大數據是信息化發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。隨著(zhù)信息技術(shù)和人類(lèi)生產(chǎn)生活深度融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數據呈現爆發(fā)增長(cháng)、海量集聚的特點(diǎn)，對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步、國家治理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。習近平同志在中共中央政治局就實(shí)施國家大數據戰略進(jìn)行第二次集體學(xué)習時(shí)指出，大數據發(fā)展日新月異，我們應該審時(shí)度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動(dòng)，深入了解大數據發(fā)展現狀和趨勢及其對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的影響，分析我國大數據發(fā)展取得的成績(jì)和存在的問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進(jìn)數據資源整合和開(kāi)放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人民生活改善。這一重要講話(huà)精神，為推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略指明了方向和任務(wù)。

我國大數據發(fā)展具有獨特優(yōu)勢

綜觀(guān)世界，我國大數據發(fā)展具有獨特優(yōu)勢。雖然很多國家把經(jīng)濟數字化作為實(shí)現創(chuàng )新發(fā)展的重要動(dòng)能，在前沿技術(shù)研發(fā)、數據開(kāi)放共享、隱私安全保護、人才培養等方面進(jìn)行前瞻性布局，一些發(fā)達國家還相繼出臺了大數據發(fā)展規劃，但沒(méi)有一個(gè)國家能像中國這樣將發(fā)展大數據上升為國家戰略，并持續深入推動(dòng)。2015年，黨的十八屆五中全會(huì )提出“實(shí)施國家大數據戰略”；2016年，“十三五”規劃綱要對全面促進(jìn)大數據發(fā)展提出方向性目標和任務(wù)；2017年，黨的十九大報告提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。這種持續性的方向引導和頂層設計，使我國在大數據發(fā)展規劃布局、政策支持、資金投入、技術(shù)研發(fā)、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)等方面均走在了世界前列。而且，我國在數據資源上具有規?；投鄻踊瘍?yōu)勢，在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據應用上具有后發(fā)優(yōu)勢，涌現出一批基于大數據應用的創(chuàng )新企業(yè)。所有這些都表明，我國運用大數據推動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展具備比較好的基礎和條件，也說(shuō)明黨和國家實(shí)施大數據戰略的極端重要性和正確性。

但也要看到，我國大數據發(fā)展整體上仍處于起步階段。雖然快速發(fā)展的格局基本形成，但在數據開(kāi)放共享、核心技術(shù)突破、以大數據驅動(dòng)發(fā)展等方面都面臨重重挑戰。在推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略中，實(shí)踐路徑仍不夠清晰，對需求的認知還比較模糊；數據開(kāi)放共享滯后，數據資源紅利尚未得到充分釋放；企業(yè)贏(yíng)利模式不穩定，產(chǎn)業(yè)鏈堅韌性和完整性不足；核心技術(shù)尚未取得重大突破，應用仍處于較低水平；安全管理與隱私保護存在漏洞，制度體系仍不夠完善；市場(chǎng)活躍程度不夠，人才供給嚴重不足。這些突出問(wèn)題是制約我國大數據發(fā)展的主要因素。目前，大數據發(fā)展正進(jìn)入從概念推廣到應用落地的關(guān)鍵時(shí)期，科學(xué)認識大數據、增強對大數據發(fā)展規律的把握能力十分重要和必要。

準確把握大數據價(jià)值產(chǎn)生的規律

從根本上說(shuō)，制約我國大數據發(fā)展的問(wèn)題在很大程度上源于認識和思維層面，即源于對大數據的內涵、大數據價(jià)值產(chǎn)生的機理和規律認識不清。大數據價(jià)值產(chǎn)生有其內在規律，只有深刻認識并掌握這些規律，才能提高科學(xué)運用大數據的能力。

數據量大是大數據具有價(jià)值的前提。當數據量不夠大時(shí)，它們只是離散的“碎片”，人們很難讀懂其背后的故事。隨著(zhù)數據量不斷增加，達到并超過(guò)某個(gè)臨界值后，這些“碎片”就會(huì )在整體上呈現出規律性，并在一定程度上反映出數據背后的事物本質(zhì)。這表明，數據量大是數據具有價(jià)值的前提，大數據具有大價(jià)值。大數據的“大”是相對的，與所關(guān)注的問(wèn)題相關(guān)。通常來(lái)說(shuō)，分析和解決的問(wèn)題越宏觀(guān)，所需要的數據量就越大。

數據關(guān)聯(lián)是大數據實(shí)現價(jià)值的基礎。運用大數據解決的問(wèn)題通常涉及多部門(mén)、多領(lǐng)域、多個(gè)體、多視角，單純的數據量的積累不一定能讓人認識事物的全局，只有將不同側面、不同局部的數據匯聚起來(lái)并加以關(guān)聯(lián)，才能產(chǎn)生對事物的整體性和本質(zhì)性認識。數據匯聚使數據可能產(chǎn)生價(jià)值，數據關(guān)聯(lián)使數據實(shí)現價(jià)值，因此必須推動(dòng)數據開(kāi)放共享。政府、企業(yè)是大數據的主要擁有者。要推動(dòng)大數據轉化為發(fā)展動(dòng)能，就要保障數據供給和合理合法開(kāi)放共享。

計算分析使大數據最終產(chǎn)生價(jià)值。大數據通常價(jià)值巨大但價(jià)值密度低，很難通過(guò)直接讀取提煉價(jià)值。只有通過(guò)綜合運用數學(xué)、統計學(xué)、計算機等工具進(jìn)行大數據分析，才能使大數據產(chǎn)生價(jià)值，完成從數據到信息再到知識和決策的轉換。大數據價(jià)值鏈包括數據采集、流通、儲存、分析與處理、應用等環(huán)節，其中分析與處理是核心。如果只存儲不分析，就相當于只買(mǎi)米不做飯，產(chǎn)生不了實(shí)際效益。當前，我國大數據產(chǎn)業(yè)在某些環(huán)節（如儲存）過(guò)于集中，有產(chǎn)能過(guò)剩之虞，但在分析與處理環(huán)節的產(chǎn)能又嚴重不足，這應引起關(guān)注。還要看到，傳統用于分析數據的統計學(xué)方法和數據挖掘方法對于大數據并不適用，必須重建大數據的統計學(xué)基礎、計算基礎與數據挖掘方法基礎。

廣泛使用使大數據效益倍增。大數據及其產(chǎn)品具有易復制、成本低、疊加升值、傳播升值等特點(diǎn)，能夠被廣泛、重復、疊加使用，具有較高的邊際效用和正外部性。同一組數據不僅可以在合理合法的前提下以較低成本提供給不同使用方，使單一數據服務(wù)多個(gè)主體；而且還可以針對不同目的、使用不同方法進(jìn)行分析，使單一數據產(chǎn)生多樣價(jià)值。因此，大數據能夠一次投入、反復使用，產(chǎn)生倍增效益，有利于提升各行各業(yè)應用數據解決困難和問(wèn)題的能力。

大數據是新型生產(chǎn)要素和重要的基礎性戰略資源，蘊藏著(zhù)巨大價(jià)值，經(jīng)過(guò)深入挖掘并加以應用，能夠有力推動(dòng)經(jīng)濟轉型發(fā)展，重塑?chē)腋偁巸?yōu)勢，提升國家治理現代化水平。大數據是能夠靠制度、積累、科技撬動(dòng)的，因而可以成為欠發(fā)達地區異軍突起的發(fā)展驅動(dòng)力。大數據具有通用技術(shù)性，可以廣泛而深入地應用于企業(yè)生產(chǎn)、政府管理和社會(huì )治理、民生改善等各個(gè)領(lǐng)域，產(chǎn)生難以估量的價(jià)值和效益。各級領(lǐng)導干部、企業(yè)家、創(chuàng )業(yè)者乃至全民都應形成大數據思維，提高自覺(jué)、合法、有效利用大數據的意識，增強利用數據推進(jìn)各項工作的本領(lǐng)，使大數據在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中發(fā)揮更大作用。

突破瓶頸，深入實(shí)施國家大數據戰略

習近平同志關(guān)于“分析我國大數據發(fā)展取得的成績(jì)和存在的問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略”的重要論述表明，推動(dòng)實(shí)施國家大數據戰略必須堅持問(wèn)題導向，審時(shí)度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動(dòng)，努力突破大數據發(fā)展瓶頸。

解決好宏觀(guān)規劃落地問(wèn)題?！笆濉币巹澗V要和習近平同志在中共中央政治局第二次集體學(xué)習時(shí)的重要講話(huà)，對實(shí)施大數據戰略作出了宏觀(guān)規劃和頂層設計。各級政府部門(mén)應盡快制定實(shí)施細則，解決好宏觀(guān)規劃和頂層設計的落地問(wèn)題。第一，既要補齊匯聚數據與分析數據的短板，又要謹防存儲等環(huán)節產(chǎn)能過(guò)剩，防止出現重存儲、輕分析的情況，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。第二，引導數據中心合理布局，充分發(fā)揮大數據國家工程實(shí)驗室作用，整合分散的數據資源，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域大數據高效采集、有效整合。第三，推進(jìn)數據資源整合和開(kāi)放共享，確保數據資源供給。第四，把握“一帶一路”建設機遇，有序推進(jìn)數據跨境流動(dòng)。

加強核心技術(shù)攻關(guān)。應集中力量協(xié)同攻關(guān)，突破大數據的十大技術(shù)瓶頸，包括數據供給層面的區塊鏈技術(shù)、數據交換技術(shù)，數據處理層面的大數據存儲管理技術(shù)、分布式計算技術(shù)、編程語(yǔ)言技術(shù)，數據分析層面的大數據基礎算法、機器學(xué)習、數據智能技術(shù)，大數據應用層面的大數據可視化、真偽判定技術(shù)。加強大數據科學(xué)基礎問(wèn)題研究，圍繞大數據科學(xué)理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動(dòng)的顛覆性應用等重大基礎研究進(jìn)行前瞻布局。加強現代信息技術(shù)的綜合應用，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟深度融合，謹防將現代信息技術(shù)孤立化、概念化。

在重點(diǎn)領(lǐng)域實(shí)現突破。鞏固我國大數據發(fā)展優(yōu)勢，除了推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展，還必須在重點(diǎn)領(lǐng)域實(shí)現突破。一是鼓勵電力、交通、金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等一批對國家經(jīng)濟影響巨大、數據豐富、相對容易共享的行業(yè)率先運用大數據加快發(fā)展，起到示范和帶動(dòng)作用。二是推動(dòng)大數據在政府治理、民生服務(wù)領(lǐng)域實(shí)現重點(diǎn)突破，如推動(dòng)法院、信訪(fǎng)系統等積極應用大數據技術(shù)，提升政府決策和風(fēng)險防范水平，推動(dòng)從源頭上預防社會(huì )矛盾，提高社會(huì )治理的精準性和有效性。三是在教育、醫療、住房、交通等民生服務(wù)領(lǐng)域布局一批大數據應用工程，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域轉型升級，顯著(zhù)提升公共服務(wù)水平，增強人民群眾獲得感幸福感。

加快建設人才隊伍。當前，有關(guān)大數據發(fā)展的人才需求旺盛，迫切需要加快相關(guān)領(lǐng)域人才隊伍建設。一是通過(guò)組建大數據服務(wù)中心、激活大數據產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)、加強教育培訓等，鼓勵數學(xué)、計算機科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的人才轉型進(jìn)入大數據領(lǐng)域。二是根據發(fā)展需求，完善配套措施，鼓勵海外高端人才回國，積極引進(jìn)大數據高層次人才和領(lǐng)軍人才。三是構建多層次大數據人才培養體系，鼓勵高校設立數據科學(xué)和數據工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)，鼓勵采取跨校聯(lián)合培養方式開(kāi)展跨學(xué)科大數據綜合型人才培養。四是實(shí)行行業(yè)、學(xué)會(huì )、大學(xué)協(xié)同育人，培育大數據技術(shù)和應用創(chuàng )新型人才。

切實(shí)保障國家數據安全。大數據蘊含著(zhù)巨量信息，隨著(zhù)大數據的廣泛應用，國家數據安全逐漸成為國家安全的一項重要內容。保障國家數據安全，根本之策是建設自主可控的大數據安全體系。應以國家各類(lèi)重要信息基礎設施建設為突破口，推進(jìn)國產(chǎn)芯片、國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )設備、國產(chǎn)操作系統、國產(chǎn)數據庫和國產(chǎn)云平臺、云存儲、云安全等關(guān)鍵軟硬件產(chǎn)品大規模應用，分期分批實(shí)現關(guān)鍵軟硬件的自主化。強化大數據技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的創(chuàng )新應用，加強對關(guān)鍵安全技術(shù)的研發(fā)，搶占基于大數據的安全技術(shù)先機，形成自主核心技術(shù)優(yōu)勢，提高我國大數據安全技術(shù)水平，逐步形成大數據傳輸、存儲、挖掘、發(fā)布以自主可控技術(shù)和設備為主的格局。還應加快法規制度建設，在法律框架下明確國家、集體、個(gè)人的數據權益，制定數據資源確權、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度，完善數據產(chǎn)權保護制度，有效維護人民利益、社會(huì )穩定、國家安全。

摘自《人民日報》