“快速崛起的新動(dòng)能，正在重塑經(jīng)濟增長(cháng)格局、深刻改變生產(chǎn)生活方式，成為中國創(chuàng )新發(fā)展的新標志?！?月5日，李克強總理在全國兩會(huì )上作政府工作報告時(shí)多次著(zhù)重強調，培育發(fā)展壯大新動(dòng)能，是我國推進(jìn)供給側結構性改革、保持經(jīng)濟增長(cháng)活力的重要舉措。

近5年來(lái)，全社會(huì )研發(fā)投入年均增長(cháng)11%，科技進(jìn)步貢獻率從52.2%攀升至57.5%；另?yè)嘘P(guān)機構測算，新動(dòng)能對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻已超過(guò)30%，對城鎮新增就業(yè)的貢獻超過(guò)70%。這組數字是近年來(lái)新動(dòng)能對中國經(jīng)濟增長(cháng)的支撐作用的生動(dòng)體現。正如國家發(fā)改委新聞發(fā)言人孟瑋所言：一些省份已經(jīng)走出結構調整陣痛期，新動(dòng)能正日漸成為經(jīng)濟發(fā)展的第一引擎。

具體到如火如荼的IT產(chǎn)業(yè)，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，中國切切實(shí)實(shí)迎來(lái)了智能化時(shí)代。人工智能（AI）將如何持續不斷推動(dòng)各行各業(yè)質(zhì)量和效益的雙提升？《中國科學(xué)報》帶您一探人工智能崛起為經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能的臺前幕后。

全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰：讓人工智能“走下神壇”

“我今年關(guān)于人工智能的其中一項建議，就是加大人才培養體系建設，要讓人工智能走下神壇?！?月5日晚，全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰在媒體見(jiàn)面會(huì )上語(yǔ)出驚人。

他很快解釋說(shuō)，讓人工智能“走下神壇”并不是不再信奉、依賴(lài)它，而是將它和其他常規技術(shù)一視同仁，讓它能夠像水和電一樣成為各行各業(yè)的基礎供應。

這恰與人工智能當前發(fā)展現狀相吻合。而人工智能第二次出現在總理政府工作報告中也釋放出其在各行業(yè)應用方面更為積極的信號。

“李克強總理在政府工作報告中提出2018年第一件工作就是供給側改革，而這第一件工作中的第一點(diǎn)就是發(fā)展壯大新動(dòng)能，培育新動(dòng)能的第一段話(huà)中就明確寫(xiě)了要依靠大數據、依靠人工智能，強調人工智能研發(fā)應用，并明確了在醫療、養老、教育、文化、體育等行業(yè)的融合應用，這讓我們倍感歡欣鼓舞?！眲c峰難掩激動(dòng)地說(shuō)，這是非常英明的，是特別切合中國在這一輪人工智能全球競爭中迅速占據制高點(diǎn)、占據先發(fā)優(yōu)勢的重要戰略舉措。

不可否認的是，人工智能目前已切實(shí)地做到了“飛入尋常百姓家”，成為國民經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

“一位頂尖水平的專(zhuān)科醫生，每天只能看50個(gè)病人；但如果用人工智能學(xué)習這位名醫的本領(lǐng)，給他做幫手，一天就能看5000個(gè)、50000個(gè)同病癥的患者。當然人工智能在醫院還有很多應用，如導診、導醫機器人，可以大大提高醫生的工作效率?！眲c峰說(shuō)，“通過(guò)人工智能極大地提高現在的產(chǎn)能，這就是新動(dòng)能?！?/p>

在劉慶峰看來(lái)，利用人工智能技術(shù)提升一流專(zhuān)業(yè)人才的產(chǎn)出效率或者模擬大量的一流專(zhuān)業(yè)人才去做產(chǎn)出，可以使社會(huì )的產(chǎn)出極大豐富。此外，他認為人工智能還可以創(chuàng )造出許多全新的應用?！疤摂M主持人、家庭陪伴機器人，這在以前是沒(méi)有過(guò)的，許多業(yè)務(wù)邏輯上都是新的創(chuàng )造?！?/p>

人工智能的廣泛應用還意味著(zhù)海外市場(chǎng)機會(huì )?！白プ∪斯ぶ悄?，中國有望提升在各行業(yè)價(jià)值鏈中的地位，從而在全球產(chǎn)業(yè)格局中具備更多話(huà)語(yǔ)權?！眲c峰說(shuō)，在人工智能應用上，中美同步進(jìn)入無(wú)人區，在中國成功以后再向全世界推廣，帶來(lái)的是全新的海外市場(chǎng)。

劉慶峰認為，未來(lái)3~5年人工智能的主要行業(yè)應用格局將會(huì )確定，如教育、醫療、政法、養老這些行業(yè)，中國會(huì )走在全世界前面。而這些行業(yè)格局一旦形成，還可以反哺人工智能技術(shù)研究，并迅速形成以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng )新體系。

中科曙光高級副總裁沙超群：先進(jìn)計算“潤物無(wú)聲”

人工智能的崛起離不開(kāi)算法的進(jìn)步、數據的累積以及計算力的飛速提升。在這三要素之中，計算力常常被認為是最基礎的部分，是默默奉獻的幕后英雄。事實(shí)也正是如此。中科曙光就是一家專(zhuān)于計算的中科院旗下企業(yè)，這家公司的名字在業(yè)內響當當，但對消費者而言卻相對陌生。

“現在的計算就是當年的‘鐵公機’?！敝锌剖锕飧呒壐笨偛蒙吵涸诮邮堋吨袊茖W(xué)報》記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，從當年的網(wǎng)格計算到如今的云計算、城市大腦、AI城市等概念，計算已歷經(jīng)幾代變遷。但是無(wú)論如何變遷，計算總被需要，總在那里，“潤物細無(wú)聲”。

數據密集型計算已經(jīng)成為科學(xué)研究公認的第四范式。隨著(zhù)我國地球系統數值模擬裝置、“天眼”等一大批大科學(xué)裝置的建立，未來(lái)在計算機層面會(huì )出現大量科學(xué)大數據?！坝嬎銠C的作用就是‘對付’這些大數據，分析之后得出許多跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科學(xué)結論，這其實(shí)就是科學(xué)大腦?！鄙吵簩τ浾哒f(shuō)。

不過(guò)，千萬(wàn)不要以為計算只是第二產(chǎn)業(yè)，目前以云計算為代表的新興計算產(chǎn)業(yè)已呈現出鮮明的三次產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)的特征。

“更多是分享計算服務(wù)?！鄙吵航榻B說(shuō)，中科曙光出品了一套名為EasyOP的HPC運維系統，專(zhuān)門(mén)對用戶(hù)的計算系統和設備進(jìn)行托管，目前已經(jīng)在全國范圍內接入了幾百套。不過(guò)，在這些機房里，EasyOP系統給用戶(hù)出具使用報告、掉線(xiàn)作業(yè)重提交、預警響應等服務(wù)都是免費的。怎么盈利呢？曙光公司獨辟蹊徑，將所運維計算系統的空閑機時(shí)購買(mǎi)下來(lái)，打包成計算服務(wù)提供給更多急需計算力的用戶(hù)。

“比如我們跟中科院北京基因組所合作，許多做基因分析的公司就愿意使用我們的服務(wù)——因為這里不僅有他們所需的計算能力，還有他們計算所需的軟件環(huán)境、工具，一條龍解決難題?！鄙吵赫f(shuō)，下階段，曙光公司還將繼續深入各個(gè)行業(yè)應用場(chǎng)景，把帶有鮮明特點(diǎn)的計算服務(wù)通過(guò)EasyOP系統平臺推廣到更多應用中去。

值得指出的是，在今年的政府工作報告中，李克強總理將經(jīng)濟增長(cháng)“由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)轉向依靠三次產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)”定義為“我們多年想實(shí)現而沒(méi)有實(shí)現的重大結構性變革”。

“從主要依靠第二產(chǎn)業(yè)到逐漸轉向依靠第三產(chǎn)業(yè)共同帶動(dòng)，體現了我國多年來(lái)致力于產(chǎn)業(yè)結構調整的重要成就。這也是我們國家實(shí)現可持續發(fā)展的必由之路?！鄙吵簩τ浾哒f(shuō)，“這給我們的啟示是，無(wú)論身處哪個(gè)行業(yè)，都要從供給側結構改革出發(fā)，始終以提供高質(zhì)量服務(wù)為導向，瞄準解決現實(shí)痛點(diǎn)為思路，發(fā)揮我國鼓勵分享經(jīng)濟等優(yōu)勢，實(shí)現產(chǎn)業(yè)結構的多元化發(fā)展?！?/p>

全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰：多措并舉加快AI與行業(yè)融合步伐

AI技術(shù)的應用勢必要與其他領(lǐng)域深度融合，比如AI+醫療、AI+教育等。但在與行業(yè)場(chǎng)景融合的過(guò)程中，人工智能還面臨著(zhù)如何共享高質(zhì)量的行業(yè)數據、如何獲得足夠多的交叉學(xué)科人才等問(wèn)題。

“AI在行業(yè)領(lǐng)域應用的關(guān)鍵在于行業(yè)化的數據和算法，擁有良好標注大數據是行業(yè)化的人工智能算法的基礎?！痹诮邮堋吨袊茖W(xué)報》記者采訪(fǎng)時(shí)，全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰說(shuō)，以AI+醫療為例，首先遇到的問(wèn)題就是缺少數據。如今許多詳細的診療數據都分散在各個(gè)醫院和醫療機構，衛生局、社保部門(mén)等也有部分匯總的數據。但是，整體來(lái)說(shuō)數據是分裂的?！按蠹叶枷Ｍ芾脭祿?chuàng )造價(jià)值，但如果不共享、無(wú)法用更大的數據集來(lái)訓練人工智能算法，相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展就會(huì )滯后?！?/p>

其次就是數據質(zhì)量的問(wèn)題。鄧中翰仍以AI+醫療為例說(shuō)道，人工智能讀片是國內外很多企業(yè)的重點(diǎn)研究方向，但與人臉識別不同，目前醫生利用很多患者的CT、核磁共振圖片對病理的判斷本身就存在較大的誤差，用這些帶有誤差的樣本來(lái)訓練人工智能算法，難以進(jìn)一步提高精確度。這在當前還是個(gè)難題。

“最近有人提出用新的技術(shù)，在不獲取源數據的情況下實(shí)現數據共享和算法訓練，這可能是未來(lái)的方向。我認為鼓勵相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)和組織建立共享或半共享行業(yè)標記大數據是一種很好的思路?！编囍泻舱J為，共享數據既可以方便研究單位進(jìn)行行業(yè)針對性的算法架構的研究，又能夠吸引更多的人工智能方面的專(zhuān)業(yè)人士對其關(guān)注，從而加快人工智能與行業(yè)場(chǎng)景的融合步伐。

鄧中翰還提出，交叉學(xué)科人才缺乏的問(wèn)題也很突出。他注意到，現在從事人工智能技術(shù)研究的多數是計算機學(xué)科的研究人員，缺少其他領(lǐng)域的專(zhuān)家，要讓人工智能做到充分理解和模擬不同領(lǐng)域的工作，難度還是挺大的。

“我認為解決的辦法首先是將復雜的算法隱藏在簡(jiǎn)單界面下，簡(jiǎn)化知識和操作要求，允許非專(zhuān)業(yè)人士快速上手和應用，讓其集中精力專(zhuān)攻本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域；其次是要強化人工智能的教育工作，國家可以考慮采用類(lèi)似推動(dòng)英語(yǔ)普及的舉措，在職業(yè)教育、職業(yè)晉升等方面制定人工智能知識等級的要求，推動(dòng)全民學(xué)習人工智能知識的浪潮?！编囍泻舱f(shuō)，人工智能研究是一門(mén)實(shí)用性很強的學(xué)科，需要鼓勵企業(yè)和大專(zhuān)院校、研究單位進(jìn)行深度合作，把數據優(yōu)勢和人才優(yōu)勢聯(lián)合起來(lái)，既可以發(fā)揮企業(yè)的數據和應用化優(yōu)勢，又可以為大專(zhuān)院校、研究單位提供明確的產(chǎn)業(yè)化方向。

人工智能今天已經(jīng)進(jìn)入到了系統發(fā)展的正反饋階段，即投入越大、發(fā)展越快，產(chǎn)出也越大，從而吸引更多的投入?！斑@樣一來(lái)，很多瓶頸問(wèn)題的解決可能比預期要快，人類(lèi)正在加速進(jìn)入人工智能的新時(shí)代?！编囍泻沧詈髲娬{。

摘自《中國科學(xué)報》