為什么要實(shí)現運維方式的轉型？

當前一些生產(chǎn)性企業(yè)工廠(chǎng)實(shí)施了數字化應用，逐漸意識到了工廠(chǎng)生產(chǎn)數據的價(jià)值，然而對于大部分工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，這些數據的最大用途是生成提交給各部門(mén)的報表，并未實(shí)現數據增值服務(wù)。對于運維人員來(lái)說(shuō)，運維依然日常例行巡檢、排班倒班、維修設備，這些活動(dòng)占據了大量的工作時(shí)間，工作負荷較高。對于運維管理人員來(lái)說(shuō)，運維是時(shí)刻監測現場(chǎng)的運行性能，應對生產(chǎn)中出現的突發(fā)狀況，確保生產(chǎn)的穩定運行。

隨著(zhù)互聯(lián)技術(shù)的革新、大數據的廣泛應用，在當前行業(yè)發(fā)展趨勢和政策的雙重作用下，每個(gè)生產(chǎn)企業(yè)都在探討自己的發(fā)展方向以及發(fā)展措施。在這個(gè)思索的過(guò)程中，我們自然而然會(huì )問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題，生產(chǎn)企業(yè)是否認為需要繼續沿襲上述的運維理念，關(guān)注點(diǎn)是否有了新的變化呢？

根據羅蘭貝格的調研，對于制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，85%以上的受訪(fǎng)者認為運維服務(wù)商應更多地關(guān)注數字化方案規劃能力，97%的受訪(fǎng)者認為運維服務(wù)商應提供主動(dòng)、完整的數字化運維服務(wù)方案。從生產(chǎn)企業(yè)自身角度出發(fā)，傳統的維護方式已無(wú)法適應當前數字化轉型發(fā)展的要求，融匯物聯(lián)網(wǎng)理念、應用先進(jìn)數字化手段的新型運維解決方案是未來(lái)的發(fā)展趨勢。這就帶來(lái)了一個(gè)新的問(wèn)題，運維方式的方向在哪里。

運維方式轉型的方向

當前生產(chǎn)企業(yè)所采用的運維方式通常分為三種：被動(dòng)式維護、預防式維護和預測性維護。三種運維方式的對比如下表所示：

通過(guò)上表，我們可以看到傳統被動(dòng)式維護、預防性維修，難以準確把握設備有無(wú)故障、故障類(lèi)型、故障部位及故障程度。另外，由于良好部位的反復拆卸，機械性能往往不理想，甚至低于維修前。因此采用這兩種維護方式造成了維護維修成本巨大，故障未能及時(shí)處理帶來(lái)的停車(chē)損失更是不可估量。

預測性維護是“工業(yè)4.0”提出的關(guān)鍵創(chuàng )新點(diǎn)之一，它將狀態(tài)作為依據，對設備進(jìn)行連續在線(xiàn)的狀態(tài)監測及數據分析，診斷并預測設備故障的發(fā)展趨勢，用戶(hù)依據此類(lèi)信息制定預測性維護計劃以及維修工作的確認，涵蓋了設備狀態(tài)監測、設備故障診斷、故障狀態(tài)預測、維修決策支持和維修內容確認的全過(guò)程。預測性維護能夠幫助企業(yè)將計劃外停機的風(fēng)險和資金影響降至最低，因此運維方式的數字化轉型能夠實(shí)現成本的節約和效率的提升。

如何實(shí)現預測性維護？

為了幫助企業(yè)更好地實(shí)現維護管理，運維團隊需要考慮人員、管理流程、技術(shù)輔助工具和維護數據這四方面的內容，將運維平臺化，不再拘泥于以往“運維=維修”的理念。

建議生產(chǎn)企業(yè)考慮以下幾個(gè)維度的內容，實(shí)現人、技術(shù)和流程的密切配合，實(shí)現用數據驅動(dòng)維修決策的制定，將數據的價(jià)值融入運維過(guò)程：

1. 確保數據的準確性

越來(lái)越多的生產(chǎn)企業(yè)意識到大量的數據積累是必要的，可用作以后建模的基礎和決策制定的數據支撐。然而通過(guò)對于部分企業(yè)的調研，一些現場(chǎng)設備選型不匹配，導致數據準確性降低，缺乏參考、存儲和分析的價(jià)值，無(wú)法制定合理的運維計劃。對于生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，確保數據的準確性是實(shí)施數字化工廠(chǎng)各項功能模塊的基本要求，也是奠定數字驅動(dòng)生產(chǎn)的基礎。

2. 搭建預測性數據平臺

搭建平臺的目的是實(shí)現數據的流動(dòng)，需要考慮數據的接口、數據種類(lèi)的全面性等特性，建立場(chǎng)景分類(lèi)標簽，形成規范的、緊密結合業(yè)務(wù)的資產(chǎn)標簽等標識，最終在應用數據層提供可視化支持，例如廠(chǎng)級設備可視化駕駛艙，駕駛艙能夠提供電子巡檢、臺賬管理、報警原因分析、報表等畫(huà)面。

3. 引入機器學(xué)習

機器學(xué)習能夠提升預測性維護的價(jià)值，幫助操作人員和維護人員迅速鑒別表明設備問(wèn)題的數據異常。機器學(xué)習能夠生成設備模型，識別并模擬設備的運行，從而預測設備的剩余使用壽命和特定時(shí)間內的設備故障。

4.規劃智能運維流程

 根據實(shí)際運維的要求，提供KPI統計報表和分析報告，提供優(yōu)化措施建議，自動(dòng)執行優(yōu)化策略，提高運行效率。

5. 復合型人才的培養

生產(chǎn)企業(yè)將生產(chǎn)相關(guān)的經(jīng)驗匯總成各種知識庫，不斷進(jìn)行知識庫的更新和優(yōu)化，幫助各專(zhuān)業(yè)人員提升專(zhuān)業(yè)素養和全面培訓，為未來(lái)數字化轉型提供復合型人才。

生產(chǎn)企業(yè)根據實(shí)際生產(chǎn)定制各種應用場(chǎng)景，實(shí)現數據的協(xié)同、共享和復用。例如搭建仿真環(huán)境，提高工藝、操作人員等對于現場(chǎng)工段的洞察力，為各專(zhuān)業(yè)人員提供輔助工具，實(shí)現更好地溝通、更快速地學(xué)習以及制定更高效的決策。

結束語(yǔ)

數字化轉型的制勝基礎是運維方式的轉型，數據平臺和優(yōu)化分析工具已經(jīng)成為提高企業(yè)經(jīng)濟效益的重要途徑，相信未來(lái)會(huì )有越來(lái)越多的生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現數字化運維。

關(guān)于艾默生 

艾默生（美國紐約證券交易所代碼：EMR）是一家全球性的技術(shù)與工程公司，為工業(yè)、商業(yè)及住宅市場(chǎng)客戶(hù)提供創(chuàng )新性解決方案。自動(dòng)化解決方案業(yè)務(wù)幫助過(guò)程、混合和離散行業(yè)制造商優(yōu)化其能效和運營(yíng)成本，促進(jìn)生產(chǎn)，確保人員安全和保護環(huán)境。商住解決方案幫助確保人類(lèi)舒適度和健康，保障食品質(zhì)量和安全，提升能效，打造可持續發(fā)展的基礎設施。