AI與IoT相輔相成。IoT為AI提供深度學(xué)習所需的海量數據養料，而其場(chǎng)景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎。AI則將連接后產(chǎn)生的海量數據經(jīng)分析決策轉換為價(jià)值。 

中國每年生產(chǎn)7億頭生豬，占全球48%。然而，其中8000萬(wàn)頭小豬在出生72小時(shí)內就會(huì )死亡。母豬誤壓致死是一個(gè)主要原因，而每一小時(shí)就會(huì )發(fā)生6.4萬(wàn)次這樣的擠壓事件。與此同時(shí)，人工解救措施正在變得越來(lái)越昂貴。 

面對這樣的現實(shí)問(wèn)題，作為物聯(lián)網(wǎng)新范式的智聯(lián)網(wǎng)（AIoT），能否幫助延續幾千年的養豬行業(yè)？ 

這是8月8日在京舉辦的首屆“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì )”上，鐳場(chǎng)景實(shí)驗室創(chuàng )始人暨CEO武軍提到的智聯(lián)網(wǎng)應用的有趣場(chǎng)景之一。他表示，通過(guò)安裝攝像頭、傳感器等，智聯(lián)網(wǎng)可以扮演小豬崽“拯救者”的角色。 

在中國工程院院士鄔賀銓看來(lái)，5G的發(fā)展賦予了AIoT 新的動(dòng)能?！?G是連接AI（人工智能）與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的橋梁，其具備的高帶寬、高可靠、低時(shí)延及大連接等特點(diǎn)開(kāi)拓了AIoT更廣闊的應用領(lǐng)域?！?nbsp;

AIoT是IoT的發(fā)展方向 

AIoT即AI+IoT，指的是AI技術(shù)與IoT在實(shí)際應用中的落地融合。自?xún)赡昵鞍⒗锇桶蛣?chuàng )始人馬云提出“物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是智聯(lián)網(wǎng)”這一論斷后，AIoT一詞便火速走紅，發(fā)展至今，已成為2019年當之無(wú)愧的熱詞。谷歌、微軟、阿里巴巴……越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將AIoT作為自己的核心戰略，越來(lái)越多的應用開(kāi)始將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結合在一起。 

10年前，中國提出建設“感知中國”，開(kāi)啟了我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新紀元。歐盟出臺了《物聯(lián)網(wǎng)——歐洲行動(dòng)計劃》，表示要采取措施確保其在建構新型互聯(lián)網(wǎng)過(guò)程中起主導作用。然而，“過(guò)去10年間，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒(méi)有我們想象得那么快”。在中國信息通信研究院副院長(cháng)余曉暉看來(lái)，這主要是因為物聯(lián)網(wǎng)存在碎片化、標準化、技術(shù)條件不足等諸多方面的問(wèn)題。 

隨著(zhù)5G、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，余曉暉認為，目前物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需要的技術(shù)板塊已經(jīng)基本具備，基于泛在的、深度的連接形成“數據驅動(dòng)的智能”已成為可能，而這是一個(gè)新的方法論，是面向第四次工業(yè)革命的全球數字化轉型的方法論。其中，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能無(wú)疑是這一方法論的基礎，也是發(fā)展最為迅速、創(chuàng )新最為活躍的領(lǐng)域之一。正是在這樣的背景下，“未來(lái)十年將迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)真正爆發(fā)的階段”。 

在鄔賀銓看來(lái)，“AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT需要AI來(lái)提升其價(jià)值”。IoT標準主要解決數據傳輸技術(shù)，而AIoT關(guān)注新的IoT應用形態(tài)，更強調的是服務(wù)，特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應用。 

應該如何理解AI和IoT之間的關(guān)系呢？鄔賀銓認為，AI與IoT相輔相成。IoT為AI提供深度學(xué)習所需的海量數據養料，而其場(chǎng)景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎。AI則將連接后產(chǎn)生的海量數據經(jīng)分析決策轉換為價(jià)值。 

從單機智能到主動(dòng)智能 

市場(chǎng)研究機構MarketsandMarkets近日發(fā)布報告稱(chēng)，2019年全球AIoT市場(chǎng)規模為51億美元，到2024年，這一數字將增長(cháng)至162億美元，復合年增長(cháng)率將達到26%。這其中，5G的發(fā)展功不可沒(méi)。 

在鄔賀銓看來(lái)，“5G的增強移動(dòng)帶寬、高可靠、低時(shí)延和廣覆蓋等特性與邊緣計算的結合，使得AI與IoT融為一體”。其表現之一是“引領(lǐng)了IoT標準的演進(jìn)”。 

與4G相比，5G技術(shù)的發(fā)展使得無(wú)線(xiàn)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)從面向消費應用擴展到了產(chǎn)業(yè)應用。正是在這樣的趨勢下，通信行業(yè)組織3GPP通過(guò)仿真向國際電信聯(lián)盟（ITU）提交報告，說(shuō)明在LTE和未來(lái)5G頻段工作的NB—IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）和eMTC（增強型機器類(lèi)型通信）這兩種物聯(lián)網(wǎng)連接標準能滿(mǎn)足5G的連接密度要求，因此可納入5G低功耗廣域網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)標準，使其成為物聯(lián)網(wǎng)應用新的技術(shù)標準主流。 

他舉例說(shuō)，在5G技術(shù)的支持下，AIoT在語(yǔ)音識別和人臉識別及步態(tài)識別、智能家居、智能城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人等多個(gè)領(lǐng)域都大有可為。 

例如，如果有些人戴口罩和頭盔以躲避人臉識別，就需要使用步態(tài)識別技術(shù)，通過(guò)身高、腿骨、肌肉、關(guān)節等人體特征和走路姿態(tài)進(jìn)行識別，因為步態(tài)難以偽裝。而在最近熱門(mén)的垃圾處理問(wèn)題上，鄔賀銓表示，“智能垃圾桶，能夠實(shí)時(shí)檢測垃圾桶的情況，在溢滿(mǎn)時(shí)自動(dòng)通知，可提升30%的垃圾清理效率?！?nbsp;

展望AIoT的未來(lái)，鄔賀銓認為，其將經(jīng)歷單機智能、互聯(lián)智能和主動(dòng)智能三個(gè)發(fā)展階段?！澳壳?，對于智能家居而言，還處于單機智能階段，而就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人等智能產(chǎn)業(yè)而言，則已經(jīng)進(jìn)入到互聯(lián)智能階段?！?nbsp;

新時(shí)代的挑戰 

作為此次峰會(huì )的主辦方，對于我們當下的處境，物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng )始人彭昭做了這樣一個(gè)比喻——冰山，冰上之上是可見(jiàn)的部分，冰山之下是被很多人忽視的部分?！安还苣銗?ài)或者不愛(ài)，我們都正在迎來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代——智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，以前的成功經(jīng)驗今后都將不再管用?！?nbsp;

而鄔賀銓則認為，目前AIoT僅處于起步階段，“有很大的發(fā)展空間，也面臨重大挑戰”。 

在他看來(lái)，這些挑戰主要來(lái)自四個(gè)方面：算力、算法、平臺兼容性和安全性。具體而言，在A(yíng)IoT時(shí)代，算力方面的問(wèn)題是，密集和頻繁地使用高速計算資源將面臨成本壓力。算法方面的挑戰在于，面對未來(lái)應用場(chǎng)景的豐富性，有必要在算法層面予以增強，而基礎算法非常復雜，應用企業(yè)的開(kāi)發(fā)能力或顯不足。平臺兼容性的困難則是，要把框架里的算法部署到數量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設備上，大規模部署問(wèn)題重重。 

安全更是未來(lái)的“重中之重”。鄔賀銓認為，在智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“人工智能決策的正確性仍受物聯(lián)網(wǎng)數據精確度的影響，AI的分析結果還缺乏可解釋性。而AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險”。 

面對上述問(wèn)題，鄔賀銓做了如是總結：“未來(lái)AIoT的發(fā)展，仍舊需要標準化推動(dòng)、企業(yè)間合作提升兼容性。另外，還需要將各種有威脅的情報進(jìn)行共享，增強安全保障能力?！?nbsp;

正因為如此，“創(chuàng )新永遠在路上?！编w賀銓說(shuō)。

摘自《中國科學(xué)報》