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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      二〇二〇年我智能制造產(chǎn)值有望超三萬(wàn)億元
      • 作者:周雷
      • 點(diǎn)擊數:511     發(fā)布時(shí)間:2017-03-17 15:31:00
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      “我國智能制造未來(lái)發(fā)展潛力巨大,2020年我國智能制造產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元,年均復合增長(cháng)率約20%?!眹倚畔⒅行母敝魅务R忠玉在日前舉行的大數據智能應用推動(dòng)制造業(yè)變革與升級研討會(huì )上強調,智能制造是中國制造業(yè)轉型升級的戰略支點(diǎn)。

      “大數據驅動(dòng)智能制造加快發(fā)展,加快互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)快速融合,是傳統制造業(yè)變革與升級的重要內容?!瘪R忠玉表示,大數據智能應用發(fā)展對生產(chǎn)、生活都產(chǎn)生重大影響,以數據挖掘分析為核心的應用和服務(wù),為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了深刻變革。

      “制造業(yè)大數據是一座金礦!”北京大學(xué)工學(xué)院工業(yè)工程與管理系主任侍樂(lè )媛表示,制造業(yè)擁有的大數據遠超其他行業(yè),但到現在為止距開(kāi)采出來(lái)還差得很遠,很多數據天天“流淌”都沒(méi)有辦法收集起來(lái)。究其原因,制造業(yè)大數據具有復雜性,是動(dòng)態(tài)復雜的拆分合并數據。從全球應用現狀看,制造業(yè)基本上是縱向數據的采集和利用,缺乏橫向數據的鏈接和利用。實(shí)際上,制造業(yè)需要經(jīng)緯縱橫的數據采集能力。

      “第四次工業(yè)革命是物理世界和數字化世界的融合?!蔽④洠ㄖ袊┦紫踩偕劢瓕幈硎?,萬(wàn)物互聯(lián)導致萬(wàn)物皆數據,制造業(yè)必須實(shí)行數字化轉型,提高效率、降低成本、優(yōu)化用戶(hù)體驗,以更好地適應市場(chǎng)競爭的需要。

      據介紹,GE航空通過(guò)與微軟合作,把物聯(lián)網(wǎng)平臺成功用于飛機發(fā)動(dòng)機的監測和預測性維護。GE所有的飛機發(fā)動(dòng)機傳感器數據被采集到物聯(lián)網(wǎng)平臺,企業(yè)實(shí)時(shí)分析,一方面能夠精確控制發(fā)動(dòng)機油耗,另一方面能夠準確預測發(fā)動(dòng)機損壞時(shí)間,在設備損壞之前實(shí)行預測性維護,可有效提高飛機發(fā)動(dòng)機安全性和可用性。

      在我國,智能制造尚處于起步階段。2016年3月份,海爾率先發(fā)布具備自主知識產(chǎn)權、支持大規模定制的互聯(lián)網(wǎng)智能制造解決方案平臺COSMO,并通過(guò)開(kāi)放、互聯(lián)、可視讓用戶(hù)成為智能制造的參與者。目前,海爾已在全國各地建成了8座基于COSMO平臺的大型互聯(lián)工廠(chǎng)。

      “大數據推動(dòng)家電行業(yè)以用戶(hù)為原點(diǎn)轉型。用大數據把我們的產(chǎn)品變成與用戶(hù)交互的端,不斷對接用戶(hù)需求,配合互聯(lián)網(wǎng)工廠(chǎng),滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求?!焙柨照{有關(guān)負責人表示,基于空氣生態(tài)圈誕生的500億多條大數據,海爾已輸出了研發(fā)、制造、產(chǎn)品、服務(wù)、生態(tài)等5類(lèi)應用成果。

      截至目前,海爾空調的室內空氣大數據已覆蓋全球32個(gè)國家、國內443個(gè)城市的63483個(gè)小區。在研發(fā)端,海爾空調用大數據實(shí)現了從研究“機器”到研究“人”的跨越;在產(chǎn)品端,海爾空調基于大數據實(shí)現了從“電器”到“智能網(wǎng)器”的升級。2016年,海爾大數據平臺以海量數據為基礎建立地域化差異化的舒適節能模型,并學(xué)習用戶(hù)使用習慣,實(shí)現個(gè)性化節能。此外,海爾把空調用戶(hù)使用數據資源與智慧城市、智慧電網(wǎng)管理相結合,為智能應用打開(kāi)了更加廣闊的空間。

      摘自《經(jīng)濟日報》

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