Uber無(wú)人駕駛測試車(chē)撞死行人

今年3月份，Uber的無(wú)人駕駛測試車(chē)在美國亞利桑那州坦佩市撞死一名行人，這是無(wú)人駕駛汽車(chē)首次卷入致命交通事故中，無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)也遭到沉重打擊。美國交通安全委員會(huì )（NTSB）發(fā)布報告稱(chēng)，Uber的無(wú)人駕駛系統錯將行人誤判為未知對象，“并確定需要緊急制動(dòng)機動(dòng)以減輕碰撞”。然而，這輛測試車(chē)的緊急制動(dòng)系統未啟動(dòng)，人類(lèi)司機也未受到及時(shí)警告。此外，當時(shí)人類(lèi)司機的注意力也未完全集中在監督無(wú)人駕駛測試上。

中國的AI主導優(yōu)勢繼續擴大

在2018年，中國繼續在A(yíng)I領(lǐng)域保持主導優(yōu)勢，這不禁引發(fā)許多人質(zhì)疑：美國是否能夠迎頭趕上？中國的目標是到2030年，將AI產(chǎn)業(yè)規模擴大到1萬(wàn)億美元。中國已經(jīng)在扶持AI初創(chuàng )企業(yè)方面領(lǐng)先。CB Insights數據顯示，在過(guò)去一年中，中國AI初創(chuàng )企業(yè)獲得的資金占該領(lǐng)域總投資的48%，而美國同類(lèi)企業(yè)占38%。Elsevier發(fā)布最新報告指出，中國即將超過(guò)歐洲，在未來(lái)4年內成為全球AI研究的最大支持者。早在2004年，中國在A(yíng)I研發(fā)支出方面就已經(jīng)超過(guò)美國。

谷歌Duplex代替人類(lèi)自動(dòng)接打電話(huà)

在今年5月份舉行的谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，谷歌發(fā)布了其最新AI系統Duplex，它能以接近人類(lèi)的交流方式完成諸如預定餐位等任務(wù)。Duplex超逼真的類(lèi)人溝通方式，讓人不禁對下一代AI技術(shù)的發(fā)展充滿(mǎn)期待，消費者現在已經(jīng)可以通過(guò)谷歌的Pixel智能手機體驗這種功能。不過(guò)，社會(huì )是否準備好適應全新的自動(dòng)接打電話(huà)功能則是另一回事。

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谷歌終結與五角大樓無(wú)人機AI圖像分析合作項目

當員工抗議谷歌與五角大樓合作，利用AI技術(shù)自動(dòng)分析無(wú)人機圖像時(shí)，該公司奉行的“不作惡”理念受到考驗。盡管谷歌宣稱(chēng)“Project Maven”是個(gè)規模很小的非攻擊性項目，該公司只是提供開(kāi)源AI軟件幫助分析無(wú)人機圖像，但其最終因員工反對決定明年不再與五角大樓續簽合作協(xié)議。據報道，這個(gè)項目的規?？赡軓淖畛醯?500萬(wàn)美元增至2.5億美元。

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美國議員稱(chēng)Deepfakes為社會(huì )威脅

隨著(zhù)創(chuàng )作可信虛假視頻的能力不斷增強，deepfake技術(shù)日益被視為巨大的社會(huì )威脅。這種技術(shù)最初于2016年出現，美國議員今年在給國家情報總監丹·科茨(Dan Coats)的信中，首次對其提出警告，稱(chēng)這種有AI輔助的視頻編輯技術(shù)可能被用于制造惡作劇和敲詐勒索，它可能會(huì )對美國的公共輿論和國家安全造成威脅。隨著(zhù)deepfakes變得越來(lái)越復雜，研究人員正研發(fā)更好的方法，以便準確發(fā)現它們。

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面部識別遭到更多審查，呼吁加強監管

隨著(zhù)面部識別技術(shù)在社會(huì )中變得越來(lái)越常見(jiàn)，這種AI技術(shù)正面臨著(zhù)越來(lái)越嚴厲的審查，許多技術(shù)高管甚至呼吁加強監管。舉例來(lái)說(shuō)，亞馬遜云計算平臺AWS今年早些時(shí)候曾遭到多方批評，因為有些地方警察部門(mén)正使用其面部識別技術(shù)。ACLU宣稱(chēng)，這種技術(shù)增加了人們對公民自由和公民權受到侵害的擔憂(yōu)。與此同時(shí)，微軟成為首個(gè)呼吁對面部識別技術(shù)加強監管、以防其被濫用的科技巨頭。

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IBM的Watson Health AI推薦功能遭吐槽

健康醫療網(wǎng)站Stat今年發(fā)布調查報告稱(chēng)，IBM旗下AI醫療軟件業(yè)務(wù)Watson Health標志性的癌癥治療產(chǎn)品會(huì )向病人提供“不夠準確和安全”的治療建議，但IBM卻繼續向客戶(hù)推薦它。除此之外，Watson Health還存在其他問(wèn)題，包括AI軟件的自然語(yǔ)言處理能力太差。自那以來(lái)，Watson Health部門(mén)已經(jīng)有2名高管離職，并在逐漸回歸正常軌道。

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五角大樓向AI研發(fā)領(lǐng)域投資20億美元

今年9月份，美國五角大樓旗下研發(fā)機構DARPA宣稱(chēng)，該機構將在未來(lái)5年內向軍用AI研發(fā)領(lǐng)域投資20億美元。DARPA表示，該機構將探索新的理論和應用方式，允許機器去“適應不斷變化的情況”。DARPA承認有20多個(gè)語(yǔ)境推理能力研發(fā)項目，并將研究AI在關(guān)鍵領(lǐng)域的應用，比如自動(dòng)化密鑰DOD業(yè)務(wù)處理、改進(jìn)AI系統可信性以及減少功率、數據和性能方面的效率影響因素等。

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谷歌自學(xué)AI擊敗頂級棋類(lèi)算法

當谷歌母公司Alphabet旗下人工智能部門(mén)DeepMind開(kāi)發(fā)出自學(xué)AI系統AlphaZero并被《自然》證實(shí)時(shí)，曾引發(fā)軒然大波。DeepMind首席研究員稱(chēng)，這套AI系統可通過(guò)自學(xué)熟練掌握象棋和日本將棋（Shogi）規則，并擊敗這個(gè)領(lǐng)域的頂級算法。AlphaZero在與其“前輩”AlphaGo Zero對決時(shí)幾乎全勝。

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MIT投資10億美元建AI學(xué)院

今年10月份，麻省理工學(xué)院（MIT）宣布將投資10億美元建立斯蒂芬·施瓦茨曼計算學(xué)院(MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing)，專(zhuān)門(mén)致力于教授和研發(fā)計算、AI技術(shù)。新學(xué)院將于2019年9月份開(kāi)放，旨在將AI和計算融入到MIT的所有研究領(lǐng)域，并給與其各學(xué)院計算機和AI協(xié)同教育研究和創(chuàng )新的共享結構。新學(xué)院將會(huì )創(chuàng )造50個(gè)新的教職崗位，這幾乎是MIT當前計算和AI學(xué)科教職員工人數的2倍。