人工智能，無(wú)疑是當下最熱的科技話(huà)題。無(wú)論是學(xué)術(shù)界的研究，還是日常生活中的應用，人工智能都在潛移默化地影響著(zhù)技術(shù)的創(chuàng )新，甚至再顛覆這個(gè)時(shí)代。其是用機器、計算機的軟件加算法的方式，來(lái)實(shí)現人能夠做的事情，減少人的勞動(dòng)，或者完成人工所不能達到的工作。目前已經(jīng)落地且技術(shù)成熟的應用領(lǐng)域包括：機器視覺(jué)；自然語(yǔ)言處理；大數據發(fā)掘。

我們最早看到的人工智能應用是在語(yǔ)音識別領(lǐng)域，這也是深度學(xué)習最早的突破點(diǎn)。此后，深度學(xué)習開(kāi)始應用到圖像識別領(lǐng)域，機器視覺(jué)與人工智能開(kāi)始進(jìn)一步融合，利用深度學(xué)習解決視覺(jué)識別問(wèn)題更加有效。人臉識別則是這一結合的極佳產(chǎn)物，由此，計算機識別人臉的精度第一次超過(guò)了人。

眾所周知，機器視覺(jué)系統最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。

實(shí)際上，機器視覺(jué)也是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機器視覺(jué)系統是通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。

制造業(yè)中，約70%以上的信息量來(lái)自于視覺(jué)，機器視覺(jué)幫助人類(lèi)處理重復性勞動(dòng)、替代性勞動(dòng)。人工智能在機器視覺(jué)中的應用有助于具有自學(xué)習、自感知、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式的實(shí)現，這對于加快發(fā)展智能制造具有重要意義，是培育我國經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來(lái)經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰略選擇，對于打造我國制造業(yè)新優(yōu)勢，實(shí)現制造強國具有重要的戰略意義。

顯然，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力，已經(jīng)催生出很多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，并且引發(fā)了經(jīng)濟結構的重大變革，深刻改變著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)方式和思維方式。機器視覺(jué)作為人工智能引領(lǐng)下的典型技術(shù)領(lǐng)域，未來(lái)將大有可為，在不斷進(jìn)步與創(chuàng )新的基礎上助力中國實(shí)現社會(huì )生產(chǎn)力的整體提升。