近日，由共青團北京市委員會(huì )、首都文明辦、市委網(wǎng)信辦等相關(guān)單位開(kāi)展的“北京青年榜樣·時(shí)代楷?！痹u選結果揭曉，30位來(lái)自各行各業(yè)的青年榜樣獲此殊榮。在人工智能（AI）技術(shù)領(lǐng)域也有一位獲獎?wù)摺@得“科創(chuàng )達人”稱(chēng)號的百度深度學(xué)習技術(shù)平臺部總監馬艷軍。他所負責的PaddlePaddle是我國首個(gè)也是唯一一個(gè)功能完備的自研深度學(xué)習開(kāi)源框架。

在國外已有成熟開(kāi)源學(xué)習框架（如TensorFlow、Caffe等）的情況下，再做國產(chǎn)深度學(xué)習框架并開(kāi)源開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者，是一件吃力但不一定討好的事情。為什么還要專(zhuān)門(mén)做國產(chǎn)的深度學(xué)習框架？如何讓開(kāi)發(fā)者喜歡上它？《中國科學(xué)報》日前對馬艷軍進(jìn)行了獨家專(zhuān)訪(fǎng)，后者對于記者提出的上述問(wèn)題進(jìn)行了詳細解讀。

PaddlePaddle緣起：原是一套內部系統和工具

“其實(shí)百度做這個(gè)深度學(xué)習框架比較自然，原因就在于，百度很早就在研發(fā)和使用了深度學(xué)習技術(shù)?！瘪R艷軍舉例說(shuō)，百度早在2012年就開(kāi)始在語(yǔ)音、OCR場(chǎng)景使用深度學(xué)習相關(guān)技術(shù)，2013年又在搜索、推薦等產(chǎn)品上進(jìn)行了應用。

經(jīng)過(guò)幾年的積累，這套系統和工具，逐漸形成了深度學(xué)習框架的雛形?！拔覀冞@兒做一下，那兒完善一點(diǎn)，最終就把它抽象成為一套深度學(xué)習框架的系統了?！瘪R艷軍說(shuō)，這套系統在2013年前后基本成型，并最終在2016年9月正式宣布開(kāi)源開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。

選擇開(kāi)源開(kāi)放，馬艷軍對《中國科學(xué)報》說(shuō)，緣于百度看到了深度學(xué)習技術(shù)給百度產(chǎn)品帶來(lái)的價(jià)值，看到了這項技術(shù)給各行各業(yè)帶來(lái)的巨大潛力。

在這一波人工智能浪潮中，深度學(xué)習和深度學(xué)習框架是基礎性的核心技術(shù)。其中，深度學(xué)習框架作為介于底層硬件和上層應用之間的基礎軟件能力（其意義相當于操作系統和編譯系統，編者注），不僅關(guān)乎相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)，還直接影響到AI芯片指令集的設計。

也正基于此，百度開(kāi)放了這一核心的基礎能力。馬艷軍對記者說(shuō)，這也源于百度在A(yíng)I大勢下開(kāi)放共贏(yíng)的理念：開(kāi)放PaddlePaddle 深度學(xué)習框架，“Everyone Can AI”。

事實(shí)也正是如此。PaddlePaddle深度學(xué)習框架開(kāi)放后，涌入大批開(kāi)發(fā)者打開(kāi)AI所帶來(lái)的各類(lèi)想象。北京工業(yè)大學(xué)4位自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生基于該框架，開(kāi)發(fā)了供桃農分揀桃子的“桃子選美機”，機器分桃準確率目前已超過(guò)90%，每年可幫助桃農節省一大筆雇工費；北京林業(yè)大學(xué)基于PaddlePaddle研發(fā)了面向信息素誘捕器的智能蟲(chóng)情監測系統，該系統大幅降低了蟲(chóng)情監測的人力成本，原本須一周的觀(guān)察時(shí)間一下子縮至30分鐘……馬艷軍說(shuō)，諸如此類(lèi)的例子不勝枚舉。

開(kāi)放的底氣：PaddlePaddle的“幾招鮮”

馬艷軍告訴《中國科學(xué)報》，開(kāi)源開(kāi)放PaddlePaddle平臺的原因還在于，百度對在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的積累“還是有底氣的”?！霸诎俣葍炔?，2013年左右就把深度學(xué)習技術(shù)用在許多核心產(chǎn)品上了，2015年百度翻譯進(jìn)行升級，就上線(xiàn)了行業(yè)首個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的在線(xiàn)翻譯引擎?！?/p>

此外，馬艷軍舉例說(shuō)，百度在大規模稀疏場(chǎng)景的推薦引擎、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等方面的技術(shù)長(cháng)期積累在業(yè)界有目共睹，這些技術(shù)能力也都沉淀到了PaddlePaddle，形成了在大規模深度學(xué)習并行技術(shù)、領(lǐng)先的算法模型庫、高速推理引擎幾個(gè)方面的技術(shù)優(yōu)勢。

“有這幾招鮮，開(kāi)發(fā)者就奔著(zhù)來(lái)了?！瘪R艷軍說(shuō)，比如百度在自然語(yǔ)言理解方面會(huì )發(fā)布一些預訓練模型，開(kāi)發(fā)者或企業(yè)能夠在很高的起點(diǎn)繼續開(kāi)發(fā)，從而取得更好的效果。迄今為止，百度已經(jīng)先后開(kāi)放多個(gè)領(lǐng)先的預訓練中文模型，并將多個(gè)在國際大賽中取得冠軍的算法模型公之于眾，這吸引了許多包括一些國外開(kāi)發(fā)團隊在內的開(kāi)發(fā)者使用PaddlePaddle框架。

馬艷軍告訴記者，如今國外開(kāi)發(fā)團隊處理中文任務(wù)、研究中國市場(chǎng)的越來(lái)越多，加之百度在深度學(xué)習技術(shù)領(lǐng)域的“幾把刷子”被認可，因此一些國外企業(yè)或開(kāi)發(fā)者團隊使用PaddlePaddle框架并不稀奇。他還看到過(guò)美國一家超市使用百度推出的Easy DL（Easy DL是基于PaddlePaddle 的零算法基礎定制化訓練和服務(wù)平臺，編者注）開(kāi)發(fā)一款應用，來(lái)檢測購物車(chē)是否有夾帶未付款商品。

“我們的產(chǎn)品降低門(mén)檻以后，其實(shí)也不那么分國界。這個(gè)門(mén)檻降下去了，用的人自然就多了?！瘪R艷軍說(shuō)。

應對深度學(xué)習人才荒：覆蓋10萬(wàn)初學(xué)者

其實(shí)對于馬艷軍及其團隊而言，開(kāi)源開(kāi)放PaddlePaddle意味著(zhù)很大的挑戰，開(kāi)源開(kāi)放把PaddlePaddle從內部工具變成了服務(wù)整個(gè)行業(yè)的開(kāi)發(fā)套件。當它面對開(kāi)發(fā)者時(shí)，開(kāi)發(fā)者是否愿意用、喜歡用，還要不斷“大練內功”。

“我們的目標是真正把它做得讓開(kāi)發(fā)者容易用，并且具備我們的技術(shù)特色，讓開(kāi)發(fā)者喜歡用?！瘪R艷軍說(shuō)，在PaddlePaddle剛開(kāi)源的時(shí)候，的確在使用便利性上（如社區不夠完善、資料積累不夠豐富等）存在一些問(wèn)題，但隨著(zhù)PaddlePaddle官網(wǎng)的上線(xiàn)、文檔和社區資料的豐富和開(kāi)發(fā)套件版本的不斷迭代（目前已升級為PaddlePaddle3.0），問(wèn)題已經(jīng)得到了“比較徹底的解決”。

不過(guò)，在馬艷軍看來(lái)，深度學(xué)習人才荒的問(wèn)題才是真正的挑戰。據領(lǐng)英大數據顯示，全球AI人才整體供給在340萬(wàn)人左右，其中深度學(xué)習人才僅9.5萬(wàn)人，且流動(dòng)性較大，進(jìn)一步加大了缺口。

“真正懂深度學(xué)習、能夠把深度學(xué)習的基礎理論掌握得比較深入的人才、能夠看得懂深度學(xué)習框架底層設計進(jìn)而做一些底層設計和開(kāi)發(fā)的人才在國內還非常稀缺。所以培養和吸引人才來(lái)作深度學(xué)習開(kāi)發(fā)、使用深度學(xué)習框架，一直是我們一個(gè)重點(diǎn)任務(wù)?！瘪R艷軍說(shuō)。

基于PaddlePaddle平臺，百度也在做一些努力。馬艷軍說(shuō)，目前，百度已經(jīng)與國內逾百所高校合作，為其相應的課程提供基于PaddlePaddle的編程環(huán)境?！斑@些學(xué)校不必擔心沒(méi)有機器、沒(méi)有GPU，我們會(huì )提供一套AI Studio集成環(huán)境，讓學(xué)生直接在這個(gè)環(huán)境中學(xué)習深度學(xué)習的整套內容?！瘪R艷軍透露：“通過(guò)這種方式我們可以覆蓋至少10萬(wàn)名學(xué)生?！?/p>

同時(shí)，馬艷軍告訴《中國科學(xué)報》，百度正在通過(guò)類(lèi)似“黃埔計劃”（百度推出的“深度學(xué)習架構師培養計劃”）的方式，面對面讓大家去了解深度學(xué)習框架如何在企業(yè)中發(fā)揮作用?！霸摶顒?dòng)報名也是非?；鸨?，不少企業(yè)對這個(gè)培訓很感興趣，愿意來(lái)學(xué)習和應用?！瘪R艷軍說(shuō)。

摘自《中國科學(xué)報》