近期，我國提出要加快5G網(wǎng)絡(luò )基站、人工智能、大數據中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設，“新基建”概念成為社會(huì )各界普遍關(guān)注和探討的熱點(diǎn)議題。關(guān)于新基建的看法很多，但一個(gè)被廣泛認同的共識是“新基建”不僅是促進(jìn)我國經(jīng)濟復蘇的一種手段，更是我國產(chǎn)業(yè)結構調整的重要支撐。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“新基建”的使命不僅要“保增長(cháng)”，更要推動(dòng)“調結構”。

　　那么，人工智能新型基礎設施包含哪些要素？如何構建AI計算新型基礎設施？人工智能又將從哪些方面推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結構的轉型和升級？“新基建”與傳統基建的區別很大，其中一個(gè)核心的差異點(diǎn)就是推動(dòng)數字經(jīng)濟基礎設施建設，以支撐傳統產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò )化、數字化、智能化方向發(fā)展。這實(shí)際上是一個(gè)物理世界向信息世界、信息世界向智能世界不斷擴展的過(guò)程。

　　AI計算基礎設施包含了“硬和軟”兩大部分，一方面計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )硬件基礎設施，共同形成了支撐新一代人工智能廣泛應用的硬件基礎設施體系；另一方面，多樣化的機器學(xué)習框架、算法以及相關(guān)的工具軟件、PaaS平臺、服務(wù)等，共同構成了支撐人工智能應用開(kāi)發(fā)與持續創(chuàng )新的軟性基礎設施體系。

　　AI計算基礎設施將成為整個(gè)新一輪AI基礎設施建設的重中之重。目前，高速增長(cháng)的海量數據與更加復雜的模型，正在為計算帶來(lái)更大的挑戰。如果計算力不能快速增長(cháng)，那我們將不得不面臨一個(gè)糟糕的局面：當規模龐大的數據用于人工智能的訓練學(xué)習時(shí)，數據量將超出內存和處理器的承載上限，整個(gè)深度學(xué)習訓練過(guò)程將變得無(wú)比漫長(cháng)，甚至完全無(wú)法實(shí)現最基本的人工智能。

數據顯示，目前全球數據量正以平均年增長(cháng)率50%的速度增長(cháng)。IDC預測2020年全球數據總量將達到44ZB，中國的數據總量超過(guò)8ZB，占全球數據總量的18%，而到2025年全球數據總量預計將達到175ZB。同時(shí)，人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也在快速地發(fā)展，更深更大的算法模型、更復雜的架構正在成為趨勢。

　　對于人工智能所面臨的越發(fā)嚴峻的計算挑戰，我們將在今年實(shí)現人工智能服務(wù)器的全面換代，為客戶(hù)提供更強計算性能與更高互聯(lián)帶寬的豐富產(chǎn)品，支撐用戶(hù)進(jìn)行更大數據規模、更復雜模型的AI訓練及部署。同時(shí)也會(huì )與合作伙伴展開(kāi)更加廣泛的合作，共同打造敏捷、易用和豐富的人工智能算法、模型、應用開(kāi)發(fā)的軟件環(huán)境。

　　AI計算基礎設施的價(jià)值在于促進(jìn)生產(chǎn)效率的變革性進(jìn)步，它是人工智能技術(shù)的核心價(jià)值之一。因此，人工智能應以產(chǎn)業(yè)化應用為目標，通過(guò)與制造、金融、交通、醫療等行業(yè)的深度融合，以智能化升級帶來(lái)各行業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，AI計算基礎設施將是推動(dòng)這種轉變的核心支撐力量。

　　目前，人工智能應用的范圍在行業(yè)中已經(jīng)很廣泛，并且每年都保持高速增長(cháng)。據IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一并且占據中國62.4%的人工智能算力投資市場(chǎng)份額，典型應用場(chǎng)景包括電商的精準營(yíng)銷(xiāo)、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫(xiě)作等。政府應用緊隨其后，典型應用場(chǎng)景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營(yíng)和管理平臺。金融行業(yè)典型應用場(chǎng)景主要包括金融行業(yè)的身份驗證、支付過(guò)程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。制造業(yè)的質(zhì)量管理（QC自動(dòng)化）、智能工廠(chǎng)等發(fā)展迅猛。電信行業(yè)首次入圍前五，典型應用場(chǎng)景包括相對成熟的智能客服和精準營(yíng)銷(xiāo)等。

　　在過(guò)去幾年行業(yè)的具體實(shí)踐中，我們有一個(gè)非常深刻的體會(huì )，那就是AI產(chǎn)業(yè)化會(huì )帶來(lái)一個(gè)千億規模的市場(chǎng)機會(huì )，而更大的產(chǎn)業(yè)AI化市場(chǎng)，則會(huì )產(chǎn)生一個(gè)高達萬(wàn)億規模的大市場(chǎng)。但要推動(dòng)人工智能的快速落地，又會(huì )遭遇需求多元化且相互矛盾的壓力，產(chǎn)業(yè)AI化的發(fā)展受到的是技術(shù)上和商業(yè)上雙重的挑戰。

　　那么，如何在雙重挑戰之中驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化的升級？為此，浪潮提出了“元腦生態(tài)”，希望通過(guò)生態(tài)共建的新模式，來(lái)實(shí)現整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的融合智變和智慧合力。

元腦生態(tài)的獨特性在于它并不獨屬于某個(gè)企業(yè)，而是由三大核心要素結合構成。第一是左手伙伴，即具備人工智能開(kāi)發(fā)核心能力的公司；第二是右手伙伴，長(cháng)期經(jīng)營(yíng)在每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的信息化、數字化、智能化過(guò)程中，具備實(shí)施最終客戶(hù)行業(yè)人工智能整體方案交互能力的系統集成商、軟件開(kāi)發(fā)商；第三，在元腦生態(tài)計劃中，浪潮將共享三大核心平臺，包括高效創(chuàng )新的AI計算平臺、敏捷協(xié)作的AI資源平臺和即時(shí)交付AI算法工具平臺。三方共同協(xié)作構成開(kāi)放融合的生態(tài)，高效聚合產(chǎn)業(yè)力量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化的融合落地。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于關(guān)鍵時(shí)期，一方面因為其中蘊含的巨大潛在能量而受到各方追捧，另一方面，也面臨著(zhù)基礎設施投入不足、人才缺口限制發(fā)展潛力以及基礎研究薄弱三大挑戰。

　　第一是AI計算的基礎設施投入不足，新基建將推動(dòng)這一問(wèn)題的解決

目前，在人工智能計算基礎建設方面，中國還有待加強。美國和日本已經(jīng)在建設政府人工智能計算平臺，如美國的Summit和日本的ABCI，而我國除了BAT在建大型的人工智能計算系統之外，大多還是以傳統科學(xué)計算為主。傳統的科學(xué)計算平臺不適合人工智能應用的需求，單純依靠部分企業(yè)建設的算力平臺適用面有限，只有把計算平臺作為轉型升級的基礎設施投資來(lái)看，才能滿(mǎn)足我國產(chǎn)業(yè)AI化的重大機遇發(fā)展。而浪潮正在積極協(xié)同各級政府和產(chǎn)業(yè)機構，推進(jìn)政府人工智能計算基礎平臺的建設。

　　第二是人才缺口限制發(fā)展潛力

相關(guān)報告顯示，中國人工智能人才缺口已超過(guò)500萬(wàn)人。雖然近年來(lái)中國人工智能人才培養已取得一定成效，但在高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設和人才培養方面仍與發(fā)達國家有較大差距，主要體現在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng )新團隊和跨學(xué)科創(chuàng )新平臺不足，基礎理論、原創(chuàng )算法等方面突破較少，復合型人才培養導向性不強等。針對這一問(wèn)題，政府將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養專(zhuān)項招生計劃”支持范圍，鼓勵和支持大學(xué)開(kāi)展人工智能學(xué)科建設，目前已有35所大學(xué)將開(kāi)設人工智能專(zhuān)業(yè)，培養對自動(dòng)駕駛等技術(shù)至關(guān)重要的人才。此外，浪潮也通過(guò)ASC世界大學(xué)生超算競賽，與全球的上百所大學(xué)共同探索人工智能與超算復合型人才的培養。

　　第三是除了應用領(lǐng)域，還要關(guān)心基礎技術(shù)、底層研發(fā)，這是影響未來(lái)的

這一問(wèn)題一方面與人才培養息息相關(guān)，另一方面也需要政府在資源配置上重點(diǎn)傾斜和扶持，更需要社會(huì )資本的廣泛參與。

借助AI計算基礎設施的核心支撐，通過(guò)人工智能人才帶來(lái)的創(chuàng )新力量、清晰明確的政策導向和扶持以及規模龐大應用市場(chǎng)，我們希望并堅信能夠看到中國人工智能發(fā)展實(shí)現一種持續的良性循環(huán)，這將推動(dòng)我國成為人工智能的強國。

來(lái)源：《光明日報》