Gartner近日于Gartner Symposium/ITxpo中提出十項將在2016年影響多數企業(yè)機構戰略科技趨勢的研究結果。

Gartner副總裁David Cearley表示：“Gartner所列出的十大戰略科技趨勢，將構成2020年之前的數字業(yè)務(wù)商機。前三項趨勢針對的是實(shí)體與虛擬世界的融合，還有數字網(wǎng)絡(luò )（digital mesh）的崛起。目前企業(yè)機構都把焦點(diǎn)放在數字業(yè)務(wù)上，但運算業(yè)務(wù)正在逐漸興起。借由運算我們可以得知事件之間的關(guān)聯(lián)性與互連性，而這恰恰定義了業(yè)務(wù)的未來(lái)。在運算業(yè)務(wù)當中，很多都是源于人們并非直接涉入的背景信息。這樣的技術(shù)依靠智能機器才能實(shí)現，在接下來(lái)的三種趨勢里也會(huì )提到。最后四種則是IT領(lǐng)域為了支持數字及運算業(yè)務(wù)而產(chǎn)生的現有或新型架構及平臺趨勢?！?/p>

終端網(wǎng)絡(luò )（Device Mesh）

終端網(wǎng)絡(luò )是指為數越來(lái)越多、用來(lái)存取應用程序與信息或與其他人、社會(huì )群體、政府及企業(yè)互動(dòng)的端點(diǎn)。終端網(wǎng)絡(luò )包含移動(dòng)設備、可穿戴式產(chǎn)品、消費性與家用電子設備、汽車(chē)設備與環(huán)境設備——例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）當中的傳感器。

David Clearley指出：“到了后移動(dòng)時(shí)代，趨勢的重點(diǎn)將轉移到移動(dòng)用戶(hù)身上，他們四周將圍繞著(zhù)由各式設備所組成的網(wǎng)絡(luò )，影響范圍遠超過(guò)傳統移動(dòng)設備所能及?！?/p>

雖然有越來(lái)越多的設備通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò )連結后端系統，但往往是各自獨立運作。隨著(zhù)終端網(wǎng)絡(luò )逐漸演進(jìn)，我們預計聯(lián)接模式將會(huì )擴大，設備之間的合作性互動(dòng)也將更上一層樓。

環(huán)境用戶(hù)體驗（Ambient User Experience）

終端網(wǎng)絡(luò )將為持續不斷的新形態(tài)環(huán)境用戶(hù)體驗提供基礎。雖然具備擴充實(shí)境與虛擬實(shí)境功能的沉浸式環(huán)境握有極大商機，但它也只是體驗的其中一個(gè)方面而已。環(huán)境用戶(hù)體驗能跨越終端網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間與空間的界線(xiàn)而保有延續性。這樣的體驗可在各式各樣的設備與互動(dòng)通道之間無(wú)縫流動(dòng)，當用戶(hù)移動(dòng)時(shí)也能混合實(shí)體、虛擬以及電子環(huán)境。

David Clearley表示：“對企業(yè)來(lái)說(shuō)，移動(dòng)應用程序的設計仍然是重要的戰略重點(diǎn)之一。然而設計的重點(diǎn)優(yōu)勢在于提供的體驗是否能跨越物聯(lián)網(wǎng)傳感器等各種設備、汽車(chē)等一般物件，甚至是工廠(chǎng)，并且善加利用。到2018年，設計出這種先進(jìn)體驗的能力將成為獨立軟件廠(chǎng)商（ISV）與企業(yè)達成市場(chǎng)區隔的最佳利器?！?/p>

3D打印材料

3D打印技術(shù)不斷提升，已經(jīng)可以利用鎳合金、碳纖維、玻璃、導電油墨、電子、藥品與生物材料等各式各樣的材料。在這些創(chuàng )新技術(shù)持續帶動(dòng)用戶(hù)需求的同時(shí)，3D打印機的實(shí)際用途也拓展到更多產(chǎn)業(yè)，包括航空航天、醫療、汽車(chē)、能源與軍事。適用于3D打印的材料種類(lèi)越來(lái)越多，預計2019年以前將帶動(dòng)企業(yè)用3D打印機的出貨量達到64.1%的年復合增長(cháng)率。在這樣的進(jìn)展之下，企業(yè)機構必須重新構思組裝與供應鏈流程，才能善加利用3D打印技術(shù)。

David Clearley指出：“未來(lái)20年內，可用于3D打印的材料種類(lèi)將穩步增長(cháng)，打印物品的速度將會(huì )加快，并會(huì )有新的零件打印與組裝模式崛起?！?/p>

萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息

數字網(wǎng)絡(luò )里的所有物品都能制造、利用并傳輸信息。這樣的信息不限于文字、音頻或視頻格式，范圍涵蓋感官與情境信息。萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息可解決這種戰略與技術(shù)的匯入，連結來(lái)源各異的各種信息。信息其實(shí)一直存在且來(lái)源五花八門(mén)，但其往往是孤立的、難以理解的不完整片段，因此無(wú)法利用。圖形數據庫（graph database）等語(yǔ)義工具不斷進(jìn)步，再加上其他數據分類(lèi)與信息分析技術(shù)的逐漸崛起，都將賦予看似雜亂的大批信息更多意義。

高等機器學(xué)習

在高等機器學(xué)習方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（DNN）超越了典型運算與信息管理技術(shù)，創(chuàng )造出能獨立自主學(xué)習如何理解各種事物的系統。數據來(lái)源爆炸加上信息日益復雜，讓手動(dòng)分類(lèi)與分析變得滯礙難行且不合經(jīng)濟效益。深度神經(jīng)網(wǎng)路能自動(dòng)執行這些任務(wù)，如此一來(lái)要解決萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息趨勢所帶來(lái)的各項重大挑戰，也就不再遙不可及。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（是一種高等形式的機器學(xué)習，尤其適用于復雜的大型數據集）就是讓智能設備看起來(lái)“聰明”的關(guān)鍵所在。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能讓基于硬件或軟件的機器自行學(xué)習環(huán)境當中所有特征，范圍小至細微末節，最大則可掃描抽象類(lèi)內容。相關(guān)領(lǐng)域持續快速演進(jìn)，企業(yè)機構必須評估該如何應用相關(guān)技術(shù)以取得競爭優(yōu)勢。

自主代理與物體（Autonomous Agents and Things）

機器學(xué)習提供了實(shí)現智能機器自主（或至少半自主）運行的光譜，包含機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、虛擬個(gè)人助理（VPA）以及智能助手。隨著(zhù)實(shí)體智能機器的進(jìn)步，像是機器人得到極大的關(guān)注，以軟件為基礎的智能機器有了更短期并更廣泛的影響，虛擬個(gè)人助理，像是微軟（Microsoft）的Cortana以及蘋(píng)果（Apple）的Siri都變得更為智能，可以說(shuō)是自主代理（autonomous agents）的前身。助理的新興概念讓自主代理成為主要用戶(hù)界面的環(huán)境用戶(hù)體驗，用戶(hù)直接對著(zhù)應用程序說(shuō)話(huà)，而非與智能手機上的菜單、表單與按鍵互動(dòng)，實(shí)際上就是智能代理。

David Clearley表示：“在接下來(lái)的五年內，我們會(huì )發(fā)展到后應用程序（postapp）世界，智能代理將傳遞動(dòng)態(tài)且連續的動(dòng)作與界面，IT領(lǐng)導者需探索如何利用自主物體與代理強化人類(lèi)行為，并將人力解放到只有人類(lèi)才能夠做的事；然而，他們必須認知到智能代理與智能物體都是在接下來(lái)20年會(huì )持續變革并擴張用途的一種長(cháng)期現象?！?/p>

自適應安全架構（Adaptive Security Architecture）

數字經(jīng)濟及運算經(jīng)濟的復雜性與新興的“黑客產(chǎn)業(yè)（hacker industry）”結合，顯著(zhù)提升了其對企業(yè)機構的威脅面。依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )外圍防御及基于規則的安全（rule-based security）已顯不足，特別是在企業(yè)機構采用了更多以云端為基礎的服務(wù)以及為了整合系統而開(kāi)放API給客戶(hù)或合作伙伴的情況下。IT領(lǐng)導者需專(zhuān)注于偵測與響應威脅，同時(shí)以更多傳統的阻擋與其他方法防范攻擊。程序自我保護、用戶(hù)與實(shí)體行為分析都會(huì )協(xié)助實(shí)現自適應安全架構。

高級系統架構（Advanced System Architecture）

數字網(wǎng)絡(luò )與智能機器需要精密的運算架構才能實(shí)現，而高能量、超高效率的神經(jīng)型態(tài)架構（neuromorphic architecture）才能符合這種需求。以現場(chǎng)可編程門(mén)陣列（field-programmable gate arrays，FPGA）驅動(dòng)的架構是神經(jīng)型態(tài)架構的重點(diǎn)技術(shù)，這樣的技術(shù)有顯著(zhù)的好處，例如能夠在比每秒一萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算更高速的高能量效率下運行。

David Clearley表示：“在GPU與FPGA建立的系統會(huì )以與人類(lèi)腦部相似的方式運作，如此一來(lái)便特別適合智能機器的深度學(xué)習與其他模式匹配算法。以FPGA為基礎的架構允許將算法細分，只需要在終端網(wǎng)絡(luò )中使用相當少的電力就能讓高等機器學(xué)習物聯(lián)網(wǎng)最小的端點(diǎn)的能力，例如家庭、汽車(chē)、手表，甚至是人類(lèi)的行為?！?/p>

網(wǎng)絡(luò )應用程序與服務(wù)架構

整體的線(xiàn)性應用設計（例如三層架構，three-tier architecture）提供更松散的連接方式，即應用程式和服務(wù)架構。這種通過(guò)軟件定義應用服務(wù)（software-defined application services，SDAS）啟動(dòng)的新途徑促成網(wǎng)絡(luò )規模的性能、靈活性和敏捷性。微型服務(wù)結構不論對內部或者云端來(lái)說(shuō)，都是支持應用程序靈活地傳輸和規模性部署的新興模式。容器（container）技術(shù)的興起成為關(guān)鍵技術(shù)，讓結構發(fā)展與微型服務(wù)更靈活。引領(lǐng)手機與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)要件的應用程序與服務(wù)結構，創(chuàng )造了后臺云計算規模性與前端終端網(wǎng)絡(luò )體驗全面性的解決方式。應用程序的開(kāi)發(fā)小組必須創(chuàng )造新的現代架構，以提供敏捷、靈活且動(dòng)態(tài)的基于云的應用程序與跨越數字網(wǎng)絡(luò )的用戶(hù)體驗。

物聯(lián)網(wǎng)平臺

物聯(lián)網(wǎng)平臺補充了網(wǎng)絡(luò )應用程序和服務(wù)架構。管理、安全、與其他科技的整合以及物聯(lián)網(wǎng)平臺的標準是構建、管理與保障物聯(lián)網(wǎng)的最基礎要素。從建筑和技術(shù)的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)平臺構筑IT的幕后工作，使物聯(lián)網(wǎng)成為現實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)是數字網(wǎng)絡(luò )的組成部分，環(huán)境用戶(hù)體驗以及新興且動(dòng)態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)平臺則是實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)的主要元素。

David Clearley表示，任何擁抱物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將需要發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)平臺戰略，但在2018年之前，不完全競爭的供應商進(jìn)逼將使標準化遇上阻礙。

注：根據Gartner的定義，戰略科技趨勢是指可能對企業(yè)機構帶來(lái)重大影響的技術(shù)趨勢。而重大影響因素包括：可能對業(yè)務(wù)、終端用戶(hù)或IT層面造成顛覆性效果；需要大量投入資金；或是太晚采用相關(guān)技術(shù)便會(huì )導致風(fēng)險。此外，這些技術(shù)也足以影響企業(yè)機構的長(cháng)期規劃、方案與活動(dòng)。

摘自 新華網(wǎng)