作者：艾默生過(guò)程控制有限公司 王依俊

在過(guò)去的5年間，世界油價(jià)的起落使石油化工行業(yè)有著(zhù)翻天覆地的變化。很多企業(yè)為了迎合越來(lái)越高的期望，付出了巨大努力，但業(yè)績(jì)的增長(cháng)卻越來(lái)越小，競爭也更加激烈。但透過(guò)這些不穩定的動(dòng)蕩，我們也欣喜地看到石油化工行業(yè)的投資方向及技術(shù)應用慢慢發(fā)生著(zhù)變化。大多數投資以提升效率、安全、可靠性、環(huán)保為目標，希望更多地引入自動(dòng)化、數學(xué)化、智能化技術(shù)，并希望更好地利用這些先進(jìn)的理念和技術(shù)去改變項目及運營(yíng)的現狀，提高已有設備的可靠性及效率。

同時(shí)，勞動(dòng)力的變革也越來(lái)越為傳統行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值，通過(guò)采用新技術(shù)及新方法來(lái)改變工廠(chǎng)全生命周期的運營(yíng)。這一巨大轉變，引入了更多的增值類(lèi)型，從而調整了人員傳統的時(shí)間分配。使工廠(chǎng)從常規的日常維護、繁復的報告文件、簡(jiǎn)單的設備操作、繁亂的工廠(chǎng)大修中解放出來(lái)，允許工廠(chǎng)員工花費更多的時(shí)間進(jìn)行協(xié)作、解決問(wèn)題和異常，使得人才水平得到進(jìn)一步提升。

而在此大環(huán)境中，我們的客戶(hù)將如何獲取價(jià)值呢？我們的客戶(hù)對影響他們業(yè)務(wù)的技術(shù)和流程非常了解，但他們面臨的挑戰是如何高效地利用現有的生產(chǎn)設備，將投資的利益回報最大化，以及轉變人員行為，整合整個(gè)組織人員加速推動(dòng)其潛在的價(jià)值。艾默生一直在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，其全生命周期解決方案將推動(dòng)客戶(hù)跨越這些基本的能力，涉及從提高工廠(chǎng)的設備自動(dòng)化普適率及先進(jìn)性水平，到更好地利用現有智能化設備在日常預測性維護及大修過(guò)程中發(fā)揮更好的價(jià)值，再到如何利用艾默生的經(jīng)驗和專(zhuān)家資源，通過(guò)專(zhuān)家系統、服務(wù)培訓、遠程支持等方式，提高客戶(hù)工廠(chǎng)人員水平及價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現卓越運營(yíng)，幫助客戶(hù)達到工廠(chǎng)的數字化轉型， 具備自動(dòng)化的工作流、決定支持、勞動(dòng)力技能提升、移動(dòng)化、管理改變等優(yōu)勢。

通過(guò)智能化測量設備的普適性，及其控制閉環(huán)的實(shí)時(shí)反饋，達到組織間的高效連接及生產(chǎn)力與KPI的高度匹配，將戰略與業(yè)務(wù)更好地連接；

通過(guò)智能化控制及管理軟件，保證設備的可靠性，并有效集成、共享和分析現場(chǎng)設備信息，便于管理分析并作出快捷準確的決策，同時(shí)進(jìn)行信息化管理；

通過(guò)增加危險地區監控系統減少人員任務(wù)、高保真的場(chǎng)景模擬訓練及專(zhuān)家經(jīng)驗培訓，提高員工技能，將工作流程和應用程序中的專(zhuān)業(yè)知識嵌入到基礎設施中；

通過(guò)集成及數據驅動(dòng)的工作過(guò)程，過(guò)程儀表及安全系統對安全的基本控制，現場(chǎng)的能源管理及生產(chǎn)力相關(guān)規劃調整達到用實(shí)時(shí)數據優(yōu)化整個(gè)工廠(chǎng)的運營(yíng)過(guò)程。

高效的現有設備預測性維護

智能設備管理平臺系統是當前工業(yè)界頂尖的技術(shù)，利用對工廠(chǎng)現有智能設備的預測性維護，以及優(yōu)化其經(jīng)濟性能來(lái)提升整體工廠(chǎng)有效性。實(shí)踐表明65%的現場(chǎng)儀表維護工作都是不必要的，因為檢查完后才發(fā)現問(wèn)題的出現是由于其設備本身的原因，而非儀表故障。75%從流程上撤下檢修的控制閥門(mén)最后發(fā)現并不需要拆卸，50%的儀表技術(shù)員的工作花在了文案工作上。而利用智能設備管理平臺將利用通用界面以及專(zhuān)業(yè)工具來(lái)管理智能現場(chǎng)設備，全面分析和報告工具極大避免了這些無(wú)謂的成本浪費。智能設備管理系統針對智能儀表、閥門(mén)定位器等進(jìn)行在線(xiàn)組態(tài)、調試及校驗管理、診斷及數據庫事件記錄的一體化方案，采用開(kāi)放的標準協(xié)議，將不同廠(chǎng)家設備、不同系統及不同的運行軟件集成為一個(gè)整體，提供智能設備預防性維護、預測性維護及前攝性維護的解決方案。

艾默生能為用戶(hù)提供此智能設備管理系統，同時(shí)幫助用戶(hù)高效地利用此系統連續監測智能設備的健康狀況，及時(shí)發(fā)現設備問(wèn)題所在，避免由故障不能及時(shí)排除造成的重大損失。在日常維護中減少大量的巡檢時(shí)間，集中處理預測性維護事件，降低人力成本。為計劃維護提供設備故障判斷依據，從而減少預防性維護人力投入及備品備件投入。無(wú)需現場(chǎng)插線(xiàn)及查詢(xún)接線(xiàn)圖的智能組態(tài)修改，避免人為失誤提高維修安全性。具有多種先進(jìn)的診斷功能及校驗管理、快速檢查功能，并能在數據庫中自動(dòng)記錄所有相關(guān)的時(shí)間和警報，提高整體工廠(chǎng)運行的安全性。

大修現場(chǎng)勘查服務(wù)

大修是工廠(chǎng)全生命周期中舉足輕重的環(huán)節，是通過(guò)維修、更新、更換、改善關(guān)鍵設備性能來(lái)提高工廠(chǎng)潛在能力的重要舉措。當前，工廠(chǎng)大修面臨著(zhù)三大挑戰：如何確定范圍，如何制定計劃以及如何順利實(shí)施。針對以上三大挑戰，艾默生推出大修現場(chǎng)勘查服務(wù)項目，針對流程、人員、服務(wù)到技術(shù)和工具為用戶(hù)提供全面的大修解決方案，全程服務(wù)于用戶(hù)的大修前、大修中和大修后，重點(diǎn)而具體地解決用戶(hù)在大修各階段所面臨的問(wèn)題和困惑，助力其實(shí)現卓越運營(yíng)。

在大修規劃階段，利用智能設備監測技術(shù)，充分了解用戶(hù)的設備運行狀態(tài)和健康情況，并綜合數據信息，確定大修的初步范圍，且運用艾默生的經(jīng)驗和技術(shù)指導，為其提供技術(shù)提升建議。

在確定大修范圍階段中，現場(chǎng)勘查服務(wù)將幫助用戶(hù)確認設備的可用性、可靠性，從而指導其準確的定義大修范圍。在現場(chǎng)調研中，艾默生先進(jìn)的預診斷技術(shù)，讓用戶(hù)獲知設備的運行情況并且預知潛在的風(fēng)險，提前指導其維修準備工作及制定備件訂購的計劃。之后我們將根據現場(chǎng)調研獲取的眾多信息結合艾默生大修的經(jīng)驗，對應用戶(hù)的KPI、設備重要性等級和維護目標來(lái)提煉大修范圍，幫助優(yōu)化預算。

經(jīng)驗培訓服務(wù)

眾所周知，隨著(zhù)經(jīng)驗豐富的老專(zhuān)家退休，以及新的控制工程師的到來(lái)，客戶(hù)正面臨著(zhù)巨大的專(zhuān)業(yè)人才挑戰。為此，艾默生將提供盡可能多的經(jīng)驗和觀(guān)點(diǎn)，幫助新的過(guò)程控制工程師盡快上手以更好地處理日常維護出現的問(wèn)題。艾默生將提供給客戶(hù)關(guān)于系統應用、維護方法及故障處理等各類(lèi)專(zhuān)家經(jīng)驗，并將這種經(jīng)驗化的培訓分為三個(gè)階段：一個(gè)基本的儀表階段、一個(gè)控制性能基本階段和一個(gè)控制性能專(zhuān)家階段。在18-24個(gè)月的過(guò)程中，它結合了在線(xiàn)課堂和許多不同的研討會(huì )。在實(shí)際操作過(guò)程中，我們其實(shí)將客戶(hù)與艾默生內部有經(jīng)驗的過(guò)程控制顧問(wèn)配對，在客戶(hù)需要學(xué)習的特定工作崗位上與他們合作，確保他們能夠完成為特定的工作角色定制的課程，無(wú)論是維護技術(shù)人員，還是控制工程師。

在客戶(hù)的全生命周期運營(yíng)中，艾默生愿意幫助行業(yè)客戶(hù)進(jìn)行先進(jìn)性轉變，并希望與不同的客戶(hù)利益相關(guān)者一致，確定并改進(jìn)目標，同時(shí)幫助數字化投資的合理性。我們在這一領(lǐng)域擁有經(jīng)過(guò)驗證的服務(wù)能力，以幫助客戶(hù)應用我們的技術(shù)，確?？蛻?hù)自身KPI的發(fā)展。

擁有正確且實(shí)時(shí)的數據，是很多企業(yè)數字變革中最困難的部分，也是變革管理、行為改變、實(shí)踐轉變的基礎，而艾默生的強項正是采集并處理傳統意義上的運營(yíng)數據，大量智能化設備的有效利用將輕松地解決這一難題。同時(shí)，確保這些重要的數字工具得到接受并加以分析處理，從而支持決策，是數字變革的另一個(gè)重要方面。所以，艾默生的運營(yíng)確定性咨詢(xún)小組、大修現場(chǎng)勘查專(zhuān)家、培訓顧問(wèn)在這個(gè)過(guò)程中會(huì )提供更多的經(jīng)驗支持。

在過(guò)去的一年里，艾默生進(jìn)行了針對中國石油化工客戶(hù)的全國路演，邀請了行業(yè)內的專(zhuān)家及工程師進(jìn)行問(wèn)題的探討，研究了客戶(hù)在運營(yíng)大修中的現狀，從而發(fā)現行業(yè)企業(yè)面臨的挑戰并不僅僅是設備本身的問(wèn)題，更多的是如何更好地利用現有的智能設備，分析管理智能化數據，及提高勞動(dòng)力的價(jià)值的問(wèn)題。所以，這就是為什么艾默生在傳統架構中，增加了分析、管理軟件平臺、發(fā)展及組建咨詢(xún)組織，并與培訓部合作幫助提高企業(yè)勞動(dòng)力的技能。艾默生花了很多時(shí)間討論技術(shù)、工廠(chǎng)、網(wǎng)絡(luò )、數字生態(tài)系統，我們希望從設備、系統、勞動(dòng)力的整體角度來(lái)看待未來(lái)石油化工行業(yè)的數字化問(wèn)題。

摘自《自動(dòng)化博覽》2018年2月刊