· 一項針對200位高管開(kāi)展的調查顯示，大多數制造企業(yè)有計劃明年增加數據分析方面的投資，即使需要推遲其他技術(shù)投資

· 霍尼韋爾成熟的自動(dòng)化技術(shù)和服務(wù)能夠助力制造業(yè)向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演變

美國得克薩斯州休斯敦訊，2016年9月19日 - 霍尼韋爾（紐約證券交易所代碼：HON）過(guò)程控制部近期聯(lián)合KRC Research研究機構開(kāi)展的一項針對制造企業(yè)高管的調查顯示，大多數受訪(fǎng)者（67%）都在積極推進(jìn)數據分析方面的投資計劃以應對極具挑戰的商業(yè)環(huán)境，即便削減其它領(lǐng)域的投資也勢在必行。

當被問(wèn)及原因時(shí)，很多受訪(fǎng)者表示數據分析是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的關(guān)鍵組成部分，它能夠有效解決導致停機和利損的一系列問(wèn)題。

霍尼韋爾過(guò)程控制部數字化轉型業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理安德魯·赫德（Andrew Hird）表示：“企業(yè)高管們需要確保公司業(yè)務(wù)平穩且安全地運營(yíng)。即便現金緊張，他們也希望能夠利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應對業(yè)務(wù)挑戰。四十多年來(lái)，霍尼韋爾為幫助制造商實(shí)現這些目標提供了領(lǐng)先的自動(dòng)化技術(shù)?；裟犴f爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案正是實(shí)現這場(chǎng)業(yè)務(wù)演變的下一步舉措?！?/p>

來(lái)自北美制造業(yè)的200多位高管于2016年5月23日至6月8日參與了這項名為“數據對制造業(yè)的巨大影響：高管意見(jiàn)研究”的調查。其它主要發(fā)現包括：

· 一些公司表示不得不在意外停機和設備故障的威脅下繼續運營(yíng)，而這些因素是擴大收益的最大障礙。

· 大多數公司表示它們正在對數據分析技術(shù)進(jìn)行投資。

· 25%以上的受訪(fǎng)者表示明年不打算對數據分析進(jìn)行投資。原因主要是對數據分析所帶來(lái)的好處不了解以及資源不足。

艱難的停機周期

意外停機是收益最大化的頭號威脅，不過(guò)42%的受訪(fǎng)者承認在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中有過(guò)讓設備保持超負荷運行狀態(tài)的操作。當被問(wèn)及近年來(lái)出現一系列問(wèn)題的頻率時(shí)，71%的受訪(fǎng)者表示至少偶爾會(huì )出現設備故障，64%的受訪(fǎng)者表示出現過(guò)類(lèi)似頻率的意外停機。

赫德表示：“工廠(chǎng)設備超負荷運行會(huì )帶來(lái)設備故障、潛在安全事故等一系列問(wèn)題。這些問(wèn)題不可避免地會(huì )導致更多的停機時(shí)間，從而造成收益損失。很顯然，很多公司都陷入了這種惡性循環(huán)之中?；裟犴f爾高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案所提供的預測性分析能夠幫助公司走出這種惡性循環(huán)?！?/p>

40%的受訪(fǎng)者認為意外停機是收益最大化的頭號威脅。其他威脅因素包括：

· 供應鏈管理問(wèn)題（39%）

· 人員配備不足（37%）

· 不合格產(chǎn)品（36%）

· 設備故障（32%）

數據分析是可行的解決方案

數據分析是制造企業(yè)成功實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分。大多數受訪(fǎng)者對數據分析作為解決方案所帶來(lái)的收益持積極態(tài)度。比如，受訪(fǎng)高管們承認大數據分析能夠降低以下問(wèn)題的出現頻率：

· 設備故障（70%）

· 意外停機（68%）

· 計劃外維修（64%）

· 供應鏈管理問(wèn)題（60%）

受訪(fǎng)者認為，數據有助他們得到必要的信息并實(shí)時(shí)做出正確決定（63%），減少浪費（57%），并預測停機風(fēng)險（56%）。

赫德表示：“這其中的道理不難理解。這些高管明白數據分析能夠幫助他們應對業(yè)務(wù)運營(yíng)所面臨的頭號威脅 ——意外停機。因此，他們覺(jué)得有必要繼續投資?！?/p>

此外，超過(guò)三分之二的受訪(fǎng)者（68%）表示，他們目前正在對數據分析進(jìn)行投資。50%的受訪(fǎng)者表示，自己所在的公司已經(jīng)在數據分析使用方面步入了正軌。15%的受訪(fǎng)者表示，其公司在數據分析使用方面走在了行業(yè)前列。

并非人人都采取了行動(dòng)

盡管大多數受訪(fǎng)者表示正在進(jìn)行和/或計劃在明年增加數據分析方面的投資，但仍有32%的受訪(fǎng)者表示目前沒(méi)有對數據分析進(jìn)行投資，33%的受訪(fǎng)者表示未來(lái)一年公司沒(méi)有數據分析方面的投資計劃或者不知道這方面有什么投資計劃。

目前沒(méi)有投資計劃的受訪(fǎng)者中：

· 61%的受訪(fǎng)者認為現有系統能夠確保安全性、保證產(chǎn)量，并幫助公司獲得成功

· 45%的受訪(fǎng)者表示在沒(méi)有數據分析的情況下公司依然實(shí)現了增長(cháng)

· 42%的受訪(fǎng)者表示他們對大數據所能帶來(lái)的好處不甚了解

· 35%的受訪(fǎng)者表示人們夸大了大數據所能帶來(lái)的好處

在沒(méi)有投資計劃的受訪(fǎng)者中，63%的受訪(fǎng)者表示他們沒(méi)有這方面的合適資源，39%的受訪(fǎng)者則表示他們沒(méi)有合適的數據分析人才。

赫德解釋道：“對于一些公司來(lái)說(shuō)，部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還存在著(zhù)一些障礙。有些認為他們并不需要，另外一些公司則表示缺少合適的資源。好消息就是，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并不需要企業(yè)進(jìn)行脫胎換骨的改變，它可以根據各個(gè)公司的情況進(jìn)行階段性漸進(jìn)式實(shí)施和擴展。這也是霍尼韋爾將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)稱(chēng)為演變，而不是變革的原因所在?！?/p>

欲了解更多關(guān)于霍尼韋爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系列技術(shù)和解決方案的信息，請訪(fǎng)問(wèn)www.hwll.co/iiot。