在工業(yè)發(fā)展的長(cháng)河中,人類(lèi)已積累了大量設備數據和過(guò)程數據。但是人腦的計算能力終究有限,好在隨著(zhù)算法、算力和數據的突破,人類(lèi)迎來(lái)了人工智能的第三次爆發(fā)。人工智能彌補了人類(lèi)在計算方面的不足,人工智能(AI)和數據分析方法為解決問(wèn)題和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)開(kāi)辟了一條新途徑,同時(shí)也構成了以服務(wù)為導向的商業(yè)模式基礎。
工業(yè)生產(chǎn)設施的數字化是當今機械和工廠(chǎng)運營(yíng)商面臨的主要挑戰。為了分析機器數據和流程數據,工業(yè)數據分析使用了能夠檢測異常情況甚至能夠預測未來(lái)機器行為的復雜模型。通過(guò)使用人工智能(AI)方法和機器學(xué)習(ML),用源自原始數據的特征來(lái)揭示以前未知的測量值之間的關(guān)系。也就是說(shuō)工業(yè)數據分析將龐大而復雜的數據集中分析轉換成新的模式與知識,經(jīng)過(guò)合理的決策就可以為企業(yè)創(chuàng )造新的價(jià)值——提供數據驅動(dòng)型服務(wù),增加服務(wù)效率以及提高生產(chǎn)能力。
智能設備、大數據、預測性維護等詞匯正在激勵著(zhù)許多自動(dòng)化制造商?;陬A測性維護來(lái)保證設備正常運行時(shí)間,未來(lái)會(huì )為新系統帶來(lái)附加價(jià)值。同時(shí),越來(lái)越多的公司意識到,基于數據的服務(wù)擴展將會(huì )為他們帶來(lái)真正的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,并且這種前瞻性的商業(yè)模式將會(huì )有利于長(cháng)期保持客戶(hù)忠誠度。
未來(lái)的智能工廠(chǎng)會(huì )變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長(cháng)設備的使用壽命?通過(guò)智能方法您能更好地解開(kāi)數據背后隱藏的秘密,在工業(yè)4.0浪潮中贏(yíng)得未來(lái)先機!掃描下方二維碼即刻觀(guān)看魏家大咖解密機器學(xué)習和人工智能。
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