61歲的比爾?蓋茨在一篇給大學(xué)畢業(yè)生的寄語(yǔ)中把當今時(shí)代稱(chēng)為“一個(gè)非常好的時(shí)代”，在慶幸自己在20歲時(shí)就有機會(huì )參與到那場(chǎng)改變世界的數字革命的同時(shí)，蓋茨直言如果在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來(lái)巨大影響的機會(huì )，他第一個(gè)考慮的就是人工智能。

人工智能的火熱也使與人工智能有關(guān)的專(zhuān)業(yè)成為了熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。想要出國留學(xué)并選擇人工智能專(zhuān)業(yè)的人，不如跟我們一起了解一下人工智能專(zhuān)業(yè)。

人工智能專(zhuān)業(yè)類(lèi)別

人工智能屬于綜合型的學(xué)科，屬于社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)類(lèi)別：1.模式識別 2.機器學(xué)習 3.數據挖掘 4.智能算法

人工智能具體的專(zhuān)業(yè)有科學(xué)研究，工程開(kāi)發(fā)，計算機，軟件工程，應用數學(xué)，電氣自動(dòng)化，通信，機械制造等專(zhuān)業(yè)，涉及了數學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)等學(xué)科。

這些不同分支的專(zhuān)業(yè)在國外高校都有其偏重，了解各個(gè)類(lèi)別能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

人工智能專(zhuān)業(yè)部分應用領(lǐng)域

機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對話(huà)，并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動(dòng)作來(lái)達到特定的目的。

語(yǔ)言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機器人領(lǐng)域有交叉，設計的應用是把語(yǔ)言和聲音轉換成可進(jìn)行處理的信息。

圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。

專(zhuān)家系統：具有專(zhuān)門(mén)知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統，后臺采用的數據庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術(shù)來(lái)模擬專(zhuān)家解決復雜問(wèn)題。

人工智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向參考

在人工智能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，不同的專(zhuān)業(yè)也有不同的發(fā)展優(yōu)勢，近幾年即將上線(xiàn)的人工智能產(chǎn)品如下，如果想要趕上這輪人工智能熱潮，不妨選擇與以下相關(guān)的人工智能專(zhuān)業(yè)。

1. 搜索方向：包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。

2. 醫學(xué)圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會(huì )涉及到圖像處理和成像。

3. 計算機視覺(jué)和模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。

4. 機器人開(kāi)發(fā)相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2018年我們會(huì )在很多具有一定特點(diǎn)的營(yíng)業(yè)廳中看到專(zhuān)業(yè)型機器人的身影。未來(lái)，熱點(diǎn)會(huì )由專(zhuān)業(yè)型機器人向通用型機器人轉變。

5. AI云服務(wù)

這是目前主流的一種人工智能平臺的服務(wù)方式，具體來(lái)說(shuō)AI平臺會(huì )把幾類(lèi)常見(jiàn)的AI服務(wù)進(jìn)行拆分，并在云端提供獨立或者打包的服務(wù)。

6. 輔助駕駛相關(guān)專(zhuān)業(yè)

無(wú)人駕駛一直是人工智能領(lǐng)域大熱的應用，但是隨著(zhù)特斯拉無(wú)人駕駛功能造成的致命事故，實(shí)現完全的自動(dòng)駕駛明顯還有很長(cháng)的一段路要走。

不同的大學(xué)在人工智能專(zhuān)業(yè)方面有不同的側重，而國外大學(xué)的人工智能專(zhuān)業(yè)也有優(yōu)劣之分。

根據2016年《全球人工智能發(fā)展報告》，人工智能領(lǐng)域全球大學(xué)排名是：麻省理工學(xué)院、卡內基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、耶魯大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、康奈爾大學(xué)。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機構。

在以上《報告》總結的全球TOP50的人工智能學(xué)科排名中，排名靠前的多數是歐美的大學(xué)，尤其是以美國大學(xué)為主，以斯坦福大學(xué)為例：斯坦福大學(xué)在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。該大學(xué)人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學(xué)、語(yǔ)音識別、認知和機器學(xué)習等。

未來(lái)的世界是人工智能的世界，在選擇人工智能專(zhuān)業(yè)的同時(shí)，意味著(zhù)我們將要開(kāi)創(chuàng )一個(gè)新的時(shí)代，無(wú)論如何，從自身實(shí)際情況出發(fā)，選擇適合自己的人工智能專(zhuān)業(yè)才是正確的決策。

摘自《新浪教育》