使用；同時(shí)應用的重點(diǎn)在智能生產(chǎn)控制和智能數據分析決策上，因而在內涵上與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著(zhù)不同的側重點(diǎn)。

以上成功的應用案例證明，可以充分借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速智能化電站的建設，由此派生的工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)可看作是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步推廣應用的一個(gè)細分方向^[20]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能電站之間基本可看作面和點(diǎn)的關(guān)系，是一個(gè)有機體，符合下文所述的“星云架構”部署策略。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能電站針對電站的智能化所關(guān)注的內容沒(méi)有太大差別；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注重全面整體的系統構架，廣度上可無(wú)限擴展，智能電站注重具體功能的深入應用；智能電站是推進(jìn)發(fā)電企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的核心內容，如果沒(méi)有電廠(chǎng)的智能化，發(fā)電企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺將失去其應用的動(dòng)力；智能電站可看作工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)重要節點(diǎn)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍不限于目前已有的智能電站。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)和智能^[21]。傳統的數據處理方法往往在數據孤島上進(jìn)行，基于某一個(gè)設備或系統的某一方面進(jìn)行分析研究，使智能電廠(chǎng)的深度及廣度應用遇到瓶頸。例如，已有的煤場(chǎng)優(yōu)化管理、配煤優(yōu)化摻燒、燃料成本等都得到較為廣泛的推廣和應用，但如果沒(méi)有大數據平臺的支撐，燃料全過(guò)程的智能管理很難實(shí)現。一方面煤場(chǎng)優(yōu)化管理、配煤優(yōu)化摻燒、燃料成本、節能調度在不同的系統中實(shí)施^{[22、23]}，需要跨系統的數據共享，另一方面煤場(chǎng)的煤質(zhì)識別、入爐煤軟測量、燃料成本精度不夠等問(wèn)題^{[24、25]}，可能需要專(zhuān)業(yè)的智能方法解決。這使燃料全過(guò)程的智能管理基于現有的條件難以實(shí)現，而利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AIdustry平臺以及邊緣計算工具KDM可為已有的這些問(wèn)題提供解決思路和途徑。

在發(fā)電領(lǐng)域，除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能電廠(chǎng)側的應用外，在發(fā)電公司（集團）還可以實(shí)現工業(yè)數據及應用的共享共聯(lián)。自2005年以來(lái)，各發(fā)電集團公司先后實(shí)現了電廠(chǎng)、區域公司、集團生產(chǎn)實(shí)時(shí)數據的共享共聯(lián)，建立了電廠(chǎng)、區域/產(chǎn)業(yè)公司和集團的三級生產(chǎn)實(shí)時(shí)監管系統^[26~29]。2012年，華能集團完成了ERP系統的建設，構建了以財務(wù)為核心的大集中企業(yè)管理系統，2019年，基于互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能技術(shù)的發(fā)展，提出了基于“星云架構”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。 星云架構中的“云”基本沿用原有云架構、云計算等概念，可以認為未來(lái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域中是跨行業(yè)、跨企業(yè)集團、跨廠(chǎng)區、跨地域部署的，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構形態(tài)應該相似于傳統互聯(lián)網(wǎng)的基本形態(tài)。但是工業(yè)領(lǐng)域的計算節點(diǎn)或平臺分布又具有很強的企業(yè)特征和專(zhuān)業(yè)技術(shù)要求，即企業(yè)往往是具有較為獨立特征的技術(shù)節點(diǎn)，形成各種形態(tài)的“星”狀分布。而企業(yè)內部往往又需要有許多分布式的計算節點(diǎn)，大的企業(yè)集團有核心計算節點(diǎn)或數據中心，很像宇宙中的恒星，其下屬企業(yè)的計算節點(diǎn)基本上圍繞集團的核心計算節點(diǎn)進(jìn)行通訊和數據交換，類(lèi)似于星際中的行星。這樣，“星”與“云”共同組成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)，可稱(chēng)之為“星云架構”。

國內、外一些專(zhuān)家提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多層架構，均是指每個(gè)企業(yè)內部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“平臺架構”，包括本文圖1所示的“AIdustry工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體架構” 均是如此。而跨出每個(gè)企業(yè)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度整體 來(lái)看就應該是“星云架構”了。星云架構圖如圖6所示。

圖6 星云架構圖

基于星云架構的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了跨設備、跨系統、跨廠(chǎng)區、跨地區的全面互聯(lián)互通，使企業(yè)可以在全局層面對設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現工業(yè)大數據的采集和共享，在更大范圍內打破物理和組織邊界的能力，便于打通企業(yè)內外、供應鏈上下游、供應鏈之間的數據孤島，實(shí)現資源有效協(xié)同，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng )新和組織管理變革提供新的抓手，實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造從傳統價(jià)值鏈向價(jià)值網(wǎng)絡(luò )的拓展。

4 結語(yǔ)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現兩化融合戰略的重要手段。華能集團工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用證明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣一方面將助推智能電站的智能化應用；另一方面，基于星云架構的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將通過(guò)跨電站的數據共享，形成更大的生態(tài)化應用。與此同時(shí)，智能電站中的智能化建設與應用必將借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )化的優(yōu)勢獲得迅速發(fā)展。在加速推廣智能電站的同時(shí)，需要全面打開(kāi)視野，更加注重整體、系統性架構設計，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的諸多概念、技術(shù)一并落實(shí)，以推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能電站的共同進(jìn)步。

★基金項目：國家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展工程（平臺方向）2018工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試環(huán)境建設項目；受華能集團總部科技項目“HNKJ19-H34智能電站關(guān)鍵技術(shù)研究及應用”資助。

作者簡(jiǎn)介：

朱衛列（1960-），男，浙江天臺人，工學(xué)碩士，現任中國華能集團有限公司首席信息師、國資委國資監管信息化專(zhuān)家組副組長(cháng)，享受?chē)鴦?wù)院政府津貼專(zhuān)家，主要從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能化、信息化以及發(fā)電企業(yè)管理。

王智微（1970-），男，四川自貢人，正高級工程師，工學(xué)碩士，現就職于西安熱工研究院有限公司，主要從事電站清潔燃燒和電站信息化技術(shù)的研究工作。

范偉寧（1974-），男，北京人，高級工程師，現任華能信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，主要從事信息化管理、發(fā)電企業(yè)信息系統建設工作。

蔣 斌（1983-），男，貴州遵義人，工程師，現任華能?chē)H電力股份有限公司玉環(huán)電廠(chǎng)副廠(chǎng)長(cháng)，主要從事火力發(fā)電廠(chǎng)安全生產(chǎn)、技術(shù)管理工作。

謝 勇（1973-），男，安徽馬鞍山人，高級工程師，現任華能?chē)H電力股份有限公司玉環(huán)電廠(chǎng)高級專(zhuān)家，主要從事火電廠(chǎng)電氣專(zhuān)業(yè)技術(shù)管理。

參考文獻：

[1] 李培楠,萬(wàn)勁波.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與“兩化”深度融合[J].中國科學(xué)院院刊,2014,29(2):215-222.

[2] 周劍,徐大豐.兩化融合的概念內涵和方法路徑研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2015,(5):12-19.

[3] 于佳寧.“互聯(lián)網(wǎng)+”的三個(gè)重要發(fā)展方向[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2015,(4):3-4.

[4] 楊帥.工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：比較、啟示與應對策略[J].當代財經(jīng),2015,(8):99-107.

[5] 沈蘇彬,楊震.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念和模型分析[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,35(5):1-10.

[6] 劉吉臻.智能發(fā)電：第四次工業(yè)革命的大趨勢[N].中國能源報,2016-07-25．

[7] 劉吉臻,胡勇,曾德良,等.智能發(fā)電廠(chǎng)的架構及特征[J].中國電機工程學(xué)報,2017,37(22):6463-6470.

[8] 楊新民,陳豐,曾衛東,等.智能電站的概念及結構[J].熱力發(fā)電,2015,44(11):10-13.

[9] 朱衛列.我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應從“重平臺”轉向“重應用”[EB/OL].新華網(wǎng),2019-10-9.http://www.xinhuanet.com/energy/2019-10/09/c_1125082002.htm.

[10] 朱衛列,王智微,李振華.基于設備特征值的電站設備狀態(tài)檢修[J].熱力發(fā)電,2018,47(12):72-76.

[11] 唐忠順,王海秀.磨煤機一次風(fēng)口爆燃原因及控制措施[J].中國電力,2011,44(5):49-51.

[12] 李衍平.磨煤機停運中爆燃的原因分析[J].浙江電力,2015,(10):69-71.

[13] 陳斌源,朱軍.基于徑向基函數神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的中速磨煤機故障診斷[J].發(fā)電設備,2011,25(5):323-326.

[14] 肖黎,羅嘉,歐陽(yáng)春明.基于半監督學(xué)習方法的磨煤機故障預警[J].熱力發(fā)電,2019,48(4):121-127.

[15] 王小華,張戰鋒,黃偉珍,等.1000MW機組鍋爐低負荷下管壁超溫診斷及運行優(yōu)化調整[J].熱能動(dòng)力工程,2019,34(8):80-86,94.

[16] 錢(qián)林峰,徐光明,陶磊.大型電站鍋爐高溫受熱面管金屬壁溫影響因素及評價(jià)[J].中國特種設備安全,2019,35(6):33-37.

[17] 鄧博,徐鴻,郭鵬,等.變負荷下超（超）臨界機組過(guò)熱器壁溫預測[J].中國電力,2018,51(3):13-20.

[18] 王智微,吳文祥,李虹銳.大型電站鍋爐爐膛出口煙氣溫度實(shí)時(shí)測量方法[J].熱力發(fā)電,2016,45(9):74-80.

[19] 杜寶華,王大鵬,董雷,等.超超臨界1000MW機組鍋爐高溫受熱面爐內壁溫測量及分析[J].熱力發(fā)電,2013,42(7):118-122.

[20] 王飛躍,張軍,張俊,等.工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)：基本概念、關(guān)鍵技術(shù)與核心應用[J].自動(dòng)化學(xué)報,2018,44(9):1606-1617.

[21] 朱衛列.華能集團首席信息師朱衛列：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)和智能[EB/OL].兩化融合服務(wù)平臺,2019-01-17.http://www.cspiii.com/sx/rgyy/zggd/2019-01-17-5493.html.

[22] 徐創(chuàng )學(xué),王智微,羅凱,等.基于SAP的火電廠(chǎng)數字化煤場(chǎng)管理系統的開(kāi)發(fā)及應用[J].熱力發(fā)電,2011,40(8):78-82.

[23] 賴(lài)菲,王智微,郭翔,等.火電機組節能發(fā)電調度系統研究(一)系統概述[J].熱力發(fā)電,2009,38(9):92-94.

[24] 謝云明,駱曉玲,王智微,等.入爐煤低位熱值實(shí)時(shí)計算方法研究及應用[J].熱力發(fā)電,2014,43(4):124-127.

[25] 賴(lài)菲,劉超飛,王智微,等.發(fā)電廠(chǎng)多時(shí)段最優(yōu)經(jīng)濟調度系統研究[J].電力信息與通訊技術(shù),2012,10(6):30-33.

[26] 王智微,褚貴宏,胡洪華,等.華能?chē)H火電運行指標監管系統的研究開(kāi)發(fā)[J].電力信息化,2006,4(6):51-53.

[27] 徐創(chuàng )學(xué),劉魯清,王智微,等.區域(省級)發(fā)電公司生產(chǎn)實(shí)時(shí)監管系統的研發(fā)[J].熱力發(fā)電,2012,41(3):7-11.

[28] 黃志勇,賴(lài)菲,王智微,等.粵電集團生產(chǎn)實(shí)時(shí)監測系統[J].熱力發(fā)電,2012,41(7):105-107.

[29] 王大鵬,杜保華,王智微,等.基于關(guān)鍵技術(shù)經(jīng)濟指標與生產(chǎn)數據的集團監管平臺[J].電力信息與通信技術(shù),2014,12(2):55-59.

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年8月刊