目前，隨著(zhù)大數據的海量爆發(fā)、算法的深入改進(jìn)與硬件技術(shù)的持續發(fā)展，以深度學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)迎來(lái)了新一輪繁榮。智能機器創(chuàng )作、無(wú)人駕駛汽車(chē)以及智慧法院已經(jīng)初步成為現實(shí)。我國提出“要建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系”。目前，技術(shù)界和法學(xué)界對人工智能技術(shù)的主體性和可規制性進(jìn)行了激烈的爭論，筆者認為，現階段的人工智能技術(shù)及其應用顯然并不具備自己的思想，其一切行動(dòng)都是按照人類(lèi)預設的規則來(lái)完成?，F階段的人工智能技術(shù)及其應用既不同于具有生命的自然人，也區別于具有獨立意志并作為自然人集合體的法人。 

從社會(huì )文化的角度出發(fā)，人的內涵包含了生命、認知、個(gè)性、情感、倫理、社交等一系列要素，這些要素共同組成了一個(gè)個(gè)鮮活的生命。反觀(guān)人工智能，它既不可能產(chǎn)生生命，也不具有自然人群體中千人千面的個(gè)體差異，更缺乏人類(lèi)所具有的道德、良知、情感、倫理、宗教和習俗。無(wú)論是人工智能無(wú)生命的生成機理，還是無(wú)道德情感的機器特征，都說(shuō)明人工智能不具有人的屬性。這些特點(diǎn)在現階段的人工智能典型應用中體現得尤其明顯。

2016年，谷歌公司的新一代超級電腦“阿爾法狗”又在圍棋領(lǐng)域擊敗了人類(lèi)優(yōu)秀棋手李世石?！鞍柗ü贰钡纳疃葘W(xué)習算法已經(jīng)迥乎不同于“深藍”所采用的α-β剪枝算法。但無(wú)論采用的是哪種算法，人工智能超級棋手仍然是按照預先編制的程序運行的一種智能機器。從某個(gè)意義上說(shuō)，打敗人類(lèi)棋手的并不是臺前的超級電腦，而是幕后為這些智能機器開(kāi)發(fā)運行軟件的程序員。 

時(shí)下很熱門(mén)的無(wú)人駕駛汽車(chē)，各汽車(chē)廠(chǎng)商在宣傳中往往以人工智能作為主打的賣(mài)點(diǎn)。無(wú)人駕駛汽車(chē)似乎已經(jīng)擁有了類(lèi)人智能，既可以像人類(lèi)一樣快速分析周?chē)鷱碗s的路況，又可以安全可靠地駕駛汽車(chē)。然而，無(wú)人駕駛汽車(chē)的實(shí)際工作原理卻沒(méi)有那么高大上。其技術(shù)路徑通常是在汽車(chē)上內置高性能計算機系統，同時(shí)在車(chē)身四周和道路沿線(xiàn)安裝感應探頭，車(chē)載計算機系統通過(guò)感應探頭發(fā)送和收集反饋的信號來(lái)計算車(chē)輛與周?chē)系K物的距離，以此控制車(chē)輛的方向與速度。相比而言，傳統的人機交互模式較為單一，例如早期的鍵盤(pán)鼠標和后來(lái)陸續出現的語(yǔ)音、圖像、視頻采集等技術(shù)。無(wú)人駕駛汽車(chē)在交互手段有所創(chuàng )新，但L0至L5各層次的無(wú)人駕駛汽車(chē)所體現的智能均遠未達到自我判斷、自我學(xué)習的程度?？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，無(wú)人駕駛汽車(chē)現在并不具備真正的人類(lèi)智能，而只是人類(lèi)設計制造出的一種智能機器。 

機器寫(xiě)作最近也非常吸引眼球。以體育賽事新聞為例，各種體育項目基本都有比較固定的報道模式，使用人工智能技術(shù)抓取現有數據和信息進(jìn)行整理和分析，并套入設計好的報道模板中，該類(lèi)新聞報道便像流水線(xiàn)作業(yè)般輕松完成。由此可見(jiàn)，新聞“創(chuàng )作”機器人仍然是在人類(lèi)提前編好的表達模板基礎上，對采集來(lái)的數據信息進(jìn)行篩選和使用。這類(lèi)創(chuàng )作仍然依靠人類(lèi)預設規則和預設模板去完成，充其量是在數據收集和使用的自動(dòng)化程度上有所突破，但仍未達到人類(lèi)自我創(chuàng )作、自主完成的智慧高度。 

以上足見(jiàn)，現階段的人工智能盡管具備了相當程度的高效率、高質(zhì)量分析操作能力，甚至這種能力在很多方面已經(jīng)遠遠地超越了人類(lèi)，但人工智能對人類(lèi)智能的模擬還遠沒(méi)有觸及人類(lèi)智慧的本質(zhì)特征，現階段的人工智能技術(shù)還未從本質(zhì)上具備人類(lèi)的屬性?；诖?，可以把當下階段稱(chēng)為準人工智能時(shí)代。準人工智能時(shí)代的技術(shù)特征可以濃縮為三條：一是具有強大的存儲運算能力，二是具有創(chuàng )新的交互方式，三是必須按照人類(lèi)程序員預設的規則運行。而真正的人工智能必然區別于以上三個(gè)特征，并體現出一個(gè)根本性的新特征：自主學(xué)習并獨立運行。 

盡管現階段還處于準人工智能時(shí)代，人工智能尚不能被賦予法律主體資格，但由人工智能技術(shù)所引發(fā)的一系列問(wèn)題仍然需要法律加以響應和規制。目前較為急迫的事項主要集中在三個(gè)方面：一是智能數據的產(chǎn)權定性，二是智能技術(shù)的使用規則，三是人工智能技術(shù)研發(fā)的規范保障。

人工智能的技術(shù)與應用很大程度上提升了數據的價(jià)值，但數據的非法獲取、非法買(mǎi)賣(mài)以及非法泄露等問(wèn)題也尤為突出，已經(jīng)嚴重地影響到了每一個(gè)社會(huì )成員的數據安全。數據使用首先要經(jīng)過(guò)脫敏化處理，即對數據進(jìn)行去隱私化處理實(shí)現對敏感信息的保護，這樣既能夠有效利用數據又能保證數據使用的安全性；針對未進(jìn)行脫敏處理的數據，數據與其原始來(lái)源的數據主體之間是精準的一一對應關(guān)系，數據主體當然享有全部產(chǎn)權，數據控制者即使可以使用也應受到嚴格的限制。對于已進(jìn)行脫敏處理的數據，已經(jīng)無(wú)法一一對應于其原始來(lái)源的數據主體，此時(shí)數據控制者因其對數據處理所作出的貢獻而享有全部產(chǎn)權，數據主體則不再享有產(chǎn)權。此外，還應明確數據使用者的保密義務(wù)與保密責任，要求各個(gè)商家在使用數據過(guò)程中對數據采取必要的保密措施，避免數據被擴散及泄露。 

作為當今世界科技新驅動(dòng)的核心力量，人工智能技術(shù)及其層出不窮的各類(lèi)新應用正在深刻影響著(zhù)人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展格局。處于準人工智能時(shí)代的智能技術(shù)只不過(guò)是人類(lèi)創(chuàng )造的一種智能工具，在現有法律體系下無(wú)法擁有主體資格。在面對新興技術(shù)時(shí)固然需要未雨綢繆，但此時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)應落腳在規范技術(shù)使用規則，保障技術(shù)研發(fā)的安全可控上，從法律、道德、倫理等方面對人工智能的各類(lèi)應用場(chǎng)景進(jìn)行規制，構建對社會(huì )有益的人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

來(lái)源：《光明日報》