1　前言

黨的十八屆五中全會(huì )指出，“十三五”期間我國仍處于大有作為的重要戰略機遇期，也面臨諸多矛盾疊加、風(fēng)險隱患增多的嚴峻挑戰。作為國民經(jīng)濟的一個(gè)組成部分，煙草行業(yè)在“十三五”期間既有難得的發(fā)展機遇和有利條件，又面臨嚴峻挑戰和巨大壓力。針對于擴張消費人群能力有限，在增長(cháng)速度回落、工商庫存增加、結構空間變窄、需求拐點(diǎn)逼近“四大難題”不斷凸顯的基礎上，煙草行業(yè)的健康發(fā)展，與其他行業(yè)相比智能制造的道路更是任重道遠。面臨增量擴利能力受限，行業(yè)需要向內挖潛，在優(yōu)化決策能力、智能化數據處理上下功夫，深化兩化融合、優(yōu)化精益管理，需要更“智能”過(guò)程控制和精益管理來(lái)降低內耗。根據市場(chǎng)銷(xiāo)售形式確定生產(chǎn)模式，精益生產(chǎn)模式提升獲潤能力，在發(fā)展上突出數字化決策，智能化、精益化管理。

2　智能布控卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系，精準定位產(chǎn)品銷(xiāo)售趨勢

卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況是煙草行業(yè)的終端，實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、精準追蹤卷煙產(chǎn)品的銷(xiāo)售狀況是煙草行業(yè)智能制造的基礎，所以首先要打好這個(gè)基礎。

2.1　產(chǎn)品流通環(huán)節信息化存在差距

2.1.1　全面感知系統不完善

目前部分卷煙智能倉儲系統只能識別卷煙產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間、貨位等簡(jiǎn)單信息，無(wú)法進(jìn)行進(jìn)一步統計和分析應用，對于專(zhuān)賣(mài)防偽等領(lǐng)域不具備完整的應用價(jià)值，無(wú)法滿(mǎn)足智能化工廠(chǎng)的信息要求。

2.1.2　互通互聯(lián)尚未實(shí)現

各省市煙草工商企業(yè)建立的物流系統、信息管理系統等無(wú)法達到信息共享、數據互聯(lián)的水平，必要的數據交換不實(shí)時(shí)，準確性無(wú)從驗證。這使得省級工商企業(yè)之間、煙草行業(yè)與輔材供應商之間的完整供應鏈的互通互聯(lián)遠未實(shí)現。

2.1.3　智能應用水平較低

國家工商局需要的工商數據一定程度上依賴(lài)各省級工商企業(yè)人工填報，無(wú)法實(shí)時(shí)收集、管控，并且由人工上報的數據不可避免面臨人為修改的風(fēng)險。目前的數據收集不全面、不統一、不實(shí)時(shí)，造成行業(yè)對數據的智能化分析和處理不夠。對于已經(jīng)收集的數據，也面臨著(zhù)數據倉庫建設滯后、對海量數據不能充分使用等問(wèn)題。

2.1.4　無(wú)全行業(yè)規?；\作能力

物聯(lián)網(wǎng)系統，需要把行業(yè)內所有的人、財、物都貼上信息標簽，實(shí)時(shí)識別和管控，才能實(shí)現整體運營(yíng)的規模優(yōu)勢。而現有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用還停留在物流、倉儲等領(lǐng)域，在煙葉物流、卷煙生產(chǎn)物流、工商一體化物流等方面的應用仍需進(jìn)一步探索。

2.1.5　未探索出廣泛適用的卷煙產(chǎn)品智能追蹤定位系統

目前，商業(yè)公司的卷煙產(chǎn)品數據只能查詢(xún)到縣區級產(chǎn)品銷(xiāo)售情況，數據的顆粒度還未到銷(xiāo)售網(wǎng)點(diǎn)，更不用說(shuō)到消費者的數據，并且目前的數據在監控環(huán)節遠沒(méi)有智能的監控能力，在數據的準確性上還有較大漏洞，串貨、倒貨控制缺乏有效手段，還未達到整體化的智能追蹤管理水平。

2.2　預構建的產(chǎn)品分布追蹤系統

依據市場(chǎng)化趨勢，深化以市場(chǎng)為取向的改革，發(fā)揮市場(chǎng)機制作用，讓市場(chǎng)配置資源，是煙草行業(yè)改革，促進(jìn)體制更遠、更健康發(fā)展具有積極意義。卷煙營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)化取向改革就是要做到尊重市場(chǎng)、遵守規律，對需求預測、貨源組織、客戶(hù)分檔、貨源供應、市場(chǎng)調控、品牌培育等業(yè)務(wù)流程重新再造，塑造“始于消費需求、終于消費滿(mǎn)意”的營(yíng)銷(xiāo)規則。在市場(chǎng)化取向改革中，消費者處于核心地位，如何利用好消費者資源、做好消費者服務(wù)工作對構建工商零一體化營(yíng)銷(xiāo)新模式就顯得尤為重要，這個(gè)模式的結構如圖1所示。

圖1 產(chǎn)品分布追蹤系統模型

該系統取向市場(chǎng)需求的主導思想，著(zhù)力打造公平競爭的市場(chǎng)環(huán)境，準確智能化的追蹤卷煙產(chǎn)品的市場(chǎng)形式，為卷煙工業(yè)確定生產(chǎn)規模。

2.3　系統需提升的智能化能力

2.3.1　實(shí)現“銷(xiāo)售預測”向“消費預測”轉變

以各中煙品牌為基礎，準確、真實(shí)的卷煙需求預測是卷煙營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)化取向改革工作的起點(diǎn)，也是優(yōu)化和再造營(yíng)銷(xiāo)流程的起點(diǎn)。改變單純通過(guò)歷史銷(xiāo)售數據推算未來(lái)銷(xiāo)售計劃的預測模式，在參考歷史數據的基礎上，結合轄區消費結構以及消費人口變化、收入變化、經(jīng)濟與社會(huì )環(huán)境變化數據，對消費需求總量、品類(lèi)、品牌、規格、價(jià)格做出科學(xué)預測，突出系統推算模型的建立，避免人為對數據的干預，卷煙產(chǎn)品精準預測與投放體系框架如圖2所示。

圖2 煙產(chǎn)品精準預測與投放體系框架

2.3.2　實(shí)現“散亂消費者”向“編號會(huì )員”轉變

消費者信息的采集與分析對卷煙營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)化取向改革具有重要意義，但由于消費者分布的散亂性、動(dòng)態(tài)性和消費地點(diǎn)的不確定性等多重因素，加之消費者信息采集受到人力、物力、方法等方面的限制，影響了消費者數據的分析和應用。建議效仿機動(dòng)車(chē)車(chē)牌號碼的設置方式，設置煙草消費者編號會(huì )員卡，會(huì )員卡信息可包含姓名、性別、單位、住址、聯(lián)系方式等。

一方面便于采集、建立消費者數據庫，精確掌握市場(chǎng)的真實(shí)容量，對不同轄區卷煙市場(chǎng)的需求量、品牌、規格和價(jià)位都有更精確的預測；另一方面，可以精準掌握每條卷煙流向，對異常購買(mǎi)現象及時(shí)進(jìn)行跟蹤檢查，降低外流風(fēng)險，還可以從會(huì )員消費者層面抵制內流卷煙的銷(xiāo)售，有利于規范經(jīng)營(yíng)一步到位，區域消費者計算體系模型如圖3所示。

圖3 區域消費者計算體系模型

2.3.3　實(shí)現“傳統批發(fā)模式”向“網(wǎng)絡(luò )電商模式”轉變

隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展，以“網(wǎng)上訂貨、電子結算、物流配送”為特征的批發(fā)模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足消費市場(chǎng)的多元化需求，必須實(shí)現由“傳統批發(fā)模式”向“網(wǎng)絡(luò )電商模式”的轉變，打造卷煙營(yíng)銷(xiāo)和消費者服務(wù)兩大平臺。以電商模式為引領(lǐng)，堅持“大并發(fā)處理、大平臺支撐、大數據應用”，構建省級卷煙營(yíng)銷(xiāo)平臺，對全渠道、全貨源、全訂單實(shí)施集中管理。在此基礎上，著(zhù)力建設面向消費者的市級、縣級卷煙服務(wù)交流平臺，一方面與消費者共享行業(yè)政策、法律法規、貨源信息、貨源政策、品牌文化、卷煙價(jià)格等信息，實(shí)時(shí)在線(xiàn)服務(wù)，接受網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)、電話(huà)呼叫、留言等方式的咨詢(xún)交流；另一方面，構建轄區零售客戶(hù)信息數據庫，進(jìn)一步使消費者參與到卷煙營(yíng)銷(xiāo)的環(huán)節中來(lái)，網(wǎng)絡(luò )電商模式體系如圖4所示，增加數據接口，目標是將公共網(wǎng)絡(luò )接口訂單的數據歸入營(yíng)銷(xiāo)體系中。

圖4 網(wǎng)絡(luò )電商模式體系模型

2.4　卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系構建要求

卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系構建要求，在數據統計方面的標準為：數據公開(kāi)化。數據源來(lái)自于消費者準確統計，是各品牌卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售形式的真實(shí)反映，所以數據的公開(kāi)并非商業(yè)秘密。到零售商戶(hù)級的未端消費產(chǎn)品數據。卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售數據要準確，到消費者手中的產(chǎn)品是否被消費無(wú)法獲得，但在零售商戶(hù)級的未端產(chǎn)品銷(xiāo)售情況在未來(lái)的發(fā)展模式下是能夠獲取的。達到任意顆粒度的數據統計。體系在能夠獲取了最底層數據后，為了能夠安區域智能化推算銷(xiāo)售趨勢，系統就要求具備有任意顆粒度的統計功能，為準確預算銷(xiāo)售趨勢提供數據支持。數據更新為動(dòng)態(tài)的。系統對數據的更新為及時(shí)動(dòng)態(tài)的，這是為監控數據的變化率提供數據源基礎；在數據預測能力的標準為：卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售數據預測準確。銷(xiāo)售數據預測決定了工業(yè)企業(yè)月度生產(chǎn)計劃，預測結果的準確性是卷煙工業(yè)企業(yè)精益化生產(chǎn)的基礎，是精“式”生“利”核心，也是卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系建設的目標。卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系具備自學(xué)習性。卷煙產(chǎn)品銷(xiāo)售信息采集體系在數學(xué)模型建立的過(guò)程中要引入自學(xué)習能力，通過(guò)自學(xué)習使系統預測的銷(xiāo)售數據更加準確，這是智能化系統建設的初衷。

3　準確訂單，精益生產(chǎn)模式

3.1　精益生產(chǎn)模式的模型

未來(lái)煙草智能工廠(chǎng)應是生產(chǎn)過(guò)程高度自動(dòng)化、透明化、可視化、精益化，輔以精準的在線(xiàn)產(chǎn)品檢測系，能夠通過(guò)質(zhì)量檢驗和分析實(shí)時(shí)調節生產(chǎn)過(guò)程控制參數，生產(chǎn)物流與生產(chǎn)過(guò)程融為一體，根據庫存情況智能調節生產(chǎn)進(jìn)度，組成一個(gè)自適應、反饋靈敏、可靠性強、可信賴(lài)的智能制造生態(tài)系統。工廠(chǎng)車(chē)間之間的數據流動(dòng)暢通、透明、智能化的首要前提就是定量化，量化的前提就是數字化，所以未來(lái)智能工廠(chǎng)是基于信息高速公路高度發(fā)達下的工廠(chǎng)。同時(shí)未來(lái)煙草智能工廠(chǎng)更進(jìn)一步的發(fā)展是智慧工廠(chǎng)，與消費者的聯(lián)系更為密切，將消費行為數據化，通過(guò)大數據分析為產(chǎn)品配方提供指引，這也是所有智能工廠(chǎng)努力的方向。智能工廠(chǎng)必須依賴(lài)無(wú)縫集成的信息系統支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統。煙草企業(yè)已初步實(shí)現了上述五大核心業(yè)務(wù)。要實(shí)現真正智能工廠(chǎng)，還需要實(shí)現五個(gè)化：需求定制化、設計大數據化、生產(chǎn)智能化、物流智慧化、產(chǎn)品可追溯化。通過(guò)五個(gè)化把產(chǎn)品、設備、客戶(hù)、數據、生產(chǎn)者集成起來(lái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )形成超級大腦“信息物理系統CPS”，實(shí)現橫向、縱向和端對端的高度集成，實(shí)現生產(chǎn)系統的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和信息服務(wù)。隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我們距離智能制造會(huì )越來(lái)越近，精益生產(chǎn)模式的模型如圖5所示。

圖5 精益生產(chǎn)模式的模型

3.2　生產(chǎn)制造精益體系

精益生產(chǎn)是卷煙工業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程的全方位管理，是生產(chǎn)制造的利潤提升源頭，是企業(yè)管理的核心，對企業(yè)的管理要達到全覆蓋，體系涵蓋內容如圖6所示，精益制造屋如圖7所示。

圖6 生產(chǎn)制造精益體系涵蓋內容

圖7 精益制造屋

3.2.1　巡查巡檢機制

體系的完善需要執行PDCA（質(zhì)量環(huán)）的持續優(yōu)化過(guò)程，在精益的實(shí)施過(guò)程中要形成強化體系的執行情況、系統查找體系執行問(wèn)題機制，不斷發(fā)現問(wèn)題、改善過(guò)程，優(yōu)化系統。

3.2.2　快速換牌響應

快速換牌以最小的設備停機時(shí)間來(lái)進(jìn)行不同產(chǎn)品間的生產(chǎn)切換，最大限度提高設備利用率的方法。是一種能有效縮短換模時(shí)間的理論和方法，目的是聚焦時(shí)間成本、逐步形成柔性化生產(chǎn)。運用快速換模工具，結合“動(dòng)作經(jīng)濟原則”對換牌作業(yè)進(jìn)行分析：“內作業(yè)轉化為外作業(yè)”——減少換牌作業(yè)時(shí)間；“改善內作業(yè)”——進(jìn)一步壓縮換牌作業(yè)時(shí)間；“改善外作業(yè)”——降低作業(yè)人員勞動(dòng)強度。

3.2.3　打造精益設備維保平臺

煙草行業(yè)的硬件條件和技術(shù)儲備、人才培養在全國制造業(yè)中處于領(lǐng)先水平，在自動(dòng)化、信息化系統運用方面也有很多成熟的實(shí)踐項目和經(jīng)驗，特別是煙草行業(yè)全國一體化的整體架構，順暢有效的指令和信息傳遞系統等，都構成了智能化工廠(chǎng)建設的堅實(shí)基礎。煙草企業(yè)在整個(gè)卷煙供應鏈的角度上，積極打造“智慧工廠(chǎng)”，在實(shí)現人、機、產(chǎn)品之間無(wú)障礙交流的基礎上，不斷優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈，朝著(zhù)“資源最優(yōu)利用、產(chǎn)品依客戶(hù)需求生產(chǎn)、效益最大化”的目標穩步邁進(jìn)。

（1）智能制絲生產(chǎn)線(xiàn)

行業(yè)專(zhuān)注智能制絲生產(chǎn)線(xiàn)的研究，建成了一批集低碳環(huán)保節能、食品安全標準、數字化可追溯、全程主動(dòng)防御及歐盟安全標準于一身的煙絲智能生產(chǎn)線(xiàn)，這種智能生產(chǎn)線(xiàn)加工精細、流程簡(jiǎn)捷、工藝獨特，實(shí)現了卷煙生產(chǎn)的系統化、柔性化和智能化。煙絲智能生產(chǎn)線(xiàn)具體體現在如下幾個(gè)方面：

智能多線(xiàn)加工

受種植環(huán)境影響，不同產(chǎn)區的煙葉特征也各有差異，傳統的單一生產(chǎn)線(xiàn)對各種原料一直保持“來(lái)者不拒”的加工工藝，但同時(shí)也扼殺了不同原料的獨特個(gè)性。智能生產(chǎn)線(xiàn)采用智能多線(xiàn)加工技術(shù)，為不同原料定制加工模式，消除了以往單線(xiàn)生產(chǎn)模式帶來(lái)的質(zhì)量波動(dòng)，真正讓進(jìn)入工藝配方的煙葉特性得到最大程度的發(fā)揮。

智能加香加料

以往單系統、單工序添加的方式容易導致煙絲品質(zhì)不穩定，智能生產(chǎn)線(xiàn)所獨有的三大優(yōu)勢，有效保證了煙絲料香施加均勻一致。一是采用多工序添加，使加香加料更加均勻穩定。二是采用國際物流標準識別系統，讓每個(gè)保溫輸料罐都有了自己的“身份證”，使其移動(dòng)和輸料實(shí)現了全程可追溯。三是采用雙系統加香加料設備，解決了單系統設備在更換產(chǎn)品時(shí)牌號易混淆、清罐不及時(shí)、雜物有殘留等弊病，有效消除了加香加料過(guò)程中的不可控因素。

智能激光選葉

智能生產(chǎn)線(xiàn)在行業(yè)首次啟用激光選葉技術(shù)，從光譜、形狀、顏色等角度選葉，“片片精選”達到了食品級的生產(chǎn)標準。

智能九式烘絲

以前對于不同品種、不同品質(zhì)的烘絲處理都是“一鍋燴”，導致煙絲處理有好有壞，而智能生產(chǎn)線(xiàn)引進(jìn)九模式烘絲機，創(chuàng )造性地將烘絲模式“由1變9”，為每一種煙絲定制個(gè)性化烘絲加工模式，并通過(guò)二段式低溫輕處理，最大程度保留煙草本香，去除雜氣，確保煙氣更醇和。同時(shí)智能生產(chǎn)線(xiàn)還引進(jìn)了全球處理溫度最低、體積最小的氣流式低溫處理烘絲機，將煙絲處理溫度由常規設備的230℃降至160℃，較好地保留了煙絲的有用物質(zhì)。

智能分貯醇化

智能生產(chǎn)線(xiàn)采用全過(guò)程恒溫恒濕控制，在不同工序之間保持煙絲隨時(shí)貯存在最佳溫濕度環(huán)境中，使煙絲在每個(gè)工藝環(huán)節都得到充分醇化，保證養分平衡，吸收均衡。此外，該生產(chǎn)線(xiàn)還對成品煙絲采用進(jìn)口木箱密封分箱存放，煙絲箱采用激光導引智能小車(chē)實(shí)現配送。

（2）智慧工廠(chǎng)構建

行業(yè)深入研究數據挖掘技，鼓勵企業(yè)利用大數據實(shí)現對企業(yè)進(jìn)行智能管控，打造“智慧工廠(chǎng)”，持續提升決策能力、管理水平從粗放走向精益。

在卷煙生產(chǎn)過(guò)程中，構建了基于數據倉庫技術(shù)的生產(chǎn)績(jì)效測量分析平臺，通過(guò)對設備綜合效率、質(zhì)量指數、庫存周轉次數、生產(chǎn)物耗指數四大指標進(jìn)行多層級、多維度分析，對涉及生產(chǎn)運營(yíng)管理的海量數據進(jìn)行梳理，從中分析出生產(chǎn)短板，并以此為依據實(shí)現對生產(chǎn)短板的快速、精確定位，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現優(yōu)質(zhì)基礎上的低耗。以OEE（設備綜合效率）指標為例。在OEE分析平臺上，從全年來(lái)看，該指標可以查看哪一天的效率最低，也可以從時(shí)間維度切換到區域維度；查看卷接機與包裝機的OEE對比，再查看卷接機的計劃性停機損失率；還可以從卷接機的計劃性停機損失率向上查找到整個(gè)生產(chǎn)區域的計劃性停機損失率，真正實(shí)現了數據的全方位、多角度、立體式分析。大數據分析意味著(zhù)企業(yè)能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細節相融合。大數據分析的本質(zhì)其實(shí)是通過(guò)智能化實(shí)現企業(yè)管理的精益化，而這也正是“智慧工廠(chǎng)”所追求的目標。

3.2.4　打造人才育成通道

設計企業(yè)用人標準模型，以崗位需求為框架，用智能系統為用人單位繪制員工成長(cháng)地圖，用員工工作業(yè)績(jì)量化結果驅動(dòng)用工薪酬和崗位升遷，培育匠心精神，體現人才價(jià)值，發(fā)揮員工的主觀(guān)能動(dòng)性，提升員工的主人翁意識，開(kāi)發(fā)員工的價(jià)值空間，增值人才價(jià)值。

3.2.5　探索大數據運用，建立綜合數據管控平臺

煙草行業(yè)早在2000年就開(kāi)始了信息化與工業(yè)化的兩化融合，在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行著(zhù)積極探索，其中玉溪卷煙廠(chǎng)剛剛通過(guò)了工信部“兩化融合”管理體系的現場(chǎng)評估審核，為全行業(yè)在智能領(lǐng)域積累了寶貴經(jīng)驗，而且行業(yè)的裝備水平基本與發(fā)達家處于同一水平，這為煙草行業(yè)率先邁入智能制造奠定了基礎。與其它行業(yè)相比，煙草行業(yè)智能制造有如下特點(diǎn)。

第一，卷煙生產(chǎn)過(guò)程的復雜性要求企業(yè)進(jìn)行數字工廠(chǎng)仿真設計。煙草工業(yè)是典型的流程制造工業(yè)，生產(chǎn)過(guò)程為連續生產(chǎn)或較長(cháng)一段時(shí)間連續生產(chǎn)的工業(yè)，原材料通過(guò)一系列連續的化學(xué)反應和物理變化得到要求的產(chǎn)品，生產(chǎn)過(guò)程連續短間斷，其機理復雜、數據信息量大、處理難度高，對管理控制的協(xié)調性、實(shí)時(shí)性、可靠性要求較高。因此，卷煙企業(yè)很早就開(kāi)始了數字仿真研究。

第二，煙草專(zhuān)賣(mài)體制推動(dòng)了數字煙草工程，推動(dòng)了數字煙廠(chǎng)對各類(lèi)管理軟件融合。所謂“數字煙草”，就是將貫穿煙草行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節、各個(gè)流程復雜多變的煙草信息轉變?yōu)榭梢粤炕臄祿?，通過(guò)數字分析，為各企業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供決策依據。煙草企業(yè)80年代就進(jìn)行了管理信息系統（如MRPⅡ、ERP、MES、SCM等）融合研究。

第三，卷煙生產(chǎn)計劃優(yōu)化需要通過(guò)智能仿真來(lái)實(shí)現。由于整個(gè)卷煙生產(chǎn)流程非常復雜，在分組加工的條件下，作業(yè)計劃制定需要考慮煙絲銜接、貯絲柜煙絲存量、生產(chǎn)次序的安排、各種貯柜的調度以及工藝參數和工作條件等眾多因素。在線(xiàn)計算機方法并不能很好的解決許多突發(fā)事件，特別是新型號、新品種的產(chǎn)品生產(chǎn)需要重新制定計劃，而人工的生產(chǎn)調度依賴(lài)于調度人的調度經(jīng)驗以及風(fēng)險最小化的調度策略，這種調度顯然不能夠達到利益最大化，而且實(shí)際生產(chǎn)隨機情況很多，純粹依靠經(jīng)驗難免出現錯誤，其弊端在于經(jīng)常造成生產(chǎn)線(xiàn)上各工序間的物料流動(dòng)不均衡：一方面某些工序出現物料“堵塞”現象；與此同時(shí)，另外一些工序又處于“空間”狀態(tài)，致使生產(chǎn)線(xiàn)上有關(guān)設備處于待機或停機狀態(tài)，不僅影響了卷煙生產(chǎn)線(xiàn)的生產(chǎn)率，而且也降低了設備的利用率。為了解決以上問(wèn)題，通過(guò)智能算法對其進(jìn)行工藝參數優(yōu)化仿真，通過(guò)仿真模擬整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，這不僅能確定工藝參數制定的合理性程度，還能預測異常事件發(fā)生時(shí)對整個(gè)計劃執行的影響程度，進(jìn)而采取相應的措施來(lái)保證生產(chǎn)的效率。

第四，隨著(zhù)煙草行業(yè)結構調整步伐的加快，新技術(shù)、新設備、新方案問(wèn)題不斷涌現，企業(yè)需要不斷提高員工的綜合素質(zhì)，從而提升企業(yè)核心競爭力。然而實(shí)驗設備的缺乏是煙草行業(yè)開(kāi)展煙機設備維修維護培訓的重要障礙。中國煙草總公司職工進(jìn)修學(xué)院2012年就開(kāi)展虛擬生產(chǎn)教學(xué)仿真系統研究。

第五，煙機專(zhuān)賣(mài)使得煙機制造企業(yè)，能夠建立統一的智能開(kāi)放研發(fā)平臺，能夠多方協(xié)同研發(fā)，能夠進(jìn)行虛擬設計和驗證。

綜上所述，煙草行業(yè)由于專(zhuān)賣(mài)制度，整個(gè)行業(yè)能夠集中力量進(jìn)行智能工廠(chǎng)研究及應用，率先實(shí)現對卷煙的物質(zhì)形態(tài)和制造過(guò)程模擬和可視化，實(shí)現對卷煙生產(chǎn)方案預測、評價(jià)和優(yōu)化，簡(jiǎn)化產(chǎn)品測試實(shí)驗的過(guò)程，縮短新產(chǎn)品上市周期，降低產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成本，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力。

3.2.6　構建關(guān)鍵設備狀態(tài)管理機制

基于設備狀態(tài)監控的大數據分析，構建關(guān)鍵設備狀態(tài)管理機制，運用趨勢分析和智能推斷，形成預防性維修體系，精益化維修體系，降低設備維護成本，體系核心判斷過(guò)程如圖8所示。

圖8 關(guān)鍵設備狀態(tài)管理體系

作者簡(jiǎn)介：

王德吉（1975-），男，河南鄲城人，博士后，中國煙草總公司職工進(jìn)修學(xué)院首席培訓師、首席研究員、博士生導師，美國紐約科學(xué)院院士，現就職于中國煙草總公司職工進(jìn)修學(xué)院，主要研究大數據與人工智能。

參考文獻：

[1] 孫麗. 聚焦市場(chǎng)化取向改革的核心——消費者[N]. 東方煙草報，2015 - 7 - 22（1）.

[2] 宋慧欣. 從Smart到Intelligent, 煙草行業(yè)智能制造任重而道遠[J]. 自動(dòng)化博覽, 2016（6）: 78 - 81.

[3] 陳順輝, 王勝雷, 許錫祥, 等. 烤煙烘烤智能化自動(dòng)控制系統的設計與應用研究[J]. 中國煙草學(xué)報, 2003, 9（4）: 35 - 39.

[4] 羅來(lái)根. 我國煙草智能物流現狀分析改善研究[J]. 東方文化周刊, 2014（18）.

[5] 印山. “智造”蝶變如何實(shí)現[J]. 湖南煙草, 2015（3）.

摘自《自動(dòng)化博覽》2017年7月刊