不久前，總部位于北京中關(guān)村的創(chuàng )新奇智科技有限公司宣布，完成總金額逾4億元的A輪和A+輪融資。在人工智能產(chǎn)業(yè)變革的賽道上，又迎來(lái)了一個(gè)新的有力競爭者。

北京中關(guān)村一直被視為創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的風(fēng)向標、中國高科技產(chǎn)業(yè)的名片。在這里，人工智能、自動(dòng)駕駛、計算機視覺(jué)，一大批擁有前沿技術(shù)的創(chuàng )新企業(yè)正加速生長(cháng)。2018年3月份，作為創(chuàng )新工場(chǎng)旗下的AI子公司，創(chuàng )新奇智在這里創(chuàng )立。背靠創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院的強大AI技術(shù)專(zhuān)家群，創(chuàng )新奇智在不到1年的時(shí)間里先后完成了數個(gè)千萬(wàn)級項目的技術(shù)研發(fā)和商業(yè)落地，在行業(yè)內嶄露頭角。

創(chuàng )新奇智科技有限公司首席執行官、聯(lián)合創(chuàng )始人徐輝表示，能夠取得如此快速的發(fā)展，得益于公司長(cháng)時(shí)間的技術(shù)積累。早在2016年9月份，為推進(jìn)人工智能在科學(xué)研究與商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，創(chuàng )新工場(chǎng)專(zhuān)門(mén)成立了人工智能工程院。該工程院匯集了一大批國內外知名高校的研究者，奠定了創(chuàng )新奇智創(chuàng )立、發(fā)展的技術(shù)基礎。

在創(chuàng )新奇智看來(lái)，人工智能要與產(chǎn)業(yè)緊密融合，基礎數據和算法的技術(shù)突破只是第一步，如何讓人工智能技術(shù)走出實(shí)驗室，推動(dòng)人工智能應用場(chǎng)景的落地才是關(guān)鍵。

一手抓技術(shù)創(chuàng )新，一手抓市場(chǎng)開(kāi)拓。從成立之初，創(chuàng )新奇智就堅持“兩條腿走路”，瞄準企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，聚焦零售、制造、金融3個(gè)行業(yè)，通過(guò)打造“技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅動(dòng)模式，建立起從基礎研發(fā)、平臺技術(shù)開(kāi)發(fā)到應用落地的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。

徐輝介紹，之所以選擇深耕上述3個(gè)領(lǐng)域，是因為創(chuàng )新奇智的核心技術(shù)主要集中在計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，零售、制造和金融是與這些技術(shù)結合的最佳場(chǎng)景，蘊含著(zhù)巨大的發(fā)展機遇。

比如，在機器視覺(jué)領(lǐng)域，創(chuàng )新奇智開(kāi)發(fā)出多種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，并在多個(gè)行業(yè)應用場(chǎng)景表現出極高的性能和準確度。該技術(shù)基于3D圖像信息的非標商品的識別，準確度已達99.98%；基于嚴重畸變圖像的標準化商品的識別準確度也達到99.92%。

去年11月份，國際快消品巨頭瑪氏公司與創(chuàng )新奇智簽署合作協(xié)議。針對零售行業(yè)面臨的“痛點(diǎn)”，創(chuàng )新奇智通過(guò)數據智能方案和Orion自動(dòng)化機器學(xué)習平臺為瑪氏提供優(yōu)化供應鏈、智能補貨等，邁出了由傳統供應鏈向數字化、智慧化供應鏈轉變的第一步。創(chuàng )新奇智在技術(shù)和產(chǎn)品上穩定、精準的表現，獲得了國際行業(yè)巨頭的點(diǎn)贊。

“人工智能正迎來(lái)商業(yè)和實(shí)體世界賦能的黃金時(shí)期?！眲?chuàng )新奇智首席運營(yíng)官王晶表示，在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)智能化之后，人工智能技術(shù)正通過(guò)算法、視覺(jué)等成為企業(yè)提質(zhì)增效的工具，重塑和賦能傳統行業(yè)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。

在產(chǎn)業(yè)變革的浪潮面前，如何順應傳統行業(yè)智能化改造的需求，跟上快速更新的市場(chǎng)節拍？緊迫感和憂(yōu)患意識始終伴隨著(zhù)創(chuàng )新奇智。徐輝告訴記者，下一步公司將聚焦原始創(chuàng )新，搭建核心技術(shù)的“護城河”，讓人工智能的技術(shù)研發(fā)走在市場(chǎng)前面，以較低的成本應用到更多的領(lǐng)域和行業(yè)中，為更多企業(yè)修通人工智能落地的“最后一公里”。

摘自《經(jīng)濟日報》