來(lái)源： 中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

   中國工程院院士鄔賀銓認為，大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

   為什么是“大數據”時(shí)代？

   據鄔賀銓介紹，工業(yè)革命以后，書(shū)籍以文字為載體，知識量大約十年翻一番，迄今翻番的周期已經(jīng)縮短為兩年左右。目前，醫療衛生、地理信息、電子商務(wù)、影視娛樂(lè )每天都有大量數據產(chǎn)生。因此，到2012年年底，全球數據總量將達到2.7ZB，到2015年將達到8ZB。麥肯錫預測，到2020年，全球數據使用量要暴增44倍（不是生產(chǎn)量，而是使用量）達到35.2ZB。

   上海世博會(huì )期間，將近1萬(wàn)輛公交車(chē)都裝上了攝像頭，這些攝像頭1個(gè)小時(shí)將產(chǎn)生3.6GB的數據量，每天只有一半的車(chē)傳數據，每天兩分鐘，一個(gè)月就產(chǎn)生18TB。北京目前裝了80萬(wàn)以上的高清攝像頭，每天產(chǎn)生的數據量相當可觀(guān)。
由此可見(jiàn)，“數據爆炸”已經(jīng)出現。大數據會(huì )使全球制造業(yè)、政府、零售商、金融機構獲得很多數據，并由此產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。例如全球個(gè)人用戶(hù)使用地理信息數據的商業(yè)價(jià)值就高達6000億美元，美國醫療行業(yè)數據價(jià)值每年可達3000億美元。

   那么，該如何應對大數據時(shí)代的到來(lái)？

   鄔賀銓認為，首先，大數據需要大管道和超高速的網(wǎng)絡(luò )連接。大數據通常都是非結構性的，其中視頻、音頻等數據對實(shí)時(shí)性提出了很高的要求。因此，網(wǎng)絡(luò )需要寬帶化。大數據的存儲、分析也給運營(yíng)商帶來(lái)了新挑戰，例如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )此前優(yōu)化的主要目的是語(yǔ)音業(yè)務(wù)，但現在數據業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò )中已經(jīng)占有主導地位，考慮到數據業(yè)務(wù)具有突發(fā)性的特點(diǎn)，也需要在網(wǎng)絡(luò )層面加以考慮。在投資方面，數據業(yè)務(wù)投資比語(yǔ)音業(yè)務(wù)高5倍，電信運營(yíng)商不得不對核心網(wǎng)進(jìn)行虛擬化，以便有效利用網(wǎng)絡(luò )資源。

   然而，在寬帶網(wǎng)建設方面，我國的國際互聯(lián)網(wǎng)干線(xiàn)帶寬、國內帶寬以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下載速率的國際排名都比較靠后，這和中國在世界的政治地位相比太不相稱(chēng)。

   其次，大數據時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化需要以?xún)热轂橹行?。過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽是要訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站，但訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站不是目的，我們需要的是內容。過(guò)去的網(wǎng)絡(luò )結構并不是以?xún)热轂楹诵牡?，現在把內容分配在邊緣路由器上，我們就可以快速地找到內容，而不必考慮這個(gè)內容來(lái)自于哪個(gè)網(wǎng)站。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)既然是以數據為主，為了減少時(shí)延提高吞吐量，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )就要盡量做到扁平化。移動(dòng)通信，顧名思義，是為了人在移動(dòng)過(guò)程中通信?，F在移動(dòng)通信70%～80%的話(huà)務(wù)量都產(chǎn)生在室內，因此，應該理解為個(gè)人通信更合適，而且現在的移動(dòng)通信主要消耗的不是語(yǔ)音帶寬，而是數據帶寬。所以，沒(méi)有必要讓所有的用戶(hù)都去訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )中間的服務(wù)器，而是把很多操作放在網(wǎng)絡(luò )邊緣。

   此外，大數據時(shí)代期待新的商業(yè)模式。據鄔賀銓介紹，目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流量相當于8年前的固網(wǎng)流量。面對移動(dòng)數據流量猛增的態(tài)勢，需要改變完全按照下載流量而不區別下載速度的資費方式。例如同樣的數據，5秒鐘下載完成和5分鐘下載完成的用戶(hù)體驗是截然不同的，因此在資費方面也需要區別對待。

   應對“大數據”挑戰僅管理數據量是不夠的

   中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)官方微博

   全球技術(shù)研究和咨詢(xún)公司Gartner最近指出，許多IT領(lǐng)袖通過(guò)排斥信息管理的其他方面，而側重在信息的大容量上來(lái)管理“大數據”帶來(lái)的挑戰，這留下了大量的問(wèn)題需要在以后解決。

   大數據是一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ)， 用來(lái)代表在未來(lái)豐富數據格局中信息的指數增長(cháng)、獲取和使用。所謂“大數據”過(guò)度集中在信息量上（從存儲通過(guò)轉換/傳輸直到分析的每一個(gè)層面）。隨著(zhù)IT領(lǐng)袖試圖擴大和改變，以滿(mǎn)足不斷變化的業(yè)務(wù)需求，大數據極大地側重在目前的問(wèn)題上并導致短視的決策，這將有害于企業(yè)的信息架構。

   當信息管理人員同時(shí)失去數據訪(fǎng)問(wèn)和資格方面的控制時(shí)，他們可能將側重點(diǎn)放在量上。Gartner分析師告誡，過(guò)于狹窄的側重點(diǎn)將迫使兩到三年后進(jìn)行大規模的再投資，以解決大數據其他方面的問(wèn)題。

   Gartner研究副總裁Mark Beyer表示：“當今的信息管理準則和技術(shù)根本無(wú)法完成處理所有動(dòng)態(tài)信息的任務(wù)。信息管理人員必須通過(guò)規劃信息管理的所有層面，從根本上重新考慮他們的方法。訪(fǎng)問(wèn)大數據浩瀚資源的業(yè)務(wù)需求為信息管理人員提供了企業(yè)改變使用信息方式的機會(huì )。IT領(lǐng)袖一定要教育業(yè)務(wù)同行直面挑戰，同時(shí)確保一定程度的控制和協(xié)調，以使大數據機會(huì )不會(huì )變成大數據混亂， 這也許會(huì )提高合規風(fēng)險，增加成本并造成許多信息孤島。”

   當前，全球信息量正在以59%以上的年增長(cháng)率增長(cháng)，量顯然是管理數據、業(yè)務(wù)方面的一個(gè)最重要的挑戰，但IT領(lǐng)袖也必須在重視信息量管理的同時(shí)，關(guān)注信息的種類(lèi)和信息處理的速度。

   量：企業(yè)系統內部的數據量的增加是由交易量、其他傳統數據類(lèi)型和新的數據類(lèi)型引發(fā)的。過(guò)多的量是一個(gè)存儲的問(wèn)題，過(guò)多的數據是一個(gè)大量分析的問(wèn)題。

   種類(lèi)：IT領(lǐng)袖在將大量的交易信息轉化為決策上一直存在的困擾——現在有更多類(lèi)型的信息需要分析——主要來(lái)自社交媒體和移動(dòng)（情景感知）。種類(lèi)包括表格數據（數據庫）、分層數據、文件、電子郵件、計量數據、視頻、靜態(tài)圖像、音頻、股票行情數據、金融交易和其他種類(lèi)。

   速度：這涉及數據流、結構化記錄的創(chuàng )建，以及訪(fǎng)問(wèn)和交付的可用性。速度意味著(zhù)正在被生成的數據有多快和數據必須被多快地處理以滿(mǎn)足需求。

   Gartner分析師表示，雖然大數據是一個(gè)重大問(wèn)題，但真正的問(wèn)題是讓大數據更有意義，在大數據里面尋找模式幫助組織機構作出更好的商業(yè)決策。

   Gartner副總裁兼著(zhù)名分析師Yvonne Genovese表示：“企業(yè)正日益使用新形式的信息，例如文本、社交和情景。在我們所說(shuō)的基于模式的戰略中尋找支持業(yè)務(wù)決策的模式。對這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理極端數據的能力是他們的核心競爭力?；谀Ｊ降膽鹇允亲鳛樽兓囊粋€(gè)引擎，利用其模式選擇流程中的所有維數。它提供新業(yè)務(wù)解決方案建模的基礎，允許企業(yè)采用?？梢栽诎ㄉ缃挥嬎惴治龌蚯榫案兄嬎阋嬖趦鹊亩喾N媒介中完成‘尋找模型并采用’的周期。”

   來(lái)源：中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)-人民郵電報 作者：洪林