“當前大數據已經(jīng)深入人心，已經(jīng)滲透并普及到各個(gè)行業(yè)，尤其在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)是不可或缺的重要的資源和手段。工業(yè)大數據相當于是工業(yè)的基礎原料，其重要性相當于蓋房子時(shí)的水泥、鋼筋，不可或缺?！痹诮张e行的首屆工業(yè)大數據創(chuàng )新競賽啟動(dòng)儀式上，中國工程院院士、清華大學(xué)信息學(xué)院院長(cháng)孫家廣表示，未來(lái)，大數據就是一座類(lèi)似于金山銀山的寶藏，需要形成具有創(chuàng )新性的系統工具加以挖掘和利用。

在啟動(dòng)儀式上，由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主持編寫(xiě)的《工業(yè)大數據技術(shù)與應用白皮書(shū)》正式發(fā)布。白皮書(shū)認為，目前工業(yè)大數據已成為國際產(chǎn)業(yè)競爭和工業(yè)安全的基礎要素，相關(guān)技術(shù)與應用必將成為我國工業(yè)“由跟跑、并跑到領(lǐng)跑”、“彎道取直”、“跨越發(fā)展”的關(guān)鍵支撐。

工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系日益形成

“當前是以工業(yè)大數據為代表的新技術(shù)和新業(yè)態(tài)引領(lǐng)了第四次工業(yè)革命的浪潮。以往企業(yè)認識到海量數據的價(jià)值，卻苦于缺乏相應的技術(shù)和手段進(jìn)行挖掘，工業(yè)大數據正是立足于傳統工業(yè)數據，融合新一代信息技術(shù)，使工業(yè)系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等功能，形成智能分析和決策?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L(cháng)劉多表示，目前工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系日益形成。首先是云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，大大降低了工業(yè)大數據的應用成本，提升了應用性能，利用邊緣計算、分布式計算等技術(shù)，企業(yè)能夠低成本實(shí)現大量、復雜工業(yè)數據的清洗、分析、可視化等一系列的應用，例如通用電氣（ＧＥ）設立了４個(gè)云計算中心，每天可監測和分析量子全球各地部署的１０００萬(wàn)個(gè)傳感器中的５０００萬(wàn)項數據；我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型制造企業(yè)也已通過(guò)提供云計算和大數據服務(wù)在研發(fā)、生產(chǎn)、售后等環(huán)節滿(mǎn)足用戶(hù)的各種需求。

其次，工業(yè)大數據的不斷發(fā)展，進(jìn)一步降低了工業(yè)大數據的應用門(mén)檻。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了現場(chǎng)設備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、公共系統、工業(yè)軟件等層級之間信息的壁壘，為海量異構的數據的匯聚與建模分析，各類(lèi)創(chuàng )新應用開(kāi)發(fā)與運行提供了不可或缺的載體。 

國內大數據產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，是我國在政策體系和頂層設計方面對大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大力支持?！爸袊圃欤玻埃玻怠?、“互聯(lián)網(wǎng)＋”，《深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》等文件都明確的提出了支持工業(yè)大數據的發(fā)展。此外，工業(yè)和信息化部在２０１６年工業(yè)轉型升級資金中重點(diǎn)支持了工業(yè)大數據試點(diǎn)示范的項目，２０１７年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范工作也重點(diǎn)支持了制造企業(yè)探索工業(yè)大數據平臺建設。在此背景下，我國諸多大型工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、中小軟件企業(yè)等都紛紛發(fā)力工業(yè)大數據，形成了政、產(chǎn)、學(xué)、研、用多方共同推動(dòng)的這樣一個(gè)良好的局面。

海量工業(yè)數據助力中國制造“彎道超車(chē)”

作為制造業(yè)大國，我國時(shí)刻產(chǎn)生著(zhù)海量的工業(yè)數據。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)大數據特設組主席王建民認為，我們應該充分利用這一條件，創(chuàng )新管理思想，重構產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升中國制造在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中的地位。用工業(yè)大數據提高產(chǎn)品質(zhì)量、管理水平、彌補在人員素質(zhì)方面的差距，補齊落后的短板。在此基礎上，推進(jìn)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用。利用我國工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)應用的比較優(yōu)勢，力爭在新工業(yè)改革時(shí)代實(shí)現彎道超車(chē)。

金風(fēng)科技董事長(cháng)武鋼介紹說(shuō)：“金風(fēng)科技在全球擁有幾萬(wàn)臺機組制造和運行相關(guān)的數據積累，這些數據已成為推動(dòng)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)轉型升級的關(guān)鍵手段，對金風(fēng)科技未來(lái)以及今后行業(yè)的發(fā)展有巨大的潛在推動(dòng)作用。目前，風(fēng)電大數據作為金風(fēng)科技戰略核心資產(chǎn)，已成為金風(fēng)科技推動(dòng)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)轉型過(guò)程中，實(shí)現價(jià)值留存和新價(jià)值創(chuàng )造的關(guān)鍵要素?！?/p>

武鋼透露，近３年來(lái)，金風(fēng)科技以推動(dòng)大數據與風(fēng)電產(chǎn)業(yè)融合為目標，積極開(kāi)展數字化轉型工程。利用擁有的機組研發(fā)、制造、運行數據積累，重點(diǎn)建設風(fēng)電數據資源池，打造國內風(fēng)電領(lǐng)域領(lǐng)先的風(fēng)電數據平臺。

“共建并分享運營(yíng)數據，激發(fā)數據全部潛力，是風(fēng)電行業(yè)乃至整個(gè)可再生能源行業(yè)迎接大數據時(shí)代的應有姿態(tài)，將顯著(zhù)提升我國高端風(fēng)電裝備產(chǎn)業(yè)大數據利用水平?！蔽滗撜f(shuō)，“目前風(fēng)電成本較３０年前已經(jīng)降低１倍以上，性能提高了約５０％。未來(lái)５年，風(fēng)電成本將會(huì )因為大數據技術(shù)的應用普及，再次降低３０％。未來(lái)，風(fēng)電將以低于火電電價(jià)的方式進(jìn)入市場(chǎng)。

北京工業(yè)大數據創(chuàng )新中心總工程師王晨認為，在工業(yè)領(lǐng)域，“得數據者，未必得天下”?！敖痫L(fēng)科技開(kāi)放了很多數據，這是一件非常了不起的事情。但并不是其他風(fēng)電制造業(yè)企業(yè)拿到這些數據，就可以把這些數據變成價(jià)值?！边@些數據離開(kāi)金風(fēng)風(fēng)機特定載體后，其價(jià)值并不明顯。所以，工業(yè)大數據里面還有很重要的一點(diǎn)就是技術(shù)驅動(dòng)。

多方面推進(jìn)工業(yè)大數據應用

“抓住大數據這個(gè)關(guān)鍵，持續推進(jìn)新一代信息技術(shù)在制造業(yè)創(chuàng )新應用，將有助于推動(dòng)傳統制造業(yè)轉型升級，培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能；有助于我國乘勢而上，在現代工業(yè)體系全球競爭中占據有利的位置；有助于深入實(shí)施‘中國制造２０２５’，加速網(wǎng)絡(luò )強國和制造強國建設?！惫I(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰表示，下一步工業(yè)和信息化部將從以下幾個(gè)方面著(zhù)力推動(dòng)相關(guān)的工作。

一是要充分利用大數據等信息技術(shù)，推進(jìn)傳統制造業(yè)轉型升級，將工業(yè)大數據作為產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng )新的重要方向，推進(jìn)工業(yè)大數據全流程應用，加強研發(fā)、設計大數據的應用能力，利用大數據精準感知，用戶(hù)需求，促進(jìn)基于數據和知識的創(chuàng )新設計，提升研發(fā)效率，加快生產(chǎn)制造大數據的應用。

二是充分利用大數據等信息技術(shù)加快建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。促進(jìn)信息流、技術(shù)流、資金流和物流的管理與整合，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用體系，促進(jìn)百萬(wàn)企業(yè)，推動(dòng)中小企業(yè)成為平臺的使用者。

三是充分利用大數據等信息技術(shù)加快培育新模式、新業(yè)態(tài)。構建制造企業(yè)大數據雙創(chuàng )平臺，深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，推動(dòng)專(zhuān)、精、特、新，中小企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)協(xié)同設計和協(xié)同制造，支持建設一批工業(yè)大數據創(chuàng )新中心，推進(jìn)企業(yè)、高校和科研院所共同探索工業(yè)大數據創(chuàng )新的新模式和新機制。推動(dòng)工業(yè)大數據核心技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)標準的建立，應用示范推廣和專(zhuān)業(yè)人才培養引進(jìn)，促進(jìn)研究成果轉化，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域大數據業(yè)務(wù)的示范，大力發(fā)展基于大數據的個(gè)性化定制，提升制造過(guò)程智能化和柔性化程度，利用大數據加快發(fā)展集制造，集服務(wù)模式，促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉變

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》