工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎不斷完善。工業(yè)以太網(wǎng)、邊緣計算、虛擬現實(shí)/增強現實(shí)、工業(yè)大數據、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應用帶動(dòng)工業(yè)芯片、工業(yè)模組、智能終端等市場(chǎng)規??焖僭鲩L(cháng)。建成5G行業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)超過(guò)2萬(wàn)個(gè)。標識解析體系上線(xiàn)二級節點(diǎn)325個(gè),服務(wù)企業(yè)超31萬(wàn)家。培育50家“雙跨”平臺,重點(diǎn)平臺工業(yè)產(chǎn)業(yè)設備連接數近9000萬(wàn)臺(套)。
伴隨新型工業(yè)化的深入推進(jìn),人工智能、大數據、區塊鏈、5G通信等新一代信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)一步融合,在推動(dòng)制造業(yè)提高生產(chǎn)效率的同時(shí),也使工業(yè)領(lǐng)域面臨著(zhù)新的網(wǎng)絡(luò )安全威脅。一方面工業(yè)數據成為“勒索病毒”攻擊的重點(diǎn)方向,電子制造、汽車(chē)制造、軌道交通等多行業(yè)工業(yè)企業(yè)遭受勒索病毒攻擊;另一方面典型工業(yè)控制軟硬件相繼被曝出嚴重漏洞,漏洞分布于工業(yè)生產(chǎn)諸多環(huán)節,給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)安全隱患。因此,亟需加快完善工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò )安全防護體系,提升工業(yè)企業(yè)安全防護水平。
我國已對筑牢網(wǎng)絡(luò )和數據安全防線(xiàn)頗為重視。發(fā)揮數據要素報酬遞增、低成本復用等特點(diǎn),可優(yōu)化資源配置,賦能實(shí)體經(jīng)濟,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)生產(chǎn)生活、經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )治理方式深刻變革,對推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更具有重要意義。
人工智能與制造業(yè)深度融合,人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)發(fā)展新機遇。同時(shí),人 工智能技術(shù)必將推動(dòng)制造業(yè)的創(chuàng )新和升級,提高制造業(yè)的競爭力和附加值,驅動(dòng)制造業(yè)走 向高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量,也是塑造 數字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢的重要抓手。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)都在致力人工智能技術(shù)、應用場(chǎng)景及商業(yè)模式創(chuàng )新,以期推動(dòng)人工智能應用率先落地,在此次人工智能革命中占得先機,成為時(shí)代變局的領(lǐng)航者。
近年來(lái),工業(yè)機器人的發(fā)展以提升應用廣度和深度為方向,其中運動(dòng)控制技術(shù)、控制系統技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)品性能提升,AI相關(guān)技術(shù)則促進(jìn)智能化提升。工業(yè)機器人更趨于平臺化,主要是指本體及其配件的硬件、軟件趨于標準化和通用化,應用解決方案核心能力通用化。
機器人一直被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,其研發(fā)、制造、應用是衡量一個(gè)國家科技創(chuàng )新和高端制造業(yè)水平的重要標志。在新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下,全球各主要經(jīng)濟體都在積極圍繞以工業(yè)機器人為主的智能制造業(yè)展開(kāi)激烈競爭。
隨著(zhù)大數據、人工智能、區塊鏈等數字科技在城市管理領(lǐng)域縱深推進(jìn),以數字技術(shù)和數據科學(xué)為內涵的數字科技成為推動(dòng)智慧城市創(chuàng )新發(fā)展的重要支撐力量,引領(lǐng)智慧城市邁入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。
數字化轉型是企業(yè)提升運營(yíng)效率和管理水平的重要手段,控制系統則是企業(yè)實(shí)現數字化轉型的關(guān)鍵支撐。針對數字化轉型需求,從安全和關(guān)鍵控制系統、分布式控制系統和工業(yè)軟件三大系統平臺入手,總結提煉通用技術(shù)平臺,并在產(chǎn)品化過(guò)程中不斷完善,依托軟硬一體的強大研發(fā)能力,布局數字化未來(lái)。
當數智化轉型逐步深入,對每一家傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)都是知易行難,從數字化到智慧化,落實(shí)到行業(yè)企業(yè)千差萬(wàn)別,能源行業(yè)企業(yè)需要因地制宜、因時(shí)制宜地制定轉型策略,填補傳統業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數字化技術(shù)應用之間的鴻溝,推動(dòng)數據資源作為新型生產(chǎn)要素的充分流通和使用,打通不同主體間的信息壁壘,帶動(dòng)能源網(wǎng)絡(luò )各環(huán)節的互聯(lián)互動(dòng)互補,提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游及行業(yè)間協(xié)調運行效率,以數字化智能化轉型促進(jìn)能源綠色低碳發(fā)展的跨行業(yè)協(xié)同。