答：黨中央、國務(wù)院高度重視大數據在推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展中的作用。習近平總書(shū)記在十九大報告中強調要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,在十九屆中央政治局第二次集體學(xué)習中提出要實(shí)施國家大數據戰略，構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟。十九屆四中全會(huì )首次提出將“數據”作為生產(chǎn)要素參與分配，這為數據賦予了新的歷史使命。國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求全面推進(jìn)我國大數據發(fā)展和應用，加快建設數據強國，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng )新紅利。

當前，我國大數據技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域用戶(hù)需求精準分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)管理智能決策等方面的應用方興未艾。工業(yè)數據作為新的生產(chǎn)要素資源，支撐供給側結構性改革、驅動(dòng)制造業(yè)轉型升級的作用日益顯現，正成為推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新引擎。但與此同時(shí)，工業(yè)數據也存在管理執行不到位、開(kāi)發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問(wèn)題，尚未完全發(fā)揮對數字經(jīng)濟的放大、疊加和倍增作用。

工業(yè)數據分類(lèi)分級是提升企業(yè)數據管理水平的基礎，是有效挖掘數據價(jià)值、實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)方式變革的必由路徑?！洞髷祿a(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》將分類(lèi)分級作為數據管理要點(diǎn)?！豆I(yè)控制系統信息安全防護指南》提出對數據進(jìn)行分級分類(lèi)管理?！稊祿芾砟芰Τ墒於仍u估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）明確將數據分類(lèi)分級作為數據管理能力第2級（受管理級）至第5級（優(yōu)化級）的基本要求。因此，亟需制定工業(yè)數據分類(lèi)分級指導性文件。

答：《指南》旨在指導企業(yè)全面梳理自身工業(yè)數據，提升數據分級管理能力，促進(jìn)數據充分使用、全局流動(dòng)和有序共享。一是明確企業(yè)為數據分類(lèi)分級主體。工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等作為工業(yè)數據的所有者和使用者，承擔開(kāi)展數據分類(lèi)分級、加強數據管理等主體責任。二是與DCMM互為補充、相互銜接?！吨改稀穼⑴cDCMM貫標工作有機結合，引導企業(yè)通過(guò)數據防護技術(shù)應用、管理流程優(yōu)化、組織體系變革等方式，實(shí)現工業(yè)數據管理能力躍升。三是以可操作、可實(shí)施為原則持續完善。為確?！吨改稀穬热莸挠行院瓦m應性，擬以實(shí)踐效果為導向，在試點(diǎn)工作中不斷改進(jìn)優(yōu)化，適時(shí)予以修訂。

《指南》共4章16條，主要內容包括：第一章總則，闡述編制目的及依據，提出工業(yè)數據的基本概念，明確適用范圍和原則；第二章數據分類(lèi)，企業(yè)結合行業(yè)要求、業(yè)務(wù)規模、數據復雜程度等實(shí)際情況，圍繞數據域進(jìn)行類(lèi)別梳理，形成分類(lèi)清單；第三章數據分級，按照每類(lèi)工業(yè)數據遭篡改、破壞、泄露或非法利用后可能帶來(lái)的潛在影響，將數據劃分為3個(gè)級別；第四章分級管理，針對有關(guān)主管部門(mén)和企業(yè)建立數據管理制度、實(shí)施差異化管理進(jìn)行描述，為DCMM貫標等提供參考依據。

答：企業(yè)應落實(shí)工業(yè)數據分類(lèi)分級主體責任。一是制度要“實(shí)”，企業(yè)要建立健全工業(yè)數據分類(lèi)分級管理制度，明確信息化部門(mén)、生產(chǎn)部門(mén)、行政部門(mén)等多方協(xié)同的工作機制。二是梳理要“全”，按照縱向貫穿管理層至控制層、橫向覆蓋全流程環(huán)節的原則，圍繞數據域全面實(shí)施數據分類(lèi)，形成企業(yè)工業(yè)數據清單。三是分析要“準”，鑒于不同行業(yè)、不同規模的企業(yè)因數據受損所致后果的評價(jià)標準、承受能力均存在差異，建議各行業(yè)、企業(yè)應結合自身實(shí)際，從有利于數據管理的角度，研究制定科學(xué)合理的量化定級指標。四是管理要“細”，切實(shí)做好對工業(yè)數據的差異化防護，不斷完善數據管理措施，充分挖掘數據作為生產(chǎn)要素的潛在價(jià)值。

地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)負責推動(dòng)本轄區內工業(yè)數據分類(lèi)分級工作，配合工業(yè)和信息化部做好宣貫培訓、試點(diǎn)示范等相關(guān)工作。有關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域管理部門(mén)可參考《指南》制定適用本行業(yè)、本領(lǐng)域的標準或規范，為企業(yè)提供針對性指導。工業(yè)數據分類(lèi)分級是一項較為復雜的系統性工作，《指南》是開(kāi)展工業(yè)數據分級管理的基礎規范，我們將根據試行期間各方反饋，不斷完善相關(guān)內容，引導企業(yè)持續提升工業(yè)數據管理水平。