目前，對大數據的應用已融入我們生活的各個(gè)方面。世界三大航空發(fā)動(dòng)機生產(chǎn)商之一羅爾斯羅伊斯賣(mài)出的每一臺航空發(fā)動(dòng)機，內部都安裝了上百個(gè)傳感器，詳細記錄并保存工作時(shí)所有細節。這些數據會(huì )實(shí)時(shí)傳輸給地面的數據分析中心工程師，從而及時(shí)判斷該發(fā)動(dòng)機是否需要維護，是否存在故障。

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(cháng)李冠宇接受經(jīng)濟日報中國經(jīng)濟網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，大數據在加速向傳統產(chǎn)業(yè)滲透，驅動(dòng)生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動(dòng)制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智能化方向發(fā)展。電信、金融等行業(yè)利用已經(jīng)積累的豐富數據資源，正積極探索客戶(hù)細分、風(fēng)險防控等應用，加快服務(wù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級的步伐。

服務(wù)業(yè)全面“流程再造”

零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數據信息，所有店面的銷(xiāo)售情況都實(shí)時(shí)反映到大數據中心，通過(guò)對比分析可以準確發(fā)現隱藏的問(wèn)題。比如，他們會(huì )從手電筒等救援設備的銷(xiāo)售數據中找到發(fā)生自然災害的規律，做出預測并對環(huán)境變化作出反應，防止商品脫銷(xiāo)。沃爾瑪相關(guān)負責人表示，運用大數據工具之后，出現問(wèn)題到解決問(wèn)題的時(shí)間從兩到三周縮減為20分鐘。

零售業(yè)運用大數據調整銷(xiāo)售策略，制造業(yè)運用大數據加強售后維護，農業(yè)運用大數據制定收割路線(xiàn)，電信業(yè)運用大數據加強精準營(yíng)銷(xiāo)……顯然，大數據對傳統產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個(gè)環(huán)節，而是從設計研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護的全流程。

“大數據的高容量、多樣性、存取速度快、應用價(jià)值高等特性都有助于傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖L(cháng)潘文接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，大數據是創(chuàng )新發(fā)展的資源，大數據資源的開(kāi)發(fā)也要經(jīng)歷采集、傳輸、儲存、梳理、分析等過(guò)程去形成軟件和個(gè)性化解決方案，然后應用到相關(guān)的領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)。而大數據的實(shí)時(shí)、感知和預測等特點(diǎn)確實(shí)可以在企業(yè)降低成本、縮短生產(chǎn)周期、提升效率、細分產(chǎn)品定位、優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(cháng)樊會(huì )文向記者分析說(shuō)，一方面，大數據作為決策依據的屬性，能夠精準分析供給與需求，減少生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的盲目性，讓傳統產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新經(jīng)營(yíng)模式，實(shí)現智能生產(chǎn)；另一方面，大數據作為新型經(jīng)濟資源的屬性，能夠與傳統產(chǎn)業(yè)融合而產(chǎn)生新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。

目前，商業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等傳統行業(yè)都有成功的大數據應用。其中，“零售、媒體、能源、電信等行業(yè)應用大數據做得比較好?！迸宋慕忉屨f(shuō)，前兩者是因為在消費前端，加之“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮帶動(dòng)，大數據的價(jià)值很容易體現出來(lái)；后兩者則是因為本身在國家推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)就一直比較重視信息化建設以及后來(lái)的智能化升級改造，大數據的應用水平自然水漲船高。

制造業(yè)局部“開(kāi)花結果”

保利協(xié)鑫的光伏切片生產(chǎn)車(chē)間運用了先進(jìn)的智能設備和信息系統，每天都能產(chǎn)生大量的數據，在把數據放上“云端”實(shí)現互聯(lián)互通之后，通過(guò)智能算法和精準分析，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)監測和控制變量，光伏切片的良品率提高了1%，每年能節約上億元成本。

“制造業(yè)是大數據應用的主戰場(chǎng)?！崩罟谟钫J為，大數據能推動(dòng)制造業(yè)在更大范圍、更深層次實(shí)現更有效率、更加精準的資源配置，加速驅動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)模式的全面變革，顯著(zhù)提升制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，而大數據正是智能制造的重要內容。

大數據能讓生產(chǎn)方式個(gè)性化。傳統的大規模生產(chǎn)方式下，企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶(hù)就購買(mǎi)什么。而在個(gè)性化定制生產(chǎn)模式下，用戶(hù)需要什么，企業(yè)就生產(chǎn)什么，產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生了顛倒?！氨热绾?，把社交數據中獲得的客戶(hù)反饋融入新產(chǎn)品研發(fā)中，結合了內部和外部數據的能力。大數據創(chuàng )新了商業(yè)模式，以消費者數據為基礎的消費者喜好和需求正倒逼到產(chǎn)品的設計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、營(yíng)銷(xiāo)等制造業(yè)供給側的多個(gè)環(huán)節?！迸宋恼f(shuō)。

李冠宇說(shuō)，大數據還能讓研發(fā)設計知識化、生產(chǎn)制造敏捷化、生產(chǎn)管理透明化、產(chǎn)品售后服務(wù)化。隨著(zhù)智能工廠(chǎng)、智能車(chē)間的建設，生產(chǎn)線(xiàn)上將安裝數以千計的傳感器，來(lái)監測溫度、壓力、震動(dòng)、噪聲等參數，通過(guò)大數據應用調整參數將顯著(zhù)提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，實(shí)現敏捷制造。而大數據與供應鏈的融合，將更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等內容，進(jìn)而提高反應速度、降低成本、優(yōu)化庫存。

傳統的生產(chǎn)模式以“產(chǎn)品”為中心，產(chǎn)品一旦銷(xiāo)售出去，其價(jià)值鏈就意味著(zhù)結束，而服務(wù)型制造則以“人”為核心，產(chǎn)品銷(xiāo)售出去意味著(zhù)服務(wù)才剛剛開(kāi)始，“產(chǎn)品+服務(wù)”成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵?！皞鞲衅?、互聯(lián)網(wǎng)、大數據技術(shù)的應用，將使產(chǎn)品售后服務(wù)變得更加智能和高效，有利于進(jìn)一步提升產(chǎn)品售后服務(wù)水平、優(yōu)化產(chǎn)品設計?！崩罟谟钫f(shuō)。

關(guān)鍵還在產(chǎn)業(yè)本身

“目前，我國制造業(yè)應用大數據的水平并不高?！迸宋奶寡?，大數據從消費端向生產(chǎn)端滲透是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，此外我國制造業(yè)本身各行業(yè)之間智能化水平差異較大，這兩方面都直接影響到大數據的應用水平。

“舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，日本工廠(chǎng)的一條生產(chǎn)線(xiàn)有上千個(gè)傳感器，國內企業(yè)則只有幾百個(gè)。少這么多不是為了省錢(qián)，而是因為國內企業(yè)不知道還能在哪些地方放傳感器。由此可見(jiàn)制造工藝水平越高，對精準操控的要求就越高，對傳感器的要求也就越多?！崩罟谟钫f(shuō)。

由此可見(jiàn)，大數據要與傳統產(chǎn)業(yè)更好地融合，關(guān)鍵還在于產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展和應用。比如，最靠近消費者的服務(wù)業(yè)把大數據用得最好?！按髷祿l(fā)了醫療健康革命，基于大數據的在線(xiàn)教育成為發(fā)展潮流，大數據切入的線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)帶動(dòng)線(xiàn)下消費的模式已然成為商業(yè)模式成功的典范?！迸宋臍w納說(shuō)，服務(wù)業(yè)成功應用大數據的經(jīng)驗可以總結為3點(diǎn)，一是從過(guò)程看，大數據實(shí)現了要素間的互聯(lián)互通和綜合集成，借鑒到制造端就是現在大家熟知的信息物理系統。二是從要素看，大數據平臺搭建推進(jìn)了要素的優(yōu)化整合和高效配置，借鑒到制造端就是工業(yè)大數據。三是從決策看，大數據成為精準投放決策的重要支撐，借鑒到制造端就是商業(yè)智能。

“傳統產(chǎn)業(yè)首先要有融合創(chuàng )新的意識，結合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，主動(dòng)尋找應用創(chuàng )新機會(huì )。其次，要加強行業(yè)合作和產(chǎn)業(yè)鏈合作，整合形成行業(yè)公共信息大平臺，這樣才有大數據可用?！狈畷?huì )文說(shuō)。

一方面，要重視收集數據資源。要推動(dòng)信息資源開(kāi)放、共享，發(fā)展用戶(hù)參與設計、云設計等新興研發(fā)模式，鼓勵大企業(yè)向中小微企業(yè)和創(chuàng )業(yè)團隊開(kāi)放平臺入口、數據信息、計算能力等資源，提供研發(fā)資源。

另一方面，要打通數據，讓數據互聯(lián)互通起來(lái)。要大力發(fā)展智能裝備，建設智能工廠(chǎng)，實(shí)現機器、設備、系統、車(chē)間、產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通，企業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)之間的實(shí)時(shí)信息交互等，努力提升制造全過(guò)程的網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智能化水平。

“更重要的是，以大數據為代表的創(chuàng )新意識和傳統產(chǎn)業(yè)長(cháng)期孕育的工匠精神要結合起來(lái)，才能讓新舊動(dòng)能融合發(fā)展，從而改造提升傳統產(chǎn)業(yè)，打造中國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?！迸宋恼f(shuō)。

摘自《經(jīng)濟日報》