近日，工信部印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指導意見(jiàn)》），明確將促進(jìn)工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng )新、提升數據治理能力、加強數據安全管理、著(zhù)力打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

工業(yè)大數據是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數據的總稱(chēng)，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)等環(huán)節中生成和使用的數據，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數據等。隨著(zhù)工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，工業(yè)大數據日漸成為推動(dòng)制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。黨中央、國務(wù)院高度重視大數據發(fā)展，強調推動(dòng)大數據在工業(yè)中的應用，積極發(fā)展數據驅動(dòng)的新型工業(yè)發(fā)展模式。然而當下工業(yè)大數據在應用上仍面臨較多痛點(diǎn)，例如數據采集匯聚難、共享流通難、分析應用難、安全治理難等問(wèn)題?！吨笇б庖?jiàn)》明確提出構建工業(yè)大數據生態(tài)體系，促進(jìn)工業(yè)數據匯聚、共享和應用，強化數據治理和數據安全，著(zhù)力解決我國工業(yè)大數據發(fā)展面臨的突出問(wèn)題。

數據采集匯聚難

為推動(dòng)全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚，《指導意見(jiàn)》部署了4項重點(diǎn)任務(wù)：

第一，支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設備數字化改造，引導工業(yè)設備企業(yè)開(kāi)放數據接口；

第二，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，加快工業(yè)設備互聯(lián)互通；

第三，組織開(kāi)展工業(yè)數據資源調查，整合重點(diǎn)領(lǐng)域統計數據和監測數據，在重點(diǎn)行業(yè)建設國家級數據庫，支持企業(yè)建設數據匯聚平臺；

第四，建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心，建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫。

數據共享流通難

為促進(jìn)工業(yè)數據共享流通，《指導意見(jiàn)》部署如下2項重點(diǎn)任務(wù)：

第一，支持企業(yè)共建安全可信的工業(yè)數據空間，引導和規范公共數據資源開(kāi)放流動(dòng)；

第二，開(kāi)展數據流動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，構建工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估體系，明確交易規則，加強市場(chǎng)監管，培育工業(yè)數據市場(chǎng)。

數據分析應用難

為了解決大量工業(yè)企業(yè)的數據應用單點(diǎn)、局部、低水平的問(wèn)題，《指導意見(jiàn)》做出4項重點(diǎn)任務(wù)的部署：

第一，加快數據全過(guò)程應用，發(fā)展數據驅動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài)；

第二，組織開(kāi)展工業(yè)大數據應用試點(diǎn)示范，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準；

第三，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐作用，面向中小企業(yè)開(kāi)放數據服務(wù)資源，培育發(fā)展工業(yè)APP；

第四，培育工業(yè)大數據解決方案供應商，開(kāi)展競賽、培訓等活動(dòng)，打造工業(yè)數據應用生態(tài)。

數據安全治理難

當前，我國工業(yè)企業(yè)普遍存在數據管理意識缺乏，管理方式落后、管理體系不健全等問(wèn)題，制約了數據價(jià)值的釋放。同時(shí)，傳統IT信息安全系統無(wú)法有效防護工業(yè)數據安全、工業(yè)數據安全責任體系建設不夠完善導致工業(yè)信息安全防護能力滯后于工業(yè)融合發(fā)展進(jìn)程。為此，《指導意見(jiàn)》在完善數據治理方面做出以下部署：

第一，推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持；

第二，加強工業(yè)大數據標準體系建設，推動(dòng)關(guān)鍵標準研制、試驗驗證和試點(diǎn)推廣；

第三，落實(shí)《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》，構建工業(yè)數據分類(lèi)分級管理體系。

在強化數據安全防護方面通過(guò)構建工業(yè)大數據安全保障體系，筑好筑牢發(fā)展的底線(xiàn)和防線(xiàn)，主要部署有以下兩點(diǎn)：

第一，建立工業(yè)數據安全責任體系，加強工業(yè)大數據安全能力建設；

第二，開(kāi)展安全技術(shù)攻關(guān)，加強工業(yè)數據安全產(chǎn)品研發(fā)，培育安全骨干企業(yè)和安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

隨著(zhù)云計算、大數據、5G、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，以“大數據+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎的工業(yè)大數據將從探索起步階段邁入縱深發(fā)展階段?！吨笇б庖?jiàn)》的出臺，部署了“建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心”、“建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫”等具體手段，在國家層面把基礎數據匯聚起來(lái)，建設以大數據為手段支撐政府精準施策、精準管理的平臺，通過(guò)組織宣貫培訓、建立推進(jìn)機制、任務(wù)分解落實(shí)、開(kāi)展試點(diǎn)示范等一系列舉措推動(dòng)落實(shí)《指導意見(jiàn)》，以更好地服務(wù)政府決策和企業(yè)發(fā)展，引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，拉動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng )新發(fā)展，有利于加快工業(yè)數字化轉型進(jìn)程。相信不久的將來(lái)，政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各界將共建共創(chuàng )工業(yè)大數據生態(tài)，務(wù)實(shí)有序地推動(dòng)發(fā)展工業(yè)大數據。