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    1. ACS880-07C
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      案例頻道

      模糊控制技術(shù)在電站鍋爐汽溫調節上的應用
      • 企業(yè):控制網(wǎng)     領(lǐng)域:電源     行業(yè):其他    
      • 點(diǎn)擊數:2101     發(fā)布時(shí)間:2004-10-28 15:38:00
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      杜思才

      1  前言

       

          工業(yè)燃煤鍋爐是一種多變量系統,鍋爐燃燒過(guò)程具有明顯的純滯后特性和非線(xiàn)性特性,被控變量時(shí)變性大、影響因素多、內部關(guān)聯(lián)強、外部擾動(dòng)頻繁,建立準確的實(shí)用數學(xué)模型非常困難。主汽溫是鍋爐運行中要監視的一個(gè)重要參數,維持正常的主汽濕度,對機組的安全經(jīng)濟運行具有重要意義。主汽溫過(guò)高,會(huì )危及機組循環(huán)熱效率,嚴重時(shí)可能會(huì )危及機組設備的安全。而影響主汽溫的因素很多。

          (1)  給水溫度:給水溫度上升或下降,則主汽溫下降或上升。例如:汽機高加投入和解列時(shí)會(huì )引起給水溫度的變化。

          (2)  受熱面的污染:爐膛受熱面的結垢或積灰,則主汽溫升高。過(guò)熱器本身的結垢或積灰將導致主汽溫下降。

          (3)  過(guò)量空氣系數:過(guò)量空氣系數增大或減少,則主汽溫升高或下降。

          (4)  鍋爐負荷:鍋爐負荷升高(或下降),主汽溫亦隨之上升(或下降)。

          (5)  燃煤:煤粉變粗、水分增大或灰分增加,都會(huì )使主汽溫升高。

          (6)  燃燒器的運行方式:擺動(dòng)燃燒器噴嘴向上傾斜,會(huì )因火焰中心提高而使過(guò)熱汽溫升高。

          (7)  主汽壓:主汽壓升高,主汽溫升高。反之,主汽溫下降。

       

          所以,鍋爐主蒸汽溫度的控制要涉及很多干擾因素。國產(chǎn)420t/h電站鍋爐主蒸汽溫度是通過(guò)減溫水量來(lái)控制的,該鍋爐設有兩級噴水減溫裝置,第一級位于低溫過(guò)熱器和屏式過(guò)熱器之間,第二級位于屏式過(guò)熱器和高溫過(guò)熱器之間,每一級減溫水又分為兩側,兩側減溫水控制方案相同。由于主汽溫度屬純時(shí)間滯后系統,而純滯后的存在一方面使被調量不能及時(shí)反映控制作用的變化,控制作用只有在延遲τ后才能反映到被調量,另一方面當對象受到干擾而引起被調量改變,控制器產(chǎn)生的控制作用不能立即對干擾產(chǎn)生控制作用,存在較大的超調量和較長(cháng)的調節時(shí)間。因此,基于傳統的串級控制系統已不能滿(mǎn)足控制要求。

       

          模糊控制是以模糊集合模糊語(yǔ)言變量及模糊邏輯推理為基礎的一種計算機數字控制,它是一種非線(xiàn)性的智能控制,模糊控制器不像傳統的控制器一樣有精確的數字模型,它用一種自然的語(yǔ)言來(lái)描述,因此更符合人們的思維方式。通過(guò)對有經(jīng)驗的操作人員進(jìn)行手動(dòng)控制的過(guò)程進(jìn)行總結,利用模糊控制理論,對系統進(jìn)行模糊度量、模糊識別、模糊推理、模糊控制和模糊決策,得出模糊控制集,應用于模糊控制器。

       

      2  模糊控制器的設計

       

          模糊控制器有兩部分,一部分是獲取控制表的離線(xiàn)算法,另一部分是按控制表查表的在線(xiàn)算法。離線(xiàn)算法是以專(zhuān)家和熟練操作人員的經(jīng)驗為依據,以模糊數學(xué)為基礎的合成推理過(guò)程,其最終目的是生成一張可供模糊控制器在線(xiàn)應用的控制查詢(xún)表(即模糊控制表)。在線(xiàn)算法實(shí)際上就是一個(gè)實(shí)時(shí)查表輸出的控制過(guò)程。

       

          主汽溫模糊控制器采用的是二維模糊控制器。有二個(gè)輸入信號:主蒸汽溫度誤差E和主蒸汽溫度誤差變化率dE,控制器的輸出U為減溫水調節閥開(kāi)度。如圖1所示。

      1  主蒸汽溫度模糊控制結構圖

       

              (1)  模糊化過(guò)程:測量輸入變量主蒸汽溫度t,計算t與主汽溫定值ts的誤差E及誤差變化dE,并將計算結果映射到相應的論域中,然后轉換成通常用語(yǔ)言表示的一個(gè)模糊子集??偨Y專(zhuān)家和熟練操作人員的經(jīng)驗,可以得出誤差E、誤差變化dE這兩個(gè)語(yǔ)言變量各模糊子集用矢量方法表示的隸屬度函數。

       

              設輸入量量化等級為13級,即x,y=[-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3, 4,5,6],輸出量量化等級為9級,即z=[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]。主汽溫誤差變化范圍為[-EL,+EL],誤差E的論域為[-10,10],則比例因子:k1=6/10=0.6;誤差變化率的變化范圍為[-dEL,+dEL],誤差變化率dE的論域為[-20,20],則比例因子:k2=6/20 =0.3;輸出U的變化范圍為[-UL,+UL],論域為[-30,30],則比例因子:k3=30/4=7.5。輸入量轉換為:XINTk1?E+0.5),YINTk2?dE+0.5),INT為取整運算。輸出量轉換為:Uk3?Z。誤差E和誤差變化率dE均劃分成“負大(NB)”、“負?。?/SPAN>NS)”、“零(ZE)”、“正?。?/SPAN>PS)”、“正大(PB)”五個(gè)等級。

       

              (2)  模糊控制規則的建立:模糊控制規則是將專(zhuān)家和熟練操作人員的控制經(jīng)驗加以總結,從而得出模糊條件語(yǔ)句的集合,但必須保證控制器的輸出能夠使系統輸出響應的動(dòng)靜態(tài)特性達到最佳。模糊控制器的中心工作是依據語(yǔ)言規則進(jìn)行模糊推理。模糊邏輯推理的依據是模糊控制規則庫。規則的形式可用條件語(yǔ)句IF THEN來(lái)表示。其基本形式為:

              IF  x  IS  E  and  y  IS  dE  ,  THEN  z  IS  U

              其中IF部分的“x  IS  E  and  y  IS  dE”稱(chēng)為條件部。THEN部分“z IS U”稱(chēng)為結論部。x,y是輸入變量,z是推理結果。E、dE、U是模糊集,它們用隸屬度函數來(lái)表示。

       

              (3)  求模糊控制表:利用模糊控制規則表對模糊化后的模糊子集EdE,按照模糊推理公式:U=E×dE)оR,采用Mamdani極大極小推理法,離線(xiàn)計算出每一個(gè)狀態(tài)的模糊控制輸出U,最終生成一張模糊控制表。

       

      3  系統的投運

       

              北京和利時(shí)公司自行開(kāi)發(fā)的分散控制系統HS2000系統具有模糊控制功能,本項目就是基于該DCS來(lái)完成的。利用帶模糊控制的控制模塊,很容易實(shí)現主汽溫度的模糊控制功能。由于機組投入自動(dòng)發(fā)電控制(AGC),機組負荷變化比較頻繁,鍋爐燃燒調整要及時(shí)跟隨負荷的變化,協(xié)調控制系統(CCS)基本滿(mǎn)足了負荷迅速變化的控制要求,但主蒸汽溫度純延遲的影響,導致主汽溫不能及時(shí)跟隨負荷的變化。引入模糊控制技術(shù)可以很好地解決主汽溫調節傳統方法中無(wú)法處理的問(wèn)題,取得了較好的效果。由AGC變負荷擾動(dòng)時(shí)主汽溫度的調節過(guò)程如圖2(負荷從79.85MW上升至89.78MW)、圖3(負荷從94.51MW下降至75.56MW)所示。主蒸汽溫度在自動(dòng)狀態(tài)下基本上能控制在535~545℃范圍內(主蒸汽溫度設定值為540℃),誤差在-10~5℃之內。從試驗曲線(xiàn)可以看出,控制效果比原控制系統有所改善。

       

      4  結束語(yǔ)

       

          模糊控制規則是建立在專(zhuān)家和熟練操作人員經(jīng)驗的基礎上,因而帶有一定的主觀(guān)性。該項目設計中量化等級小,論域劃分較少的幾檔,使得調節較粗糙;減溫水調節閥漏,輸出特性變成非線(xiàn)性,也影響了調節的結果。所以,在沒(méi)有對主蒸汽溫度減溫水系統進(jìn)行改造的情況下,選用模糊控制技術(shù)來(lái)實(shí)施主汽溫控制,不失為一種嘗試。

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