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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
      2023年工業(yè)安全大會(huì )
      OICT公益講堂
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      資訊頻道

      行業(yè)首本!和利時(shí)參編《2023中國工業(yè)設備智能運維產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)》重磅發(fā)布
      • 廠(chǎng)商:和利時(shí)集團
      • 點(diǎn)擊數:1976     發(fā)布時(shí)間:2024-04-29 18:39:02
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      2024年4月22日,在2024中國工業(yè)設備智能運維技術(shù)?大會(huì )上,中國機械工業(yè)聯(lián)合會(huì )和中國機電裝備維修與改造技術(shù)協(xié)會(huì )共同發(fā)布了國內工業(yè)設備智能運維領(lǐng)域第一本系統性的行業(yè)指導文件——《2023中國工業(yè)設備智能運維產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)》
      關(guān)鍵詞:

      2024年4月22日,在2024中國工業(yè)設備智能運維技術(shù)大會(huì )上,中國機械工業(yè)聯(lián)合會(huì )和中國機電裝備維修與改造技術(shù)協(xié)會(huì )共同發(fā)布了國內工業(yè)設備智能運維領(lǐng)域第一本系統性的行業(yè)指導文件——《2023中國工業(yè)設備智能運維產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng):藍皮書(shū))。

      本次發(fā)布對智能運維領(lǐng)域發(fā)展具有重要的指導意義,和利時(shí)受邀參與編寫(xiě)藍皮書(shū)并獲評重要貢獻參編單位,為工業(yè)智能化升級貢獻專(zhuān)業(yè)性的深知灼見(jiàn)。

      圖/和利時(shí)獲評重要貢獻參編單位

      該藍皮書(shū)由國內外院士指導編纂,和利時(shí)作為編委會(huì )企業(yè)成員,與中國石化、中國石油、中國海油、中國聯(lián)通、南方電網(wǎng)、國家能源、三峽集團、中煤能源、中國船舶、中國航空、中國鋁業(yè)、中國五礦、東方電氣、哈爾濱電氣、寶武集團、鞍鋼集團、中國中材、山東能源,以及清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國石油大學(xué)、北京化工大學(xué)、西安交通大學(xué)等40余家頭部央企、高校、研究院所攜手,共同解析分享先進(jìn)技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗,為石化、電力、冶金、礦山、機械、交通、船舶等行業(yè)的智慧轉型發(fā)展提供重要參考。

      圖/藍皮書(shū)編制工作全體會(huì )議

      杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司解決方案中心高級方案工程師范占剛參會(huì )(二排右數第8位)

      洞見(jiàn)痛點(diǎn) 預見(jiàn)運維

      在藍皮書(shū)中,和利時(shí)結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng )新、應用實(shí)踐等思考維度,闡述了工廠(chǎng)設備運維所遇到的挑戰,為工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供數智化實(shí)施路徑。近年來(lái),石油化工企業(yè)設備水平日益提高,各種設備、系統和設施正朝著(zhù)大型化、連續化、復雜化和智能化的方向發(fā)展。由于石化企業(yè)設備設施資產(chǎn)規模巨大且具有易燃、易爆等特點(diǎn),設備一旦發(fā)生問(wèn)題,容易導致裝置停產(chǎn),重則造成環(huán)境污染、火災爆炸、人身傷亡等重大事故發(fā)生。

      面對復雜多變的設備故障與安全管控挑戰,和利時(shí)在藍皮書(shū)中以《智能儀表狀態(tài)監測與故障診斷系統(HAMS)及儀控設備管理平臺應用》為例,給出了智慧可靠的解決之道。

      和利時(shí)HAMS設備管理系統是工程對現場(chǎng)儀表、調節閥進(jìn)行維護、校驗和故障診斷的管理系統,也是全廠(chǎng)維護與診斷系統的重要組成部分。該系統基于設備描述技術(shù)EDDL和FDT/DTM技術(shù)解決互操作性問(wèn)題,結合信息化和智能化應用需求,有效實(shí)現對各種類(lèi)型智能儀表的數據管理和狀態(tài)診斷及監測,提高了設備進(jìn)行主動(dòng)性維護和預測性維護能力,消除設備欠維修和過(guò)維修的現象,保障裝置穩定可靠運行,從而提高工廠(chǎng)的可利用率和盈利率,提升企業(yè)的數字化安全生產(chǎn)管理水平。

      憑借強大的研發(fā)能力和深厚的實(shí)踐經(jīng)驗,和利時(shí)幫助用戶(hù)成功解決了企業(yè)智能儀表設備管理粗放、維護缺乏科學(xué)決策等難題。同時(shí),希望借助藍皮書(shū),將真知灼見(jiàn)轉化為建設中國智能運維產(chǎn)業(yè)的現實(shí)力量,為工業(yè)創(chuàng )造長(cháng)效價(jià)值。


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