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活動(dòng)頻道
IT技術(shù)的發(fā)展，再次帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展的可能性。制造業(yè)正在尋求通過(guò)傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、云及邊緣技術(shù)，以及AI技術(shù)的使用，實(shí)現柔性生產(chǎn)，來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的多樣性。 制造業(yè)IT與OT融合的發(fā)展趨勢對于工業(yè)網(wǎng)絡(luò )通信技術(shù)提出了新的挑戰。
制造業(yè)作為中國經(jīng)濟的“壓艙石”，是立國之本、強國之基。智能制造是新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學(xué)習等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進(jìn)生產(chǎn)方式。當前，智能制造日益成為產(chǎn)業(yè)智能升級的關(guān)鍵支撐，它也因此肩負著(zhù)我國核心科技創(chuàng )新突破和制造業(yè)數字化轉型升級，實(shí)現制造強國與網(wǎng)絡(luò )強國的重要使命。
如今，全球的PLC行業(yè)正處于穩定發(fā)展階段，中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標和轉型升級的速度加快，為PLC的應用提供了廣闊的市場(chǎng)空間。其廣泛應用于鋼鐵、石油化工、電力、 建材、機械制造、汽車(chē)、輕紡、交通運輸等領(lǐng)域，并向智能化、微型化、信息安全等趨勢發(fā)展。本土品牌從中也將獲得良好的發(fā)展時(shí)機，從而推動(dòng)PLC行業(yè)的發(fā)展。相信隨著(zhù)本土品牌在技術(shù)升級與研發(fā)投入方面不斷提升，未來(lái)也有望占據更多市場(chǎng)份額。
PLC作為用于工業(yè)現場(chǎng)的控制器，不能存儲大量的數據。目前其數據更多的是存儲于服務(wù)器中，再由服務(wù)器通過(guò)各種方式把所需的數據發(fā)布出去。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，各種云端客戶(hù)端直接從PLC讀寫(xiě)數據將成為現實(shí)，系統的架構將變得更加扁平。因此對于PLC的要求也將不僅僅是邏輯運算能力，還將要求PLC有更高的數據處理和IIoT通信能力。
隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步和計算機技術(shù)的發(fā)展，智能化已經(jīng)成為儀器儀表發(fā)展中不可逆轉的趨勢，使得儀器儀表的性能和精度也隨之提升，向著(zhù)高可靠、高精度、高穩定、低功耗的特點(diǎn)邁進(jìn)。當前，儀器儀表作為大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應用基礎，它既是“新基建”七個(gè)方向高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，也是制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。未來(lái)，5G基站建設、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”的發(fā)展將進(jìn)一步驅動(dòng)儀器儀表市場(chǎng)需求和智能化升級。
隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步和計算機技術(shù)的發(fā)展，智能化已經(jīng)成為儀器儀表發(fā)展中不可逆轉的趨勢，使得儀器儀表的性能和精度也隨之提升，向著(zhù)高可靠、高精度、高穩定、低功耗的特點(diǎn)邁進(jìn)。當前，儀器儀表作為大數據、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應用基礎，它既是“新基建”七個(gè)方向高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，也是制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。未來(lái)，5G基站建設、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”的發(fā)展將進(jìn)一步驅動(dòng)儀器儀表市場(chǎng)需求和智能化升級"
當前全球數字化浪潮蓬勃興起，邊緣計算通過(guò)就近提供計算、網(wǎng)絡(luò )、智能等關(guān)鍵能力，加速賦能經(jīng)濟轉型升級，已逐步成為計算體系的新方向、信息領(lǐng)域的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)轉型的新平臺，整體上處于高速發(fā)展階段，正從概念普及加速走向務(wù)實(shí)部署，受到了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。
邊緣計算作為新興技術(shù)趨勢的佼佼者，正日益趨向成熟，從概念共識走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，從試點(diǎn)探索走向商業(yè)應用，賦能各行各業(yè)，成為促進(jìn)行業(yè)數字化轉型的重要抓手。目前，邊緣計算已在運營(yíng)商、電力能源、工業(yè)制造、智能交通、智慧城市、數字文娛等六大價(jià)值行業(yè)得到廣泛應用，特別是在智慧交通的道路管理和自動(dòng)駕駛、智能制造的質(zhì)量檢測和設備監控、智慧醫療的疾病監控和輔助診斷等應用場(chǎng)景中，邊緣計算已成為剛需。在可以預見(jiàn)的未來(lái)，邊緣計算的應用場(chǎng)景將越來(lái)越多，價(jià)值得到更大發(fā)揮
隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的物理機器與網(wǎng)絡(luò )傳感器和軟件進(jìn)行集成，IT和OT之間的界限越來(lái)越模糊。越來(lái)越多的對象相互連接、通信和交互，網(wǎng)絡(luò )犯罪分子控制的端點(diǎn)數量激增，使用的攻擊方式愈發(fā)多樣化，自動(dòng)控制系統越來(lái)越容易受到網(wǎng)絡(luò )攻擊，特別是那些涉及國家基礎支持設施的工業(yè)控制系統的網(wǎng)絡(luò )攻擊。
近年來(lái)，世界各國掀起以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）為代表的“第四次工業(yè)革命”。工業(yè)大數據是制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的基礎性戰略資源。IIoT和工業(yè)大數據的融合，結合當前5G、邊緣計算、人工智能、區塊鏈和AR/VR等技術(shù)的加速發(fā)展，共同推動(dòng)了“第四次工業(yè)革命”進(jìn)程。本文通過(guò)對IIoT與工業(yè)大數據在定義、特征、優(yōu)勢和風(fēng)險方面的剖析，對IIoT大趨勢下如何保護IIoT及工業(yè)大數據安全進(jìn)行了探討。
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