“當今世界以人工智能、大數據為代表的現代信息技術(shù)與人類(lèi)生產(chǎn)和生活高度融合，全球數據爆發(fā)式增長(cháng)、海量聚集，大數據發(fā)展日新月異，對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。與此同時(shí)，以人工智能、大數據為代表的新型數據安全風(fēng)險日益凸顯，特別是侵害消費者隱私和侵害消費者利益的事件以及網(wǎng)絡(luò )詐騙，網(wǎng)絡(luò )黑產(chǎn)、灰產(chǎn)出現了新的情況，給公民的財產(chǎn)和信息安全帶來(lái)了嚴重威脅?！痹诮张e行的２０１９中國互聯(lián)網(wǎng)ＡＩ隱私保護論壇上，中國信息通信研究院副院長(cháng)、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)何桂立說(shuō)。 

如何找尋ＡＩ時(shí)代隱私保護、政府監管、商業(yè)訴求的平衡點(diǎn)已經(jīng)成為學(xué)界和業(yè)界迫切需要探討的問(wèn)題。

ＡＩ新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)層出不窮　隱私保護提上日程 

近年來(lái)，隨著(zhù)大數據、邊緣計算、深度學(xué)習等ＡＩ各相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的巨大進(jìn)步，人工智能產(chǎn)業(yè)的應用迎來(lái)了新的機遇，自動(dòng)駕駛、智能服務(wù)機器人、智能安防等人工智能新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)層出不窮。 

人工智能注定不是一場(chǎng)零和游戲，開(kāi)放共融將成為大勢所趨。在此過(guò)程中，高度依賴(lài)于海量用戶(hù)數據的訓練分析式人工智能算法，也加大了用戶(hù)個(gè)人信息泄露的風(fēng)險。 

鑒于此，２０１７年６月１日起施行的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò )安全法》在法律層面規定了個(gè)人信息保護的基本原則；今年５月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數據安全管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，７月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提升網(wǎng)絡(luò )數據安全保護能力專(zhuān)項行動(dòng)方案》。 

中國保密協(xié)會(huì )隱私保護專(zhuān)委會(huì )副主任杜躍進(jìn)表示，由于產(chǎn)品和服務(wù)是全球化的，企業(yè)不僅需要遵從與用戶(hù)數據隱私相關(guān)的各國的法律法規，還將面臨著(zhù)技術(shù)架構、本地化運營(yíng)等多項挑戰。 

中國網(wǎng)絡(luò )安全審查技術(shù)與認證中心體系與服務(wù)認證部主任張劍認為，數據本身有控制者、使用者、加工者和處置者，這些往往不在一個(gè)主體上?！皵祿踩詈诵牡木袷侨绾螢樯鐣?huì )負責、為用戶(hù)負責?！?   

據悉，在此次論壇上，中國信息通信研究院聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )、電信終端產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )、小米、ＯＰＰＯ、ｖｉｖｏ、華為、聯(lián)想、中興、魅族、努比亞、三星等，在來(lái)自終端廠(chǎng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、安全企業(yè)、科研院所共４００余人的見(jiàn)證下共同發(fā)布了移動(dòng)智能設備標識公共服務(wù)平臺，旨在解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下涉及個(gè)人隱私的設備標識濫用問(wèn)題，在商業(yè)價(jià)值和隱私保護合規中找到平衡。 

移動(dòng)安全聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)楊正軍表示，ＡＩｏＴ時(shí)代，共建智能設備標識體系意義重大。就補充設備標識體系的意義而言，在商業(yè)價(jià)值方面，新的標識體系將幫助公司提升識別精準度，降低偽造設備標識帶來(lái)的損失；在合規價(jià)值方面，滿(mǎn)足各國隱私相關(guān)法律、法規、標準要求，如ＧＤＰＲ、信安標委相關(guān)國家標準等法規和標準；在社會(huì )價(jià)值方面，可用于網(wǎng)信、質(zhì)檢、海關(guān)、工商等部門(mén)打擊灰黑產(chǎn)、走私、山寨等違法行為。 

下一步，中國信通院將推進(jìn)更多的設備生產(chǎn)廠(chǎng)商支持移動(dòng)智能終端補充設備標識體系，移動(dòng)安全聯(lián)盟將每個(gè)設備廠(chǎng)商的商業(yè)化標識接口進(jìn)行統一集成，開(kāi)放給互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行技術(shù)輸出，確?；ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)正常有序。 

“除了對個(gè)人數據和重要數據的保護，數據質(zhì)量、數據完整性都可能對數據算法以及數據學(xué)習的模型造成影響。人工智能算法不可避免地要體現設計者與執行者的利益和價(jià)值取向。由于算法的不透明和難以理解，有時(shí)候很難看出其中的歧視和不公。其實(shí)，人工智能也會(huì )面臨算法歧視問(wèn)題，尤其是機器學(xué)習下的算法歧視。比如在安防、信用征信以及社會(huì )招聘過(guò)程中都會(huì )存在這樣的問(wèn)題?！钡虑谥袊萍硷L(fēng)險及網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)導合伙人薛梓源表示。比如，２０１４年微軟的小冰被微信封殺２４天之后機器就會(huì )爆出粗口，同時(shí)聊天機器人也帶來(lái)了大數據的殺熟現象。 

為此，德勤建議，人工智能的發(fā)展，要保證數據安全、算法透明，加強ＡＩ培訓，確保人工智能發(fā)展要有穩健的風(fēng)險管理機制、多樣性測試和審核的流程，并及時(shí)對產(chǎn)品產(chǎn)生的錯誤算法、倫理問(wèn)題、算法和產(chǎn)權問(wèn)題、算法和責任問(wèn)題等進(jìn)行測試和規范。 

挺過(guò)“黑暗”人工智能產(chǎn)業(yè)“黎明”將至 

正如設備標識的使用，在監管層面還是在商業(yè)化層面均是不可或缺的部分一樣，對于絕大多數從事人工智能的企業(yè)來(lái)說(shuō)，許多問(wèn)題都游離于進(jìn)退兩難的邊緣。一邊是用戶(hù)對ＡＩ的發(fā)展要以犧牲自身隱私為代價(jià)的擔心；一邊又是企業(yè)由隱私監管高壓下帶來(lái)的商業(yè)化受挫和技術(shù)創(chuàng )新方面的沖擊。 

百度安全總經(jīng)理馬杰認為，“現在的時(shí)刻是最糟糕的時(shí)刻，就像黎明前黑暗的時(shí)刻。由于用戶(hù)和廠(chǎng)家之間沒(méi)有建立起信任，才導致了黑色產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)生。盡管ＡＩ存在著(zhù)一定的數據安全問(wèn)題，我相信只要給產(chǎn)業(yè)留出一定的時(shí)間，黎明就會(huì )到來(lái)?！瘪R杰說(shuō)。 

同時(shí)，馬杰也坦言，在前期規范的過(guò)程中，如果沒(méi)有統一的治理方法，市場(chǎng)上將會(huì )出現劣幣驅逐良幣的現象。 

維沃移動(dòng)通信有限公司ＣＳＯ／首席安全專(zhuān)家魯京輝則表現得比較冷靜，他表示，對于從業(yè)者而言，應該從兩個(gè)方面著(zhù)手：一是如何真正認識數據的價(jià)值，并在有效的利用數據價(jià)值的基礎上去保護用戶(hù)的隱私。二是在企業(yè)承擔責任的同時(shí)，社會(huì )層面上要形成一個(gè)機制保障和文化氛圍，不要讓劣幣驅逐良幣的現象出現。 

魯京輝表示，隱私保護應該是一個(gè)技術(shù)＋管理＋流程＋法規＋落地完整的生態(tài)?！皵祿旧硎菬o(wú)罪的，有罪的是使用數據的這些控制者、處理者。企業(yè)在做數據合規性的過(guò)程中不可避免地會(huì )感覺(jué)到鎮痛，但我們更愿意以積極的態(tài)度去面對?！濒斁┹x說(shuō)。 

如何平衡商業(yè)與用戶(hù)隱私的關(guān)系？作為第三方監管者的何桂立從三方面提出了自己的建議：一是深耕終端設備領(lǐng)域，在５Ｇ＋ＡＩ的大背景下，面向泛智能終端，集中攻關(guān)突破技術(shù)難點(diǎn)，推進(jìn)隱私保護安全防護能力；二是建設服務(wù)平臺，促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，平衡隱私保護和商業(yè)化的沖突，為中小企業(yè)發(fā)展提供更多的公共服務(wù)；三是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交流，積極推動(dòng)國內外政產(chǎn)學(xué)研用各界的交流合作，提升我國隱私保護在學(xué)術(shù)、政策、產(chǎn)業(yè)等方面的全球影響力。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》