在近日由O'Reilly和英特爾共同舉辦的世界人工智能2018北京站大會(huì )上，來(lái)自谷歌、英特爾、優(yōu)步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學(xué)等在內的多家中美知名企業(yè)、高等學(xué)府的85位專(zhuān)家學(xué)者和研發(fā)人員，向來(lái)自全球的千余名與會(huì )者介紹了各自領(lǐng)域里人工智能應用的最新進(jìn)展及成果，引起業(yè)界的廣泛關(guān)注。

本次大會(huì )的主題是“探索在業(yè)務(wù)中應用人工智能的機會(huì )”。人工智能從“云端”走來(lái)，目前“AI云服務(wù)”已成為發(fā)展的趨勢，這也意味著(zhù)“AI云服務(wù)平臺”成為人工智能領(lǐng)域激烈競爭的賽場(chǎng)。與會(huì )的許多企業(yè)基于各個(gè)領(lǐng)域，推出了基于云服務(wù)的人工智能平臺，比如谷歌的Google TensorFlow等。

百度首席科學(xué)家熊輝博士表示，數據驅動(dòng)的人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。他指出，數據驅動(dòng)的主要特征是精細化的數據搜集導致一切事物會(huì )更加清晰，但同時(shí)大量數據積累的過(guò)程也會(huì )造成信息的冗余，并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。

熊輝認為，有兩類(lèi)行業(yè)最適合應用人工智能：沒(méi)有被充分數字化的行業(yè)，以及沒(méi)有被充分用更小的顆粒度去數字化的行業(yè)。百度作為一個(gè)數據驅動(dòng)的公司，意在通過(guò)數據、計算能力、算法和應用場(chǎng)景這四大要素的整合打造全生態(tài)數字化AI平臺，而Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺，精細化、個(gè)性化的百度搜索和推送平臺，以及基于百度語(yǔ)音技術(shù)、視頻處理技術(shù)的開(kāi)放平臺DuerOS等都是這種理念的具體體現。

在本次大會(huì )上，被提及最多的一個(gè)詞，恐怕非“學(xué)習”莫屬了。無(wú)論是優(yōu)步的無(wú)人駕駛，還是谷歌的機器翻譯；不管是微軟的“小冰”，還是英特爾的精準醫療……到處可見(jiàn)“學(xué)習”的“身影”?！吧疃葘W(xué)習”“增強學(xué)習”“機器學(xué)習”等技術(shù)的發(fā)展都推動(dòng)著(zhù)人工智能的進(jìn)步。

大數據時(shí)代的來(lái)臨加快了人工智能應用的發(fā)展。參加本次大會(huì )的國內外企業(yè)無(wú)一不是擁有獨立大數據流量入口的企業(yè)，他們也無(wú)一例外地成為人工智能領(lǐng)域的“超級玩家”。海量的數據資源支持不僅讓他們在這場(chǎng)“未來(lái)的游戲”中成為領(lǐng)先者，也給他們帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟效益和對人工智能領(lǐng)域的影響力。正像專(zhuān)家們在會(huì )上所說(shuō)的：“與前幾次人工智能發(fā)展的道路不同，這是一次由數據驅動(dòng)的人工智能發(fā)展之路?！蔽磥?lái)大數據對人工智能應用快速發(fā)展的推動(dòng)作用將越來(lái)越明顯。

隨著(zhù)大數據的應用，以及計算機算力的大幅提升，滿(mǎn)足了深度學(xué)習進(jìn)一步提升和完善的需要。從本次大會(huì )眾多應用的發(fā)展中可以清楚地看到，深度學(xué)習的發(fā)展成果已經(jīng)越來(lái)越強烈地影響到人工智能在感知、預測、決策等應用中的效果，并且這種影響正向著(zhù)人們所希望的方向不斷前進(jìn)。

然而，會(huì )上專(zhuān)家們也提出，深度學(xué)習雖幫助我們解決了“是什么”的問(wèn)題，但無(wú)法回答我們“怎么樣”的問(wèn)題，因此業(yè)界習慣把這種模式稱(chēng)為“黑盒子”。人們一直試圖打開(kāi)這個(gè)“黑盒子”，但迄今為止還沒(méi)有成功。什么時(shí)候打開(kāi)這個(gè)“盒子”，人工智能就將在那個(gè)時(shí)刻實(shí)現質(zhì)的飛躍。

摘自《經(jīng)濟日報》