2016年9月13日，易觀(guān)發(fā)布了《人工智能之計算機視覺(jué)應用專(zhuān)題報告2016》的專(zhuān)題研究報告，報告對人工智能中的計算機視覺(jué)應用的市場(chǎng)現狀、典型廠(chǎng)商及未來(lái)的發(fā)展現狀做了詳細的分析研究。報告指出，計算機視覺(jué)作為人工智能技術(shù)的基礎，受到深度學(xué)習的成功影響在近幾年內取得了突破性的進(jìn)展，正在成為影響行業(yè)發(fā)展的下一個(gè)引擎。

計算機視覺(jué)是指用計算機實(shí)現人的視覺(jué)功能――對客觀(guān)世界的三維場(chǎng)景的感知、識別和理解。這里主要有兩類(lèi)方法：一類(lèi)是仿生學(xué)的方法，參照人類(lèi)視覺(jué)系統的結構原理，建立相應的處理模塊完成類(lèi)似的功能和工作；另一類(lèi)是工程的方法，從分析人類(lèi)視覺(jué)過(guò)程的功能著(zhù)手，并不去刻意模擬人類(lèi)視覺(jué)系統內部結構，而僅考慮系統的輸入和輸出，并采用任何現有的可行的手段實(shí)現系統功能。

由于計算機視覺(jué)具有的潛在應用十分廣泛，所涉及的學(xué)科知識極其繁多，研究的問(wèn)題又富挑戰性，因此它一直是計算機學(xué)科中的一門(mén)熱門(mén)學(xué)科，并吸收了許多從事心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生理學(xué)、生物物理學(xué)、數學(xué)與計算機學(xué)科等各種學(xué)科研究人員的關(guān)注，從而把圖像處理、模式識別、人工智能、數學(xué)、認知科學(xué)、機器學(xué)習、計算機圖形學(xué)等各方面的研究成果融會(huì )進(jìn)來(lái)。

機器視覺(jué)是計算機視覺(jué)在工廠(chǎng)自動(dòng)化的典型應用。機器視覺(jué)系統通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。

由于機器視覺(jué)系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機器視覺(jué)系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，如半導體、電子、計算機配件、消費品、食品、汽車(chē)、冶金、包裝、制藥等行業(yè)。

 數據顯示，去年全球機器視覺(jué)市場(chǎng)規模約42億美元，同比增長(cháng)10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺(jué)市場(chǎng)，占到50%的份額。我國機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來(lái)發(fā)展迅猛，去年市場(chǎng)規模達3.5億美元，增速約22.2%。機構預計，未來(lái)幾年，我國機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)將維持20%的增速，遠高于全球的8.4%平均水平。

易觀(guān)在此次報告中指出，除了工業(yè)應用，計算機視覺(jué)還將逐步拓展服務(wù)和商業(yè)等多重應用場(chǎng)景，包括身份認證、商場(chǎng)租鋪分級管理、展品陳列、消費引導等。而更為重要的是計算機視覺(jué)作為基礎人工智能技術(shù)，將與其他技術(shù)融合共同推動(dòng)創(chuàng )新型行業(yè)應用的發(fā)展，如ADAS/無(wú)人駕駛/無(wú)人機技術(shù)、VR/AR技術(shù)等。

據財經(jīng)網(wǎng)Markets預測，2020年計算機視覺(jué)市場(chǎng)的總價(jià)值約為95億美元，復合市場(chǎng)年增長(cháng)率（CAGR）達到12.51%。廣闊的應用前景吸引了巨頭紛紛布局，市場(chǎng)也吸引了越來(lái)越多的人才創(chuàng )業(yè)參與其中。毫無(wú)疑問(wèn)，計算機視覺(jué)正在成為人工智能最火熱的細分領(lǐng)域之一。