2013年3月29日，北京——自大數據于2012年開(kāi)始成為行業(yè)信息化熱點(diǎn)話(huà)題后，它在國內的“落地”、特別是在關(guān)系著(zhù)國計民生的重點(diǎn)行業(yè)中的部署和應用進(jìn)程，就引起了業(yè)界普遍關(guān)注。醫療行業(yè)，因其關(guān)系民生大計的特殊地位，以及服務(wù)億萬(wàn)民眾時(shí)必須面對的海量醫療健康數據處理需求，也成為了國內率先啟動(dòng)大數據應用的先鋒行業(yè)之一。英特爾公司今日與國內知名的醫療行業(yè)應用軟件開(kāi)發(fā)商——嘉和美康信息技術(shù)有限公司*達成合作，就是要致力于攜手本地合作伙伴，共同幫助中國醫療行業(yè)用戶(hù)更為廣泛且充分地利用大數據技術(shù)。
  
                   
                           英特爾與嘉和美康簽約儀式現場(chǎng)
 
                      
    醫療行業(yè)大數據特點(diǎn)及應用價(jià)值

    就數據集的規模、多樣化程度和增長(cháng)速度而言，中國醫療行業(yè)確實(shí)面臨著(zhù)艱巨的大數據應用挑戰，要知道：尋常一張CT掃描圖像，就含有約150MB的數據；一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB；標準的病理圖的數據量則大得多，要接近5GB。如果將這些數據量乘以人口數量和平均壽命的話(huà)，僅一個(gè)社區醫院累積的數據量，就可達數TB甚至數PB之多，而且其中還富含圖像、視頻等非結構化數據，更勿論規模更大的醫療機構，甚至是地區醫療主管部門(mén)匯集的數據集了。

   醫療行業(yè)的大數據集量大且繁雜，其中蘊含的信息價(jià)值也多樣且豐富，如果能夠對其進(jìn)行有效的存儲、處理、查詢(xún)和分析，那么就可對于小到輔助某個(gè)臨床醫生做出更為科學(xué)和準確的診斷和用藥決策，或幫助某個(gè)醫院根據患者潛在需求開(kāi)發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù)，大到幫助相關(guān)研究機構突破醫療方法和藥物革新，或支持地區甚至全國醫療行業(yè)主管部門(mén)優(yōu)化醫療資源及服務(wù)配置，提供前所未有的強力支持。

   醫療大數據應用面臨的首要挑戰

   然而，如何將海量、復雜的數據的存儲、處理和保護成本降至最低，同時(shí)還能對此進(jìn)行實(shí)時(shí)或準實(shí)時(shí)的處理、秒級的查詢(xún)需求響應以及智能、深入的分析，卻面臨著(zhù)重重挑戰，其中“入門(mén)”第一關(guān)，就是大數據集的存儲、處理和查詢(xún)難題。

   這一挑戰，目前也擺在政府、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等大數據應用的行業(yè)先鋒面前，因為這些用戶(hù)和醫療行業(yè)用戶(hù)一樣，以往用于承載、處理和分析數據的基石，多為針對結構化數據設計的傳統關(guān)系型數據庫，以及基于這種數據庫的商業(yè)智能應用。隨著(zhù)這些行業(yè)的數據迅速發(fā)展成為大數據，特別是大量非結構化數據產(chǎn)生并混雜其間后，關(guān)系型數據庫在存儲大數據集時(shí)已失去性能、功能和成本優(yōu)勢，而且在處理和查詢(xún)大數據集時(shí)更是力不從心。IT產(chǎn)業(yè)界及包括醫療行業(yè)在內的行業(yè)用戶(hù)都亟需針對大數據設計和優(yōu)化的數據存儲、管理和查詢(xún)平臺，來(lái)替代傳統關(guān)系型數據庫平臺，順利幫助他們邁過(guò)大數據應用的這道門(mén)檻。

   英特爾開(kāi)放大數據平臺帶來(lái)突破

   在2012年大數據應用話(huà)題引起人們關(guān)注的同時(shí)，來(lái)自英特爾公司的開(kāi)放架構大數據平臺也漸漸為越來(lái)越多的行業(yè)用戶(hù)所熟悉。該平臺就是英特爾針對行業(yè)用戶(hù)面臨的上述挑戰所開(kāi)發(fā)的。它由具備高性能和高能效，并對存儲子系統進(jìn)行了優(yōu)化，可用于打造存儲服務(wù)器、支持橫向可擴展存儲方案開(kāi)發(fā)的雙路至強處理器，以及英特爾專(zhuān)門(mén)為大數據存儲、管理、處理和查詢(xún)需求開(kāi)發(fā)，且針對英特爾至強平臺進(jìn)行了充分優(yōu)化的英特爾Apache Hadoop發(fā)行版軟件所組成。

   正是這一硬一軟的搭配，為行業(yè)用戶(hù)解決大數據應用的入門(mén)難題帶來(lái)了突破——它可以憑借出色的成本優(yōu)勢支持TB－PB級大數據集的分布式存儲、實(shí)時(shí)處理和查詢(xún)應用，并支持在其上開(kāi)發(fā)部署豐富的大數據分析應用。更為難得的是，它已經(jīng)獲得了包括政府、電信和金融在內的眾多行業(yè)用戶(hù)的成功應用，這意味著(zhù)它已經(jīng)歷了實(shí)戰的考驗。因此對于醫療行業(yè)用戶(hù)及其面臨的大數據應用挑戰來(lái)說(shuō)，英特爾這個(gè)開(kāi)放架構大數據平臺，就是一個(gè)理想的、也較為成熟可靠的選擇。

   攜手伙伴推進(jìn)中國醫療大數據應用

   在英特爾開(kāi)放架構大數據平臺不斷贏(yíng)得各行業(yè)用戶(hù)青睞之際，英特爾公司本次又與北京嘉和美康信息科技有限公司*達成合作，則標志著(zhù)英特爾領(lǐng)先的大數據技術(shù)將在醫療行業(yè)落地，它與嘉和美康*既有的醫療信息化應用及方案的結合，則將為醫療行業(yè)用戶(hù)大數據的多維度、多層次應用提供強有力的技術(shù)平臺支撐——這將使針對中國本地醫療行業(yè)用戶(hù)定制的“醫療大數據解決方案”盡快問(wèn)世并得以普及。
                     
                    范可方 北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理

   談到與英特爾公司的合作，以及英特爾提供的大數據平臺，北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司*副總經(jīng)理范可方表示：“我們在嘉和CDR方案中采用了基于大數據技術(shù)的數據庫，由于英特爾公司的Hadoop數據庫已經(jīng)完成了從芯片硬件到數據庫管理的全面優(yōu)化，降低了我們在應用軟件產(chǎn)品化方案化過(guò)程中的工作量和總體成本。這次和英特爾公司共同發(fā)布CDR方案，也表明了雙方對電子病歷數據應用市場(chǎng)的信心和決心。”
 
                     
             黃慶春 英特爾（中國）有限公司行業(yè)合作與解決方案部數字醫療行業(yè)中國區經(jīng)理

  “我們很高興能與嘉和美康在推進(jìn)中國醫療大數據應用方面攜手并進(jìn)，”英特爾（中國）有限公司行業(yè)合作與解決方案部數字醫療行業(yè)中國區經(jīng)理黃慶春表示：“這次合作使得我們的大數據平臺得以進(jìn)一步為中國廣大醫療行業(yè)用戶(hù)提供支持，讓他們能夠更好地服務(wù)于中國億萬(wàn)民眾的健康大計。我們對此深感振奮，并由衷期盼雙方的合作能夠盡快開(kāi)花結果，從而為中國醫療行業(yè)的發(fā)展做出實(shí)實(shí)在在的貢獻。”