50年前的1969年，一套名為“阿帕網(wǎng)”的計算機網(wǎng)絡(luò )在美國軍方手中誕生。當時(shí)的人們可能很難想到，在此后的半個(gè)世紀，托生于阿帕網(wǎng)的互聯(lián)網(wǎng)將以何等迅猛的速度改變著(zhù)世界的方方面面。高等教育領(lǐng)域自然也不例外。

這中間，比較具有代表性的是大數據技術(shù)。一方面，國內高校利用大數據提升校園和學(xué)生管理的報道不時(shí)見(jiàn)諸媒體；另一方面，如隱私權保護、過(guò)度數據化等一些爭議也紛至沓來(lái)。從這個(gè)角度上說(shuō)，高等教育與大數據的“初次接觸”，似乎并不是很“美好”。

當已經(jīng)延續百年的高等教育體制與新興的大數據相遇，兩者究竟能碰撞出怎樣的火花？

一愁：高地與洼地

在我國，大數據技術(shù)與高校產(chǎn)生聯(lián)系，基本上與新世紀的到來(lái)是同步的。

2000年，當時(shí)還在西安交大電子與信息工程學(xué)院從事智能網(wǎng)絡(luò )教育理論與環(huán)境構建及其應用研究的該校副校長(cháng)鄭慶華，提出在校園內構建大數據平臺的想法，這也使他成為國內最早倡導校園大數據的高教界人士之一。14年后的2014年，西安交通大學(xué)正式建立了自己的大數據平臺。

就在西安交大建立大數據平臺的前一年，重慶大學(xué)新聞學(xué)院教授、該?！靶妭鞑ァ贝髷祿鞑F隊創(chuàng )始人張小強也結束了自己在出版單位的工作，進(jìn)入了大數據相關(guān)的教學(xué)研究領(lǐng)域?！澳菚r(shí)，也正是國內大數據的第一次熱潮?！?/p>

就是在這次熱潮中，高校開(kāi)始“試水”大數據技術(shù)。

“應該說(shuō)，在2014年前后，高校對于大數據的應用，主要還是在于科研管理信息化，很少真正進(jìn)行大數據的處理與分析?！痹诮邮堋吨袊茖W(xué)報》采訪(fǎng)時(shí)，安徽省高校管理大數據研究中心主任、首席專(zhuān)家韋法云回憶說(shuō)。盡管如此，在此后的幾年內，大數據技術(shù)與高校的融合，不論在數量上還是在質(zhì)量上，都有了長(cháng)足的進(jìn)步。

事實(shí)上，在2016年，我國首家針對高校領(lǐng)域開(kāi)展大數據“產(chǎn)、學(xué)、研、用”活動(dòng)的社會(huì )公益組織——全國高校大數據教育聯(lián)盟就已經(jīng)成立，首批聯(lián)盟成員包括十幾所高校，這樣的發(fā)展速度不可謂不迅速。

然而在韋法云看來(lái)，當前大數據技術(shù)在高校的應用依然有待加強，尤其是在高校管理方面。

“必須承認，高校是當前大數據技術(shù)、平臺和人才集聚的‘高地’，但在管理應用方面，高校卻是‘洼地’，尚未發(fā)揮其應有作用?！表f法云表示，目前國內高校的大數據應用多集中在學(xué)科建設上?！袄?，醫學(xué)院校在做醫療大數據，農業(yè)院校在做農業(yè)大數據，沒(méi)有數據的高校也在設法與企業(yè)進(jìn)行某行業(yè)的大數據應用研究。但是我們發(fā)現，真正用于高校自身管理的教育大數據應用研究還遠遠不夠?！?/p>

對于高校大數據應用過(guò)于“學(xué)科化”的問(wèn)題，張小強也有類(lèi)似的擔憂(yōu)。

“當前大數據在高教領(lǐng)域的應用，似乎集中在一些更宏觀(guān)、更具大局性的內容上，比如為學(xué)科規劃布局和發(fā)展戰略調整提供數據支持，但對于高校本身，特別是學(xué)生個(gè)體的大數據分析卻很少?！彼f(shuō)。

張小強做了一個(gè)對比。在國外高校，大數據可以根據學(xué)生前兩學(xué)期的大數據表現，對學(xué)生進(jìn)行“畫(huà)像”，以預測學(xué)生未來(lái)的學(xué)習情況，并提供相應的指導。

“反觀(guān)我國高校，這方面的工作就要遲緩一些?！睆埿姳硎?，這在某種程度上可以歸結于國內外高校發(fā)展階段的不同。畢竟我國高等教育目前還處在一個(gè)動(dòng)態(tài)調整的過(guò)程中，這種調整很容易造成彼此的競爭，從而導致大數據被更多應用到與高校發(fā)展關(guān)系更密切的宏觀(guān)層面?！皣飧叩冉逃母窬窒鄬Τ墒?，這讓他們更有空間關(guān)注學(xué)生個(gè)體?！?/p>

二愁：管理與教育

記者在采訪(fǎng)中發(fā)現，對于張小強所提到的中西對比，其實(shí)是有一定爭議的。比如韋法云便坦言，在大數據應用方面，中外高校都還有很長(cháng)的路要走。而且國內目前也已經(jīng)有高校在通過(guò)大數據給學(xué)生畫(huà)像，并提供個(gè)性化的學(xué)習計劃，“當然，這些工作還沒(méi)有全面鋪開(kāi)”。

為學(xué)生畫(huà)像的工作沒(méi)有全面展開(kāi)，但相比之下，為貧困生“畫(huà)像”的工作卻似乎開(kāi)展得比較廣泛。

近年來(lái)，國內很多高校都在通過(guò)大數據技術(shù)采集學(xué)生的消費情況，計算分辨哪些是貧困生，并對其進(jìn)行一定資助。這種方式經(jīng)常成為高校貧困生幫扶工作的“宣傳點(diǎn)”，但外界對此卻爭議頗多，其焦點(diǎn)便集中在這種方式是否侵犯了學(xué)生的隱私權，而相關(guān)的數據泄露，也會(huì )成為很多人擔心大數據技術(shù)“不安全”的重要依據。

在搜索引擎中輸入“學(xué)生、身份信息泄露”的關(guān)鍵詞，會(huì )發(fā)現國內多個(gè)地區的高校均發(fā)生過(guò)類(lèi)似的事件。更重要的是，此類(lèi)事件的集中爆發(fā)就在近兩年，也就是大數據技術(shù)廣泛應用于高校的時(shí)間段。

同樣是通過(guò)大數據技術(shù)為學(xué)生“畫(huà)像”，似乎國外高校泄露學(xué)生信息的事件就很少發(fā)生，原因何在？

對此，張小強給出了自己的解釋?！拔矣X(jué)得這是一種教育理念的差別?！彼f(shuō)，國外高校對于學(xué)生的“畫(huà)像”，其焦點(diǎn)集中在了教育者應該干預的那部分內容，即學(xué)生的學(xué)業(yè)表現，屬于教學(xué)范疇，這部分內容很少涉及隱私；反觀(guān)國內高校對于貧困生的鑒別，其本質(zhì)上屬于對學(xué)生的管理范疇。兩者有著(zhù)本質(zhì)的差別。

“大數據在高校的應用，應該更加貼近于教學(xué)，即便是在高校管理領(lǐng)域，也應該偏重于教學(xué)管理。至于在非人才培養方面的管理，我覺(jué)得大數據應用還是要慎重?！睆埿娬f(shuō)。

然而遺憾的是，目前國內高校的情況并非如張小強所愿。在這方面，西安交大網(wǎng)絡(luò )信息中心副主任徐墨同樣感觸頗深。

需要指出的是，西安交大就是韋法云口中，能夠為學(xué)生“畫(huà)像”的少數國內高校之一。 “目前西安交通大學(xué)的大數據平臺建設功能大體分為三部分，即針對教師群體、學(xué)生群體以及教育教學(xué)工作?！钡珦炷?，目前，將大數據應用于學(xué)生或教師的管理工作中的國內高校也不在少數。

“在西安交大，我們一直倡導對學(xué)生做‘幫扶’，而不是‘管理’，因為前者含有‘服務(wù)’之意?！毙炷f(shuō)，高校管理的一個(gè)立足點(diǎn)就在于，學(xué)生是一個(gè)立體的人，單純數據層面的管理并不能滿(mǎn)足其發(fā)展需求?！拔覀兘?jīng)常說(shuō)‘精準思政’或者‘素質(zhì)教育’，就是希望能通過(guò)大數據的分析，激發(fā)高校學(xué)生幫扶體系服務(wù)活力，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展?！?/p>

除了教育理念外，徐墨覺(jué)得大數據在高校教育教學(xué)方面的應用，還應該考慮大數據與教育教學(xué)制度之間的融合和良性可持續聯(lián)動(dòng)機制。

“大數據與管理制度的結合相對容易，畢竟管理是比較便于量化的，而教育教學(xué)則更加人性化。很多學(xué)校雖然能把學(xué)生工作講清楚，但卻未必能把教學(xué)工作講清楚，就是這個(gè)道理。不過(guò)，大數據如果不能和學(xué)校的教學(xué)制度結合，又如何服務(wù)教學(xué)呢？”她說(shuō)。

三愁：本土與外包

西安交大之所以能夠建成大數據與教學(xué)的融合和良性可持續聯(lián)動(dòng)機制，還有一個(gè)重要原因，那就是他們有一支專(zhuān)業(yè)的大數據隊伍。

“每次做大數據項目時(shí)，我們會(huì )成立一個(gè)專(zhuān)門(mén)的項目組，由業(yè)務(wù)部門(mén)，如學(xué)生處、研究生院、招生辦等相關(guān)部門(mén)提需求，聯(lián)合網(wǎng)絡(luò )信息中心開(kāi)展工作?！毙炷f(shuō)，與此同時(shí)，由于大數據項目核心在于算法的應用，所以他們還有一支由學(xué)校電信學(xué)部專(zhuān)門(mén)從事算法研究的教授及研究生組成的隊伍?！罢沁@三方良性可持續聯(lián)動(dòng)機制，才保證了大數據項目可以落到實(shí)處?！?/p>

然而，并不是所有高校都能如此“奢侈”。

只要對目前與高校大數據有關(guān)的論文稍加整理，就會(huì )發(fā)現幾乎每篇文章中，都會(huì )提到目前高校大數據人才的缺乏問(wèn)題。正如山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院外國語(yǔ)學(xué)院黨總支書(shū)記陳楊波在一篇文章中所提到的，“大數據時(shí)代下的高校教育管理工作，不僅需要教育與教學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識，還要掌握計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數據技術(shù)。但后者，恰恰是當前高校教育管理人員所欠缺的”。

這種狀況導致的直接后果，便是高校在大數據計算和應用方面力不從心。

“即使有這種相關(guān)人才，大數據相關(guān)軟硬件設備仍是一筆不小的投入，一所高校的數據量有限且具有片面性，因此讓每所高校都具有大數據分析能力既不現實(shí)，也沒(méi)必要?！表f法云說(shuō)。

事實(shí)上，目前高校在進(jìn)行大數據項目時(shí)，通常的做法是將項目整體或部分外包給校外機構或商業(yè)公司，這種方式自然“省時(shí)省力”，但又是否是長(cháng)遠之計呢？

對此，幾乎所有受訪(fǎng)專(zhuān)家都給出了否定的答案。比如張小強便直言：“校外商業(yè)公司首先考慮的一定是商業(yè)利益。因此，其數據分析方案或策略不一定會(huì )適合高校情況。更何況，商業(yè)公司的運作又要基于成本考慮，不可能專(zhuān)門(mén)針對不同高校制定專(zhuān)屬方案，而各高校的真實(shí)情況又是千差萬(wàn)別，不能‘量體裁衣’，其數據分析一定會(huì )大打折扣?！?/p>

既然不能長(cháng)時(shí)間依靠校外企業(yè)，同時(shí)又不能奢望每所高校都建立專(zhuān)屬的大數據團隊，那么，還有比較適合的解決之道嗎？

受訪(fǎng)時(shí)，韋法云和張小強不約而同地將焦點(diǎn)對準了教育主管部門(mén)。

“兩方面的平衡點(diǎn)在于，由各省份教育主管部門(mén)組織建立專(zhuān)門(mén)的省級高校大數據分析機構，既方便統籌政府和各高校的數據，又可以組織跨校的專(zhuān)家成立專(zhuān)家小組，發(fā)揮高校的技術(shù)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，助力科學(xué)管理和科學(xué)決策?！表f法云說(shuō)。

張小強也表示，教育主管部門(mén)可以成立一些機構，由教育部指導，統一為國內各高校提供服務(wù)?！皬娜珖季值慕嵌瓤?，如果進(jìn)行大數據與高等教育的結合，教育主管部門(mén)出面會(huì )比較合適。當然，教育部不一定會(huì )直接管理，但它可以牽頭成立一個(gè)類(lèi)似的機構。這樣做既節省了資源，又避免了信息的商業(yè)泄露?！?/p>

四愁：標準與分級

對于高校依托教育主管部門(mén)進(jìn)行大數據建設的做法，徐墨有自己的一些看法。

“目前我們在做大數據相關(guān)項目的時(shí)候，會(huì )發(fā)現針對不同的情況，數據模型和算法是有著(zhù)很大的個(gè)性化要求的?！彼f(shuō)，大數據計算目標是貼近于真實(shí)，越真實(shí)，要求算法和模型與所在區域和高校自身特點(diǎn)結合得越緊密。因此，她更加希望教育主管部門(mén)可以為各學(xué)校提供一個(gè)業(yè)務(wù)指導框架，學(xué)校在這個(gè)基礎上進(jìn)行調整，才能實(shí)現精準大數據的預測。

目前，西安交大在大數據領(lǐng)域已經(jīng)和教育部有實(shí)質(zhì)性合作。比如，它們正在聯(lián)合進(jìn)行針對全國博士生導師的大數據采集與分析?！拔覀兿Ｍㄟ^(guò)雙方的合作，為國內博士生導師做一個(gè)具體的大數據畫(huà)像，促進(jìn)全國博士生招生計劃制訂和支持博士生培養質(zhì)量?！?/p>

在此項工作中，大數據團隊發(fā)現他們遇到了一個(gè)很實(shí)際的問(wèn)題——各個(gè)高校提供的數據質(zhì)量參差不齊?！八讲皇翘貏e均衡”，這也成為這項工作的最大阻礙。

“我們很希望能夠通過(guò)政府一些政策上的支持和指導，改善各高校數據采集方法和數據采集質(zhì)量。比如教育部發(fā)布一些數據標準，通過(guò)統一的標準，使國內各高校的數據質(zhì)量水平和統計口徑能相對接近，以此保證國家與省級大數據分析的準確性?！毙炷f(shuō)。

對此，韋法云也表示，教育主管部門(mén)要打破教育數據條塊分割藩籬，建立教育數據開(kāi)放 共享、互聯(lián)互通機制，推動(dòng)建立統一的高校底層數據庫元數據標準格式和規范，實(shí)現校際連通、區域教育數據一體化。

事實(shí)上，在這方面，教育部已經(jīng)有所考慮，比如2018年教育部在其印發(fā)的《教育信息化2.0行動(dòng)計劃》中就明確表示，將建立“覆蓋全國、統一標準、上下聯(lián)動(dòng)、資源共享”的教育政務(wù)信息資源大數據，打破數據壁壘，實(shí)現一數一源和伴隨式數據采集。完善教育數據標準規范，促進(jìn)政務(wù)數據分級、分層有效共享，避免數據重復采集，優(yōu)化業(yè)務(wù)管理，提升公共服務(wù)，促進(jìn)決策支持。

在教育部的這段表述中，韋法云最看重的其實(shí)是“分級”兩個(gè)字。

“政府的當務(wù)之急，就是分級成立教育大數據中心，承擔高等教育大數據平臺軟硬件方面的建設、運營(yíng)維護和管理工作?！彼硎?，國家、省、校三級教育大數據中心應承擔高校教育基礎數據的采集、備份工作，為其他相關(guān)部門(mén)、社會(huì )團體、行業(yè)協(xié)會(huì )、企事業(yè)單位提供統計查詢(xún)、分析評估、咨詢(xún)建議和決策支持等應用服務(wù)。依托大數據平臺，開(kāi)展大數據項目研究、課題研究，為高等教育決策分析提供支持。

“目前，陜西省已經(jīng)依托西安交大，建立了陜西省教育大數據中心。我們也向安徽省有關(guān)部門(mén)建議整合省內相關(guān)資源和研究力量，建設省級教育大數據平臺。未來(lái)，我們還將為此而努力?！表f法云說(shuō)。

摘自《中國科學(xué)報》