早在2015年“萬(wàn)物互聯(lián)”的概念就開(kāi)始在自動(dòng)化領(lǐng)域蔓延，人與物、物與物，甚至人與人之間的互聯(lián)成為打造智能工廠(chǎng)的先決條件。因此，實(shí)現智能工廠(chǎng)首先要實(shí)現的就是互聯(lián)工廠(chǎng)。然而，從互聯(lián)工廠(chǎng)方面考慮又令筆者有了以下幾點(diǎn)思考。

不是簡(jiǎn)單的聯(lián)接

翻看十年前左右的技術(shù)文章，經(jīng)常出現的一句話(huà)是“解決信息孤島問(wèn)題”，的確，當時(shí)的工廠(chǎng)中采集機器設備的信息還有一定的困難，更不用提將設備的數據統一到一個(gè)平臺上進(jìn)行分析處理。而今，電力、石油、化工等傳統行業(yè)早已完成了機器與機器間的聯(lián)接，但這種聯(lián)接并不意味著(zhù)能夠稱(chēng)之為互聯(lián)工廠(chǎng)，還缺少人的遠程實(shí)時(shí)監控。因此，互聯(lián)工廠(chǎng)并不是簡(jiǎn)單的聯(lián)接。

聯(lián)接也要有大腦

實(shí)現了萬(wàn)物聯(lián)接，尚且算是互聯(lián)工廠(chǎng)的第一步，而達到智能工廠(chǎng)，聯(lián)接了萬(wàn)物還遠遠不夠，更需要自學(xué)習、自感知、自決策的能力。聯(lián)接、采集和計算僅是初建互聯(lián)工廠(chǎng)第一步，借助“智能”的力量，讓機器無(wú)限接近于人類(lèi)的大腦，而這種人工智能最大的特點(diǎn)是具有和人類(lèi)一樣的決策能力，這也是智能工廠(chǎng)的一個(gè)發(fā)展目標。

距離互聯(lián)工廠(chǎng)還有多遠

一切事物的發(fā)展都有一定的過(guò)程，特別是隨時(shí)代演進(jìn)的、具有突破意義的事物。人類(lèi)很難在蒸汽時(shí)代想象機器人可以與人類(lèi)對話(huà)、AlphaGo可以挑戰成功世界圍棋冠軍。今天，我們距離智能越來(lái)越近，一些走在制造業(yè)前列的典范工廠(chǎng)距離互聯(lián)僅是一步之遙。但是我們卻不能說(shuō)某一家工廠(chǎng)就是互聯(lián)工廠(chǎng)，或是某一家工廠(chǎng)已經(jīng)實(shí)現了智能工廠(chǎng)的終極目標，因為技術(shù)總在不斷創(chuàng )新，而人類(lèi)在科學(xué)技術(shù)的道路上沒(méi)有終點(diǎn)。無(wú)論是互聯(lián)工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)，甚至是智能制造，我們永遠在路上，這也是激勵我們不斷前行，不斷打破技術(shù)壁壘的重要力量。

事實(shí)上，目前的互聯(lián)工廠(chǎng)正在逐步向互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)工廠(chǎng)的方向發(fā)展，而互聯(lián)網(wǎng)平臺是首先的著(zhù)陸點(diǎn)。只有通過(guò)這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺才能實(shí)現互聯(lián)互通、診斷、決策、分析、預測等。距離互聯(lián)工廠(chǎng)我們還在路上，距離智能制造我們一直在努力。實(shí)現智能制造的根本無(wú)疑是滿(mǎn)足制造業(yè)用戶(hù)的需求，解決他們的痛點(diǎn)。如何更好地利用現有技術(shù)，貼近用戶(hù)需求，找出痛點(diǎn)，順利走完這最后的一公里將是制造業(yè)未來(lái)幾年的重要任務(wù)。