近日，深圳醫療健康大數據創(chuàng )新應用國際大賽總決賽及頒獎儀式在深圳國際BT領(lǐng)袖峰會(huì )上舉行。大賽以“數據驅動(dòng)、智慧醫療”為主題，面向全球展開(kāi)征集，旨在利用健康大數據創(chuàng )新技術(shù)與應用預測重大心血管疾病，交叉創(chuàng )新服務(wù)生物醫藥和健康產(chǎn)業(yè)，成為今年深圳國際BT領(lǐng)袖峰會(huì )的一大亮點(diǎn)

作為首個(gè)國人心血管健康大數據大賽，深圳醫療健康大數據創(chuàng )新應用國際大賽組委會(huì )采用海量真實(shí)、完整、高質(zhì)量的醫院數據，征集了包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、香港中文大學(xué)、英國牛津大學(xué)、美國加州大學(xué)、廣東省人民醫院等在內的200余家海內外頂尖高校、科研機構和企業(yè)的技術(shù)團隊踴躍報名。最終，歷時(shí)2個(gè)月，經(jīng)過(guò)層層篩選，在組委會(huì )的評分統計以及專(zhuān)家組的全程觀(guān)摩和多角度評審下，共有14支團隊獲得決賽優(yōu)勝。其中，清北中科聯(lián)隊與東南大學(xué)冠心病智能預警團隊分別摘得大賽標準組與創(chuàng )新應用組桂冠。

挖掘最可靠的健康大數據

此次大賽承辦單位之一——中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“先進(jìn)院”），聯(lián)合深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心、深圳市醫學(xué)信息中心、國家超算深圳中心等多家單位，以超算中心遠程虛擬機的形式，實(shí)現了將有效數據在安全可控環(huán)境下，向參賽團隊提供接入許可，保障了數據安全，為參賽團隊提供了具有開(kāi)發(fā)和研究意義的數據平臺——超過(guò)40萬(wàn)人的臨床電子病歷數據，160萬(wàn)張醫院內醫學(xué)影像數據以及CCU（冠心病重癥監護室）病人連續監測生理波形數據。

“在實(shí)際的數據挖掘與研究中，獲取醫療數據的難度最大。要獲取體量大、真實(shí)可靠、安全脫敏的數據，更是難上加難?！鼻灞敝锌坡?lián)隊成員、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院的張鵬表示，“‘靠譜’的基礎數據，是建立精準、安全、可靠的國人健康大數據系統平臺的不二法門(mén)，這也是大賽的特色與意義所在”。

“從大數據的研究上來(lái)說(shuō)，中國有著(zhù)人群、人口數量樣本的優(yōu)勢，這種在醫學(xué)大數據研究上的先天優(yōu)勢無(wú)可比擬?！贝筚惓绦蛭瘑T會(huì )主席、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員李燁表示，“大數據在心血管疾病研究上的應用會(huì )對科研產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用，也會(huì )對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用”。

據介紹，在政府監管下，本次大賽首次嘗試將醫院內的大量醫學(xué)信息有效地向高校、科研院所以及企業(yè)提供接入許可，用以開(kāi)發(fā)和應用。此外，所有數據都經(jīng)過(guò)脫敏處理，選手只能遠程操作不能下載，實(shí)現了對數據安全的控制。

“我們歷時(shí)一年半以上，串聯(lián)、融合了不同醫院、不同系統的零散醫療數據，最終梳理成參賽隊員可以直接挖掘的數據?！敝袊茖W(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員蔡云鵬表示，他們與大賽各舉辦單位通力合作，針對來(lái)自深圳市的60多家公立醫院和600家社區健康服務(wù)中心，累計超過(guò)8年、覆蓋1800萬(wàn)人的電子病歷數據，以及深圳南山區100多萬(wàn)份心臟彩超影像數據等，開(kāi)展數據脫敏、可用性探查、數據清理、關(guān)聯(lián)、質(zhì)量控制等前期工作，保證了賽事數據挖掘和分析建模等工作的順利開(kāi)展。

推動(dòng)心血管疾病研究預警

心血管疾病是危害人類(lèi)健康的重大系列疾病，每年死亡人數占全球死亡總人數的29%。我國心血管病患者達2.9億人，每5例死亡者中有2例死于心血管病。為此，本次大賽旨在通過(guò)挖掘心血管疾病發(fā)生發(fā)展情況以及發(fā)病高危因素，對心血管疾病進(jìn)行早期防控以及分級干預，打造一個(gè)融合醫院內電子病歷、醫學(xué)影像、生理波形數據的醫療健康大數據系統。

其中，依托“東南大學(xué)—聯(lián)想”穿戴式智能監控聯(lián)合實(shí)驗室，東南大學(xué)冠心病智能預警團隊憑借名為“ICU多導生命體征數據的高精度特征連續掃描技術(shù)”的項目獲得創(chuàng )新應用組一等獎。東南大學(xué)教授劉澄玉帶領(lǐng)團隊，采用人工智能技術(shù)建立了冠心病早期預警模型，通過(guò)對來(lái)自不同重癥監護病房（ICU）148名心?；颊呱w征數據的分析顯示，該模型針對心梗檢測的準確度超過(guò)90%。

“動(dòng)態(tài)連續的多通道生命體征數據準確處理是臨床面臨的一大挑戰，醫生需要100%準確可靠的參數。我們希望能為他們提供可靠、可信、可用的信號指標?！眲⒊斡裾f(shuō)。

目前，各大醫院、生物醫藥相關(guān)產(chǎn)業(yè)雖擁有心血管疾病患者的海量數據及影像病歷，卻缺乏對數據的有效利用?！半S著(zhù)大數據和人工智能不斷發(fā)展，我們有了更好的手段、理論對心血管疾病進(jìn)行更加深入徹底的研究?！敝袊嗣窠夥跑娍傖t院心血管內科主任醫師盧才義表示，本次大賽提供了大量臨床數據，能保證選手從不同專(zhuān)業(yè)角度和需求方向挖掘，同時(shí)也搭建了交流合作的平臺，一定程度上推動(dòng)了心血管疾病的研究與大數據、人工智能行業(yè)的發(fā)展與融合。

在日常應用研究中，“東南大學(xué)—聯(lián)想”穿戴式智能監控聯(lián)合實(shí)驗室還研發(fā)出全球首款十二導穿戴式智能心電衣。通過(guò)穿戴式電極和傳感器、柔性電路板，智能心電衣能與云端數據庫連接，穿戴者的心電波形可實(shí)時(shí)上傳至云端數據庫，對“心臟—睡眠—情緒”等信息進(jìn)行智能判斷?！靶呐K病病人猝死前8小時(shí)是發(fā)現和治療的黃金時(shí)間，但其實(shí)在病人猝死前兩到三天，心電波形就已發(fā)生變化。通過(guò)24小時(shí)在線(xiàn)監測和智能診斷，我們可為病人提供預警?！眲⒊斡裾f(shuō)。

深度影響人類(lèi)健康產(chǎn)業(yè)

大賽期間，還一并成立了“健康大數據智能分析技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心”。該中心主攻健康醫療大數據方向的前沿科學(xué)研究及轉化，將推動(dòng)大數據平臺架構技術(shù)、生物計算及醫療人工智能技術(shù)、精準醫療與區域公共衛生應用等發(fā)展。

中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院院長(cháng)樊建平表示，生命健康是全球公認最具潛力的下一代主導產(chǎn)業(yè)，各國都在大力投入，搶占競爭制高點(diǎn)。在此背景下，社會(huì )各界都對快速增長(cháng)的海量生命健康數據所帶來(lái)的知識突破，以及應用價(jià)值寄予了厚望——醫療健康大數據這一嶄新領(lǐng)域應運而生，并得到了快速發(fā)展。

對此，先進(jìn)院已開(kāi)展和推進(jìn)了生命健康和信息技術(shù)兩大技術(shù)的創(chuàng )新融合研究。其中，健康信息是他們最早布局的重要研究領(lǐng)域之一。2008年，先進(jìn)院獲批成立中國科學(xué)院健康信息學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室，形成了近300人的多學(xué)科交叉研究隊伍；與此同時(shí)，他們已持續12年推動(dòng)實(shí)施全民低成本健康工程——“海云工程”，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品直接服務(wù)全國8000萬(wàn)以上人口，在鄉鎮衛生院、社區衛生站等基層醫療機構建立了大量電子健康檔案和健康記錄。

開(kāi)展醫療健康和大數據、人工智能等學(xué)科的交叉應用研究，最終目的是要推動(dòng)智慧醫療。中國工程院院士、國家心血管病中心主任、中國醫學(xué)科學(xué)院阜外醫院院長(cháng)胡盛壽表示，“數據、算力和算法是智慧醫療的‘三駕馬車(chē)’。其中，完整和真實(shí)的數據是智慧醫療的核心；算力——計算機硬件和技術(shù)是智慧醫療的基礎；算法仍在不斷演進(jìn)，有不可知性。我國在這3方面仍有很長(cháng)的路要走”。

中國生物醫學(xué)工程學(xué)會(huì )秘書(shū)長(cháng)池慧也認為，我國醫療大數據發(fā)展還處于起步階段?！按髷祿氖褂?，應該是解決傳統處理方式和路徑發(fā)現不了或解決不了的問(wèn)題——即通過(guò)研究一些真實(shí)有效的數據，發(fā)現仍未認識到的一些事物或規律，取得一些新的進(jìn)展?！彼f(shuō)：“需要注意的是，‘大數據’不等于‘數據大’。很多單位會(huì )認為自身?yè)碛泻芏唷當祿?，但?shí)際上可能不少數據無(wú)效或者不規范、不標準。數據質(zhì)量不夠好，就無(wú)法做比較，也無(wú)法基于它來(lái)做研判?！彼詴r(shí)下熱門(mén)的人工智能為例：人工智能需要學(xué)習，目前學(xué)習的“教材”就來(lái)源于數據。如果數據本身不準確，就等于教材不準確，學(xué)到的東西自然也不準確。

《“健康中國2030”規劃綱要》已將健康醫療大數據應用發(fā)展納入國家戰略，并指出要推進(jìn)健康醫療大數據應用，以醫療健康為核心，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間的深度融合，對現有健康產(chǎn)業(yè)結構進(jìn)行優(yōu)化。中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤生表示，大數據和人工智能技術(shù)在生物醫學(xué)信息領(lǐng)域的應用，能夠切實(shí)解決當前生命科學(xué)和臨床醫學(xué)界面臨的很多難點(diǎn)?！斑@種結合與應用，在不久的將來(lái)會(huì )對健康理念、健康政策、醫保體系以及藥物評估，乃至對整個(gè)人類(lèi)的健康事業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響?！标悵櫳f(shuō)。

摘自《經(jīng)濟日報》