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      美國聯(lián)合人工智能中心發(fā)布AI測試與評估信息請求
      • 點(diǎn)擊數:1419     發(fā)布時(shí)間:2020-04-30 16:33:00
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      數據集開(kāi)發(fā)/管理:每個(gè)任務(wù)倡議或國防部AI項目都有獨特的數據,針對這些數據,必須以一定的方式進(jìn)行獲取和管理,以便能夠被現代AI軟件系統使用。這些工作包括但不限于數據質(zhì)量評估、圖像注釋和數據覆蓋分析。
      關(guān)鍵詞:

      為了加速美國國防部采用人工智能技術(shù)的進(jìn)程,美國聯(lián)合人工智能中心(JAIC)正在創(chuàng )建一個(gè)聯(lián)合通用基礎(JCF)平臺。為此,JAIC/國防信息系統局(DISA)/國防信息技術(shù)合同組織(DITCO)于2020年4月13日發(fā)布了信息請求(RFI),要求開(kāi)發(fā)AI測評軟件、創(chuàng )建AI測評流程和最佳實(shí)踐,由供應商提供AI測評服務(wù)。

      JAIC由美國國防部首席信息官(CIO)主管,該中心旨在加速整個(gè)國防部采用人工智能(AI)技術(shù)的進(jìn)程。各軍兵種對AI技術(shù)的需求不斷增長(cháng),以求增強作戰人員執行重復和/或危險任務(wù)的能力。AI有潛力為作戰人員提供及時(shí)和關(guān)鍵的支持,提高作戰節奏,從而在戰場(chǎng)上提供優(yōu)勢。JAIC已經(jīng)建立了幾個(gè)關(guān)鍵的任務(wù)倡議(MI)(如圖1所示),其中,AI可以增強跨軍種作戰。

      為了促進(jìn)AI技術(shù)的采用,JAIC正在創(chuàng )建一個(gè)聯(lián)合通用基礎(JCF)平臺。如圖2所示,JCF將發(fā)現、開(kāi)發(fā)和測試AI問(wèn)題的解決方案,并作為任務(wù)倡議開(kāi)發(fā)的AI技術(shù)的主要平臺。

      為了確保每個(gè)任務(wù)倡議都能生產(chǎn)出安全有效的產(chǎn)品,JAIC設有一個(gè)測評(T&E)辦公室,專(zhuān)門(mén)負責在JCF上提供測試服務(wù)。利用算法測試、系統測試和操作測試,該辦公室負責評估所有JAIC產(chǎn)品,并獨立提供AI性能的分析。

      JAIC是國防部的AI卓越中心。JAIC測評團隊負責開(kāi)發(fā)國防部范圍內的AI測評流程、工具和標準。為了實(shí)現這一目標,該團隊將在JCF上開(kāi)發(fā)和托管AI測試設備,以供更廣泛的國防部機構使用。此外,該團隊還需要成為AI測評主題專(zhuān)家的集中聯(lián)絡(luò )點(diǎn)。

      2020年4月13日,JAIC測評辦公室發(fā)布信息請求,包括開(kāi)發(fā)AI測評軟件、創(chuàng )建AI測評流程和最佳實(shí)踐,由供應商提供AI測評服務(wù)。該團隊的主要需求如下:

      測試技術(shù)及工具

      JAIC 測評辦公室尋求為各種AI應用獲取測試技術(shù)和工具。按照預期,AI測評聚焦于開(kāi)發(fā)測評能力支持國防部的全頻譜新興AI技術(shù),包括機器學(xué)習、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。其重點(diǎn)包括:

      (1)使用語(yǔ)音自動(dòng)轉化為文本的對話(huà)界面應用程序。

      (2)為國防部應用和系統提供語(yǔ)音產(chǎn)品和服務(wù)。

      (3)圖像分析,測試基于深度學(xué)習的視覺(jué)搜索和圖像分類(lèi)器。

      (4)支持自然語(yǔ)言處理(NLP)的產(chǎn)品和服務(wù)。

      (5)通過(guò)機器增強人類(lèi)的能力,包括人機界面和衡量作戰人員認知和身體負荷的改進(jìn)方法,具體包括增強現實(shí)(AR)和虛擬現實(shí)(VR)測試服務(wù)。

      (6)自主系統。

      測評服務(wù)

      JAIC測評團隊正在尋求政府、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界組織的服務(wù),以協(xié)助任務(wù)倡議或其他國防部工作人員進(jìn)行技術(shù)測評,具體需求如下:

      (1)數據集開(kāi)發(fā)/管理:每個(gè)任務(wù)倡議或國防部AI項目都有獨特的數據,針對這些數據,必須以一定的方式進(jìn)行獲取和管理,以便能夠被現代AI軟件系統使用。這些工作包括但不限于數據質(zhì)量評估、圖像注釋和數據覆蓋分析。

      (2)測試工具開(kāi)發(fā):創(chuàng )建自動(dòng)的、封裝的、支持云的測試工具,以幫助將數據自動(dòng)導入到封裝的AI模型中,并匯總結果。

      (3)模型輸出分析:需要專(zhuān)業(yè)分析知識/軟件來(lái)評估由任務(wù)倡議開(kāi)發(fā)的AI模型結果質(zhì)量。這方面的工作包括開(kāi)發(fā)封裝的、基于云的分析軟件,以及創(chuàng )建特定場(chǎng)景、與操作相關(guān)的性能指標。

      (4)測試計劃、文檔和報告:測試專(zhuān)家為AI算法創(chuàng )建測試生命周期(算法測試、系統測試和操作測試)所需的文檔。包括但不限于,創(chuàng )建測評主計劃(TEMPS)、測試計劃,創(chuàng )建測試報告,記錄結果,以及管理測試計劃。

      (5)測試服務(wù):對AI產(chǎn)品進(jìn)行測評的服務(wù)和專(zhuān)業(yè)知識,包括但不限于,在算法測試、系統測試、開(kāi)發(fā)測試和操作測試等所有測評領(lǐng)域對AI算法和/或AI使能系統進(jìn)行測試。

      來(lái)源:《戰略前沿技術(shù)》                                                                

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