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大數據，通俗地理解是巨量數據的集合，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

目前，大數據正逐步滲透并普及到各個(gè)行業(yè)，尤其在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)是不可或缺的重要的資源和手段。中國工程院院士孫家廣表示，工業(yè)大數據相當于是工業(yè)的基礎原料，其重要性相當于蓋房子時(shí)的水泥、鋼筋，不可或缺。未來(lái)，大數據就是一座類(lèi)似于金山銀山的寶藏，需要形成具有創(chuàng )新性的系統工具加以挖掘和利用。

當前以工業(yè)大數據為代表的新技術(shù)和新業(yè)態(tài)引領(lǐng)了第四次工業(yè)革命的浪潮。首先是云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，大大降低了工業(yè)大數據的應用成本，提升了應用性能；其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了現場(chǎng)設備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、公共系統、工業(yè)軟件等層級之間信息的壁壘，為海量異構的數據的匯聚與建模分析，各類(lèi)創(chuàng )新應用開(kāi)發(fā)與運行提供了不可或缺的載體。

如今，數據量呈井噴式增長(cháng)，大數據對各行業(yè)的價(jià)值日益凸顯，其應用也日趨廣泛，政府對此也頗為關(guān)注，從近期國家出臺的諸多工業(yè)政策可見(jiàn)一斑。

《中國制造2025》、“互聯(lián)網(wǎng)＋”，《深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》等文件都明確的提出了支持工業(yè)大數據的發(fā)展。此外，工業(yè)和信息化部在2016年工業(yè)轉型升級資金中重點(diǎn)支持了工業(yè)大數據試點(diǎn)示范項目，2017年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范工作也重點(diǎn)支持了制造企業(yè)探索工業(yè)大數據平臺建設。在此背景下，我國諸多大型工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、中小軟件企業(yè)等都紛紛發(fā)力工業(yè)大數據，形成了政、產(chǎn)、學(xué)、研、用多方共同推動(dòng)的良好局面。

據了解，通用電氣（GE）設立了４個(gè)云計算中心，每天可監測和分析量子全球各地部署的1000萬(wàn)個(gè)傳感器中的5000萬(wàn)項數據；現代汽車(chē)在中國貴州省啟用其首個(gè)全球大數據中心，旨在對從該公司旗下互聯(lián)汽車(chē)中收集到的海量數據加以分析，以增強其互聯(lián)汽車(chē)的研發(fā)能力、市場(chǎng)預測方面的能力；我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型制造企業(yè)也已通過(guò)提供云計算和大數據服務(wù)在研發(fā)、生產(chǎn)、售后等環(huán)節滿(mǎn)足用戶(hù)的各種需求。

從1998年“大數據”概念首次出現至今，大數據浪潮一波波襲來(lái)，大數據猶如一片無(wú)邊無(wú)際的大海，浪潮之下深不見(jiàn)底，有無(wú)數未知的領(lǐng)域等待探索。大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據深度挖掘，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。工業(yè)大數據背后隱藏的應用藍海正等待更多自動(dòng)化人挖掘。