2025年3月5日，第十四屆全國人民代表大會(huì )第三次會(huì )議在人民大會(huì )堂開(kāi)幕，代表委員們積極建言獻策，新質(zhì)生產(chǎn)力、新型工業(yè)化、人工智能、智能制造、大模型等成為大家關(guān)注的熱點(diǎn)?？刂凭卣聿糠执硖岚竷热?，以饗讀者。

郭雷   全國人大代表、中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授

加快“仿生智能技術(shù)”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)程

“新質(zhì)生產(chǎn)力涉及三個(gè)關(guān)鍵詞‘新、硬、實(shí)’，新就是創(chuàng )新驅動(dòng)、硬是要產(chǎn)生硬核科技，實(shí)就是要服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟，進(jìn)一步產(chǎn)生商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等新產(chǎn)業(yè)?！惫妆硎?，目前以大數據、大模型為目標的類(lèi)腦智能已經(jīng)發(fā)揮了重要作用。但是目前一個(gè)首要問(wèn)題是如何使智能科學(xué)與技術(shù)更好地賦能于實(shí)體經(jīng)濟，進(jìn)一步擺脫科技泡沫，使其在國家安全和社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻更大力量。

仿生智能涉及信息、智能、材料、結構等跨學(xué)科融合，又涉及基礎理論、關(guān)鍵技術(shù)和工程應用全鏈條創(chuàng )新。仿生智能將物理、信息和生物的基礎理論，到傳感、執行和系統設計的關(guān)鍵核心技術(shù)，再到軟件、器件、芯片和硬件系統進(jìn)化設計及其與環(huán)境、目標和對手博弈交互。其成果是軟硬一體、內外兼修，可在極端環(huán)境下實(shí)現各類(lèi)無(wú)人系統、器件和裝備的運動(dòng)智能、對抗智能和博弈智能。

為此，亟須加大力度支持從仿腦、類(lèi)腦智能到仿生、類(lèi)生智能的研究，突破依賴(lài)于數據、算力的計算智能應用瓶頸，盡快跨越到依賴(lài)于無(wú)人系統實(shí)體、環(huán)境和博弈的系統智能和行為智能。郭雷提出如下具體建議：

一是加快推動(dòng)設立“仿生智能”科技重大專(zhuān)項或重點(diǎn)研發(fā)計劃，開(kāi)展有組織科技攻關(guān)，引領(lǐng)國際仿生智能科技前沿發(fā)展；

二是圍繞國家需求開(kāi)展智能“新硬件”全鏈條創(chuàng )新研究計劃，使輕量化智能算法賦能與無(wú)人系統相關(guān)的感知、通信、操縱、執行等核心器部件、芯片及新型無(wú)人系統進(jìn)化設計，服務(wù)于各類(lèi)相關(guān)經(jīng)濟實(shí)體；

三是在優(yōu)勢高校設立相關(guān)計劃，通過(guò)信息、生物、材料、結構等多學(xué)科交叉和產(chǎn)學(xué)研合作培養“仿生智能技術(shù)”領(lǐng)域合格創(chuàng )新人才。

仿生智能技術(shù)可以開(kāi)辟“新賽道”，也可以產(chǎn)生“硬科技”?！胺律悄芤屓斯ぶ悄芸朔?lèi)腦智能局限性，把智能算法和公式寫(xiě)進(jìn)我們航空航天、先進(jìn)制造領(lǐng)域的各類(lèi)硬件和芯片里。該領(lǐng)域的實(shí)施將為我國無(wú)人系統技術(shù)走向智能化起到?jīng)Q定性作用，滿(mǎn)足我國在國家安全和社會(huì )發(fā)展領(lǐng)域的緊迫需求。

周云杰全國人大代表、海爾集團董事局主席、首席執行官

以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化

人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，具有很強的“頭雁”效應。當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實(shí)踐中主要面臨三大挑戰：

   一是數據質(zhì)量與語(yǔ)料庫構建的雙重瓶頸；

   二是場(chǎng)景適配與模型可靠性的雙重挑戰；

   三是轉型切點(diǎn)和話(huà)語(yǔ)體系的雙方錯位。

因此，周云杰?chē)@以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出以下建議：

（1）夯實(shí)發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫和數據集。建議設立國家專(zhuān)項，加大力度推廣實(shí)施“一圖四清單”行動(dòng)方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應用提供堅實(shí)基礎。

（2）支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價(jià)值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車(chē)、醫療等重點(diǎn)行業(yè)的龍頭企業(yè)，開(kāi)展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業(yè)標桿，示范應用價(jià)值；以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等關(guān)鍵環(huán)節深度應用人工智能的典型案例。

（3）扶持平臺企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專(zhuān)項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場(chǎng)景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

雷軍  全國人大代表，小米集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CEO

加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

人工智能終端作為人工智能技術(shù)落地的重要載體，正在加速從智能手機、智能汽車(chē)、可穿戴設備向智能家居設備、機器人等多元領(lǐng)域拓展。雷軍認為，當前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，為更好地推動(dòng)人工智能終端產(chǎn)業(yè)規范發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、創(chuàng )新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，亟需突破核心技術(shù)，構建協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。同時(shí)，針對“AI換臉擬聲”等深度合成技術(shù)濫用問(wèn)題，他還建議通過(guò)立法、行業(yè)共治和宣傳教育，進(jìn)一步強化治理。

搶抓人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機遇

雷軍指出，當前，人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內的產(chǎn)品在功能性能、外在形態(tài)、技術(shù)先進(jìn)性等方面差異較大，也存在技術(shù)創(chuàng )新瓶頸、產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問(wèn)題，亟待通過(guò)政策引導與支持加以解決。為更好地推動(dòng)人工智能終端產(chǎn)業(yè)規范發(fā)展、協(xié)同發(fā)展、創(chuàng )新發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)一步鞏固增強我國智能終端及消費電子產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，他提出以下三方面建議：

一是加快健全人工智能終端標準體系，引導產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。當前，人工智能終端產(chǎn)業(yè)的相關(guān)標準體系尚未完善，行業(yè)內在產(chǎn)品形態(tài)、智能功能等方面未達成共識，用戶(hù)體驗參差不齊。雷軍建議盡快完善人工智能終端標準體系，編制以用戶(hù)體驗為導向的智能化分級等系列標準，研究制定人工智能終端產(chǎn)品認定方法，強化國際國內標準有效銜接。他提出，到2027年初步建成人工智能終端標準體系，2030年率先形成全球領(lǐng)先的人工智能終端標準體系。同時(shí)，積極推進(jìn)行業(yè)內優(yōu)秀產(chǎn)品與典型案例遴選，助力企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

二是強化人工智能終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作，構建應用協(xié)同生態(tài)。雷軍建議強化產(chǎn)業(yè)鏈有序協(xié)作，由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠(chǎng)商、應用廠(chǎng)商、大模型廠(chǎng)商等，加快構建統一的終端設備與智能應用之間的接口規范與數據格式，搭建行業(yè)合作平臺，推進(jìn)終端智能體與第三方智能應用的深度協(xié)同。他建議力爭到2030年前形成2至3類(lèi)相對統一、國際領(lǐng)先的智能終端操作系統平臺，促進(jìn)百億級終端應用的跨界無(wú)縫互通，建成開(kāi)放共贏(yíng)的人工智能終端創(chuàng )新大生態(tài)。推進(jìn)硬件創(chuàng )新和軟件創(chuàng )新同步發(fā)展，打造軟硬均衡的終端能力。

三是加大人工智能終端支持力度，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。他建議中央和地方部門(mén)加大對人工智能終端領(lǐng)域研發(fā)與應用專(zhuān)項的支持。加快推進(jìn)以大模型為代表的人工智能技術(shù)與智能終端技術(shù)融合創(chuàng )新，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)轉化。雷軍還建議出臺人工智能終端品類(lèi)的消費補貼政策，激活市場(chǎng)需求，塑造規模優(yōu)勢，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展。力爭到2030年，建成具有全球一流競爭力的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

武漢琦  全國人大代表、中信重工機械股份有限公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)

加速?lài)a(chǎn)工業(yè)操作系統建設 賦能制造業(yè)安全發(fā)展

當前，全球正經(jīng)歷以數字化、智能化為核心的新一輪科技革命，工業(yè)操作系統是工業(yè)智能制造領(lǐng)域的操作系統，是中國制造的核心系統，而國產(chǎn)工業(yè)操作系統更是技術(shù)主權的重要載體。全國人大代表，中信重工機械股份有限公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)武漢琦聚焦“國產(chǎn)工業(yè)操作系統”議題建言獻策。他指出，在全球新一輪科技革命浪潮下，工業(yè)操作系統作為智能制造領(lǐng)域的“核心大腦”，是支撐中國從制造大國邁向制造強國的關(guān)鍵底座，需加速突破技術(shù)瓶頸、構建自主可控生態(tài)，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、保障裝備制造業(yè)安全可靠發(fā)展注入動(dòng)能。

黨的二十大報告強調，實(shí)現高水平科技自立自強是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。當前，我國制造業(yè)規模占全球比重超30%，但國產(chǎn)工業(yè)操作系統市場(chǎng)份額不足10%，核心技術(shù)仍依賴(lài)國外開(kāi)源系統。2024年中央經(jīng)濟工作會(huì )議及工信部政策明確提出，要以科技創(chuàng )新驅動(dòng)工業(yè)基礎軟件升級，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。武漢琦認為，國產(chǎn)工業(yè)操作系統的突圍不僅是安全命題，更是打破技術(shù)封鎖、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化躍升的戰略選擇。

盡管?chē)a(chǎn)系統已在礦山、冶金、新能源等領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)，但全面推廣仍面臨多重挑戰。一方面，國產(chǎn)系統多基于Linux等國外內核開(kāi)發(fā)，硬件適配標準不一、開(kāi)發(fā)工具鏈成本高，導致企業(yè)擔憂(yōu)兼容性和穩定性，替換意愿不足；另一方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱，跨學(xué)科人才短缺、軟硬件協(xié)同不足等問(wèn)題突出，難以形成覆蓋芯片、操作系統、工業(yè)軟件的全國產(chǎn)化解決方案?！叭糸L(cháng)期依賴(lài)國外系統，中國制造業(yè)的‘數字命門(mén)’將始終受制于人?！蔽錆h琦表示。

對此，武漢琦建議從政策引領(lǐng)、生態(tài)共建、應用驅動(dòng)三方面破局。國家需強化頂層設計，加大專(zhuān)項資金投入和稅收優(yōu)惠，推動(dòng)“芯片+操作系統+工業(yè)大模型”全鏈條技術(shù)攻關(guān)，并通過(guò)國產(chǎn)化采購傾斜、標準體系構建等措施，引導軟硬件廠(chǎng)商協(xié)同適配，避免生態(tài)重復建設。針對企業(yè)“不敢用、不愿用”的痛點(diǎn)，可優(yōu)先在礦山、機器人等高需求領(lǐng)域打造標桿場(chǎng)景，以規?；瘧玫贡萍夹g(shù)迭代，同時(shí)加強國產(chǎn)系統宣傳推廣，提升市場(chǎng)信心。

人才是技術(shù)突破的核心支撐。武漢琦呼吁深化產(chǎn)學(xué)研融合，推動(dòng)高校開(kāi)設工業(yè)操作系統課程，建設實(shí)訓基地培養復合型人才，并對攻克核心技術(shù)的團隊給予獎勵，納入國家人才工程優(yōu)先支持?！拔ㄓ袠嫿ㄗ灾骺煽氐摹畤緡辍?，才能筑牢制造強國根基?！彼麖娬{，隨著(zhù)政策與市場(chǎng)雙向發(fā)力，國產(chǎn)工業(yè)操作系統有望在“可用”到“好用”的跨越中，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，推動(dòng)中國制造向高端化、智能化躍升，在全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭中掌握主動(dòng)權。

張剛  全國人大代表、山東信發(fā)集團有限公司董事長(cháng)

加速制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫

今年政府工作報告著(zhù)重提及推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)改造提升。制造業(yè)作為傳統產(chǎn)業(yè)的重要構成，其高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注。傳統制造業(yè)是現代化產(chǎn)業(yè)體系的堅實(shí)基底，但當下我國傳統產(chǎn)業(yè)面臨“大而不強”“全而不精”的雙重困境。低端供給過(guò)剩與高端供給匱乏并存，成為制約經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸。因此，加速制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展迫在眉睫。

“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在?！睆垊偙硎?。針對這一現狀，張剛提出三點(diǎn)切實(shí)建議：

一是力促傳統產(chǎn)業(yè)高端化轉型。充分利用大規模設備更新改造的系列政策措施，深度推進(jìn)制造業(yè)技術(shù)改造升級與大規模設備更新工程。積極推動(dòng)重大技術(shù)改造項目落地建設，著(zhù)力補齊核心硬件、基礎原材料等領(lǐng)域的突出短板，全方位提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的韌性與安全水平。例如，在核心硬件方面，加大對芯片制造、高端裝備制造等關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)投入，突破技術(shù)瓶頸，減少對國外產(chǎn)品的依賴(lài)；在基礎原材料方面，提升特種鋼材、高性能復合材料等的品質(zhì)與性能，為高端制造業(yè)提供堅實(shí)支撐，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈在面對各類(lèi)風(fēng)險時(shí)能夠穩定運行。

二是推進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)綠色化轉型。當前，我國傳統產(chǎn)業(yè)在結構與能源結構上呈現顯著(zhù)高碳特征。因此，必須妥善處理發(fā)展與減碳的關(guān)系，構建完善的綠色低碳發(fā)展政策體系，大幅提高能源使用效率，助力企業(yè)實(shí)現綠色低碳轉型。例如，果斷關(guān)停煤炭消耗量大、排污嚴重且技術(shù)落后的老小舊煤炭機組，大力鼓勵技術(shù)先進(jìn)、煤炭消耗低且污染物超低排放的先進(jìn)煤電機組。同時(shí)，將發(fā)展重點(diǎn)聚焦于高效清潔能源，如太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等，加大在這些領(lǐng)域的投資與技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)能源結構優(yōu)化升級。此外，還應鼓勵企業(yè)采用綠色生產(chǎn)工藝，從源頭上減少污染物排放，為產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供堅實(shí)能源保障與生產(chǎn)基礎。

三是推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展。加快構建全國統一大市場(chǎng)，建立健全與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相適應的法律法規和技術(shù)管理標準，完善市場(chǎng)環(huán)境和信用評價(jià)體系，打造穩定公平透明的營(yíng)商環(huán)境，通過(guò)深化能源、電力、金融體制改革和落實(shí)中央對制造業(yè)結構性減稅的一系列政策，持續降低制造業(yè)成本，推動(dòng)傳統制造業(yè)邁向高端化、智能化、綠色化，培育一批能發(fā)揮帶動(dòng)作用的先進(jìn)制造業(yè)集群。

吳蘭  全國人大代表、江蘇省電子信息產(chǎn)品質(zhì)量監督檢驗研究院黨委書(shū)記、院長(cháng)

建議加強人工智能大模型安全防護

當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等方面都產(chǎn)生了重大而深遠的影響。以DeepSeek為代表的人工智能大模型正迅速滲透到各行各業(yè)，引發(fā)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的新浪潮。在人工智能大模型快速發(fā)展的背后，模型的安全架構、漏洞響應、數據合規等方面的“系統性短板”也逐漸凸顯，亟待從技術(shù)、管理等方面加強安全防護。對此，吳蘭提出以下建議：

一是建議加強法定義務(wù)督促大模型開(kāi)發(fā)者加強安全保護。由于現有的《數據安全法》等相關(guān)法律法規對數據采用分類(lèi)分級管理的制度，對大模型在訓練階段使用的是一般數據，但再輸出的數據有可能是重要數據的問(wèn)題，會(huì )出現不適宜之處。建議通過(guò)修改《數據安全法》或制定專(zhuān)門(mén)的《人工智能法》來(lái)擴張大模型開(kāi)發(fā)者對于訓練數據的安全保護義務(wù)，要求大模型開(kāi)發(fā)者無(wú)論處理何種級別的訓練數據時(shí)都要履行數據安全保護義務(wù)，同時(shí)要求大模型開(kāi)發(fā)者制定防范安全風(fēng)險的控制方案、擬定具有可行性的風(fēng)險防范效果評估標準，方案在通過(guò)行業(yè)主管部門(mén)審核后實(shí)施，在實(shí)施的過(guò)程中，行業(yè)主管部門(mén)對開(kāi)發(fā)者的風(fēng)險控制目標進(jìn)行監督。

二是建議推進(jìn)大模型安全的標準化和測評體系研究。目前還沒(méi)有針對大模型的安全測評標準，多數大模型上線(xiàn)前僅開(kāi)展性能測試，而忽視了對抗攻擊、數據中毒、模型篡改、后門(mén)檢測等專(zhuān)項測試。建議相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)加快推進(jìn)大模型安全的標準化和測評體系研究，并加速推廣應用。

三是建議構建多方參與的大模型安全閉環(huán)管理模式。構建由政府主導，行業(yè)組織、研究機構、企業(yè)和個(gè)人等多方主體共同參與的大模型安全閉環(huán)管理模式。通過(guò)廣泛合作，監管單位能夠及時(shí)吸收行業(yè)創(chuàng )新成果和市場(chǎng)反饋，將有效的監管措施、要求和步驟反映到新的法規和政策中，從而進(jìn)一步指導行業(yè)自我管理。

李謝華  全國人大代表、中國鋁業(yè)集團高端制造股份有限公司董事

優(yōu)化高新技術(shù)企業(yè)認定標準 激發(fā)大型制造業(yè)創(chuàng )新活力

全國人大代表、有色金屬行業(yè)專(zhuān)家李謝華提交《關(guān)于支持對高新技術(shù)企業(yè)認定標準進(jìn)行調整的建議》，聚焦當前高新技術(shù)企業(yè)認定標準與大型制造業(yè)企業(yè)特點(diǎn)不匹配的問(wèn)題，呼吁通過(guò)優(yōu)化研發(fā)投入比例等關(guān)鍵指標，激發(fā)傳統產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新活力，助力制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型。

李謝華指出，當前認定標準偏重“比例”而非“總量”，導致部分研發(fā)投入總額領(lǐng)先的制造業(yè)企業(yè)被排除在政策支持之外。例如，某年營(yíng)收超百億元的企業(yè)，若研發(fā)強度為2%，其實(shí)際研發(fā)費用可達2億元，遠超許多中小科技企業(yè)，卻因比例不足失去認定資格。此外，制造業(yè)勞動(dòng)密集、產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)的特點(diǎn)，使得研發(fā)人員占比達標難度較高，進(jìn)一步削弱企業(yè)申報積極性?！爸圃鞓I(yè)是經(jīng)濟增長(cháng)的核心動(dòng)力，若政策不能精準適配，將影響傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級進(jìn)程?！崩钪x華強調。

對此，李謝華建議提出兩條針對性舉措：

一是增設“百億級企業(yè)”研發(fā)費用認定檔位。對年營(yíng)收超100億元的企業(yè)，研發(fā)費用占比要求調整為“不低于國家統計局公布的全國研發(fā)經(jīng)費投入強度”（2023年為2.65%），既認可大規模企業(yè)的實(shí)際投入，又避免“唯比例論”限制其參與。

二是細化分檔標準，實(shí)施差異化評價(jià)。結合企業(yè)規模（大型/中型/小型），差異化設置研發(fā)費用占比、研發(fā)人員比例等指標。對大型企業(yè)側重研發(fā)投入總量和技術(shù)引領(lǐng)性，對中小企業(yè)側重創(chuàng )新活躍度，形成更科學(xué)的評價(jià)體系。

若建議落地，預計將產(chǎn)生多重積極效應：更多制造業(yè)龍頭可通過(guò)認定獲得政策支持，加速綠色低碳、數字化轉型；大型企業(yè)研發(fā)投入的“規模效應”將帶動(dòng)全社會(huì )研發(fā)總量提升；產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)有望強化，推動(dòng)創(chuàng )新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。中國社科院專(zhuān)家表示，此舉是“精準滴灌”式政策創(chuàng )新，有助于破解“重規模輕創(chuàng )新”的結構性矛盾，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

來(lái)源：控制網(wǎng)