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      “大數據時(shí)代”來(lái)臨 挑戰和機遇并存
      • 點(diǎn)擊數:751     發(fā)布時(shí)間:2012-05-24 14:02:00
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      大數據作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò )熱詞,近來(lái)被頻頻提及。事實(shí)上,全球行業(yè)巨頭已經(jīng)意識到“大數據時(shí)代”的到來(lái),紛紛通過(guò)收購大數據相關(guān)廠(chǎng)商進(jìn)行技術(shù)整合。專(zhuān)家表示,在“大數據時(shí)代”,中國有機會(huì )引領(lǐng)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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      《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》

         大數據作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò )熱詞,近來(lái)被頻頻提及。事實(shí)上,全球行業(yè)巨頭已經(jīng)意識到“大數據時(shí)代”的到來(lái),紛紛通過(guò)收購大數據相關(guān)廠(chǎng)商進(jìn)行技術(shù)整合。專(zhuān)家表示,在“大數據時(shí)代”,中國有機會(huì )引領(lǐng)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

         本報實(shí)習記者 亞文輝報道

         在近日舉行的2012第五屆中國數據中心大會(huì )上,中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師烏寶貴表示,數據中心作為企業(yè)IT建設的主要支撐平臺,如何在有效合理地控制總體擁有成本的前提下,從大數據中獲取有價(jià)值的信息;如何高效利用云計算資源,更好地為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展服務(wù),以及如何簡(jiǎn)化數據的管理,是企業(yè)當前必須面對的挑戰。

         大數據作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò )熱詞,近來(lái)被頻頻提及。事實(shí)上,全球行業(yè)巨頭已經(jīng)意識到“大數據時(shí)代”的到來(lái),紛紛通過(guò)收購大數據相關(guān)廠(chǎng)商進(jìn)行技術(shù)整合。中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)校長(cháng)懷進(jìn)鵬認為,在“大數據時(shí)代”,中國有機會(huì )引領(lǐng)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

         “大數據時(shí)代”來(lái)臨

         世紀互聯(lián)技術(shù)戰略與政府事務(wù)部首席專(zhuān)家李志霄在談到大數據時(shí)表示,“用數據爆炸來(lái)形容今天的IT發(fā)展一點(diǎn)也不為過(guò),數據增長(cháng)永無(wú)止境”。然而,對于什么是大數據,目前業(yè)界并沒(méi)有統一的定義。

         在近日舉行的Oracle大數據與極致分析媒體交流會(huì )上,甲骨文公司副總裁兼大中華區技術(shù)總經(jīng)理喻思成提出了一個(gè)看法。他認為,大數據具有四大特性,即巨大的數據量,集中儲存/集中計算已經(jīng)無(wú)法處理巨大的數據量;多結構化數據,包括文本、圖片、視頻和文檔等;增長(cháng)速度很快,用戶(hù)基數龐大、設備數量眾多、實(shí)時(shí)海量、數據指數級別增長(cháng);價(jià)值密度低,單條數據并無(wú)太多價(jià)值,但龐大的數據量蘊含著(zhù)巨大的財富。

         有專(zhuān)家表示,大數據的推動(dòng)因素主要來(lái)自一些特大型公司,如谷歌、Youtube等,這些公司需要以非常優(yōu)化的方式分析數據和讓計算與存儲配合工作。另外還有一些來(lái)自健康醫療、地理空間影像和數字媒體等行業(yè)的各種大數據,這些數據不一定有多大,但是處理這些數據集通常要分配到幾個(gè)系統、耗費超過(guò)24個(gè)小時(shí)的時(shí)間才能完成。

         事實(shí)上,目前,EMC、惠普、IBM、微軟等巨頭已經(jīng)意識到“大數據時(shí)代”的到來(lái),紛紛通過(guò)收購大數據相關(guān)廠(chǎng)商進(jìn)行技術(shù)整合。

         業(yè)內專(zhuān)家分析認為,“大數據時(shí)代”產(chǎn)業(yè)發(fā)展有三大趨勢。一是應用軟件將會(huì )泛互聯(lián)網(wǎng)化;二是行業(yè)將會(huì )垂直整合,越靠近終端用戶(hù)的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上擁有更大的發(fā)言權;三是數據將成為資產(chǎn)。這三大趨勢都是圍繞數據展開(kāi)的,泛互聯(lián)網(wǎng)化是收集數據的重要渠道,沒(méi)有泛互聯(lián)網(wǎng)化的應用軟件,企業(yè)就難以獲得用戶(hù)的行為數據;行業(yè)垂直整合數據運用層面,通過(guò)搜集大量的用戶(hù)數據,更貼近用戶(hù),更理解用戶(hù),為其提供更適用的服務(wù);數據成為資產(chǎn)更強調數據的戰略意義。

         挑戰和機遇并存

         在“大數據時(shí)代”,挑戰和機遇并存。曾任雅虎中國總經(jīng)理的謝文對記者表示,挑戰主要集中在3個(gè)方面:IT廠(chǎng)商的戰略決策能力、技術(shù)開(kāi)發(fā)和數據處理能力以及組織和運營(yíng)能力。

         有專(zhuān)家表示,大數據并不意味著(zhù)要顛覆或者替代原有的投資,通過(guò)平臺集成的策略,實(shí)現對原有數據平臺的擴展是大數據解決方案的一個(gè)重要發(fā)展方向。在數據存儲和性能優(yōu)化方面,IT廠(chǎng)商能為企業(yè)提供多樣化的技術(shù)路徑,企業(yè)必須理解的是哪些技術(shù)能夠切實(shí)有效地幫助自己降低成本、提高運行效率。

         臺灣云端運算聯(lián)盟技術(shù)專(zhuān)家委員會(huì )大數據專(zhuān)家委員陳育杰表示,企業(yè)在過(guò)去十幾年間所看到的數據本身是殘缺的。在“大數據時(shí)代”,企業(yè)看數據的整個(gè)角度和思維脈絡(luò )都要發(fā)生根本的變化,如何更好地實(shí)現數據的可視化是一個(gè)挑戰。大數據帶來(lái)的第二個(gè)挑戰是,傳統的數據庫和數據倉庫在應對大數據這個(gè)議題時(shí)會(huì )面臨性?xún)r(jià)比的問(wèn)題。大量非結構化數據帶來(lái)的是數據量爆發(fā)式的增長(cháng),對存儲容量、傳輸速率、計算速度等要求更高,因此企業(yè)必須考慮更具性?xún)r(jià)比的計算和存儲方式。

         機遇和挑戰是一個(gè)鏡子的兩面。謝文表示,“大數據時(shí)代”的來(lái)臨也會(huì )為IT廠(chǎng)商帶來(lái)潛在的機會(huì )。數據量的增加為IT廠(chǎng)商提供了精確把握用戶(hù)群體和個(gè)體網(wǎng)絡(luò )行為模式的基礎,如果能夠充分利用,就可以探索個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化地進(jìn)行廣告推送和服務(wù)推廣服務(wù),創(chuàng )立比現有廣告和產(chǎn)品推廣形式性?xún)r(jià)比高數倍甚至數十倍的全新商業(yè)模式。同時(shí),IT廠(chǎng)商也可以通過(guò)對大數據的把握,尋找更多更好地增加用戶(hù)黏性、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)、降低運營(yíng)成本的方法和途徑。

         ESG中國區總經(jīng)理兼高級分析師王叢認為,大數據這一領(lǐng)域將會(huì )有一些新技術(shù)推出,在未來(lái)1-2年內,預計會(huì )不斷涌現能處理大型非結構化數據的技術(shù),而這些新技術(shù)反過(guò)來(lái)也將推動(dòng)IT廠(chǎng)商的發(fā)展。

         云計算浪里淘沙

         根據國際數據公司(IDC)2011年發(fā)布的報告,全球信息總量每過(guò)兩年就會(huì )增長(cháng)1倍。僅2011年,全球被創(chuàng )建和被復制的數據總量為1.8ZB,相較2010年同期上漲超過(guò)1ZB,預計到2020年這一數值將增長(cháng)到35ZB。

         好耶集團董事長(cháng)兼首席執行官陳恂表示,要從海量數據中獲取洞察,常規技術(shù)已經(jīng)難以應對P(1P=1024T)級的大規模數據運算,云計算技術(shù)是惟一的選擇。

         那么,云計算與大數據有什么樣的關(guān)系?謝文認為,云計算是大數據時(shí)代的重要組成部分。而有的評論則認為,本質(zhì)上,云計算與大數據的關(guān)系是靜與動(dòng)的關(guān)系。云計算強調的是計算,是動(dòng)的概念,而數據則是計算的對象,是靜的概念。如果數據是財富,那么大數據就是寶藏,云計算就是挖掘和利用寶藏的利器。沒(méi)有強大的計算能力,數據寶藏終究是鏡中花;沒(méi)有大數據的積淀,云計算也只能是殺雞用的宰牛刀。

         有分析認為,大規模數據的管理存在很高的復雜性,正因為如此,大數據分析通常在本地服務(wù)器集群中進(jìn)行,而云計算的優(yōu)勢在于盡可能有效地優(yōu)化現有資源,如果部署得當,大數據和云計算的結合絕對是強強聯(lián)手。

         “中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)站在世界云計算的浪尖上。”懷進(jìn)鵬進(jìn)一步表示,在大數據的浪潮下,中國有機會(huì )引領(lǐng)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?! ?nbsp;

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