隨著(zhù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“數據”的威力開(kāi)始嶄露頭角，人們對數據的態(tài)度也從最初的不以為然到今天不容忽視，至此，數據吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。“大數據”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，相信在商業(yè)、經(jīng)濟以及工業(yè)制造領(lǐng)域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)。

    針對大數據，哈佛大學(xué)社會(huì )學(xué)教授加里•金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數據資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”大數據不斷改變人們生活的方方面面，其在工業(yè)制造領(lǐng)域的表現尤為突出，主要體現在以下兩個(gè)方面：

    一是產(chǎn)品生產(chǎn)流程的數據智能化。

    據了解，不僅僅是在歐美國家，現今許多中國制造業(yè)企業(yè)也已啟用機器人進(jìn)行控制生產(chǎn)，人機一體化、虛擬現實(shí)技術(shù)等也都運用到了工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，建立起數據化、信息化的智能工廠(chǎng)，人類(lèi)已步入智能制造時(shí)代。

    智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過(guò)人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類(lèi)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

    那么，具體的“智能工廠(chǎng)”到底是怎樣的呢?

    位于巴伐利亞州東北小鎮上的西門(mén)子安貝格電子制造廠(chǎng)被認為是“工業(yè)4.0時(shí)代智能制造”的樣板工廠(chǎng)，安貝格擁有歐洲最先進(jìn)的數字化生產(chǎn)平臺。工廠(chǎng)主要生產(chǎn)PLC和其他工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，無(wú)論元件、半成品還是待交付的產(chǎn)品，均有各自編碼，在電路板安裝上生產(chǎn)線(xiàn)之后，可全程自動(dòng)確定每道工序；生產(chǎn)的每個(gè)流程，包括焊接、裝配或物流包裝等，一切過(guò)程數據也都記錄在案可供追溯；更重要的是：在一條流水線(xiàn)上，可通過(guò)預先設置控制程序，自動(dòng)裝配不同元件，流水生產(chǎn)出各具特性的產(chǎn)品。

    毫無(wú)疑問(wèn)，智能化是制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統制造技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)以及數據網(wǎng)等相結合，最終使生產(chǎn)過(guò)程全自動(dòng)化、智能化、數據化。

    二是企業(yè)之間的數據互聯(lián)。

    工廠(chǎng)系統與能源系統通過(guò)數字化方式相互連通，產(chǎn)品從研發(fā)到上市的周期變得越來(lái)越短，新的商業(yè)模式以更快的速度不斷涌現。在這一背景下，不重視與他人合作、完全靠自己?jiǎn)未颡毝返闹圃焐探K將被淘汰。而能夠以最快速度將產(chǎn)品推向市場(chǎng)、并在競爭中處于優(yōu)勢地位的公司將會(huì )是那些與其產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中所有的利益相關(guān)方建立密切聯(lián)系的公司。

    大數據的發(fā)展，為工業(yè)領(lǐng)域的智能制造提供了很大的發(fā)展機遇。相信，正在席卷各個(gè)經(jīng)濟領(lǐng)域的數字化趨勢是全球制造業(yè)轉型的強大推動(dòng)力。

    工業(yè)制造領(lǐng)域的數據化趨勢，對國內的制造企業(yè)來(lái)講，即是機遇也是挑戰。勞動(dòng)力成本的不斷上升使得中國制造業(yè)大國的帽子正在一點(diǎn)點(diǎn)的消失殆盡，在當下的智能制造時(shí)代，中國制造企業(yè)要把握住機會(huì )，緊跟數據化大潮，才能走在全球智能制造的前端。