國務(wù)院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規劃》，指出人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰略層面系統布局、主動(dòng)謀劃，打造競爭新優(yōu)勢，開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

為了推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展，該規劃提出要構建科技創(chuàng )新體系，推動(dòng)技術(shù)屬性和社會(huì )屬性高度融合，推進(jìn)研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”發(fā)展，支撐科技、經(jīng)濟、社會(huì )發(fā)展和國家安全四項任務(wù)。

在《新一代人工智能發(fā)展規劃》推出前，中國工程院于2015年12月批準啟動(dòng)了《中國人工智能2.0發(fā)展戰略研究》重大咨詢(xún)研究項目，將加強人工智能研究和應用作為實(shí)施國家戰略創(chuàng )新發(fā)展的重要工作之一。

梳理人工智能發(fā)展歷程，項目組專(zhuān)家觀(guān)察到，“人工智能要進(jìn)行換代，從1.0走向2.0”，其動(dòng)力既有來(lái)自人工智能研究的內部驅動(dòng)力，也有來(lái)自信息環(huán)境與社會(huì )目標的外部驅動(dòng)力。兩者都很重要，但相比之下，往往后者的動(dòng)力更強大。

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數據的涌現、電子商務(wù)的發(fā)展、在線(xiàn)社區的興起，數據和知識在人類(lèi)社會(huì )、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，形成了驅動(dòng)人工智能走向新階段的四種外在動(dòng)力。

首先，本世紀的信息環(huán)境已發(fā)生巨大而深刻的變化。隨著(zhù)移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、穿戴設備等的流行，感知設備已廣布于城市，計算也與人類(lèi)密切相伴，遍布全球的網(wǎng)絡(luò )正史無(wú)前例地連接著(zhù)個(gè)體和群體，開(kāi)始快速反映并聚集人類(lèi)的發(fā)現、需求、創(chuàng )意、知識和能力。

與此同時(shí)，世界已從二元空間結構PH（Physic、Human Society）演變?yōu)槿臻g結構CPH（Cyber、Physics、Human Society）。CPH的互動(dòng)將形成各種新計算，包括感知融合、增強現實(shí)（AR）、跨媒體計算等。

其次，社會(huì )對人工智能的需求急劇擴大。人工智能的研究正從過(guò)去的學(xué)術(shù)牽引迅速轉化為需求牽引。智能城市、智能醫療、智能交通、智能物流、智能制造、智能農業(yè)等應用中的新目標、新問(wèn)題，都迫切需要人工智能的發(fā)展。為此，很多企業(yè)和城市已主動(dòng)布局，進(jìn)行人工智能新研發(fā)。

第三，人工智能的目標和理念也在發(fā)生巨大轉變。人工智能的目標正從過(guò)去追求“用計算機模擬人的智能”轉化為用機器與人結合成增強的混合智能系統，用機器、人、網(wǎng)絡(luò )結合組成新的群智系統，用人、機器、網(wǎng)絡(luò )和物結合而成智能城市等更復雜的智能系統。

第四，人工智能的數據資源也在發(fā)生大改變。人工智能的基本方法是數據驅動(dòng)的算法。未來(lái)將涌現出更多大數據驅動(dòng)計算、傳感器和網(wǎng)絡(luò )驅動(dòng)計算、跨媒體驅動(dòng)計算事件。因此，大數據智能、感知融合智能、跨媒體智能的發(fā)展均為可以預見(jiàn)的趨勢，而傳統的以字符為基礎的機器智能測試方式——圖靈測試將受到挑戰。

上述種種環(huán)境的巨變，促成人工智能技術(shù)的重大提升，為人工智能2.0的形成與發(fā)展創(chuàng )造了切實(shí)的外部環(huán)境。

同時(shí)，中國人工智能發(fā)展異常迅猛，一系列新智能技術(shù)已在萌芽，如大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和智能自主系統等。

當然，人工智能發(fā)展也面臨一些挑戰。 

第一個(gè)挑戰是“勇探無(wú)人區”。長(cháng)久以來(lái)，學(xué)術(shù)界往往瞄準世界先進(jìn)的方向進(jìn)行投入，即學(xué)科前沿，也就是全世界最熱門(mén)的研究。這種跟隨所取得的成果只是真正學(xué)科前沿的一部分，并且是國外學(xué)者感興趣的部分。

推動(dòng)人工智能學(xué)科前沿發(fā)展的態(tài)度應該是一只眼睛看著(zhù)國際的學(xué)科前沿，另外一只眼睛緊盯國家迫切需要，從需要推導模型、模型推導理論，這就是無(wú)人區。

國家在2018年就提出了這個(gè)號召，研究界應該深入貫徹這一思想，在人工智能領(lǐng)域，比如智能醫療、智能自主系統、視覺(jué)知識等領(lǐng)域，加強研究投入。

第二個(gè)挑戰是人工智能人才的培養。人工智能專(zhuān)業(yè)人才一直短缺，這是因為過(guò)去所培養的人工智能人才與現在的發(fā)展趨勢并不適應。為此，要加大專(zhuān)業(yè)人才的培養力度，更要加大交叉人才的培養力度，因為人工智能交叉人才更少。同時(shí)，要加大對企業(yè)現有人工智能人才的培訓，使企業(yè)能夠思考如何智能化轉型、怎樣轉型得更成功。

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規劃》、教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng )新行動(dòng)計劃》以及教育部、發(fā)改委和財政部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于“雙一流”建設高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養的若干意見(jiàn)》等文件，對人工智能的人才培養、人工智能學(xué)科建設及人工智能專(zhuān)業(yè)建設等提出了具體要求。

當前，全國共有215所高校獲批設置人工智能本科專(zhuān)業(yè)，浙江大學(xué)、武漢大學(xué)和華中科技大學(xué)三所高校獲批設置人工智能交叉學(xué)科，中國正在建立人工智能本科和研究生層次人才培養體系。

此外，高等教育出版社聯(lián)合國家新一代人工智能戰略咨詢(xún)委員會(huì )組織成立了“新一代人工智能系列教材”編委會(huì )，組織出版涵蓋人工智能基礎理論、算法模型、技術(shù)系統、硬件芯片和倫理安全以及“智能+”學(xué)科交叉等方面內容的教材，目前教材編寫(xiě)工作進(jìn)展順利。

第三個(gè)挑戰是需要清醒認識人工智能倫理。人工智能發(fā)展的倫理標準有兩個(gè)簡(jiǎn)潔明了的標準，一是人工智能要“向善”。向善是一個(gè)很重要的標準，人工智能就是要為人類(lèi)服務(wù)，差的和壞的人工智能以及不對的人工智能不能研究開(kāi)發(fā)。二是要“求真”，即機器學(xué)習所依賴(lài)的數據以及人工智能算法模型不能弄虛作假。保護隱私等問(wèn)題可以通過(guò)這兩個(gè)標準推理出來(lái)，從而產(chǎn)生二級標準或三級標準。

過(guò)去，科研只有基礎理論和應用系統兩塊。但近年來(lái)人工智能、大數據，信息技術(shù)的發(fā)展顯示，理論研究和應用研究中間應該還有平臺支撐和平臺服務(wù)。這些平臺在推動(dòng)生態(tài)的發(fā)展中起到覆蓋作用，可被視為中流砥柱。

當前，中國正在形成產(chǎn)、學(xué)、政聯(lián)合有機營(yíng)造的人工智能生態(tài)系統，整個(gè)人工智能發(fā)展應由健康的生態(tài)系統來(lái)推動(dòng)。一方面政府、產(chǎn)業(yè)、大學(xué)和學(xué)術(shù)研究機構要結合起來(lái)，另一方面推動(dòng)人工智能賦能社會(huì )的基本元器械、平臺和應用等也要構成生態(tài)系統。

平臺是公共系統，不能只依靠企業(yè)來(lái)打造，科研經(jīng)費和科研力量也要向構造平臺系統傾斜。政府也要參與構造人工智能平臺，這樣成體系的推動(dòng)更高效。

來(lái)源：《中國科學(xué)報》