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      專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制研究現狀及展望
      • 作者:張驍 張靈 李正熙 劉小明 尚春琳 常賡
      • 點(diǎn)擊數:45356     發(fā)布時(shí)間:2016-10-24 22:03:00
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      公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調具有實(shí)施方便、效果突出等特點(diǎn),在公交專(zhuān)用道連續性得到提升的前提下,進(jìn)一步研究干線(xiàn)優(yōu)先控制方法將具有更強的實(shí)際應用價(jià)值。在收集國內外交織區大量研究文獻的基礎上,從公交駐站時(shí)間預測、公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制子區劃分、公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制、間歇式公交專(zhuān)用道等四個(gè)方面對國內外研究現狀加以綜述和分析,并針對后續可進(jìn)一步工作研究的內容進(jìn)行了展望。
      關(guān)鍵詞:

      1 引言

      日趨嚴重的交通擁堵?tīng)顩r已成為制約城市發(fā)展的世界性難題。根據2015年6月發(fā)布的《北京市道路交通運行分析報告》[1],北京市區工作日高峰時(shí)段月平均交通指數達到7.2,同比增長(cháng)24.1%。緩解道路擁堵問(wèn)題已成為城市良性發(fā)展的關(guān)鍵性問(wèn)題。公交車(chē)輛因其大載客率的特點(diǎn)決定了其出行高效性的優(yōu)勢,《國務(wù)院關(guān)于城市優(yōu)先發(fā)展公共交通的指導意見(jiàn)》[2]強調了優(yōu)先發(fā)展公共交通是緩解交通擁堵的必然要求。

      2015年5月1日北京市首次編制的地方標準《公交專(zhuān)用車(chē)道設置規范》[3]予以實(shí)施,其中規定:如果一條道路60%的路段滿(mǎn)足規劃條件應全線(xiàn)施劃公交專(zhuān)用道。而據上海市交通委員會(huì )發(fā)布信息顯示[4],2015年底上?!笆濉逼陂g300公里公交專(zhuān)用道建設任務(wù)全部完成。公交專(zhuān)用道的設置對提高公共交通的運行效率起到了重要作用,但從現有公交專(zhuān)用道的使用情況來(lái)看,公交車(chē)雖占用較大道路資源卻并未達到預計的服務(wù)水平,其原因主要在于公交車(chē)輛車(chē)隊式運行引起的停站和交叉口延誤增大。統計數據表明,即便在公交優(yōu)先線(xiàn)路上,若該線(xiàn)路的信號控制策略中未考慮公交優(yōu)先,那公共交通的運行效率的提升也很有限 [5]。

      公交優(yōu)先信號控制研究已從之前的單點(diǎn)優(yōu)先逐步發(fā)展為如今的干線(xiàn)優(yōu)先和網(wǎng)絡(luò )優(yōu)先,其中,干線(xiàn)優(yōu)先具有實(shí)施方便、效果突出等特點(diǎn),在公交專(zhuān)用道連續性得到提升的前提下,進(jìn)一步研究干線(xiàn)優(yōu)先控制方法將具有更強的實(shí)際應用價(jià)值。

      2 國內外研究現狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

      公交信號優(yōu)先控制得到了國內外研究人員的廣泛關(guān)注,并做出了許多扎實(shí)的工作,結合專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制方法研究的關(guān)鍵問(wèn)題及發(fā)展趨勢,本文將從公交駐站時(shí)間預測、公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制及其子區動(dòng)態(tài)劃分、公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制、間歇式公交專(zhuān)用道等四個(gè)方面,對國內外研究現狀加以綜述和分析。

      2.1 公交駐站時(shí)間預測方法

      公交車(chē)輛駐站時(shí)間的波動(dòng)變化將直接影響到公交車(chē)輛的路段時(shí)空軌跡分布,在路阻函數、建模仿真、評價(jià)線(xiàn)網(wǎng)、公交信號優(yōu)先控制等領(lǐng)域的研究中有重要作用,據此國內外學(xué)者對公交駐站時(shí)間預測及其相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要包括以下四個(gè)方面:

      (1)影響公交駐站時(shí)間的因素分析。較典型的有:文獻[6]中,R Rajbhandari等人從駕駛者、乘客的屬性和習慣等方面出發(fā),對公交駐站時(shí)間和其相關(guān)因素的非線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行了研究;文獻[7]中,羅霞根據乘客上、下車(chē)動(dòng)作與駐站時(shí)間構建模型,研究乘客行為與駐站時(shí)間的關(guān)系[7];Jaiswal從公交車(chē)輛類(lèi)型、收費方式以及上下車(chē)乘客等因素出發(fā),建立了BRT駐站時(shí)間評估模型[8]等。

      (2)基于回歸分析的公交駐站時(shí)間預測。較典型的有:Adamski采用準點(diǎn)率、車(chē)上乘客數和公交車(chē)頭時(shí)距等要素作為關(guān)鍵要素,建立了駐站時(shí)間同上述因素間的多重線(xiàn)性回歸模型[9];楊兆升等在回歸分析的基礎上使用加權最小二乘估計用來(lái)減少異常數據,得出駐站時(shí)間估計和公交車(chē)頭時(shí)距之間的回歸模型[10];Rashidi提出在多元線(xiàn)性回歸模型的基礎上,采用基因表達程序的方法去仿真評估公交車(chē)輛的駐站時(shí)間[11];文獻[12]采用支持向量機中的ε-SVR 回歸模型,基于歷史數據對路段運行時(shí)間和停站時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行擬合,得出公交駐站時(shí)間的預測模型等。

      (3)基于公交車(chē)輛??窟^(guò)程的駐站時(shí)間預測。文獻[13]通過(guò)對影響公交車(chē)駐站時(shí)間各因素的詳細分析,建立了基于站點(diǎn)??垦诱`的車(chē)輛駐站時(shí)間預測模型;文獻[14]通過(guò)分析乘客上下車(chē)過(guò)程、多車(chē)門(mén)客流分配情況以及駐站時(shí)間三部分之間的關(guān)系,建立了相應的公交車(chē)駐站時(shí)間預測模型;文獻[15]考慮了在單??坎次缓投嗤?坎次坏牟煌闆r下公交車(chē)輛的站外等待、減速進(jìn)站、站內??亢图铀匐x站情況,并通過(guò)分別對其建立預測模型進(jìn)而得到了公交駐站總時(shí)間預測模型等。

      (4)基于人工智能的駐站時(shí)間預測。Xin利用公交車(chē)輛的GPS所獲取的歷史和實(shí)時(shí)信息,建立了基于K近鄰算法的公交車(chē)站駐站時(shí)間預測模型[16]。文獻[17]建立了基于BP和RBF的公交駐站時(shí)間預測模型,并利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò )驗證預測結果同實(shí)際數據間相符度;文獻[18]在A(yíng)NN駐站時(shí)間預測模型中引入車(chē)頭時(shí)距;Meng等提出了在非單線(xiàn)路狀況下的考慮多因素綜合影響作用下的公交駐站時(shí)間概率估計[19]等。其他公交駐站時(shí)間預測模型相關(guān)研究中所采用的技術(shù)方法與上述研究思想基本類(lèi)似。

      綜上,現有的公交駐站時(shí)間預測模型研究成果較為豐富,在提升公交運營(yíng)、運行水平等方面也起到了一定的作用,但仍存在以下問(wèn)題:

      (1)公交駐站時(shí)間預測方法研究中,應考慮到不同時(shí)段乘客出行及公交運行特征對公交駐站時(shí)間的影響;

      (2)重疊線(xiàn)路其他班次公交到達可能會(huì )對所預測班次公交產(chǎn)生乘客分流,間接導致所預測班次公交駐站時(shí)間發(fā)生較大變化;

      (3)基于回歸分析的公交駐站時(shí)間預測是其中重要方法之一,但由于公交駐站時(shí)間的強隨機性,僅靠單一的回歸模型難以描述公交駐站時(shí)間與其主要影響因素間的關(guān)系,應考慮建立回歸模型庫,并隨著(zhù)觀(guān)測數據的更新使庫內回歸模型持續優(yōu)化。

      2.2 專(zhuān)用道公交信號優(yōu)先控制干線(xiàn)協(xié)調子區動(dòng)態(tài)劃分

      為確保道路交通信號協(xié)調控制效果,國內外眾多學(xué)者對基于社會(huì )車(chē)輛交通流的干線(xiàn)協(xié)調控制子區劃分領(lǐng)域做出了諸多研究,取得了顯著(zhù)的成果。Yagoda等從路段流量、長(cháng)度等要素入手,結合交叉口間的關(guān)聯(lián)性,采用了兩者的比值權重來(lái)衡量交叉口間的關(guān)聯(lián)程度[20];Moore以流量比為交叉口的特征屬性,應用聚類(lèi)方法建立交通子區劃分方法,該方法能同時(shí)考慮所有信號交叉口間的關(guān)聯(lián)程度[21];Chang綜合考慮路段交通流狀態(tài)與車(chē)隊行駛離散性影響,給出了相鄰交叉口關(guān)聯(lián)指數的計算公式,據此實(shí)現相鄰交叉口之間的分合[22];Lin等通過(guò)對車(chē)隊完整通過(guò)率和車(chē)隊長(cháng)度的關(guān)系入手,研究分析相鄰交叉口之間的協(xié)調控制關(guān)系,在不同的交通需求下實(shí)現了臨近交叉口的動(dòng)態(tài)分區[23];李瑞敏等將交叉口的固有屬性同交叉口的流量分布構造特性相結合,根據相關(guān)因素建立了基于模糊推理的協(xié)調系數模型[24];盧凱等通過(guò)對相鄰路口的關(guān)聯(lián)度建模,設計了最佳子區的選取流程,實(shí)現了協(xié)調控制子區的動(dòng)態(tài)劃分[25];馬萬(wàn)經(jīng)等通過(guò)對比分析相鄰路口的信號相位、排隊、車(chē)道數等因素對交叉口關(guān)聯(lián)度的不同作用,進(jìn)而得出相應的計算模型[26];趙勝川等采用最大閾值模型實(shí)現了帶寬最大化,克服了干線(xiàn)分區協(xié)調控制的端點(diǎn)閾值過(guò)于主觀(guān)的弊端,得以主動(dòng)干線(xiàn)分區等[27]。

      總之,在對該問(wèn)題的研究中,如何確定路口間關(guān)聯(lián)度或協(xié)調系數是其核心目標。相對于社會(huì )車(chē)流而言,專(zhuān)用道公交運行由于受公交駐站、公交運營(yíng)調度、交叉口信號控制等因素影響,其運行特征、控制目標等均發(fā)生了較大變化,因此傳統的針對社會(huì )車(chē)流而設置的干線(xiàn)協(xié)調子區劃分規則難以直接應用于專(zhuān)用道公交信號優(yōu)先的干線(xiàn)協(xié)調控制子區劃分中,需要針對這一問(wèn)題進(jìn)行專(zhuān)門(mén)研究。楊希銳在其博士論文中對這一問(wèn)題進(jìn)行了初步研究,分析了公交優(yōu)先下制約控制子區劃分的影響因素,推導了公交車(chē)輛延誤及公交路徑的關(guān)聯(lián)度模型,提出了公交優(yōu)先下控制子區的劃分流程[28]。鑒于目前公交信號優(yōu)先領(lǐng)域中關(guān)于干線(xiàn)協(xié)調控制的研究多是基于社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調控制的情況,公交信號優(yōu)先控制干線(xiàn)協(xié)調往往無(wú)獨立子區,專(zhuān)門(mén)針對專(zhuān)用道公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制子區劃分方面相關(guān)研究成果還很少,還未能形成系統的理論方法和應用。

      2.3 公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制方法

      隨著(zhù)公交信號優(yōu)先控制技術(shù)方法的發(fā)展和應用,公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制越來(lái)越受到國內外研究人員的重視,并取得了一系列研究成果。結合近年來(lái)的研究可以將公交信號優(yōu)先的干線(xiàn)協(xié)調控制方法分為三類(lèi):一是考慮社會(huì )車(chē)輛干線(xiàn)協(xié)調綠波帶寬約束;二是考慮社會(huì )車(chē)輛和公交車(chē)輛的綜合控制;三是社會(huì )車(chē)輛協(xié)調控制條件下考慮公交車(chē)輛權重。具體如下:

      (1)考慮社會(huì )車(chē)輛干線(xiàn)協(xié)調綠波帶寬約束。較典型的有:Balke等從影響度最小出發(fā)提出了一種基于線(xiàn)控的優(yōu)化方法,從系統綠波的角度為主線(xiàn)公交提供優(yōu)先[29];Vasudevan等人在系統綠波的基礎上引入了最優(yōu)信號配時(shí)概念,進(jìn)而構建出一個(gè)多層線(xiàn)性控制系統[30];王殿海等在原有的信號配時(shí)基礎上引入了綠波帶的上下限作為協(xié)調相位的約束,在保證原有社會(huì )車(chē)輛所屬協(xié)調控制相位綠波帶的前提下采取了綠燈延長(cháng)或紅燈早斷的方式為公交車(chē)輛提供優(yōu)先信號[31];文獻[32]等在前人工作的基礎上采用了干線(xiàn)協(xié)調和公交優(yōu)先雙層優(yōu)化的方法,體現公交優(yōu)先信號的主動(dòng)性,并根據其約束來(lái)調整相應優(yōu)先方案。

      (2)考慮社會(huì )車(chē)輛和公交車(chē)輛的綜合控制。較典型的有:鄒難等以干線(xiàn)人均總延誤最小為目標,將社會(huì )車(chē)輛綠波帶同公交車(chē)輛綠波帶統籌管理,協(xié)調兩者間的需求,通過(guò)綜合控制的方法降低人均總延誤 [33];李鳳等在建立了傳統綠波帶同公交車(chē)輛綠波帶的優(yōu)選模型,凸顯了公交優(yōu)先協(xié)調控制的主動(dòng)性[34];文獻[35]考慮社會(huì )車(chē)輛和公交車(chē)輛行駛車(chē)速的隨機特性,設計了線(xiàn)控系統運行綜合評價(jià)指標,將信息熵理論同眾多策略一并搭建出線(xiàn)控模型。

      (3)社會(huì )車(chē)輛協(xié)調控制條件下考慮公交車(chē)輛權重。較典型的有:Shen等通過(guò)設定公交車(chē)輛優(yōu)先權重并結合相應的優(yōu)化策略實(shí)現干線(xiàn)協(xié)調情況下的公交優(yōu)先[36];文獻[37]借助于實(shí)時(shí)信息采集系統,對路口的集散信息分析處理,通過(guò)對公交權重和車(chē)均延誤綜合分析得出自適應公交優(yōu)先動(dòng)態(tài)模型;劉小明等考慮過(guò)飽和交通狀態(tài)下的公交優(yōu)先需求,設計了動(dòng)態(tài)相位組合方法,針對路口過(guò)飽和狀態(tài)下對公交車(chē)輛加權處理得到關(guān)鍵信號控制參數的方法[38];文獻[39]通過(guò)引入公交權重和多約束條件建立了公交優(yōu)先的主動(dòng)和被動(dòng)協(xié)調控制模型,實(shí)現了多目標優(yōu)化。

      值得強調的是,王正武等人利用分層遞階控制技術(shù)建立干線(xiàn)協(xié)調控制模型[40],從公交信號優(yōu)先與干線(xiàn)綠波控制中尋找協(xié)調平衡,其控制思想從一定意義上真正體現了公交信號優(yōu)先控制在不同交叉口之間的協(xié)調問(wèn)題。

      總體而言,國內外學(xué)者在公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制方法研究方面已做出了許多扎實(shí)的工作,有助于解決社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調與公交優(yōu)先綜合應用問(wèn)題,對于公交信號優(yōu)先的應用范圍、控制效果都具有重要作用。但就目前研究情況而言,仍存在以下問(wèn)題:

      (1)現有方法多是建立在社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調控制基礎之上,如在何種情況下適合獨立進(jìn)行公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制、如何設計真正滿(mǎn)足不同交叉口間協(xié)調需求的公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制算法等問(wèn)題仍需深入研究;

      (2)現有方法多是基于社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調子區進(jìn)行公交信號優(yōu)先控制,較少考慮公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調子區與社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調子區不同關(guān)系下如何進(jìn)行協(xié)同控制的問(wèn)題。

      2.4 間歇式公交專(zhuān)用道

      為取得公交優(yōu)先效率和道路資源利用率的雙效提高,Viegas和Lu提出了間歇式公交專(zhuān)用道(Intermittent Bus Lane,IBL)系統[41]。該系統設計思想提出后,得到了該領(lǐng)域學(xué)者的廣泛關(guān)注,并針對其中的問(wèn)題進(jìn)行了擴展性研究,主要包括以下幾方面:

      (1)間歇式公交專(zhuān)用道通行能力分析。較典型的有:Daganzo等利用集散波理論分析發(fā)現,社會(huì )車(chē)流飽和度、公交發(fā)車(chē)頻率等是影響間歇式公交專(zhuān)用道作用效益的關(guān)鍵因素[42];文獻[43]對間歇式公交專(zhuān)用道的通行能力借助于移動(dòng)瓶頸理論進(jìn)行了研究,推算出相應的計算公式;文獻[44]利用交通波驗證分析間歇式專(zhuān)用道的相關(guān)影響因素,并據此考慮公交減速進(jìn)站、加速離站等過(guò)程。

      (2)間歇式公交專(zhuān)用道仿真與實(shí)施。較典型的有:H.B.Zhu利用元胞自動(dòng)機模型來(lái)模擬傳統專(zhuān)用道和間歇式專(zhuān)用道的控制策略并對比分析[45];文獻[46]選取了交通流相關(guān)特性作為研究指標,采用元胞自動(dòng)機的模型對傳統專(zhuān)用道和間歇式專(zhuān)用道進(jìn)行分析用以確定最佳專(zhuān)用道方式;Vladimir Zyryanov用微觀(guān)交通流模型仿真驗證了間歇式公交專(zhuān)用道的優(yōu)點(diǎn)[47];墨爾本設置了間歇式公交專(zhuān)用道的示范性工程,從運營(yíng)效果來(lái)看,間歇式公交專(zhuān)用道能在提高公交車(chē)輛運營(yíng)效率的同時(shí)降低對社會(huì )車(chē)輛的影響[48]。

      (3)間歇式公交專(zhuān)用道關(guān)聯(lián)控制。較典型的有:Viegas和Lu提出并構建了間歇式公交專(zhuān)用道設計思想,并從社會(huì )車(chē)輛、公交車(chē)輛的特性入手分析了單交叉口和區域信號控制[49][50];Daganzo等為干線(xiàn)公交協(xié)調控制中配以間歇式公交專(zhuān)用道提供算法策略[42];S.Ilgin Guler提出了一種類(lèi)似間歇式公交專(zhuān)用道的提前信號控制策略,在干線(xiàn)信號等上下游安裝輔助信號燈來(lái)控制公交車(chē)的運行方式[51];文獻[52]將公交行程時(shí)間同專(zhuān)用道清空時(shí)間建模分析,據此設計了間歇式專(zhuān)用道的信號控制策略;文獻[53]設計的信號控制策略意圖控制間歇式公交專(zhuān)用道入口的開(kāi)放時(shí)段來(lái)控制公交專(zhuān)用道的空間利用率。

      綜上,間歇式公交專(zhuān)用道能夠實(shí)現公交優(yōu)先和道路空間高效利用的雙贏(yíng),進(jìn)而在一定程度上緩解城市交通擁堵問(wèn)題。與此同時(shí),在對間歇式公交專(zhuān)用道作用下交通流特性分析的基礎上,如何將間歇式公交專(zhuān)用道設置與公交優(yōu)先信號控制相結合也越來(lái)越受到人們的關(guān)注,因此,在下一步推廣間歇式公交專(zhuān)用道的工作過(guò)程中,既要注重公交優(yōu)先的實(shí)施效果,還要注意以下幾個(gè)問(wèn)題:

      (1)間歇式公交專(zhuān)用道設置的前提是不能對專(zhuān)用道公交運行產(chǎn)生影響,需要在考慮公交站點(diǎn)位置、公交駐站時(shí)間、信號配時(shí)等因素影響的基礎上,探究不同交通流量下公交專(zhuān)用道間歇式控制時(shí)段、區段與路段上游公交到達屬性、公交間距及速度等參量之間的定性、定量關(guān)系;

      (2)間歇式公交專(zhuān)用道控制區段、時(shí)段會(huì )對關(guān)聯(lián)路口信號控制周期、綠信比產(chǎn)生的影響,需要考慮如何構建間歇式公交專(zhuān)用道控制區段、時(shí)段影響下的信號控制配時(shí)模型;

      (3)間歇式公交專(zhuān)用道控制區段、時(shí)段與干線(xiàn)協(xié)調控制策略之間存在相互作用關(guān)系,為提升間歇式公交專(zhuān)用道和公交信號優(yōu)先實(shí)施效益,需要就專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調與間歇式公交專(zhuān)用道協(xié)同控制方法展開(kāi)研究。

      3 總結及展望

      綜上所述,專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調及其相關(guān)問(wèn)題已得到了研究人員的廣泛關(guān)注,并已取得了大量的研究成果,但仍有諸多核心問(wèn)題亟待得到進(jìn)一步解決?;谏鲜龅目偨Y分析,后續工作可針對以下內容展開(kāi)研究:首先對公交干線(xiàn)協(xié)調子區動(dòng)態(tài)劃分方法等基礎工作展開(kāi)研究;繼而考慮未實(shí)施公交車(chē)速引導和實(shí)施公交車(chē)速引導兩種情況,對應社會(huì )車(chē)流干線(xiàn)協(xié)調與公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調子區間獨立、包含、交叉三種形態(tài),綜合利用分布式協(xié)同控制、分層遞階控制、多學(xué)科優(yōu)化設計等技術(shù)方法構建相應的專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制模型;在此基礎上,考慮公交專(zhuān)用道路資源利用率,應用移動(dòng)瓶頸、集散波、車(chē)道流量均衡模型等理論方法,分析間歇式公交專(zhuān)用道控制區段、時(shí)段與相關(guān)交通參量、公交車(chē)車(chē)速引導策略、上下游交叉口信號配時(shí)之間的相互作用關(guān)系,設計三種形態(tài)下專(zhuān)用道公交優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調與間歇式公交車(chē)道協(xié)同控制方法;最終,應用軟件在環(huán)仿真,驗證分區及控制方法的有效性。上述內容的研究成果可為解決公交信號優(yōu)先干線(xiàn)協(xié)調控制難題提供新的方法和途徑,在城市交通控制實(shí)踐中具有重要的應用前景,同時(shí)對城市交通控制理論與方法的進(jìn)一步發(fā)展具有極大的推動(dòng)作用。

      參考文獻:

      [1] 北京市交通委員會(huì ). 2015年5月道路交通運行分析報告[EB/OL]. http://www.bjjtw.gov.cn/bmfw/dljtyxqk/201506/t20150615_109325.html.2015.

      [2] 中華人民共和國中央人民政府. 國務(wù)院關(guān)于城市優(yōu)先發(fā)展公共交通的指導意見(jiàn)[EB/OL]. http://www.gov.cn/zwgk/2013-01/05/content_2304962.htm.2012.

      [3] DB11/T 1163-2015. 公交專(zhuān)用車(chē)道設置規范[S].

      [4] 上海市交通委員會(huì ). 上?!笆濉逼陂g300公里公交專(zhuān)用道建設任務(wù)年底全部完成[EB/OL]. http://www.jt.sh.cn/export/ztbd/yhhc/4d972394-a7c3-11e5-ba52-0050569a26dd/. 2015.

      [5] 王瑞斌, 王軍利. 信號交叉口公交優(yōu)先控制策略探討[J]. 中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2010, 63 (1) : 87 - 91.

      [6] R Rajbhandari, SI Chien, JR Daniel. Estimation of Bus Dwell Times with Automatic Passenger Counter Information[J]. Transportation Research Record,2003, 1841 (1) : 120 - 127.

      [7] 吳洋, 羅霞. 公交站停時(shí)間與乘客行為的關(guān)系[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報,2007, 2 (42) : 243 - 248.

      [8] Sumeet Jaiswal, Jonathan Bunker,Luis Ferreira. Influence of Platform Walking on BRT Station Bus Dwell Time Estimation: Australian Analysis[J]. J.Transp. Eng., 2010, 136 (12) : 1173 - 1179.

      [9] Adamski A. Probabilistic Model of Passenger Service Process at Bus Stops[J]. Transportation Research, 1992, 26B (4) : 253 - 259.

      [10] 劉紅紅, 楊兆升. 站點(diǎn)駐留時(shí)間估計和預測方法研究[J]. 公路交通科技,2008, 25 (10) : 13 - 135.

      [11] Rashidi, Soroush. Bus Dwell Time Modeling Using Gene Expression Programming[J]. Computer Aided Civil & Infrastructure Engineering. 2015, 30(6) : 478 - 489.

      [12] 計曉昕. 公交車(chē)到站時(shí)間預測模型與實(shí)證研究[D]. 北京交通大學(xué), 2015.

      [13] 謝明隆. 公共交通中的行程時(shí)間預測方法研究[D]. 華南理工大學(xué), 2011.

      [14] 朱麗穎. 公交車(chē)輛行程時(shí)間預測方法研究[D]. 北京交通大學(xué), 2010.

      [15] 許秀華. 公交車(chē)在公交??空镜耐?繒r(shí)間研究[D]. 北京交通大學(xué), 2015.

      [16] Jianxia Xin, Shuyan. Bus Dwell Time Prediction Based on KNN[J].Procedia Engineering. 2016, 37 (1) : 283 - 288.

      [17] 王建, 鄧衛. 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò )組合模型的公交駐站時(shí)間預測[J]. 城市交通, 2012, 10 (5) : 78 - 83.

      [18] 陳耀如. 公交站臺多??课怀丝徒M織與智能引導[D]. 山東大學(xué), 2014.

      [19] Meng Q, Qu X. Bus Dwell Time Estimation at Bus Bays: A Probabilistic Approach[J], Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2013, 36:61 - 71.

      [20] Yagoda H N, Principle E H, Vick C E, Leonard B. Subdivision of Signal Systems into Control Areas[J]. Traffc Engineering,1973, 43 (12) : 42 - 45.

      [21] Moore J. E., Jovanis P. P. Statistical Designation of Traffic Control Subareas[J]. Journal of Transportation Engineering, 1985, 111 (3) : 208 - 223.

      [22] Chang E C P. Evaluation of Interconnected Arterial Traffic Signals[j].Transportation Planning Journal, 1986, 15 (1) : 137 - 156.

      [23] Lin L T, Huang H J. A Linear Model for Determining Coordination of Two Adjacent Signalized Intersections[J]. Journal of Modelling in Management,2009, 4 (2) : 162 -173.

      [24] 李瑞敏, 陸化普, 史其信. 交通信號控制子區模糊動(dòng)態(tài)劃分方法研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報 (交通科學(xué)與工程版), 2008, 32 (3) : 381 - 384.

      [25] 盧凱, 徐建閩. 協(xié)調控制子區快速動(dòng)態(tài)劃分方法研究[J]. 自動(dòng)化學(xué)報,2012, 38 (2) : 279 - 286.

      [26] 馬萬(wàn)經(jīng), 李曉丹, 楊曉光. 基于路徑的信號控制交叉口關(guān)聯(lián)度計算模型[J]. 同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2009, 37 (11) : 1462 - 1466.

      [27] 唐小軍, 趙勝川. 基于帶寬最大化的城市干線(xiàn)子區劃分技術(shù)研究[J]. 交通運輸系統工程與信息, 2015, 15 (3) : 100 - 106.

      [28] 楊希銳. 考慮公交優(yōu)先的城市道路時(shí)空資源優(yōu)化方法研究[D]. 吉林大學(xué), 2011.

      [29] Balke K, Dudek C L, Urbanik T. Development and Evaluation of Intelligent Bus Priority Concept[J]. Transportation Research Record, 2000, 17 (2) : 12 - 19.

      [30] Vasudevan M. Robust Optimization Model for Bus Priority under Arterial Progression[D].College Park, ML, USA: University of Maryland, 2005.

      [31] 王殿海, 朱慧, 別一鳴. 干線(xiàn)公交優(yōu)先信號協(xié)調控制方法[J]. 東南大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版) , 2011, 41 (4) : 859 - 865.

      [32] 王彬. 一種基于干線(xiàn)協(xié)調的公交信號優(yōu)先方法及其驗證分析[J]. 公路交通科技, 2011, 28 (S1) : 36 - 39.

      [33] 林永杰, 楊險峰, 鄒難, 賈磊. 城市交通干道上被動(dòng)式公交信號優(yōu)先控制[J]. 東北大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版) , 2013, 34 (9) : 1227 - 1231.

      [34] 汪健, 胡娟娟, 李鳳. 兩交叉口間主動(dòng)式公交信號優(yōu)先協(xié)調控制配時(shí)優(yōu)化方法[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版), 2013, 37(4): 701 - 706.

      [35] 魏華, 馬榮國. 基于信息熵的公交優(yōu)先線(xiàn)控系統相位差優(yōu)化模型[J]. 中國公路學(xué)報, 2014, 27 (5) : 158 - 163.

      [36] Shen G J, Kong X J. Study on Road Network Traffic Coordination Control Technique with Bus Priority[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 2009, 39 (3) : 343 - 351.

      [37] H Liu, A Skabardonis, WB Zhang. A Dynamic Model for Adaptive Bus Signal Priority[J]. Transportation Research Board Annual Meeting, 2003 (4) : 230 - 245.

      [38] 馬旭輝, 劉小明. 考慮公交優(yōu)先的過(guò)飽和交叉口交通信號控制[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版), 2015, 12 (3) : 58 - 66.

      [39] 劉騰飛. 協(xié)調控制下公交優(yōu)先控制方法的研究[D]. 大連: 大連理工大學(xué),2009.

      [40] 王正武, 張平. 公交信號優(yōu)先與綠波控制協(xié)調的自適應控制[J]. 系統工程, 2011, 29 (3) : 60 - 66.

      [41] Viegas J, Lu B. Bus Priority with Intermittent Bus Lane.Proceedings of Seminar D[C]. European Transportation Conference,Cambridge,UK,1999: 27 - 29.

      [42] Michael Eichler, Carlos F. Daganzo. Bus Lanes with Intermittent Priority:Strategy Formulae and An Evaluation[J]. Transportation Research Part B, 2006,40 (9) : 731 - 744.

      [43] 謝秋峰, 李文權. 設置間歇式公交專(zhuān)用道的道路路段通行能力[J]. 交通信息與安全, 2012, 4 (30) : 34 - 38.

      [44] 劉昱崗, 徐宜河. 間歇性?xún)?yōu)先公交車(chē)道的預留長(cháng)度[J]. 交通科學(xué)與工程.2014, 30 (3) : 38 - 43.

      [45] H.B.Zhu. Numerical Study of Urban Traffic Flow with Dedicated Bus Lane and Intermittent Bus Lane[J]. Original Research Article Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2010, 389 (16) : 3134 - 3139.

      [46] 朱久平. 基于元胞自動(dòng)機模型的可變信息標志(VMS)對交通流特性影響研究[D]. 北京交通大學(xué), 2011.

      [47]Vladimir Zyryanov, Aleksandr Mironchuk. Simulation Study of Intermittent Bus Lane and Bus Signal Priority Strategy[J]. Original Research Article Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2012 (48) : 1464 - 1471.

      [48] Currie G, Lai Herman. Intermittent and Dynamic Transit Lanes: Melbourne,Australia, Experience[J]. Transportations Research Board, 2008 (2072) : 49 - 56.

      [49] Viegas J, Lu B. Widening the Scope for Bus Priority with Intermittent Bus Lane[J]. Transportation Planning and Technology, 2001 (24) : 87 - 110.

      [50] Viegas J, Lu B. The Intermittent Bus Lane Signals Setting within An Area[J]. Transportation Research Part C, 2004, 12 (6) : 453 - 469.

      [51] S. Ilgin Guler, Vikash V. Gayah, Monica Menendez. Bus Priority at Signalized Intersections with Single-lane Approaches: A Novel Pre-signal Strategy[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2016, 63(2) : 51 - 70.

      [52] 曹福靈. 面向公交專(zhuān)用道復用的交叉口信號控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 浙江工業(yè)大學(xué), 2012.

      [53] 常玉林, 董艷濤, 張鵬. 間歇式公交專(zhuān)用進(jìn)口道的優(yōu)化控制系統研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程, 2015, 15 (31) : 96 – 100.

      基金項目:“十二五”國家科技支撐計劃項目——動(dòng)靜態(tài)一體化城市交通智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控技術(shù)集成及示范(2014BAG03B01)

      作者簡(jiǎn)介

      張驍(1991-),男,河北邢臺人,碩士研究生,現就讀于北方工業(yè)大學(xué),研究方向為交通信號控制。

      張靈(1982-),男,云南建水人,碩士,現就職于昆明市交警支隊科信處,研究方向為交通組織和信號控制。

      李正熙(1955-),男,黑龍江人,教授,博士,學(xué)科帶頭人(正高),現就職于北方工業(yè)大學(xué),研究方向為智能系統。

      劉小明(1974-),男,河北唐山人,教授,博士,系主任(正高),現就職于北方工業(yè)大學(xué),研究方向為智能交通控制。

      尚春琳(1989-),男,山東日照人,碩士研究生,現就讀于北方工業(yè)大學(xué),研究方向為公交優(yōu)先控制。

      常賡(1973-),男,云南昆明人,碩士,現就職于昆明市交警支隊科信處,研究方向為信息系統集成開(kāi)發(fā)。

      摘自《自動(dòng)化博覽》2016年10月刊

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