Gartner公司是一個(gè)調研機構，他們的統計數據表明，到2020年將有200億臺設備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這并沒(méi)有突出物聯(lián)網(wǎng)的增長(cháng)，而是吸引了人們對將產(chǎn)生大量數據的關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)的主要是幫助人們根據這些數據做出更明智的決策，無(wú)論是在農業(yè)、醫療保健、IT或關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域。組織面臨的挑戰是如何利用這些數據，分析這些數據，并利用這些數據近實(shí)時(shí)地形成決策。

對許多人來(lái)說(shuō)，答案在于使用邊緣計算，特別是將計算能力和存儲能力更接近于收集數據的處境。這引出了另一個(gè)問(wèn)題：物聯(lián)網(wǎng)的增長(cháng)和邊緣計算的使用是否會(huì )影響數據中心和托管市場(chǎng)的發(fā)展?如果是這樣，它會(huì )使傳統數據中心變得多余，還是將其提升到新的重要性?

對此沒(méi)有一個(gè)明確的答案。物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算對數據中心的影響取決于許多技術(shù)方面和購買(mǎi)行為動(dòng)態(tài)的交集。這些包括：

物聯(lián)網(wǎng)的使用--目前物聯(lián)網(wǎng)的使用仍然是高度垂直化的，集中在一些高潛力的使用案例上，如醫療保健、零售和制造業(yè)。

5G的成熟--雖然該技術(shù)已經(jīng)推向消費者市場(chǎng)，但實(shí)現下一步發(fā)展的平臺在安全性和覆蓋范圍方面的問(wèn)題上猶豫不決。

采用數據分析--與物聯(lián)網(wǎng)的方式基本相同，人們普遍接受數據分析具有巨大潛力。但是，與物聯(lián)網(wǎng)的吸收和優(yōu)化相對應，分析的機會(huì )僅限于垂直應用程序。

邊緣區域托管的可行性--移動(dòng)特定于處境的邊緣實(shí)例的可行性以及啟動(dòng)所需計算和邊緣通信的能力將取決于區域數據中心的處境，并減輕公共云的成本和性能限制。

客戶(hù)數據湖的擴展--客戶(hù)數據湖的成熟是在云邊界之外策劃的，有可能在云中更廣泛地整合發(fā)布之前支持邊緣應用程序。

邊緣計算要求的處境--邊緣計算的處境，無(wú)論是在物理處境還是結構上，在該模型中都具有較高的經(jīng)濟權重，并將對結果產(chǎn)生顯著(zhù)影響。

數據中心和邊緣計算的下一步發(fā)展是什么?

邊緣計算對數據中心的影響將取決于上述元素的采用和相互作用，以便于數據的捕獲、運送、處理、存儲和管理。其實(shí)，這些因素之間已經(jīng)有了很多互相作用。但是，它們之間需要大量一致的集成，才能為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算實(shí)例建立有效的業(yè)務(wù)案例。

從業(yè)務(wù)用戶(hù)的角度來(lái)看，最后一個(gè)元素是處境，邊緣計算可以是任何東西，從船舶、鉆機或飛機到臨時(shí)站點(diǎn)或事件。從數據中心或托管服務(wù)提供商的角度來(lái)看，使物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算實(shí)例工作可能需要的不僅僅是基礎設施的變化，而是思維方式的變化。傳統上，這些提供商在特定地點(diǎn)擁有或租用設施以服務(wù)于商業(yè)中心，因此沒(méi)有將其設施移近客戶(hù)實(shí)例。

托管服務(wù)提供商可以遠程擴展其服務(wù)，但對于數據中心供應商來(lái)說(shuō)，這主要還是看處境、推后和容量的經(jīng)濟性。在許多情況下，只是希望托管提供商的基礎設施足跡能夠完成這項工作。在某些特定情況下，這可能確實(shí)是如此，但這在很大程度上是地理上的運氣，很難成為可持續邊緣托管業(yè)務(wù)模式的基礎。這將需要在有效、響應迅速和經(jīng)濟的情況下調動(dòng)通信和計算資源，在許多情況下，這將是有時(shí)間制衡的。

公平地說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)的擴散和邊緣計算的使用將對整個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。但這些技術(shù)對數據中心和托管市場(chǎng)的影響程度，在很大程度上取決于影響環(huán)境的若干要素之間的相互作用。

從掌握5G等新技術(shù)到轉移托管業(yè)務(wù)模式，只有時(shí)間和客戶(hù)行為才能說(shuō)明物聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng )建的數據湖是否會(huì )推動(dòng)數據中心的重生。

來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線(xiàn)