“我們來(lái)聽(tīng)一段奧巴馬對科大訊飛的評價(jià)?！敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會(huì )副理事長(cháng)、科大訊飛輪值副總裁胡郁播放了一段視頻。奧巴馬的聲音響起，他評價(jià)說(shuō)，科大訊飛是一家將在世界發(fā)揮引領(lǐng)作用的公司。

“當然，這段聲音是我們模擬的?！焙粞a充說(shuō)。聽(tīng)到這話(huà)，來(lái)自美國的專(zhuān)家拍起了巴掌——他們也覺(jué)得挺像。

計算機的認知智能正在拓展，人工智能正身處第三次發(fā)展的浪潮。22日，中國人工智能學(xué)會(huì )發(fā)起主辦的“2016全球人工智能技術(shù)大會(huì )”在北京召開(kāi)。來(lái)自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的專(zhuān)家，探討起了人工智能的過(guò)去、現在與未來(lái)。

GPU過(guò)后，需不需要“APU”？

大計算能力和深度學(xué)習，成為人工智能發(fā)展的新動(dòng)力。

三星電子中國研究院院長(cháng)張代君表示，人工智能不可能“平地起高樓”，它仰賴(lài)配套的基礎設施?！坝嬎銠C的運算與控制核心是CPU（中央處理器）；那么現在，我們是不是需要專(zhuān)為人工智能而生的‘APU’（人工智能處理器）？”

如同回應他的問(wèn)題，中科院計算所副研究員、寒武紀首席執行官陳天石表示，深度學(xué)習需要專(zhuān)用芯片，而且，這樣的芯片已經(jīng)有了。

“CPU/GPU這樣的通用處理器，運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的效能比很低?！标愄焓e例說(shuō)，谷歌當年花了七天時(shí)間給計算機訓練貓臉識別模型，動(dòng)用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU。而中科院計算所研發(fā)的寒武紀專(zhuān)用芯片，其性能功耗比可達通用芯片的數百倍以上。

陳天石將“寒武紀”看作“深度學(xué)習芯片的拓荒者”，這是全球首個(gè)深度學(xué)習處理器芯片。如今，寒武紀芯片正在走上產(chǎn)業(yè)化之路。

沒(méi)有常識的機器如何習得常識？

除了軟硬件設施這樣的“瓶頸”，百度深度學(xué)習研究員徐偉指出，人類(lèi)智能的核心，是自我學(xué)習和創(chuàng )造的能力；而這，恰恰是現在人工智能系統的短板。

人工智能的“進(jìn)步”，往往依靠大量數據的“投喂”。為了讓它認出一只貓，動(dòng)輒需要準備成千上萬(wàn)只貓的圖片。這種學(xué)習過(guò)程，顯然和人類(lèi)的學(xué)習方式相去甚遠?！叭斯ぶ悄苓€很難從少量標注數據中學(xué)習?！毙靷ブ赋?。

另外，人工智能也缺少“常識”。谷歌的自動(dòng)駕駛車(chē)，目前已經(jīng)開(kāi)了數百萬(wàn)公里，還是沒(méi)法實(shí)現徹底“自主駕駛”；而開(kāi)車(chē)里程1000公里的人類(lèi)駕駛員，便算得上“老司機”，可以游刃有余地面對路上的突發(fā)情況。

目前，人工智能只能依賴(lài)數據學(xué)習，沒(méi)法有效利用人的知識。徐偉認為，破解之道，或許是讓機器通過(guò)某種載體，在虛擬世界中學(xué)習；讓它在和環(huán)境交互的過(guò)程中，建立起對“常識”的認知；同時(shí)，讓機器通過(guò)語(yǔ)言和人類(lèi)交流，人類(lèi)用語(yǔ)言表達對機器的需求，而機器也用語(yǔ)言描述結果。

“從最基礎的開(kāi)始，讓機器像幼兒一樣，在環(huán)境里學(xué)習‘感知’、‘行動(dòng)’和‘語(yǔ)言’，并把語(yǔ)言作為最核心的東西?！毙靷フf(shuō)。

對人工智能還要有敬畏之心

在處理特定任務(wù)上，人工智能智商提高的速度，個(gè)人無(wú)法企及。但實(shí)現通用的人工智能，還不容易。

人工智能幾乎不會(huì )“舉一反三”。一般來(lái)說(shuō)，會(huì )下棋的人工智能，開(kāi)車(chē)就成了“馬路殺手”；會(huì )開(kāi)車(chē)的人工智能，可能在與人對話(huà)上就成了半個(gè)“啞巴”。

中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)、中國工程院院士李德毅提出了另一種思路：如果我們先構造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦和聊天腦等，這些人工智能，在微觀(guān)上都不具有組織結構的相似性，但它在宏觀(guān)上的智商，不輸給特定人類(lèi)。那么，如果用人工智能技術(shù)構建出千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)這樣“一腦一用”的認知腦，再通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)把它們連接起來(lái)，“團結力量大”，這種智能腦的智慧程度，“就可以逼近一個(gè)‘一腦萬(wàn)用’的人造生物腦”。

李德毅認為，機器人給人類(lèi)帶來(lái)影響的深刻程度，將遠超過(guò)計算機和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能奔跑的天梯，可謂云深不知處?！叭祟?lèi)的發(fā)展史，就是人類(lèi)學(xué)會(huì )運用工具、制造工具和發(fā)明機器的歷史，機器使得人類(lèi)更強大、更智能?！?/p>

至于機器和人的關(guān)系，李德毅顯得篤定：“人類(lèi)一定是領(lǐng)舞者，但對人工智能也要有敬畏之心?！?/p>

摘自 中國科技網(wǎng)