• <blockquote id="fficu"><optgroup id="fficu"></optgroup></blockquote>

    <table id="fficu"></table>

    <sup id="fficu"></sup>
    <output id="fficu"></output>
    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
      2023年工業(yè)安全大會(huì )
      OICT公益講堂
      當前位置:首頁(yè) >> 資訊 >> 行業(yè)資訊

      資訊頻道

      未來(lái)5年,大數據產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)哪些變革
      • 點(diǎn)擊數:1144     發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 21:19:37
      • 分享到:
      工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長(cháng)謝少鋒介紹,大數據產(chǎn)業(yè)包括數據資源建設,大數據軟硬件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng),以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)??梢哉f(shuō),大數據產(chǎn)業(yè)貫穿數據全生命周期。典型的企業(yè)主要包括兩類(lèi),即提供大數據技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè),以及利用大數據賦能的傳統企業(yè)。

      當前,數據已成為重要的生產(chǎn)要素。近日,工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十四五”大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規劃》)?!兑巹潯访鞔_,到2025年,大數據產(chǎn)業(yè)測算規模突破3萬(wàn)億元,年均復合增長(cháng)率保持在25%左右,創(chuàng )新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產(chǎn)業(yè)體系基本形成。“十四五”時(shí)期,我國大數據產(chǎn)業(yè)將面臨什么樣的形勢?如何推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?

      大數據產(chǎn)業(yè)規模超1萬(wàn)億元

      大數據產(chǎn)業(yè)是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的戰略性新興產(chǎn)業(yè),是激活數據要素潛能的關(guān)鍵支撐,是加快經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要引擎。

      工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長(cháng)謝少鋒介紹,大數據產(chǎn)業(yè)包括數據資源建設,大數據軟硬件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng),以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)??梢哉f(shuō),大數據產(chǎn)業(yè)貫穿數據全生命周期。典型的企業(yè)主要包括兩類(lèi),即提供大數據技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè),以及利用大數據賦能的傳統企業(yè)。

      謝少鋒表示,“十三五”時(shí)期,我國大數據產(chǎn)業(yè)快速起步,據測算,大數據產(chǎn)業(yè)規模年均復合增長(cháng)率超過(guò)30%,2020年超過(guò)1萬(wàn)億元,產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著(zhù)成效,逐漸成為支撐我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。大數據產(chǎn)業(yè)政策體系逐步完善,產(chǎn)業(yè)基礎日益鞏固,產(chǎn)業(yè)鏈初步形成,生態(tài)體系持續優(yōu)化。

      與此同時(shí),我國大數據產(chǎn)業(yè)仍然存在一些制約因素。謝少鋒稱(chēng),目前,全社會(huì )對大數據認識參差不齊,相當比例的企業(yè)、部門(mén)、人員缺乏“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的大數據思維,導致數據價(jià)值難以充分釋放。大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著(zhù)突出的人才短板。大數據技術(shù)人才不足,復合型人才更稀缺,嚴重制約著(zhù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。

      步入集成創(chuàng )新和泛在賦能新階段

      工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司副司長(cháng)江明濤認為,當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),全球步入數字經(jīng)濟時(shí)代,大數據產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一輪發(fā)展機遇,但同時(shí)也要清醒地看到,國際產(chǎn)業(yè)競爭格局深刻調整,技術(shù)倫理、數據安全等風(fēng)險隱患增多,均對我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成了不小的挑戰。

      江明濤稱(chēng),從國際格局變化來(lái)看,發(fā)展大數據是搶抓新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰略選擇。當前,全球經(jīng)濟格局加速重構,發(fā)展不確定性明顯增加,圍繞大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)、跨境數據流動(dòng)、數據治理等方面的國際競爭日趨激烈。世界各國普遍將發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)作為重要戰略,搶占大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。

      “從技術(shù)發(fā)展趨勢來(lái)看,大數據產(chǎn)業(yè)正步入集成創(chuàng )新和泛在賦能的新階段?!苯鳚f(shuō),大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術(shù)加速融合,推動(dòng)大數據技術(shù)架構、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式加快轉變。大數據深度融入各行業(yè)、各領(lǐng)域,推動(dòng)基于大數據的管理和決策模式日益成熟,加快了其數字化轉型進(jìn)程。此外,從國內現實(shí)需求來(lái)看,推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是構建新發(fā)展格局的現實(shí)需要。

      以釋放數據要素價(jià)值為導向

      “十四五”時(shí)期是我國工業(yè)經(jīng)濟向數字經(jīng)濟邁進(jìn)的關(guān)鍵期,對大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了新的要求。在謝少鋒看來(lái),編制《規劃》,目的就是推動(dòng)我國大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

      謝少鋒介紹,《規劃》明確了“十四五”期間推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體思路,即以釋放數據要素價(jià)值為導向,按照“價(jià)值引領(lǐng)、基礎先行、系統推進(jìn)、融合創(chuàng )新、安全發(fā)展、開(kāi)放合作”的原則,圍繞夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎,著(zhù)力推動(dòng)數據資源高質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng )新高水平、基礎設施高效能;圍繞構建穩定高效產(chǎn)業(yè)鏈,著(zhù)力提升產(chǎn)業(yè)供給能力和行業(yè)賦能效應,統籌發(fā)展和安全,培育自主可控和開(kāi)放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

      謝少鋒表示,《規劃》圍繞加快培育數據要素市場(chǎng)、發(fā)揮大數據特性?xún)?yōu)勢、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎、構建穩定高效產(chǎn)業(yè)鏈、打造繁榮有序產(chǎn)業(yè)生態(tài)等六方面提出了重點(diǎn)任務(wù),設置了數據治理能力提升、重點(diǎn)標準研制及應用推廣、工業(yè)大數據價(jià)值提升、行業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用等六個(gè)專(zhuān)項行動(dòng)?!兑巹潯访鞔_了推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保障措施,即提升數據思維、完善推進(jìn)機制、強化技術(shù)供給、加強資金支持、加快人才培養、推進(jìn)國際合作。

      來(lái)源:《光明日報》

      熱點(diǎn)新聞

      推薦產(chǎn)品

      x
      • 在線(xiàn)反饋
      1.我有以下需求:



      2.詳細的需求:
      姓名:
      單位:
      電話(huà):
      郵件:
      欧美精品欧美人与动人物牲交_日韩乱码人妻无码中文_国产私拍大尺度在线视频_亚洲男人综合久久综合天

    2. <blockquote id="fficu"><optgroup id="fficu"></optgroup></blockquote>

      <table id="fficu"></table>

      <sup id="fficu"></sup>
      <output id="fficu"></output>