IDC：企業(yè)的數字化轉型進(jìn)入第二篇章

國際數據公司IDC此前公布了2019年及未來(lái)全球信息技術(shù)（IT）行業(yè)預測。

據分析，過(guò)去幾年里，IT及商業(yè)領(lǐng)袖們始終專(zhuān)注于其企業(yè)必須經(jīng)歷的數字化轉型過(guò)程，他們利用第三平臺技術(shù)（云計算、移動(dòng)、大數據/分析、社交）重組企業(yè)架構，而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和增強與虛擬現實(shí)等創(chuàng )新加速器更進(jìn)一步推動(dòng)了這一轉型。

如今，隨著(zhù)數字覆蓋面擴大、智能技術(shù)廣泛普及、應用程序與服務(wù)開(kāi)發(fā)爆發(fā)式增長(cháng)、客戶(hù)期望不斷變化、網(wǎng)絡(luò )環(huán)境日趨可信和安全，企業(yè)不斷釋放出“倍增創(chuàng )新”能力，數字化轉型已進(jìn)入第二篇章，且勢頭不斷增強。在這個(gè)技術(shù)與商業(yè)日新月異的環(huán)境中，企業(yè)競相擴大自己的數字化創(chuàng )新能力，以便在迅速數字化的全球經(jīng)濟中提升競爭力、實(shí)現繁榮發(fā)展。

IDC　Future　Scape報告中認為，鑒于競爭對手和產(chǎn)業(yè)都在向數字化轉型，如果企業(yè)不能快速向數字化轉型，到2022年，它們逾三分之二的目標市場(chǎng)會(huì )消失。

IDC公布的2019年及以后全球IT市場(chǎng)十大預測包括：其一，數字化的經(jīng)濟。到2022年，逾60%的全球GDP將都是數字化的，推動(dòng)2019-2022年期間與IT相關(guān)的投資將達到約7萬(wàn)億美元；其二，數字化原生IT。到2023年，75%的IT支出將用于第三代平臺技術(shù)，因為逾90%的企業(yè)會(huì )建立數字化原生IT環(huán)境，在數字經(jīng)濟中快速增長(cháng)；其三，邊緣計算快速增長(cháng)。到2022年，逾40%機構的云部署將包含邊緣計算，25%的終端設備和系統將執行人工智能算法；其四，應用的革命。到2022年，90%的新應用將采用微服務(wù)架構，提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力，35%用于生產(chǎn)環(huán)境的應用將原生支持云計算服務(wù)；其五，新的開(kāi)發(fā)者階層。到2024年，新出現的不使用定制腳本的專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員，將使開(kāi)發(fā)者數量增加30%，加速數字化轉型；其六，數字化創(chuàng )新爆發(fā)。從2018-2023年，借助新工具/平臺、更多開(kāi)發(fā)者、靈活的方法和大量代碼重用，新開(kāi)發(fā)的應用數量將達到5億款，相當于過(guò)去40年的總和；其七，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化實(shí)現的增長(cháng)。到2022年，25%的公共云計算服務(wù)將基于非x86處理器（包括量子計算機）。屆時(shí)，機構在垂直“軟件即服務(wù)”應用方面的支出超過(guò)水平應用；其八，人工智能成為新的用戶(hù)界面。到2024年，采用人工智能技術(shù)的用戶(hù)界面和過(guò)程自動(dòng)化將取代三分之一目前基于顯示屏的應用；到2022年，30%的企業(yè)將利用對話(huà)式語(yǔ)音技術(shù)提供客服服務(wù)；其九，更高的信任度。到2022年，50%的服務(wù)器對數據進(jìn)行加密，逾50%的安全警報由采用人工智能的自動(dòng)化過(guò)程處理，1.5億人將有基于區塊鏈的數字身份；其十，機構使用多種云服務(wù)。到2022年，四大云平臺將托管80%的基礎設施即服務(wù)/平臺即服務(wù)部署，但到2024年，9成的全球1000大機構將通過(guò)采用多款云服務(wù)，或者混合云技術(shù)和工具減輕對某一云服務(wù)的依賴(lài)。

Gartner：基于大數據提供貼心服務(wù)將是科技的未來(lái)

作為全球知名的IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司之一，Gartner公司近日列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術(shù)趨勢：自主設備、增強分析、AI驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)、數字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道德和隱私、量子計算。

這十大科技趨勢被認為在未來(lái)5年將產(chǎn)生破壞性創(chuàng )新，并帶來(lái)商業(yè)機遇。Gartner副總裁兼研究員大衛·希爾雷（David　Cearley）說(shuō)：“無(wú)處不在的智能設備提供各種基于大數據的貼心服務(wù)，將是科技的未來(lái)?！?/p>

其一，自主設備。機器人、無(wú)人駕駛飛機和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等自主設備，將依靠使用AI來(lái)自動(dòng)執行以前由人類(lèi)執行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，它們利用AI，提供與周?chē)h(huán)境和人們更自然地交互的高級行為；其二，增強分析。增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學(xué)家可以使用自動(dòng)算法來(lái)探索更多假設和可能；其三，AI驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)。到2022年，至少40％的新應用程序開(kāi)發(fā)項目，將在他們的團隊中配置AI協(xié)同開(kāi)發(fā)人員；其四，數字孿生。到2020年，Gartner估計將有超過(guò)200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數字孿生將連接數十億的實(shí)體設備；其五，賦權的邊緣。在未來(lái)五年內，專(zhuān)用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中；其六，沉浸式體驗。虛擬現實(shí)（VR）、增強現實(shí)（AR）和混合現實(shí)（MR）正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉變將帶來(lái)未來(lái)的沉浸式用戶(hù)體驗；其七，區塊鏈。預計區塊鏈將在2030年之前創(chuàng )造3.1萬(wàn)億的商業(yè)價(jià)值；其八，智能空間。智能空間主要實(shí)現擴展的五個(gè)關(guān)鍵維度是：開(kāi)放性、連通性、協(xié)調性、智能性和應用范圍；其九，數字道德和隱私。數字道德和隱私是個(gè)人、組織和政府日益關(guān)注的問(wèn)題；其十，量子計算。汽車(chē)、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等行業(yè)從質(zhì)量控制的進(jìn)步中獲益最多。

來(lái)源：經(jīng)濟參考報